我有一个带有100+行的dataframe,其中需要使用groupby提取值w.r.t 'High‘列。但我做不到。
我的数据样本是:
Date Open High ... Volume
Date Open High ... Volume
0 24-04-2020 1840.10 1851.60 ... 93384
1 23-04-2020 1786.00 1891.70 ... 453645
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我在用熊猫导入JSON文件时遇到了一些困难。
import pandas as pd
map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')
这是我得到的错误:
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
文件结构简化如下:
{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode
我试图将一行添加到多索引级别,并执行基于未分组数据row中的各个行构造的计算。然后将计算结果添加到分组数据帧中。
import numpy as np
import pandas as pd
import random
years = [2000, 2001, 2002]
products = ["A", "B", "C"]
num_combos = 10
years = [random.choice(years) for i in range(num_combos)]
products = [random.choice(products)
对于一个日常分析脚本,我想要递归地将多头数据帧与另一个多头数据帧合并。所以基本上我的每个数据框都会有一个公共的列&其余的列将按日期添加。 代码: import pandas as pd
L = [('Category','Fruits','colors'),(d,'A','C')]
cols = [(new, c) for new, start, end in L for c in df1.loc[:, start:end].columns]
df1.columns = pd.MultiIndex.fr
我有数据帧,
从我转换成ndarray开始,
X = df.iloc[:].values
然后我做了特征选择,给出了一些列3,45,67,89,101,145,...
由于有许多列,我可以知道如何在数据帧中取回相应的列名
反之,我可以使用下面的代码
cols = ['Amount','Savings_Amount','Loan_Term']
[df.columns.get_loc(c) for c in cols if c in df]
但我需要从索引中找出名字。