当局部最优解决方案等于全局最优？关于贪婪算法的思考
当局部最优解决方案等于全局最优是贪婪算法的一个重要特性。贪婪算法是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以期望最终得到全局最优解。
在贪婪算法中，每一步的选择都只考虑当前状态下的最优解，而不考虑之前的选择对后续步骤的影响。这种局部最优选择的累积最终可以达到全局最优。
贪婪算法的思考方式是通过不断地做出局部最优选择来构建问题的解决方案。它通常适用于满足贪心选择性质的问题，即通过选择当前最优解可以得到全局最优解的问题。
贪婪算法的优势在于其简单性和高效性。由于每一步只需考虑当前最优解，贪婪算法通常具有较低的时间复杂度。同时，贪婪算法的简单性使得它易于实现和调试。
贪婪算法适用于一些特定的问题场景，例如最小生成树、最短路径、任务调度等。在这些问题中，贪婪算法能够快速找到近似最优解，而不需要进行全局搜索。
腾讯云提供了一系列与贪婪算法相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云负载均衡（https://cloud.tencent.com/product/clb）：负载均衡可以根据贪婪算法来选择最优的服务器进行请求分发，以实现高效的负载均衡。
- 腾讯云弹性伸缩（https://cloud.tencent.com/product/as）：弹性伸缩可以根据贪婪算法来自动调整资源的数量，以满足实时的负载需求。
- 腾讯云CDN（https://cloud.tencent.com/product/cdn）：CDN可以根据贪婪算法来选择最优的边缘节点，以提供快速的内容分发服务。
通过以上腾讯云产品和服务，用户可以利用贪婪算法来优化他们的云计算解决方案，提高系统的性能和效率。
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贪婪算法与最优子结构
algorithm、greedy
在上，贪婪算法仅适用于具有最优子结构的问题。
问题：
什么是最优/非最优子结构？
什么是局部和全球最优？
如何证明贪婪算法产生全局最优解？
浏览 5提问于2013-11-11得票数 8
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使用贪心算法进行优化
algorithm、optimization、greedy
如果一个优化问题可以用贪心方法解决，那么它的所有最优解是否都必须包含第一个选择(即贪婪选择)？
浏览 2提问于2013-06-17得票数 2
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分而治之，动态规划和贪婪算法！
algorithm
当我有一个具有最优子结构的问题，并且没有子问题共享子问题时，我可以使用分而治之的算法来解决它？
但是当子问题共享子问题(重叠子问题)时，我可以使用动态编程来解决问题吗？
这是正确的吗？
贪婪算法与动态编程有何相似之处？
浏览 3提问于2011-05-28得票数 9
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贪心算法还是动态规划？
algorithm、dynamic-programming、greedy
给出了列表l= x_1，...，x_n。列表中的每个元素都是一块木头的长度。要粘合两块木头，长度a和b，你需要胶水的最大值(a，b)。在粘合之后，你得到一块长度为a+b的木头。计算胶水的最小用量来粘合所有的木块。
你认为贪婪算法在这里行得通吗？我想不出任何例子。说贪婪算法我的意思是:取两个最小长度的片段，将它们粘合在一起，直到所有的片段都粘合在一起。使用一些优先级队列，这可以在O(n log n)复杂度内完成。
这行得通吗？如果没有，请给我一些列表l的例子，它可以粘合在比贪婪算法所说的更少的胶水中。
浏览 4提问于2016-01-13得票数 3
1回答
什么是最优子结构的直觉？
dynamic、clrs
这个问题涉及到动态规划，特别是CLRS Pg 362中的杆切问题。
整体最优解包含两个相关子问题的最优解。
总最优解是通过寻找单个子问题的最优解，然后以某种方式得到的。我无法理解直觉和概念。有联系吗举个例子？
谢谢
浏览 5提问于2012-10-24得票数 2
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确定是否可以使用贪心算法给出最优解
algorithm、greedy
大多数时候，令人困惑的事实是，是进行详尽的搜索(动态编程、回溯或暴力)来解决问题，还是采用贪婪的方法。
我不是在说使用贪婪来确定最佳可能的解决方案，我是在说使用贪婪算法来找到“解决方案”。我正在尝试一些标准的方法来验证这个问题是否可以用贪婪的方法来解决。比如最优化的子结构，动态规划的记忆。并且不涉及任何特定的问题。
是否有任何归纳的证据可以决定贪婪的方法是否总是能产生最好的解决方案？
浏览 3提问于2012-07-17得票数 11
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最优子结构与贪婪选择
algorithm、optimization
我读到了一个贪婪问题的两个性质，我试图理解两者之间的区别:-
最优子结构性质:最优整体解包含其所有子问题的最优解。
贪婪选择性质:贪婪地选择局部最优选择可以得到全局最优解。
这两个不是等价物吗？这两者似乎是一回事，你能给我一个例子吗，最优的子结构是满意的，但贪婪的选择不是？并举例说明当满足贪婪选择而不满足最优子结构时？
浏览 3提问于2014-10-18得票数 2
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2回答
如何将自动伸缩组的节点自动添加到nginx或HAProxy？
amazon-web-services、load-balancing、autoscaling
在上述架构中(来源：)，应用服务器集群属于一个自动伸缩组。而是由软件负载均衡器(如nginx或HAProxy)进行负载均衡。我的问题是，自动伸缩组中的节点如何自动向负载均衡器注册(据我所知，弹性负载均衡器具有这种能力，对于nginx或HAProxy可能不是这样)。
浏览 0提问于2015-06-29得票数 2
3回答
分数背包+“产生的解决方案不到0/1背包最优的1%。”
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我正在为即将到来的测试复习一下，想知道是否有人可以重复一下问题的b部分。这是发出去的复习表中的文本，但我不确定b部分到底在问什么。我猜更严格地说，什么是“产生一个不到0/1背包问题最优解的1%的解”。
a)解决背包问题的以下实例，即，给出所选每个对象的分数和最优背包的值。显示步骤：
背包容量C= 100
**在这里他列出了对象、它们的值和权重。在表中**
b) 10pt给出了一个具有两个对象的示例，表明用于分数背包问题的相同贪婪方法(略有修改，如果不适合，则去掉贪婪方法选择的最后一个对象)产生的解小于0/1背包问题的最优解的1%。
浏览 1提问于2012-11-26得票数 0
2回答
AWS自动扩展和弹性负载均衡
amazon-ec2、amazon-web-services
对于我的应用程序，我使用弹性伸缩，而不使用弹性负载均衡，直接使用auto scaling而不使用ELB会不会有性能问题？
浏览 0提问于2011-12-08得票数 6
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1回答
如何证明一个动态规划策略是否适用于一个算法？
algorithms、dynamic-programming
如何证明针对问题的动态规划(dp)策略是否有效？对于贪婪算法，我们可以通过证明子问题具有拟阵性质来证明。对于dp算法，有这样的方法吗？
浏览 0提问于2012-03-18得票数 4
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贪婪技术与穷尽搜索有何不同？
algorithm、brute-force、greedy
我有一些示例问题，我正在编写伪代码，我注意到贪婪的技术和详尽的搜索之间的惊人模式。
Job 1, Job 2, Job 3, Job 4, Job 5
Person: 1 9 2 7 8
Person: 2 6 4 3 7
Person: 3 5 8 1 8
Person: 4 7 6 9 4
上面是一个赋值问题的表示例。基本上，你有n个工作要做，这里有5个，你需要用最少的时间来完成它们，时间是由每个人的附加值和表中的工作显示出
浏览 5提问于2015-07-05得票数 8
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3回答
为什么选择排序不贪婪
algorithm、brute-force、selection-sort
我发现选择排序采用了布鲁特力量策略。然而，我认为它使用的是贪婪的策略。
为什么我认为它使用贪婪:它在外部循环从0到n-1，从i+1到n-1。这真是太天真了。它在每一次迭代中选择最小元素--它在本地选择最佳。一切都像在贪婪，但它不是。
你能解释一下我为什么不这么想吗？关于这个问题的信息，我还没有在互联网上找到。
浏览 2提问于2017-11-11得票数 2
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从数的列表中得到一个k-子集的有效方法，其中的数至少是d的。
python、python-3.x、algorithm、performance、subset
假设我有10个数字的列表如下
lst = [1, 3, 6, 10, 15, 20, 27, 28, 30, 40]
我想得到一个子集的k数，其中每一对数字至少是不同的距离d。现在我使用的是itertools.combinations，代码在小列表中运行得很好。
from itertools import combinations
def k_subset_at_least_d_apart(nums, k, d):
for subset in combinations(nums, k):
a = sorted(subset)
if min([t - s
浏览 2提问于2021-09-18得票数 1
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为什么贪婪算法是最优的？
algorithm、greedy、proof
谦卑，第14课，任务TieRopes ()。简单地说，问题是将正整数的列表A划分为(连续的)子列表的最大数目，该子列表至少有和K。
我只是想出了一个贪婪的解决方案，因为这就是教训的名称。它通过了所有的测试，但我不知道为什么它是一个最优的解决方案(如果它是最优的)。
int solution(int K, vector<int> &A) {
int sum = 0, count = 0;
for (int a : A)
{
sum += a;
if (sum >= K)
{
浏览 2提问于2014-10-08得票数 8
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3回答
蚁群算法应该在100%的情况下显示最佳路径吗？
algorithm、ant-colony
我开发了蚁群算法。目前它运行得很好。
在某些情况下，它不能显示最佳路径，而是接近最佳路径。
例如，我有一个图表：
矩阵是：
1 2 3 4 5 6 7
1 0 6 5 0 0 2 0
2 6 0 3 2 1 5 0
3 5 3 0 2 5 0 0
4 0 2 2 0 3 0 0
5 0 1 5 3 0 6 0
6 2 5 0 0 6 0 2
7 0 0 0 0 0
浏览 7提问于2014-05-28得票数 3
1回答
最小零钱或0-1背包
java、dynamic-programming、knapsack-problem、coin-change
我有这样的数据集：
长度: 233,333,450,560,650,780限制: 5400
现在我的问题是从设置的最高到最低的长度中选择项目，以弥补限制或尽可能接近。
我知道背包和最小零钱都能解决我的问题。我想知道哪一个更好。
请注意，硬币兑换使用贪婪算法，背包使用动态编程
浏览 4提问于2019-07-26得票数 0
2回答
将图划分为2组顶点
algorithm、graph
我想把一个连通图划分成两个顶点集，这样每个顶点之间的边权和的差值就被最小化了。
例如，如果一个图由顶点1,2,3,4,5组成，那么考虑这个分区：
集A- {1,2,3}
集合B- {4,5}
和A= {w(1 )+ w( 2 ) + w(1 3)}
和B={w(4.5)}
Diff =abs(和A-和B) .(这是一个可能的分区差异。)
那么，我如何找到一个分区，以使差异最小化？
浏览 4提问于2014-12-02得票数 2
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1回答
进程分配算法
algorithm、data-structures、greedy
我读了一些关于算法的材料，遇到了一个问题。
我们有n个进程，每个进程都有一个预定的开始和结束时间。我们希望使用最小数量的处理器来运行所有这些进程。
考虑以下算法：
在步骤一中，选择不重叠的当前未分配进程的最大数量，并将它们分配给处理器i。
当没有进程仍未分配时，此算法将完成。最大I是该算法的输出。如果这个算法不产生最优解，那么n的最小值是多少？
简短的回答: n=5。不过，我不知道这个答案是如何达到的。你能解释一下吗？
浏览 4提问于2014-10-17得票数 1
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