摘要：本篇主要总结了一下我在实际项目中对于文本分类任务的优化策略，主要包括预训练模型优化、语义embedding优化、分类层优化、使用知识蒸馏优化、使用标签内容信息优化、优化损失函数、通过半监督和主动学习优化...之前也做过一些文本分类的项目，这里刚好就作为一个总结吧：当我们面对文本分类任务的时候，可以使用哪些优化策略？...这也是我们实际项目中使用的语义embedding方案。 2.3 分类层优化 得到语义embedding向量之后，需要接一个分类层。...实际项目中我们直接使用2-3层dense层作为分类层，这里需要注意一点，对于二分类任务，使用softmax效果会优于sigmoid。...图2 知识蒸馏可以提供更多的暗知识 关于知识蒸馏的详细介绍可以参考我之前写过的文章：《广告行业中那些趣事系列21：从理论到实战BERT知识蒸馏》 2.5 使用标签内容信息优化 我们还通过实验发现将文本分类任务转化成句子对匹配任务可以提升模型效果
TypeScript 文档明确表达了当我们使用any类型时，我们正在告诉编译器： ? 当超过500名该语言的贡献者提供帮助时，我们说 no thank you。...这听起来像是选择退出类型检查器，有了它，就不能轻易地放弃对类型系统的所有安全性和信心。我们应该使用它来与无类型的第三方(或第一方) Javascript 代码交互，或者当我们只知道类型的一部分时。...如果我们显式地设置类型并更改系统中使用的API，编译器将提供它的指导。 如果以后我改变主意怎么办？...在这些情况下，我们需要 100％ 确保不存在会导致函数失败的类型。我们应该检查函数的主体，并根据输入确定最基本的形状并加以限制。...它使编译器过时了，我们告诉编译器：我不需要你的帮助 我们放弃了在编写代码时记录代码的机会 我们的第一道防线被攻破了 在动态语言中，我们假设事物可以有 any 类型，我们采用的模式遵循这个假设。
当我们使用 panic("这是一个惊恐！") 的时候，就会产生一个_panic实例，值会存到 arg属性里面 recover函数是什么？...可惜的是，这并不是我们想要的，我们需要通过分析它在运行时的代码结构 使用工具找运行时的代码 我们可以使用go编译器自带的工具来从汇编进行分析 新建一个demo.go的文件，键入如下代码 package...中我们可以找到它，那我们也离揭开recovr()函数能捕获panic和为什么一定要在defer里面执行的谜题不远了 func gorecover(argp uintptr) any { gp :=...，我的第一反应是，为什么recover()没有传参，怎么gorecover函数要传参？...，所以我们只有把这个函数放到defer中执行，它挽救快要崩溃的程序的功能才能发挥。
而对于我们每一个，几乎都需要在学校学习如何写作，甚至都不需要问「为什么」。而如今，写作这项技似乎已经开始被低估，大部分人都想要去避开它。事实上，你还是要学习如何写作。...这就是为什么我相信，**写**代码，跟复制代码片段是完全截然不同的。因为当你真正写它的时候，你巩固了这个知识。写作是一种学习的方式如果你想要学习一个新的课题，你可以写一些关于它的内容。...当我想学习一门新的编程语言时，我会使用它写一些简短的代码。当我想了解它是怎么运行的，我会研究完之后写成一篇博客。写作可以帮你识别错误很多时候我们被要求准备一份设计文档，而我们却在想：「为什么？...使它变得更短——并且没有遗漏关键点，使它变得更长——尽可能的覆盖更多用例写一些关于你的工作的设计方案和文档，是一种能够让你快速进入写作模式的方法。无论如何你都必须这样做，所以为什么不在写作时改进呢？...我指导过的许多程序员只是简单地复制粘贴所有内容。代码片段，函数声明，等等。我知道如何初始化一个 git 仓库，因为我每次都手动完成它。大部分人会选择从 Github 或者搜索引擎复制相关指令。
我是从Gary Bernhardt的一个屏幕录制中得到这个函数的，并且在过去12年里一直没有对它进行过任何修改。...我会将这个两行的更改单独放在一个PR中，即使我是在UI更改中发现需要做这个更改的。为什么？因为如果两天后有人说“我们的设置解析器有问题”，我想能够直接指向UI更改或解析更改，并撤销其中一个。...变基 我会将我的PR变基到主分支上，而不是将主分支合并到我的分支中。为什么？因为当我使用git lr（我的别名，用于查看我分支上的git日志）时，我只想看到我分支上的提交。...我可以通过差异看到具体做了什么（尽管提交信息中的简短解释有时也有帮助），但当我阅读你的提交信息时，我更想知道的是你为什么要做这个改变。因为通常情况下，我们阅读提交信息，并不是因为发生了什么好事。...除非我已经知道如何修复CI，并且我们可以并行操作——审查者开始审查的同时，我去修复CI。 当我审查别人的代码时，我总是尽量检出代码，运行它，并测试它是否真的像PR信息中所说的那样工作。
在这里，我们定义了一个 list （默认为空），给它加入9并且打印出来。 ? 此时代码运行正常。 可是当我们不输入number 参数来调用 foo 函数时，神奇的事情发生了： ? 这到底是什么原因？...原因在于，在Python里，函数的默认值是在函数定义的时候实例化的，而不是在调用的时候。 那么我们仍然会问，为什么在调用函数的时候这个默认值却被赋予了不同的值？...通常，当人们听到这里，大家会问另一个关于默认值的问题。 请看案例： ? 当我们运行它的时候，其结果完全是我们期望的： ? 这又是什么原因？ 其秘密不在与默认值被赋值的时候，而是这个默认值本身。...整型是一种不可变的变量。 跟 list 类型不同，在函数执行的过程中，整型变量是不能被改变的。 当我们执行 count+=1 这句话时，我们并没有改变 count 这个变量原有的值。...下面是在函数里使用默认值时会碰到的另一种相同问题： ?
无论这个函数有多大，你都不会觉得奇怪，因为毕竟这个函数就是要做所有事情的。所以需要换个函数名，重构。 有意义的命名也有不好的一面。如果名称太有意义并隐藏一些歧义怎么办?...这让我意识到了环境的重要性：要时刻记得我的团队正在工作的环境是什么样的。 如果我忘记了代码，稍后又看到它，而无法重新回想起当时的环境时，我会说：“到底为什么他们会这样做?...正如Li在“如何建立良好的软件”中所说的那样，“软件的主要价值不在于生成的代码，而在于产生它的人所积累的知识。” “软件的主要价值不在于产生的代码，而在于产生它的人所积累的知识。”...——Li 我们有一个面向客户的API终端，似乎没有人使用过。我们只是删除它吗?毕竟，这是技术负债。 如果我告诉你，每年在特定国家/地区，10名记者会将他们的报告发送到该终端，该怎么办?你要如何测试?...我在每次code review时都会问自己这个问题：“为什么他们那样做?”。每当我找不到合适的答案时，我都会和他们谈谈。
当我们所赋的值为 负值 时，如以上代码中变量 c 的情形，给它一个值 -10，最后将 c 的值赋给 d 后输出，得到 d = 246，即给 c 变量赋值 -10 后，它的值变为 246，这是为什么呢？... 当我们给一个无符号类型赋一个超过其表示范围的负值时，其最后的结果是该负值与该无符号类型所能表示的数的总个数的和，如果所得结果还是一个不在此类型表示范围的负数，则将所得结果重复以上相加的过程，直到最后得到一个在其表示范围的数...实际上，当我们赋给一个无符号类型一个超出它表示范围的 正值 时，结果是将我们所赋的这个值对此无符号类型所能表示的数的总个数取模后的余数，即 258 % 256 = 2，符合程序运行结果 ( 三 )、...这是因为 这个表达式中无符号数大于有符号数，此种情形下，当把一个有符号类型和无符号类型相加时，需要先将有符号类型的数转换为无符号类型的数后再进行加法运算，(一)(二)中已经详细说明了怎样将一个有符号类型的数转换为一个无符号类型的数...10 ) ，得 4294967264 ，符合最后得到的程序运行结果，关于这部分内容详见我的博客 C++ 无符号类型的运算对象参与的类型转换 最后我们还需要另外强调的一点是， 当我们给带符号类型赋予一个超过其表示范围的值时
步骤1：运行 valgrind 我发现找出为什么我的程序出现段错误的最简单的方式是使用 valgrind：我运行 1. valgrind -v your-program 这给了我一个故障时的堆栈调用序列...我们仍然不知道该程序为什么会出现段错误! 下一步将使用 gdb 打开核心转储文件并获取堆栈调用序列。...在我的例子里，gdb 没有为二进制文件加载符号信息，所以这些函数名就像 “??????”。幸运的是，(我们通过)加载符号修复了它。 下面是如何加载调试符号。...一旦我这样做了，当我执行 bt 时，gdb 给了我一个带有行号的漂亮的堆栈跟踪! 如果你想它能工作，二进制文件应该以带有调试符号信息的方式被编译。...这个博客听起来很多，当我做这些的时候很困惑，但说真的，从一个段错误的程序中获得一个堆栈调用序列不需要那么多步骤： ☉ 试试用 valgrind 如果那没用，或者你想要拿到一个核心转储来调查： ☉ 确保二进制文件编译时带有调试符号信息
中，我向您解释过，当您对视图应用修饰符时，我们实际上会得到一个名为ModifiedContent的新视图类型，它存储了原始视图及其修饰符。...这意味着当我们应用修饰符时，进入层次结构的实际视图是修改后的视图，而不是原始视图。 在我们的简单background()示例中，这意味着ContentView中的顶层视图是背景，而内部是文本。...“（父视图询问大小） ContentView：“我不在乎；我是布局中立的。让我问我的孩子：嘿，背景，你可以使用整个屏幕——你需要多少？“（父父视图询问大小） 背景：“我也不在乎；我的布局也是中性的。...希望现在您可以理解为什么：background() 是布局无关的，所以它通过询问子对象需要多少空间并使用相同的值来确定需要多少空间。...当我们在background()中使用它时，简化的布局对话是这样工作的： 背景：嘿，文本，你可以有整个屏幕，你想要多少？ 文本：我需要X乘Y点；我不需要其余的。 背景：好的。
# 由于线程将持有资源 #t.daemon = True #t.start()问题 1当我按照上面写的方式在脚本中调用该函数时，会收到以下错误：AttributeError: 'str' object...问题 2正如我在注释部分提到的，我知道生成的后代中的 do_work() 函数需要在自身成功完成或者捕获到未处理的异常之后进行清理。...我的理解是编写一个 clean_up 函数，在 do_work() 成功完成或者捕获到未处理的异常时调用该函数——我是否还需要做更多的事情来确保资源不会泄露或使操作系统进入不稳定状态？...我有一些生成进程的示例代码，但它有点简单（使用 lambda 函数）。我想知道如何扩展它，以便它能够处理加载的模块中的运行函数（就像我上面做的那样）。...解决方案答案 1：使用 import().答案 2：为什么不在 do_work() 函数的末尾进行清理呢？答案 3：据我所知，守护线程只意味着程序不会自动等待该线程结束。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 c++ primer上说：c++模板函数的声明与定义通常放在头文件中，而普通的函数通常是声明放在头文件中，定义放在源文件中，为什么会有这样的区别呢？...，声明放在头文件中，定义放在源文件中，其它的地方要使用该函数时，仅需要包含头文件即可，因为编译器编译时是以一个源文件作为单元编译的，当它遇到不在本文件中定义的函数时，若能够找到其声明，则会将此符号放在本编译单元的外部符号表中...而对模板函数来说，首先明确，模板函数是在编译器遇到使用模板的代码时才将模板函数实例化的。...如果类模板的成员函数的定义与类的定义不在同一个编译单元中（分离式编译），此时调用类的成员函数便会出现未定义的错误。而当我们像代码中那样在某个地方显式的调用它的时就不会出现此类问题了。...总结：其实很明显，明确一点就可以了，即编译器只要遇到使用模板函数时就会实例化相应的函数，若在此编译单元内没有模板函数的定义，它当然不能够实例化成功了。
简单地说，全局上下文是默认的、顶级的环境，当你的代码不在任何函数或对象内部时，它就位于这个环境中。那么，在这里 this 是如何表现的呢？...; console.log(this.variable); // “我是一个全局变量！” 在这里，当我们声明变量时，它被附加到 window 对象上。...当我们进一步探索时，观察 this 和上下文之间的动态舞蹈，适应语言的不同节奏。 箭头函数和“this”：游戏规则改变者 好吧，让我们谈谈箭头函数。...但是当你需要一些灵活性时？经典函数可能是你的朋友。 在IIFEs中：this 的独特角色 在我们深入了解IIFE中的 this 之前，让我们澄清一下什么是IIFE。...在JavaScript中，当我们谈论构造函数时，我们实际上是在讨论这些主要的蓝图，它们产生了独特的对象。正如你可能猜到的，this 在个性化这些创作中起到了关键的作用。
虽然这个问题很容易解决（在下面我会马上讲到），但这个问题在 React 应用中并不常见。而当我们探讨为什么会这样时却很有意思。 事实上，你很少会直接调用 ReactDOM.render 。...当我们在函数组件内部创建 items 时不管怎样改变它都行，只要这些突变发生在将其作为最后的渲染结果之前。所以并不需要重写你的代码来避免局部突变。...让 React 调用你的组件函数还有最后一个好处就是惰性求值。让我们看看它是什么意思。 惰性求值 当我们在 JavaScript 中调用函数时，参数往往在函数调用之前被执行。 ?...这很好，因为它既可以让我们避免不必要的渲染也能使我们的代码变得不那么脆弱。（当用户退出登录时，我们并不在乎 Comments 是否被丢弃 — 因为它从没有被调用过。）...一旦 c 函数执行完毕，它的调用栈帧就消失了！因为它不再被需要了。我们返回到函数 b 中。当我们结束函数 a 的执行时，调用栈就被清空。
如何使用std::unique_ptr实现pimpl？为什么你在使用lambda表达式时应该避免默认的变量捕捉形式？或者是std::atomic和volatile的区别和如何正确的使用它们？...这段代码展示了很多我通常遵循的约定， 类的名字是widget，我使用widget当我想要表示一个任意的用户自定义类型的时候，我会不加声明的使用widget，除了某些时候，我需要展示类的特殊的细节。...我把参数命名为rhs，代表了right-hand side,这是我在使用移动操作（比如移动构造，移动赋值）和拷贝操作（比如拷贝构造，拷贝赋值）时比较偏爱的名字，尽管我在使用二元运算符也通常使用rhs作为右面参数的名字...的参数w的时，你无法知道创建参数w所需要的花费（你同样需要知道拷贝构造和一个构造widget的花费）。...enum class Color { Yellow, Red, Blue }; // 有作用域的枚举的定义 定义同样包括声明，所以除非某些东西当它作为定义很重要时，一般情况下，我倾向于使用声明
A：当一个函数不断的调用自己的过程也就是递归，这在这段代码中很好的体现了出来。 B：每次当我们调用函数的时候都会向内存的栈区申请一块空间，这块空间被称为运行时堆栈，也就是函数栈帧空间。...比如当我们用递归思想来求斐波那契数时，函数是这么写的： 先执行它： 我们任意输入一个数：n 可以发现这个数字较小的时候，编译器是可以应付的； 但当这个数字较大时，编译器的计算速度就会显著变慢，甚至可能出现计算不出来的情况...所以说白了，递归思想很简单，但它的使用很死。所以这就是它的缺点。 3.递归和迭代 其实不难看出，递归的思想很像循环，特别是for循环，简直不能太像。 那么当我们难以用递归解决高运算时，应该怎么办呢？...至于为什么是个负数，因为这个数实在是太大了，对于int类型是不在范围内的。...总而言之我们可以得出： 当我们需要编写容易简单的代码，进行简单的运算时，我们就用递归； 如果遇到递归难以解决的问题，我们就用迭代。
但是，我们终究还是离不开它：如果我们想编写复杂且性能很好的 React 应用，就必须了解闭包。所以，今天我们一起来学习以下几点： 什么是闭包，它们是如何出现的，为什么我们需要它们。...但你确实需要在表单中使用它，因此你决定用 React.memo 封装它，以便在表单中的状态发生变化时尽量减少它的重新渲染。...我们刚刚就创建了一个所谓的 "过期闭包"。每个闭包在创建时都是冻结的，当我们第一次调用 something 函数时，我们创建了一个值变量中包含 "first" 的闭包。...然后，我们把它保存在 something 函数之外的一个对象中。 当我们下一次调用 something 函数时，我们将返回之前创建的闭包，而不是创建一个带有新闭包的新函数。...我们在 onClick 中的值从未更新过，你能告诉我为什么吗？ 当然，这又是一个过期闭包。当我们创建 onClick 时，首先使用默认状态值（undefined）形成闭包。
只有当我被某件事情困扰时，或者当我发现我的抽象和设计决策不起作用时，我才寻找新的工具。 例如，我最近正在为许多复杂的业务逻辑领域头疼。边缘案例很常见，我们想要设计一个系统来很好地处理这个问题。...它使我开始注意同样的微妙感受，特别是在工作中的。每当我遇到一项艰巨的任务并且我还不知道如何去做的时候，这种感受就会悄悄地回来。“啊，这要怎么搞？我完全没有头绪。” 我已经学会去拥抱这种感觉。...增加细微的差别 如果不在过去几年的章节中添加一些细微的差别，这篇文章就不完整。你可以通过这里的链接查看去年的文章。...无论这个列表多大，我们只需要长度为 4 的排列。 啊。好吧。由于我已经有了一个生成所有排列的函数，因此我使用这个函数并从每个排列元组中取前 4 个元素。...我们互相质疑彼此的决定，并意识到当我们没有充分的理由来解释它时，就会有一种潜在的欲望——我们之后再把它搞明白。
所以，当我谈论memoization和Python时，我正在讨论的是如何根据输入记忆或缓存函数的输出。Memoization的词根来自于单词memorandum，这个词语的意思是“被记住”。...为什么以及何时应该在Python程序中使用Memoization？ 答案是昂贵的代码： 当我分析代码时，我会根据运行需要多长时间以及它使用多少内存来考虑它。...如果需要很长时间才能运行或使用大量内存的代码，那么我认为代码是昂贵的。 昂贵的代码耗费大量的资源，空间和时间来运行。当你运行昂贵的代码时，它会占用你机器上其他程序的资源。...所以，我们不是重新计算结果，而是从缓存中快速返回。 如果结果不在缓存中，我们必须更新缓存，以便将来可以节省一些时间。因此，我们首先计算缺失的结果，将其存储在缓存中，然后将其返回给调用者。...以下是我使用Python内置timeit模块测量fibonacci的函数的执行时间： 正如你所看到的，在我的机器上，计算Fibonacci序列中的第35个数字大约需要五秒钟的时间。
当你想要导入某个包的时候，你可能会想，为什么我可以直接导入，而不需要在同目录下引入各种第三方包呢？实际上，这和Java是一样的。Python也有固定的包扫描路径。...比如，当我们导入第三方包时，Python会搜索第三方库的安装路径。这些路径通常是通过包管理工具（如pip）安装的。...在工作中，我们经常会遇到需要处理JSON数据的情况，所以我想详细解释一下它的用法。然而，需要注意的是，在某些特定的情况下，比如与微信开放者平台进行接口对接时，数据的传输形式可能会是XML格式。...在我之前的工作经历中，就遇到过这样的情况，在与微信开放者平台对接时我也踩过一些坑，需要特别注意。...这在开发中非常有用，尤其是当我们需要与系统进行交互时。
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