作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充。 import模块 在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测试语句
在看闭包问题之前先来看看关于python中作用域的问题 变量作用域 对于上述代码中出现错误,肯定没什么疑问了,毕竟b并没有定义和赋值,当我们把代码更改如下后: 再看一个例子: 首先这个错误已经非常明显
装饰器Decorators是Python的重要组成部分。 简而言之:它们是修改另一个函数功能的函数。 他们有助于使我们的代码更简洁,更Pythonic。
JavaScript ES6 带来了新的语法和新的强大功能,使您的代码更现代,更易读。它允许您编写更少的代码并执行更多操作。 ES6 向我们介绍了许多强大的功能,如箭头函数,模板字符串,对象结构,模块等,让我们来看看。
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熔断器像是一个保险丝。当我们依赖的服务出现问题时,可以及时容错。一方面可以减少依赖服务对自身访问的依赖,防止出现雪崩效应;另一方面降低请求频率以方便上游尽快恢复服务。
依赖注入可以帮助我们更好地管理代码之间的依赖关系,从而提高代码的可维护性、可测试性和可扩展性。
最近一直看一本python经典教材——《Python学习手册》,因为之前都是突击学的,也没有仔细看一些经典教材,所以感觉自己的基础掌握的还不是很好,虽然网络上资源多,但我觉得还是有必要买本教材来认真的读一读,底层基础决定上层建筑嘛,基础打牢一些,对今后的编程还是会有些帮助的。
Go语言以其简洁、高效和强大的特性受到了开发者的热烈欢迎。在错误处理方面,Go语言提供了一种优雅的机制,即通过defer和recover组合来处理恐慌(panic)错误。本文将详细介绍Go语言中的defer和recover机制,探讨其工作原理和在实际开发中的应用。
装饰器在 python 中使用的频率非常高,它可以在不改动原有函数的基础上对其进行增强功能。
Go 语言是一门简单、易学的编程语言,对于有编程背景的工程师来说,学习 Go 语言并写出能够运行的代码并不是一件困难的事情,对于之前有过其他语言经验的开发者来说,写什么语言都像自己学过的语言其实是有问题的,想要真正融入生态写出优雅的代码就一定要花一些时间和精力了解语言背后的设计哲学和最佳实践。
原文: https://draveness.me/golang-101.html
讨厌 Python 的人总是会说,他们不想用 Python 的一个重要原因是 Python 很慢。而事实上,无论使用什么编程语言,特定程序的运行速度很大程度上取决于编写程序的开发人员以及他们优化程序、加快程序运行速度的技能。
在Gin框架中,中间件的类型定义如下代码所示,可以看出,中间件实际上就是一个以gin.Context为形参的函数而已,与我们定义处理HTTP请求的Handler本质上是一样的,并没有什么神秘可言。
使用称为“memoization”的强大而方便的缓存技术来加速您的Python程序。 在这篇文章中,我将向您介绍一种方便的方法来加速你的Python代码,该技术称为memoization (有时拼写为memoisation): Memoization是用作软件优化技术的特定类型的缓存。 缓存存储操作的结果以供以后使用。例如,如果将来再次访问,您的Web浏览器很可能会使用缓存来加载此教程网页。 所以,当我谈论memoization和Python时,我正在讨论的是如何根据输入记忆或缓存函数的输出。Memoiza
‘debugger;’ 除了console.log,debugger就是另一个我很喜欢的快速调试的工具,将debugger加入代码之后,Chrome会自动在插入它的地方停止,很像C或者Java里面打断点。你也可以在一些条件控制中插入该调试语句,譬如: if (thisThing) { debugger; } 将Objects以表格形式展示 有时候我们需要看一些复杂的对象的详细信息,最简单的方法就是用console.log然后展示成一个列表状,上下滚动进行浏览。不过似乎用console.table
curry是一种处理函数的高级技术。它不仅在JavaScript中使用,也在其他语言中使用。
从运行结果,我们可以得知,recover并没有捕获到惊恐,而是由惊恐引发了程序崩溃
装饰器是一个强大的功能,但是若想掌握,必须要理解闭包!闭包的概念我们在下面一小节说明,我们先来看一看python是如何使用装饰器的:
WebAssembly 是一种二进制指令格式,旨在成为一种低级虚拟机,可以在 Web 浏览器中以接近本机的速度运行代码。它不特定于网络,也可以在其他平台上运行。WebAssembly 代码可以从各种编程语言编译而来,例如 C、C++、Rust、C# 等。 Wasmer 是一个轻量级且快速的 WebAssembly 运行时,可以在各种平台上运行 WebAssembly 模块,包括 Windows、Linux 和 macOS。Wasmer 支持多种编程语言,包括 C、C++、Rust 等。
参数可以看做模板中的变量,参数值可以是布尔值、整型、字符串、还可以是结构体、结构体的字段、或者数组的索引。
前面我们已经陆续介绍了 sync 包提供的各种同步工具,比如互斥锁、条件变量、原子操作、多协程协作等,今天我们来看另外一种工具。
在Go语言中,goroutine的创建成本很低,调度效率高,Go语言在设计时就是按以数万个goroutine为规范进行设计的,数十万个并不意外,但是goroutine在内存占用方面确实具有有限的成本,你不能创造无限数量的它们,比如这个例子:
写了几节的基础知识,真心感觉有点力不从心。这块的内容说实话,看文档是最好的方式,本人的写作水平,真的是找不出更好的写法,头疼。简单带过和没写一样,写详细了和本系列教程又不搭。思考再三,最后还是决定简明扼要为主,我们把主要的精力投入到核心内容。更详细的资料留给各位同学自行搜索补充和阅读相关书籍和文档。 2.5.1 什么是函数 函数是可复用的代码块。它们允许你给一块代码一个名称,然后你可以在你的程序的任何地方使用这个名称任意多次地运行这个代码块,这个过程称之为函数调用。 虽然才正式接触函数的概念,但是我们已经调
单元测试,就是对单元进行测试,英文叫 unit testing,是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证,比如一个函数,一个类。
本系列文章来自书籍<<100 Go Mistakes and How to Avoid Them>>. 该书总结了Go语言中常见的100个错误,分析了每个错误的场景并给出了最佳实践。
Python 编程语言的一大优点是它把所有功能都打包到一个小包中,这些功能非常有用。
在py文件中,一般无法调用函数体内变量名,而global可使函数体代码内的变量名直接在函数体外部调用,条件是在需要调用的代码体中使用global 调用需要的变量名 未使用global情况
最近校招又开始了,我也接到了一些面试工作,当我问「你觉得自己有什么优势」时,十个人里有八个的回答里会有一条「精力充沛,能加班」。
Python提供了可变参数*args和关键字参数**kwargs,有了这两个参数,装饰器就可以用于任意目标函数了。
当我们在开发中使用递归时,尤其是在处理像阶乘计算这样的算法问题时,递归提供了一种简洁且强大的解决方案。通过理解并掌握递归调用,我们可以更好地利用Go语言的功能来解决复杂问题。
上一章最后我们写到了处理restful风格的api。但是实现的太简陋了。自然我们需要一个路由树来处理请求。
当你编写涉及共享状态的代码时,如果你不确保这个共享状态在跨线程使用时是安全的,你就会在许多地方遇到数据竞争的问题。
装饰器在Python中是一个强大的高级用法,并且在流行Python框架中变得越来越常见。经常会用到装饰器来增强函数的行为(动态的给一个对象添加一些额外的职责),包括记录日志,权限校验,性能测试,数据封装等。有了装饰器,我们可以抽离出大量和函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
我们的应用程序的核心逻辑不应该受到干扰,如果有太多的技术“细节”,比如日志记录或系统指标。当然,这很难避免。我发现在许多项目中,我们将记录器非常深入地放在代码中。在一天结束时,我们几乎到处都有记录器。在测试中,我们还必须在任何地方提供模拟实现。在大多数情况下,日志记录器是一个冗余依赖项。在本文中,我将论证我们应该只在顶层函数中使用记录器。
在本节中,我们将了解GameplayKit状态机,然后我们将让我们的玩家跳转并给他一些其他动画,所以扣紧并为这一知识的骑行做好准备。
每个数据科学项目迟早都会面临一个不可避免的挑战:速度问题。使用更大的数据集会导致处理速度变慢,因此最终必须想办法优化算法的运行时间。正如你们大多数人已经知道的,并行化是这种优化的必要步骤。python 为并行化提供了两个内置库:多处理和线程。在这篇文章中,我们将探讨数据科学家如何在两者之间进行选择,以及在这样做时应注意哪些因素。
当我第一次使用 Go 的 channels 工作的时候,我犯了一个错误,把 channels 考虑为一个数据结构。我把 channels 看作为 goroutines 之间提供自动同步访问的队列。这种结构上的理解导致我写了很多不好且结构复杂的并发代码。
我们知道了JS对内存管理是自动的,并没特殊的机制去实现。那么为什么有时候会出现内存泄漏的情况呢?主要原因在于应用程序分配内存之后,由于程序设计错误,导致无法对分配的内存进行管理,无法垃圾回收(GC)、释放内存,情况严重则会导致系统卡死。==内存泄漏就是未能释放不在使用的内存==
我们知道了JS对内存管理是自动的,并没特殊的机制去实现。那么为什么有时候会出现内存泄漏的情况呢?主要原因在于应用程序分配内存之后,由于程序设计错误,导致无法对分配的内存进行管理,无法垃圾回收(GC)、释放内存,情况严重则会导致系统卡死。内存泄漏就是未能释放不在使用的内存。
微信公众号爬取是一项复杂的任务,需要高效地处理大量数据。在这个过程中,我们常常需要进行异步操作,以提高爬取效率。然而,当尝试在异步协程函数中调用相关操作时,可能会遇到一些问题。本文将介绍在微信公众号爬取中使用异步协程函数时可能遇到的问题,以及如何解决这些问题。
Go语言中的goroutine是一种轻量级的线程,其优点在于占用资源少、切换成本低,能够高效地实现并发操作。但如何对这些并发的goroutine进行控制呢?
我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量大时,可能DB就挂掉了。
在2011年,Twitter网站曾爆出一个问题:在主页往下滚动时,页面会变得缓慢以致没有响应。John Resig发表了一篇文章《 a blog post about the problem》指出直接在scroll事件上面绑定高消耗的事件是一个多么愚蠢的想法。现在项目中大家都会对类似的scroll或者resize事件都进行了节流控制,下述是我们经常用到,也是《JavaScript高级程序设计》- JavaScript高级技巧中提及的节流方式。
带有 .__call__() 方法的类实例的行为类似于函数,它提供了一种灵活方便的方法来为你的对象添加功能。作为一个 Python 开发者,了解如何创建和使用可调用实例是一项宝贵的技能。
在程序的世界中,布隆过滤器是程序员的一把利器,利用它可以快速地解决项目中一些比较棘手的问题。如网页 URL 去重、垃圾邮件识别、大集合中重复元素的判断和缓存穿透等问题。
Go语言在1.18版本中添加了泛型特性。什么是泛型呢?简单来说,就是编写具有可以稍后指定并在需要时实例化的类型代码。注意泛型与接口的区别,泛型是在编译时确定类型,接口是在运行时。对于什么时候该使用泛型,什么时候不该使用泛型,很多人并不是很清楚。本文将先阐述Go中泛型的概念,然后深入讨论常见的泛型使用场景以及使用误区。
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