当我从数组转换为pandas.dataframe时，如何在dataframe中只添加一行

当你从数组转换为pandas.dataframe时，可以使用append()方法在dataframe中只添加一行。

首先，你需要将数组转换为一个包含一行数据的dataframe。可以使用pd.DataFrame()函数将数组转换为dataframe，并指定列名。例如，假设你有一个包含一行数据的数组arr，你可以使用以下代码将其转换为dataframe：

import pandas as pd

arr = [1, 2, 3, 4]  # 示例数组
df = pd.DataFrame([arr], columns=['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4'])

上述代码将数组arr转换为一个包含一行数据的dataframe，并指定了列名为Column1、Column2、Column3和Column4。

接下来，如果你想在已有的dataframe中添加这一行数据，可以使用append()方法。append()方法将返回一个新的dataframe，包含原始dataframe和要添加的行数据。以下是示例代码：

new_row = [5, 6, 7, 8]  # 要添加的行数据
df = df.append(pd.DataFrame([new_row], columns=df.columns), ignore_index=True)

上述代码将新的行数据new_row添加到原始dataframe df 中，并将结果赋值给 df。ignore_index=True参数用于重新索引新的dataframe，确保索引是连续的。

现在，你的dataframe df 中已经添加了一行数据。你可以通过打印 df 来验证结果。

请注意，这只是一种在dataframe中添加一行数据的方法，适用于小规模数据。如果你需要处理大规模数据，建议使用更高效的方法，如使用concat()函数或pd.DataFrame.from_records()方法。

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