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如何构建NodeJS微电影服务并使用docker部署

通过将您的应用分成小单元，它的每个部分都可独立部署和扩展，可以由不同的团队和不同的编程语言编写，并且可以单独进行测试。...尽管我们使用的是mongodb语法，但我们可以通过应用依赖倒置原则来抽象数据库功能，从mongo语法到转为其他的语法，通过调用数据库操作的接口（例如使用猫鼬模型）。...正如你所看到的，我们正在传递一个options对象，它拥有mongo连接所需的所有参数，当我们通过身份验证过程时它将传递event-mediator对象。...注意*这里我使用的是一个event-emit对象，由于某种原因，一旦它通过身份验证时它不会返回数据库对象，那么程序将会出错。...我们在NodeJs中学到了许多，但这只是开始而已。我希望这个东西可以在您使用Docker和NodeJS时帮助你。这篇文章是“ 构建NodeJS电影微服务并使用docker部署 ”系列的第一部分。

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有坑勿踩（二）: 关于游标

前言聊一聊一个最基本的问题，游标的使用。可能你从来没有注意过它，但其实它在MongoDB的使用中是普遍存在的，也存在一些常见的坑需要引起我们的注意。...本质上所有查询的数据都是从游标来的。你说你用toArray()？不存在的，它也是在遍历游标然后返回给你一个数组而已。...虽然我们在shell中只输出了20条结果，但实际上我们已经从这个游标中获取了50条数据(日志中的黑体部分）。所以当我们继续遍历这个游标时是暂时不需要再次从数据库中取数据的。...同时注意我们已经有了一个游标cursor:77199395767。但当我们第三次遍历20条数据时，则会出现getmore日志： ? ? 它通过同一个游标再次提取了50条数据供使用。...当我们用完缓存中的数据之前都是不会再看到新的getmore指令的。游标超时上面已经了解了游标与驱动是如何配合工作的，那么游标超时是怎么发生的呢？

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有坑勿踩（二）: 关于游标

前言聊一聊一个最基本的问题，游标的使用。可能你从来没有注意过它，但其实它在MongoDB的使用中是普遍存在的，也存在一些常见的坑需要引起我们的注意。...本质上所有查询的数据都是从游标来的。你说你用toArray()？不存在的，它也是在遍历游标然后返回给你一个数组而已。...我们可以通过shell来观察这一过程：先插入一批数据：强制日志记录所有操作：跟踪日志：现在执行一条find语句：虽然我们在shell中只输出了20条结果，但实际上我们已经从这个游标中获取了...所以当我们继续遍历这个游标时是暂时不需要再次从数据库中取数据的。同时注意我们已经有了一个游标cursor:77199395767。...但当我们第三次遍历20条数据时，则会出现getmore日志：它通过同一个游标再次提取了50条数据供使用。当我们用完缓存中的数据之前都是不会再看到新的getmore指令的。

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使用MongoDB开发过程常见错误分析

（本文讨论在社区交流群以及工作开发过程中常见的一些错误。）...分析：将某个用户的粉丝或者关注好友，保存在该用户文档的数组字段中，虽然这样设计结构看似很直观，在读取时也很高效，一次检索就可以将该用户的基本信息及其粉丝和关注好友都取出来。...解决方法：慎用upsert参数，当我们在写入前可以区分数据是否已经存在数据库中时，在程序中进行判断，区分的使用insert和update操作。...7 错误的认为复制等于备份问题描述： MongoDB提供了副本集的部署模式，通过主从的复制架构设计，从节点通过复制主节点的数据，为数据提供了多个副本，并且通过选举机制，在主节点挂掉后，自动选举一个从节点成为新的主节点...当我们误操作，或者误操作后没有及时处理时（即使在副本集中通过延迟节点留给我们一些缓冲时间），副本也会同步这些误操作，导致数据受到破坏，如果此时我们没有备份数据，数据将无法恢复，从而可能带来无法避免的后果

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基准测试：要做就做到最好

当我们的团队应用最佳实践并纠正错误的索引时，发现MongoDB在相同的基准测试中运行速度比PostgreSQL快。...但OnGres竟在报告中这样写道：“一般来说，MongoDB不需要或从重大调优中受益”——所有软件都可以从调整工作负载中受益，这可以通过PostgreSQL的调优参数页面来证明。...当我们的专家将数据库和查询调整到相同的级别，对比不存在不对称性时（像这样的调优在我们的工作笔记中都有记录，这是MongoDB文档的一部分），MongoDB的执行速度比OnGres在PostgreSQL上的速度提高了...因为当我们发现查询D的索引在20毫秒内返回时，而不是Ongres报告的2小时23分44秒或我们报告的42分钟时，团队意识到有一个查询没有任何意义，并且在MongoDB和PostgreSQL上是不同的。...事实证明，除了其他错误之外，在查询D中查询的字段在数据库记录中不存在。当我们为该字段添加复合索引时，MongoDB和PostgreSQL都可以立即回答“这里没有什么可搜索的”。

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Docker 搭建你的第一个 Node 项目到服务器

在宿主机中安装了 Docker 客户端，其与 Docker daemon 守护进程进行通信，客户端会将 build、pull、run 等命令发送到 Docker daemon 守护进程进行执行。...Registry 镜像仓库，存储大量镜像，可以从镜像仓库拉取和推送镜像。 Docker 镜像类似虚拟机快照，从仓库拉取，或者在现有工具镜像上创建新镜像。通过镜像可以启动容器。...Docker 数据卷数据卷可以完成数据持久化，数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新...WORKDIR：容器的工作目录 COPY：拷贝文件至容器的工作目录下，.dockerignore 指定的文件不会拷贝 EXPOSE：将容器内的某个端口导出供外部访问 CMD：Dockerfile 执行写一个...如果目录下有些东西确实不希望构建时传给 Docker引擎，那么可以用.gitignore 一样的语法写一个 .dockerignore。通过镜像 dockerstudy 创建一个容器并运行。

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React、TypeScript、NodeJS 和 MongoDB 搭建 Todo App

在本教程中，我们将在服务器和客户端使用 TypeScript、React、NodeJS、Express 和 MongoDB 从头开始构建一个 Todo 应用程序。我们从设计 API 开始。...在前面创建的 Todo 模块的帮助下，我们现在可以从 MongoDB 获取数据并返回 Todo 数组。...MongoDB Atlas，通过创一个新集群来得到凭据。...getTodos() 方法会返回 promise —— 因此，我们可以调用 then 函数并用获取到的数据更新 state，或者在发生任何错误时抛出一个错误。...如果 Todo 被成功保存，我们将更新数据，否则将会抛出错误。

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前端VS后端-Web开发（新手引路）

在开始时，对前端和后端Web开发都有很好的了解是很重要的。介绍前端开发通常被称为客户端开发，它专注于您在网站或应用程序上看到，体验和与之交互的一切。...前端开发前端Web开发是一种通过使用HTML，CSS和JavaScript将数据转换为图形界面的实践，以便用户可以查看该数据并与之交互。...当客户要求比萨饼时，该订单将被发送到服务器，服务器应能够将客户订购的东西发送回去，这就是实际的比萨饼。...一个可以存储您的用户数据作为其登录名和密码的数据库。您可以在其中创建业务逻辑的应用程序确定Web应用程序的工作方式，例如，计算航班价格或付款之类的事情。...您可以将这些数据库想象为生活在某个地方的巨大的优秀电子表格，并且几乎将您输入的所有数据都保存到这些电子表格中，这意味着当您稍后返回时，您可以登录返回网站，它将能够从其数据库中检索与您的帐户相关联的所有数据

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微服务通信中的设计模式

让我们把这些一个接一个。同步（Synchronous）当我们说同步的,这意味着客户端向服务器发出请求,并等待响应。线程将阻塞,直到它接收到通信。最相关的HTTP协议来实现同步通信。...服务B,服务C,服务D被称为顺序——这种场景会有当服务相互依赖来检索数据或事件的功能序列通过这些服务执行。...我们有不同的方式可以实现异步风格: 消息（Messaging）在这种方法中,生产者将消息发送到消息代理和他消费者可以听消息代理接收消息,并相应地处理它。在重新有两种模式:一对一和一对多。...有不同类型的负载,可以通过: 满负载——这将所有所需的数据相关事件消费者采取进一步行动。然而,这使得它更紧密耦合。 Resource URL — 这只是一个指向事件的资源的URL。...消费者会知道基于事件名称如何检索相关数据从其他来源,如数据库或队列。还有其他风格,喜欢编排风格,但是我个人不喜欢这样。太复杂的实现。这只能通过同步方式。

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探索异步迭代器在 Node.js 中的使用

/hello.txt', { encoding: 'utf-8', highWaterMark: 1 }); 以往当我们读取一个文件时，需要监听 data 事件，拼接数据，在 end 事件里判断完成...当我们调用 fs.createReadStream() 创建一个可读流对象时，对应的该方法内部会调用 ReadStream 构造函数 // https://github.com/nodejs/node/...，我们知道了如何遍历异步迭代器从 readable 对象获取数据，但是你有没有想过如何将一个异步迭代器对象传送给可写流？...通过以下日志记录可以看到在第三次调用 hasNext() 时返回了 false，如果此时在调用 next() 就会报错，游标已关闭，也就是已经没有数据可遍历了。...，使用游标它会批量加载 MongoDB 中的数据，我们也不必担心一次将所有的数据存在于服务器的内存中，造成内存压力过大。

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我们如何将检测和解决时间缩短一半

例如，错误、操作缓慢或不完整的流程，无论它们是否支持 gRPC 或 Kafka 操作，以及它们与数据库的通信。需要明确的是，当我们说"可见性"时，我们指的是在负载层面上深入的细节。...（当我们将 Span 发送到 Helios 时，我们使用 3% 的采样率；而当我们将Span发送到 Jaeger 时，采样率更高，但保留时间较短，仅用于开发目的）。...在一个案例中，我们使用 Helios 识别出一个错误的 Span ，该 Span 是由一个使用 AWS SDK 的 NodeJS 服务在请求 S3 时超时引起的。...通过 Helios ，我们可以检查追踪并立即了解问题的端到端情况。我们还喜欢 Helios 的用户界面，它展示了每个流程中涉及的服务。...结束语我们都熟悉微服务带来的挑战，以及在错误发生时我们对其一无所知的情况。尽管有很多工具可以帮助我们理解问题的存在，但我们缺少一个能够帮助我们准确定位问题所在的工具。

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为什么要使用Node.js?

但实际上它们只是运行在沙盒环境里，通过Web传输协议发送到客户端，它们孤立地运行在非标准端口上，可能会引入比如权限问题。...避免异常冒泡到程序顶部，可以将错误当做回调函数的参数。...在服务端，我们有一个简单的Express.js的应用，它实现两个功能：1.当我们请求根目录时，它返回一个包含消息面板，用来发送消息的按钮，还有输入框的网页。...如果你使用Node.js开发，你可以通过REST API返回JSON对象给浏览器使用。此外，你也不需要担心在读写数据库（MongoDB）时会发生数据转换错误。...使用Node.js的事件循环机制，我们可以构建一个强大的信息板，来监控服务器的状态，以异步的方式将数据通过WebSocket发送到客户端。不管是内部还是公众服务，都可以通过这种技术实时报告状态。

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谁动了你的数据？

谁访问了你的数据？很容易提问，但很难回答。当我们在被审计过程中试图证明我们过去的访问行为是正当的时，我们可能会被问到这个问题；当我们处理数据泄露问题时，我们可能会被问到这个问题。...通常，应用程序中的最慢部分就是数据访问，即连接到数据库并检索数据。而数据库检索数据的最慢部分是从磁盘读取数据。当我们写入日志时，我们需要执行两个磁盘操作，从而增加了应用程序的延迟。...当我们审视SSO内部的这种机制时，我们看到了一个优雅的机制，即应用程序、身份提供者、用户三者一起工作，来创建这个优雅的解决方案。...08 答案：具备数据SSO的数据访问平台我们的方案是一个数据安全平台（DSP），它必须是一个身份联合访问控制系统，也必须能够将SSO带入数据网格。...等；还可以将日志发送到您选择的SIEM平台，如ELK、Splunk、DataDog等。

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挑战30天学完Python：Day29 Python Rest API

在本小节中，我们将介绍一个RESTful API，它使用HTTP请求方法来GET、PUT、POST和DELETE数据。...浏览器是HTTP客户端，因为它向HTTP服务器（Web服务器）发送请求，服务器然后将响应发送回客户端。 HTTP采用客户端-服务器模型。...在响应中，这是请求的资源返回给客户端的位置（消息主体最常见的用法），或者在出现错误时提供解释性的文本。在请求中，这是用户输入的数据或上传的文件发送到服务器的位置。...请求方法 GET、POST、PUT 和 DELETE 是HTTP请求方法，我们可以用它们来实现API或CRUD操作应用程序。 GET：GET方法用于通过给定的URI从给定的服务器检索和获取信息。.../students 它将得到同样的返回结果：让我们进一步优化程序，将Mock的数据改为MongoDB获取。

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Node.js 中的这几个场景都可以使用异步迭代器

/hello.txt', { encoding: 'utf-8', highWaterMark: 1 }); 以往当我们读取一个文件时，需要监听 data 事件，拼接数据，在 end 事件里判断完成...当我们调用 fs.createReadStream() 创建一个可读流对象时，对应的该方法内部会调用 ReadStream 构造函数 // https://github.com/nodejs/node/...，我们知道了如何遍历异步迭代器从 readable 对象获取数据，但是你有没有想过如何将一个异步迭代器对象传送给可写流？...通过以下日志记录可以看到在第三次调用 hasNext() 时返回了 false，如果此时在调用 next() 就会报错，游标已关闭，也就是已经没有数据可遍历了。...，使用游标它会批量加载 MongoDB 中的数据，我们也不必担心一次将所有的数据存在于服务器的内存中，造成内存压力过大。

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【软件架构】支持大规模系统的设计模式和原则

我们也可以选择暂时将节点从队列中移除（参见下面的服务发现），直到它再次稳定为止。断路器断路器是从电力领域借用的术语：当电路闭合时，电流正在流动，当电路打开时，电流停止。...它的工作是隔离一个区域，以防底部有洞——以防止水淹没整个船（它只会淹没有洞的隔间）。通过在考虑模块化和隔离的情况下构建软件，可以将相同的原则应用于软件。...一个例子可以是线程池：当我们为不同的组件创建不同的线程池以确保耗尽其中一个中的所有线程的错误时 - 不会影响其他组件。另一个很好的例子是确保不同的微服务不会共享同一个数据库。...这可以通过发布指标、监控这些指标并在我们的监控系统检测到“关闭”的指标时发出警报来实现。 Google 将 4 个指标定义为黄金信号，但这并不意味着我们不应该发布其他指标。...一个示例可以是在我们正在运行的 A/B 测试中发布的指标，以提供有关分配到实验不同单元的用户的见解小轶事：在我为 Netflix 工作的日子里，我和我的团队所做的一件事是开发 Watson，使团队能够通过创建程序化运行手册从已知场景中自动修复他们的服务

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Unity通用渲染管线（URP）系列（六）——阴影遮罩（Shadow Masks）

在循环灯光之前，Lighting可以在GetLighting中将阴影遮罩数据从GI复制到ShadowData。在这点上，我们还可以通过直接将阴影遮罩数据返回为最终的照明颜色来调试它。 ?...在确认阴影遮罩数据已正确发送到着色器之后，我们可以从GetLighting中删除其可视化调试。 ?...但是，当阴影强度大于零时，着色器将采样阴影贴图，即便那是不正确的。这时，我们可以通过取消阴影强度来完成这项工作。 ?...其他类型的光的影响范围有限，这可能使同一个通道可以使用一个以上的光。第二盏灯的实时阴影可以按预期工作，但最终会使用第一盏灯的遮罩烘焙阴影，这显然是错误的。使用始终阴影遮罩模式时，这很容易观察到。...我们也可以将点积发送到GPU来跳过查找步骤，但这将需要发送一个额外的向量数组，无论如何都必须对其进行索引。

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React Server Components手把手教学

React 水合的优势在于它结合了服务器端渲染和客户端渲染的优点，提供了更好的性能和用户体验。 ❝通过在首次加载时提供「一部分已渲染的内容」，用户可以更快地看到页面，并与之互动。...如果请求的服务成功完成，客户端组件将根据UI采取相应操作，并显示成功消息。如果出现错误，客户端组件会向用户报告错误信息。当它引起网络瀑布问题时，客户端组件的响应被延迟，从而导致糟糕的用户体验。...❝使用RSC，我们可以将数据获取逻辑移至服务器（使我们的组件无需网络调用即可获取数据），并在服务器上准备好它。返回到客户端的数据是一个精心构造的组件，其中包含了所有的数据。...通过SSR，我们将原始HTML从服务器发送到客户端，然后所有客户端的JavaScript都被下载。React开始水合化过程，将HTML转换为可交互的React组件。...我们只是将这个应用程序作为一个示例，来教我们RSC的工作原理以及它们与客户端组件的区别。 ❞ 首先，让我们将课程数据添加到数据存储中。对于这个应用程序，我使用了MongoDB。

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Cloudify中的部署组合

在这个模型中，数据库部署（举例）可以独立于其他层实例化。其他层可以独立于数据库进出。Cloudify没有内置的能力来表达这种模型，但通过灵活的插件架构做到这点相当容易。...这个示例演示了一个从属MongoDB蓝图的NodeJS蓝图。从属关系的细节有些不太自然，但作为演示已经足够好了。 DeploymentProxy使用蓝图“ outputs(输出) ”功能作为切入点。...DeploymentProxy节点表示NodeJS蓝图中的独立蓝图（MongoDB）。它的唯一功能，是被用来在内置的安装过程中等待（如有必要）和提供有关蓝图/部署的信息。...最后一步是通过一些关系将NodeCellar应用程序连接到代理所代表的MongoDB数据库。除了简单地等待MongoDB变得可用之外，该示例还演示了通过访问输出来连接到数据库。...当超时到期时，会抛出“RecoverableError”。默认值= 30。 “wait”函数调用Cloudify REST API接口来从配置好部署的id中获取输出。

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为遗留 Node.js 后端编写自动化测试

mergePostData(track, post) : track); }); }; 为这个函数编写单元测试很复杂，因为它的业务逻辑 (例如，计算每个曲目的趋势) 与一个数据查询交织在一起，该数据查询发送到一个全局的...因此，我们的自动化测试可以设置一个假的内存数据库，将数据查询重定向到它，而不是真的去查询一个实际的 MongoDB 数据库： jest.mock("mongodb.js", { tracks: {...两个原因： mock 将与我们的数据模型的实现绑定在一起，也就是说，每当我们决定重构它时，我们都必须重写它们 (例如重命名属性)； mock 会被绑定到被替换的依赖的接口上，也就是说，每当我们升级 mongodb...在实践中，我们不是从我们的模型中导入 mongodb，而是将该模型作为一个参数传递，以便调用者可以在运行时指定该数据源的任何实现。...现在，“热门曲目”模型将我们的纯粹的“热门曲目”特性逻辑称为“热门曲目”，我们可以在编写单元测试时，逐步将逻辑从第一个转移到第二个。

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