嘿,我对numpy数组很陌生,我有一段简短的代码想要理解,我尝试将numpy列表数组转换为numpy数组,
a=np.array([[1,2,3],[3,2,3,4]])
for i in range(len(a)):
if len(a[i])>3:
a[i]=a[i][:3]
a[i]=np.array(a[i])
现在,我检查了a、a和a1的类型,它们都是numpy数组。然后,我打印了a的形状,它是(2,3),而不是(2,3),虽然a和a1的长度是相同的,但它是,所以我想知道为什么会发生,以及如何将变量a从一个numpy列表数组转换成一个numpy数组
我知道有各种优化的现成函数可用于执行2D卷积,但为了理解,我正在尝试实现我自己的2D卷积函数。
以下是我目前所做的工作:
convoluted = []
# TODO: Vectorize
for i in range(0, M - m + 1):
for j in range(0, N - n + 1):
submatrix = x[i:i+m, j:j+n]
convoluted.append(np.sum([submatrix*kernel]))
convoluted = np.array(c
我成功地执行了所有步骤。
但是,由于本教程中使用的数据集已经是TFRecord,我不太清楚如何将numpy数据集转换为TFRecord数据集。
然后,我尝试使用TFRecord创建。我理解的是,我们只能将原始变量转换为TFRecord,这就是为什么使用将浮点数列表转换为字节的技巧。然后,我必须在某个地方将我的字符串转换成一个浮动列表。因此,我尝试使用第97行或第98行来执行此任务。
不幸的是,这些尝试都没有奏效。我总是收到以下错误消息:
ValueError: rank of shape must be at least 2 not: 1
这是因为我的变量特性的形状是(batch_size,)
我有一个列表,其中包含不同长度的数组,并希望检查列表中是否包含某些数组。例如,这样的检查
from numpy import array
array([0]) in [array([0]), array([1,2])]
>>> True
但是,如果列表只包含长度大于要检查的元素的数组,则会出现以下错误
array([0]) in [array([1,2])]
>>> ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a
我们正在构建一个在浏览器中运行的CAD应用程序。
C.A.D代表 Illustrator、CorelDraw、AutoCAD等都是一些应用程序的例子。
它基于,这是一个非常简洁的画布库,允许您以编程方式操作向量。
问题所在
我目前遇到的主要问题是重绘周期性能。
重绘算法是“哑巴”(就提高性能的巧妙技巧而言),因此效率低下且渲染缓慢的场景图项目依赖于逐渐变慢的重绘周期。
随着绘制点数的累积,每个重绘周期都会变得越来越慢。
重绘方案非常简单:
clear the taketake all Items from the Scene Graphredraw Items。
问题是
在这种情况下,有没有
我想从一个工作表中复制所有形状,然后将它们粘贴到另一个工作表的相同位置。形状可以是矩形标注或图片。
到目前为止,我知道如何遍历旧工作表中的所有形状:
Dim s As Shape For each s in Activesheet.Shapes ... Next
如何将形状复制并粘贴到另一个工作表中的相同位置,例如工作表(“新建”)?