使用跳表时，要想效率高，就需要创建更多的索引层，也就是空间换时间的思想。在如何权衡空间与时间之前，我们得搞清楚，空间占用具体有多少，才好去做取舍。...索引层的结点总和就是n/2+n/4+n/8…+8+4+2=n-2。所以，跳表的空间复杂度是O(n)。 调整策略，两个节点取一个索引节点改为三个节点取一个索引节点，看看时间和空间复杂度变化。...总的索引结点大约就是n/3+n/9+n/27+…+9+3+1=n/2，空间占用减少一半。时间复杂度为3*log3n。...跳表索引动态更新 当我们不停地往跳表中插入数据时，如果我们不更新索引，就有可能出现某2个索引结点之间数据非常多的情况。极端情况下，跳表还会退化成单链表。...ZSET就是基于【压缩列表】或者【跳跃表+字典】 字符串存储底层可能是int、embstr、raw，int 类型很好理解，整数类型对应的就是 int 类型，而字符串则对应是 embstr 类型，当字符串长度大于
如果Stack中元素的数量Count小于其容量，则Push操作的复杂度为O(1)。如果容量需要被扩展，则 Push操作的复杂度变为 O(n)，因为你需要移动已有的元素给新元素腾出空间。...Pop操作的复杂度始终为O(1)。 自己实现一个栈还是比较简单的，可以借助List进行存储。 Stack应用一例：测试回文字符串 所谓回文是指向前和向后拼写都完全一样的字符串。...检查字符串是否为回文的方法之一就是使用堆栈。常规算法是逐个字符的读取字符串，并且在读取时把每个字符都压入堆栈。这会产生反向存储字符串的效果。...插入：O(N) 删除：O(N) 按照索引器访问特定成员：O(1) 查找：O(N) Array Array关键字基本不会用到，通常我们都是用类型和[]来声明数组。...n) O(log n) （因为要维持排序，所以删除慢了） 没有索引器 Hash table based set (HashSet) HashSet是不含值的字典，故复杂度和字典完全相同 O
1 题目描述 反转字符串 II 给定一个字符串 s 和一个整数 k，从字符串开头算起，每计数至 2k 个字符，就反转这 2k 字符中的前 k 个字符。...所以当需要固定规律一段一段去处理字符串的时候，要想想在在for循环的表达式上做做文章。 复杂度分析 时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串 s 的长度。...空间复杂度：O(1) 或 O(n)，取决于使用的语言中字符串类型的性质。...如果字符串是可修改的，那么我们可以直接在原字符串上修改，空间复杂度为 O(1)，否则需要使用 O(n) 的空间将字符串临时转换为可以修改的数据结构（例如数组），空间复杂度为 O(n)。...int end = Math.min(ch.length - 1, start + k - 1); //用异或运算反转 while
O(log n)，查询的时间复杂度仍然是 O(1)，但空间复杂度与线段树的 O(4*n) 相比是一个更大的优势：O(n)。...它基本上是使用每个元素的频率（一种散列），确定最小值和最大值，然后在它们之间迭代以根据其频率放置每个元素。它在 O(n) 中完成，空间与数据范围成正比。如果输入范围不明显大于元素数量，则它是有效的。...天真的解决方案基于使用“滑动窗口”，每次设置新的起始索引时，我们都会比较字符与字符，从文本的索引 0 开始到索引 nm。这样，时间复杂度是 O(m*(n-m+1))~O(n*m)。...因此，它也使用滑动窗口，但不是将所有字符与子字符串进行比较，而是不断寻找当前子模式的最长后缀，这也是它的前缀。换句话说，每当我们在某些匹配后检测到不匹配时，我们就已经知道下一个窗口文本中的某些字符。...DP 结构（矩阵）dist[ ][ ]用输入图矩阵初始化。然后我们将每个顶点视为其他两个节点之间的中间体。最短路径在每两对节点之间更新，任何节点 k 作为中间顶点。
又如，查英文单词时，由于字典是按单词的字母在字母表中的顺序编排的，因此，查找时不需要从字典中第一个单词开始比较，而只要根据待查单词中每个字母在字母表中的位置查找该单词。...length; //表长 }SSTable; 3）顺序查找的性能分析： 空间复杂度：一个辅助空间 时间复杂度： 查找成功时的平均查找长度(设表中各记录查找概率相等)：ASLs(n)=(1+2+...】 这道题目思路很明显，当n不等于1时就循环，每次循环时，将其最后一位到第一位的数依次平方求和，比较求和是否为1。...那么这里也可以按此判断，因为只需要判断有或无，不需要记录次数，故用set的数据结构。每次对求和的数进行append，当新一次求和的值存在于set中时，就return false。...: # 由key和value相乘进行拼接 's' * 5 + 'd'*2 1）解法1（字典：时间复杂度: O(nlogn)，空间复杂度: O(n)） class Solution: def frequencySort
在leetcode会超时，所以不行，想要通过，肯定要降低时间复杂度 为了降低时间复杂度，我们可以牺牲空间来换取时间，使用一次循环，将时间复杂度降为O(N)，所以我们可以有以下解法 方法二 可以使用字段存储遍历过的...- nums[i]], i] # 否则，将该num及其下标存入arr中 arr[nums[i]] = i 此时就牺牲了一个字典的空间，来换取了O(N)的复杂度...循环字符串时，如果当前字符为左字符串，则向栈(列表/数组)尾部加上这个字符，如果不等于左括号，则判断此时栈是否为空或者当前的右括号字符在字典中所对应的左括号是否等于出栈的元素，如果不相等，则返回false...return new_length + 1 这样我们就可以不用额外的空间，并且时间复杂度只有O(N-1) Remove Element 题目:Remove Element Given an array...题意分析: 题目要求我们求字符串中最后一个单词的长度，并且这个字符串每个单词之间是由空格连接，当最后一个单词不存在时，返回0。
get：sdsrange---O(n) set：sdscpy—O(n) create：sdsnew---O(1) len：sdslen---O(1) 常数复杂度获取字符串长度：因为SDS在len...惰性释放空间：当执行sdstrim（截取字符串）之后，SDS不会立马释放多出来的空间，如果下次再进行拼接字符串操作，且拼接的没有刚才释放的空间大，则那些未使用的空间就会排上用场。...len属性获取节点数量也为O（1）。 与双端链表相比，压缩列表可以节省内存空间，但是进行修改或增删操作时，复杂度较高；因此当节点数量较少时，可以使用压缩列表；但是节点数量多时，还是使用双端链表划算。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。 ?...当一个有序集合的元素数量比较多或者成员是比较长的字符串时，Redis就使用skiplist（跳跃表）作为ZSet对象的底层实现。
embstr编码是通过调用一次内存分配函数来分配一块连续的空间，而raw需要调用两次。 int编码字符串对象和embstr编码字符串对象在一定条件下会转化为raw编码字符串对象。...set：sdscpy—O(n) create：sdsnew---O(1) len：sdslen---O(1) 常数复杂度获取字符串长度：因为SDS在len属性中记录了长度，所以获取一个SDS长度时间复杂度仅为...惰性释放空间：当执行sdstrim（截取字符串）之后，SDS不会立马释放多出来的空间，如果下次再进行拼接字符串操作，且拼接的没有刚才释放的空间大，则那些未使用的空间就会排上用场。...len属性获取节点数量也为O（1）。 与双端链表相比，压缩列表可以节省内存空间，但是进行修改或增删操作时，复杂度较高；因此当节点数量较少时，可以使用压缩列表；但是节点数量多时，还是使用双端链表划算。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。
---O(n) set：sdscpy—O(n) create：sdsnew---O(1) len：sdslen---O(1) 常数复杂度获取字符串长度：因为SDS在len属性中记录了长度，所以获取一个SDS...惰性释放空间：当执行sdstrim（截取字符串）之后，SDS不会立马释放多出来的空间，如果下次再进行拼接字符串操作，且拼接的没有刚才释放的空间大，则那些未使用的空间就会派上用场。...len属性获取节点数量也为O（1）。 与双端链表相比，压缩列表可以节省内存空间，但是进行修改或增删操作时，复杂度较高；因此当节点数量较少时，可以使用压缩列表；但是节点数量多时，还是使用双端链表划算。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。...，当有两个或以上的键被分配到哈希数组的同一个索引上时，会产生哈希冲突。
---O(n) set：sdscpy—O(n) create：sdsnew---O(1) len：sdslen---O(1) 常数复杂度获取字符串长度：因为SDS在len属性中记录了长度，所以获取一个SDS...惰性释放空间：当执行sdstrim（截取字符串）之后，SDS不会立马释放多出来的空间，如果下次再进行拼接字符串操作，且拼接的没有刚才释放的空间大，则那些未使用的空间就会排上用场。...len属性获取节点数量也为O（1）。 与双端链表相比，压缩列表可以节省内存空间，但是进行修改或增删操作时，复杂度较高；因此当节点数量较少时，可以使用压缩列表；但是节点数量多时，还是使用双端链表划算。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。 ?...当一个有序集合的元素数量比较多或者成员是比较长的字符串时，Redis就使用skiplist（跳跃表）作为ZSet对象的底层实现。
空间复杂度 O(N)： 最差情况下，即当树为平衡二叉树时，最多有 N/2 个树节点同时在 queue 中，使用 O(N) 大小的额外空间。 32 - II....空间复杂度 O(N) ： 最差情况下，即当树为满二叉树时，最多有N/2 个树节点 同时 在 queue 中，使用 O(N) 大小的额外空间。...空间复杂度 O(N) ： 最差情况下，即当树为满二叉树时，最多有 N/2 个树节点同时在 queue 中，使用 O(N) 大小的额外空间。...另因为反斜杠在Java里是转义字符，所以在Java里，我们要这么用“\\s+” 方法2：双指针 算法解析： 倒序遍历字符串 s ，记录单词左右索引边界 i , j ； 每确定一个单词的边界，则将其添加至单词列表...**空间复杂度O(N)**：用来存储字符串分割之后的结果。 方法2 时间复杂度 O(N)： 其中 N 为字符串 s 的长度，线性遍历字符串。
当一个人无法采取行动时游戏结束，另一个人将是赢家。编写一个函数，计算字符串在一次有效移动后的所有可能状态。...示例 : 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 解题思路 标签：链表 当字符串数组长度为 0 时则公共前缀为空，直接返回 令最长公共前缀 ans 的值为第一个字符串...这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指數增長时特别有用。...---- 单词拆分 给定字符串 s 和单词字典 dict，确定 s 是否可以分成一个或多个以空格分隔的子串，并且这些子串都在字典中存在。...如果满足，我们接下来检查 s2′ 是否在字典中。
get：sdsrange---O(n) set：sdscpy—O(n) create：sdsnew---O(1) len：sdslen---O(1) 常数复杂度获取字符串长度：因为...SDS在len属性中记录了长度，所以获取一个SDS长度时间复杂度仅为O(1)。...惰性释放空间：当执行sdstrim（截取字符串）之后，SDS不会立马释放多出来的空间，如果下次再进行拼接字符串操作，且拼接的没有刚才释放的空间大，则那些未使用的空间就会排上用场。...len属性获取节点数量也为O（1）。 与双端链表相比，压缩列表可以节省内存空间，但是进行修改或增删操作时，复杂度较高；因此当节点数量较少时，可以使用压缩列表；但是节点数量多时，还是使用双端链表划算。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。 ?
---O(n) set：sdscpy—O(n) create：sdsnew---O(1) len：sdslen---O(1) 常数复杂度获取字符串长度：因为SDS在len属性中记录了长度...惰性释放空间：当执行sdstrim（截取字符串）之后，SDS不会立马释放多出来的空间，如果下次再进行拼接字符串操作，且拼接的没有刚才释放的空间大，则那些未使用的空间就会排上用场。...len属性获取节点数量也为O（1）。 与双端链表相比，压缩列表可以节省内存空间，但是进行修改或增删操作时，复杂度较高；因此当节点数量较少时，可以使用压缩列表；但是节点数量多时，还是使用双端链表划算。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。 ?...当一个有序集合的元素数量比较多或者成员是比较长的字符串时，Redis就使用skiplist（跳跃表）作为ZSet对象的底层实现。
set：sdscpy—O(n) create：sdsnew---O(1) len：sdslen---O(1) 常数复杂度获取字符串长度：因为SDS在len属性中记录了长度，所以获取一个SDS...惰性释放空间：当执行sdstrim（截取字符串）之后，SDS不会立马释放多出来的空间，如果下次再进行拼接字符串操作，且拼接的没有刚才释放的空间大，则那些未使用的空间就会排上用场。...len属性获取节点数量也为O（1）。 与双端链表相比，压缩列表可以节省内存空间，但是进行修改或增删操作时，复杂度较高；因此当节点数量较少时，可以使用压缩列表；但是节点数量多时，还是使用双端链表划算。...4.2 ziplist（压缩列表） 当一个列表键只包含少量列表项，且是小整数值或长度比较短的字符串时，那么redis就使用ziplist（压缩列表）来做列表键的底层实现。 ?...当一个有序集合的元素数量比较多或者成员是比较长的字符串时，Redis就使用skiplist（跳跃表）作为ZSet对象的底层实现。
内存消耗：38.4 MB，在所有 Java 提交中击败了76.12%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O( |s| ),其中 ∣s∣ 是字符串 s 的长度。...空间复杂度：O( |s| )，由于我们需要将所有的字母和数字字符存放在另一个字符串中，在最坏情况下，新的字符串sgood 与原字符串 s 完全相同，因此需要使用 O(∣s∣) 的空间。 ????...Java 方法二：在原字符串上直接双指针判断 思路解析 直接在原字符串 s 上使用双指针。 在移动任意一个指针时，需要不断地向另一指针的方向移动，直到遇到一个字母或数字字符，或者两指针重合为止。...也就是说，我们每次将指针移到下一个字母字符或数字字符，再判断这两个指针指向的字符是否相同。...内存消耗：38.7 MB，在所有 Java 提交中击败了21.96%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O( n ) 空间复杂度：O( 1 ) ---- ????
这样就会进行 SS 次字符比较，其中 SS 是输入数据中所有字符数量。 空间复杂度：O(1)O(1)， 我们只需要使用常数级别的额外空间。...空间复杂度：O(1)O(1)， 我们只需要使用常数级别的额外空间。 ---- 算法三：分治 思路 这个算法的思路来自于LCP操作的结合律。...空间复杂度：O(1)O(1)，我们只需要使用常数级别的额外空间。...时间复杂度：预处理过程 O(S)O(S)，其中 SS 数组里所有字符串中字符数量的总和，最长公共前缀查询操作的复杂度为 O(m)O(m)。 建立字典树的时间复杂度为 O(S)O(S)。...在字典树中查找字符串 qq 的最长公共前缀在最坏情况下需要 O(m)O(m) 的时间。 空间复杂度：O(S)O(S)， 我们只需要使用额外的 SS 空间建立字典树。
<O(n^n) 下图表示常见的时间复杂度 空间复杂度 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小。 利用程序的空间复杂度可以对程序的运行所需要的内存多少有个预先估计。...其实还是要看你用在什么地方~~ 一个算法所需的存储空间用 f(n)表示。 S(n)=O(f(n)) n为问题的规模，S(n)表示空间复杂度。...is_anagram 的函数，输入两个字符串 str1和 str2，如果两个字符串的长度不同，则它们不可能是变位词，返回False。...从结果可以看到， sorted() 创建了新的列表，用来保存排序后的列表 其他类型排序✨ sort() 只能对列表排序，而 sorted() 能对可迭代对象排序； 所以，字符串、元组、字典等类型想排序...，字符串、元组、字典类型排序后，返回的是列表类型；并且字典只对键排序，不对值排序。
SCAN命令、HSCAN命令、SSCAN命令和ZSCAN命令单次执行的复杂度为O(1) 使用这些命令进行一次完整迭代的复杂度则为O(N)，其中N为被迭代的元素数量。...常数复杂度获取字符串长度：由于 len 属性的存在，我们获取 SDS 字符串的长度只需要读取 len 属性，时间复杂度为 O(1)。通过 strlen key 命令可以获取 key 的字符串长度。...当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过1M，扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。 3.2.2 常用命令 set key value: 添加键值对。...O(N) setrange key offset value：用value覆盖key所储存的字符串值，从起始位置开始（索引从0开始）。...string类型 当我们使用字符串命令获取位图的值时，命令返回的是一个字符串，而不是一个二进制形式的位图。
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