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当我们在字符串上迭代时,用输入字符串的索引更新字典- O(n)或O(1)空间复杂度?

在字符串上迭代时,用输入字符串的索引更新字典的空间复杂度为O(n),其中n为字符串的长度。

当我们在字符串上迭代时,可以使用一个字典来记录每个字符在字符串中出现的次数。这样,我们可以通过在字典中更新对应字符的计数来实现。在每次迭代时,我们通过检查字典中的计数来判断字符是否已经在字符串中出现过。如果已经出现过,我们可以将其从字典中删除,表示字符已经重复出现。这样,最后留下的字符就是第一个不重复的字符。

空间复杂度为O(n)是因为在最坏情况下,字符串中的每个字符都不重复,因此需要使用一个与字符串长度相等的字典来记录每个字符的出现次数。

而使用O(1)的空间复杂度是不太可能的。即使在某些特殊情况下,比如字符串中只包含小写字母,我们可以使用一个长度为26的固定大小的数组来替代字典,但这仍然需要常数级别的空间。

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参考链接:

  • 空间复杂度:https://en.wikipedia.org/wiki/Space_complexity
  • 字符串的索引和迭代:https://www.geeksforgeeks.org/string-indexing-iteration-python/
  • 字典(哈希表):https://cloud.tencent.com/document/product/240/7845
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