下面的OCaml代码创建了一个通用类型(不是我的):
module Univ : sig
type t
val embed: unit -> ('a -> t) * (t -> 'a option)
end = struct
type t = bool -> unit
let embed () =
let r = ref None in
let put x =
let sx = Some x in
fun b -> r := if b then sx else None
in
创建嵌套函数的意义是什么?这在K&R "The C Programming Language“一书中有时会发生,例如,在第110页,他们在qsort中声明了一个交换函数: void qsort(char *v[], int left, int right)
{
int i, last;
void swap(char *v[], int i, int j);
etc. 这只是一个风格问题,还是它背后有更关键的方面?
我用R写了许多函数,有时会遇到全局变量和局部变量的问题。更准确地说,如果我有以下全局变量和函数:
# Defined before function, globally:
ret <- 0.12314
fa <- 789989.938
prasx <- function(ret, fa, ctry, arb, x = "4"){
# do some stuff...
return (yxc)
}
然后我通过以下方式调用该函数:
prasx(ret, fa, 'US', 3874.38) # OR
prasx('US', 387
我试图在我的django项目中运行'syncdb -all‘,刚刚添加了这个模型。
不过,我收到了以下错误消息:
django.db.utils.ProgrammingError: column "target_content_type_id" specified more than once
为什么在没有重复“target_content_type_id”而没有在任何其他模型中重复时会发生这种情况?
class Action(models.Model):
actor = models.ForeignKey(User)
verb = models.Cha
我有一个列,它混合了名字和ID号,比如
Name 1
Name 2
Name 3
CAP 1 TRE001
CAP 2 TRE002
PB 1 EHS001
...
ID号总是以TRE或EHS开头。我想从列中删除这些内容,因此该列是
Name 1
Name 2
Name 3
CAP 1
CAP 2
PB 2
...
我知道我可以在正则表达式中使用str.replace,然后用“”替换。(可能也可以使用str.strip?)。但我似乎不能很好地理解正则表达式
编辑:我应该更详细一些--有时候名字就像
Name 1 Low
Name 2 Low
Name 3
Name 4
CAP
我使用以下代码缓存"People“表的"Name”列的更改。但是,在一行中,如果其他列(如Address列)发生更改,则还会触发和清除缓存。(ASP.NET 4.0与Server 2008。)
public string GetTheVals()
{
string vals = HttpContext.Current.Cache["TheCacheKey__X"] as string;
if (vals == null)
{
con = GetConnection();
SqlCommand cmd = n
我从csv文件中导入数据,我想将列'topThemes‘分割成一个包含两个列的数组/dataframe。
在第一栏中,我想知道主题的名称(例如生物学),在第二栏中,我想要它的相关分数(例如62)。
当我导入该列时,它以以下格式存储:
Biology: 62\n
Economics: 12\n
Physics: 4\n
Chemistry: 8\n
and so on.
我的当前代码和错误如下所示。
代码:
df = pd.read_csv(r'myfilelocation')
split = [line.split(': ') for line in
我正在使用R语言编程。最近,我遇到了以前的堆栈溢出帖子,其中描述了如何在R:中绘制一维散点图
x <- rnorm(100,10,10)
x <- data.frame(x,1) ## 1 is your "height"
plot(x, type = 'o', pch = '|', ylab = '')
我的问题是:是否有可能将上述情节转化为“巧妙”的情节?
假设我有以下数据:
library(plotly)
x <- rnorm(100,10,10)
color <- rnorm(100, 2,1)
f