Kubernetes的调度不仅仅是在一个节点上放置一个pod。在本文中，我们将讨论Kubernetes在需要处理新pod时所遵循的不同机制，以及该过程中涉及的组件。...你具备运行这个pod所需的条件吗（谓词）？ 一个节点可能超载了许多繁忙的Pod，消耗了它的大部分CPU和内存。因此，当调度器需要部署Pod时，它将确定节点是否具有必要的资源。...在这个应用程序中，如果另一个节点被证明是更好的点调度选择，那么pod将自动从节点中移除。pod返回到调度过程中，再次将其部署到正确的节点。 当相反的情况发生时，可能会出现更困难的情况。...例如，节点选择器选择在参数中定义了所有标签的节点。如果你想做出更灵活的选择呢？ 节点关联（Node Affinity） 让我们考虑一下前面的示例，当时我们希望将pod安排在具有SSD磁盘的机器上运行。...节点关联和反关联：它们用于在节点选择中提供更大的灵活性，因为它们允许更有表现力的选择标准。可以使用节点关联来确保只使用匹配的节点或只设置首选项。 污点和容忍的工作方式与节点关联相同。
接着上次继续学习，现在我们已经有了一个场景并且运行了，我们需要添加一个角色到场景中。要这样做，我们必须从UE4的GameFramework类继承它。 一....创建一个从Character类继承的类 从基本框架类继承是很简单的： 1) 在项目中打开你的UE4编辑器。 2) 在文件，选择“新建C++类”。 ?...三 在运行时改变载入的资源 载入网格通常情况下，如果使用C++代码来指定要载入的资源，这是一种硬编码的坏习惯。在运行程序的时候，如果资源发生了改变，则程序不会做出改变。...更好的做法是，可以在运行时改变载入的资源。 下面我们从C++类中创建一个蓝图： 1) 在菜单栏中的窗口-开发者工具-类别查看器。 2) 在类别查看器中，右击Avatar，选择创建蓝图类。...4) 在左上角的组件窗口中，选择Mesh： ? 5) 在右侧的细节面板中，在Mesh选项卡中，选择下拉按钮，然后点击视图选项，点击显示引擎内容，再选择TutorialTPP。 ?
所以我们知道我们需要一种可以编译成原生二进制文件的语言，比如Rust、Go和C++。 现在，谈一谈延迟。我们从Linkerd 1中学到的另一个教训。告诉我们选择Rust的是垃圾收集的影响。...所以我们做的第一件事是从连接的客户端读取几个字节，然后问几个问题： “这是HTTP请求吗？” “这是TLS客户端Hello message吗？”...本质上，这意味着代理在一个有限的时间窗口内保持一个移动平均延迟，以便在延迟发生时对其做出反应，并且该负载估计是基于向该端点运行的请求的数量进行加权的。...在这种方法中，我们通过从两个随机选择的可用端点中选择负载较少的端点来做出每个负载平衡决策。...此外，这种快捷方式效率更高，因此在速度上有很大差别。 当目标端点有自己的Linkerd代理时，控制平面将向代理指示它可以发起相互TLS，以确保连接是安全和私有的。
当您以这种方式看待分析时，就会更容易理解为什么它们在作为一个统一系统实施时最有价值。...与预测分析一样，规范分析也不会 100% 正确，因为它们与估计一起工作。但是，它们提供了“展望未来”并在做出决策之前确定决策可行性的最佳方式。...软件选择 选择正确类型的分析软件可能意味着自信的业务决策与选择中持续的不确定性之间的差异。当您选择商业智能、业务分析、嵌入式 BI、企业报告或大数据分析工具时，本指南将为您提供清晰的前进道路。...确定要求 要确定众多分析软件选项中的哪一个最适合您，您应该首先确定您需要利用哪些要求。此 BI 要求模板将帮助您理清需要哪些要求以及哪些要求是门面的，这样您就可以为您的独特业务做出最佳选择。...这是一个关于您的企业拥有什么、需要什么以及可以实现什么的故事。使用此叙述作为指导，您可以做出完全由您的数据提供信息的决策。 您的企业通过哪些分析方法取得了成功？
当你对支持新功能的请求说yes时，请记住，按用户请求的字面意思添加新功能通常不是最佳选择。用户专注于他们自己的特定功能，而你必须从整个项目的视角来考虑。通常，正确的答案是扩展现有的功能。...无论任何时候，当你发现了一个重复出现的准算法工作流程时，都应该设法将其正式化为一个文档，以便其他团队成员能够从经验中受益。此外，你应该自动化工作流程中的任何可以自动化的部分(例如，正确性检查)。...我们在软件产品中做出的看似无伤大雅的技术选择调节了技术的使用条件、使用动机、谁将受益、谁将受害。技术选择也是伦理选择。因此，对于你选择的技术，一定要深思熟虑其支持的价值观。为道德而设计。...当发现团队陷入冲突时，最好停下来共识团队共同的价值观和目标，并提醒团队，我们是在同一战线上的。 生产力可以归结为快速决策和快速行动。...在不同的环境中，关于速度和质量的最优决策权衡可能会有很大的差异。 更快地做决定意味着在你的职业生涯中你会做出更多的决定，这会让你对选择的正确性有更强的直觉。
所以，在我们这些开发分布式系统的 C 和 Python 程序员来看，Go 真的是一个完美选项。 Cormack：那你当时为什么不选择 C 语言呢？ Hykes：我从来就没考虑过用 C 语言。...2010 年刚开始准备启动这个项目时，我们的主要选项是 Python、Java 和 C++，当时能想到的也就这三个选项。...其实 Rust 最初只有一个用途，就是用于开发 WebAssemblyl 运行时，但它跟我们的需求太贴合了，所以最后成了正确的语言选项。...云原生项目如何选择编程语言 Cormack：首先就是，一定要认清社区的重要意义。当我们考虑使用一种新的语言，并规划它的功能特性和构建方式时，种种判断都应以社区为基准。...那位用 Rust 重写数据库的创始人来复盘了：删除 27 万行 C++ 代码，值吗？
对于Saggio而言，「量子力学能帮上忙吗？」这是时常盘旋在她脑海里的一个问题。 一直以来，物理学家和计算机科学家都在寻找「量子加速」的证据。...量子计算机的一个独特优势是叠加现象，当「经典位」在0和1之间切换时，「量子位」可以是两者的复杂组合，量子算法使用叠加来减少得到正确答案所需的计算步骤。...早在 2016 年，Vedran Dunjko 就参与论述了，为什么量子力学可以增强强化学习的性能。在强化学习中，训练系统会在算法做出正确选择时给予奖励，推动学习者下次更有可能做出正确选择。...Saggio 选择了一个出口作为「正确」出口，然后训练芯片将光发射到这个出口处。如果芯片做出错误选择，Saggio 的 Python 终端上会弹出一个 0。如果正确，则得1分。...光路中每个弯曲处的物理特性都会进行调整，以使学习者做出更正确的选择。也就是说，解决方案在量子电路中被放大。 结果显示，量子芯片对强化学习的加速很明显。量子芯片的学习速度比经典计算机快 63%。
当需要将这些库开源发布时，很容易就能把它们分解成单独的存储库 库，二进制，为什么不两者并用？ 我们有一个主库，其中包含一个用来与硬件、媒体编解码器、网络协议等通信的统一 API。...8Rust 的痛点 Rust 并非没有问题。这是一种相对较新的语言，并且在不断发展，大家在评估向 Rust 的迁移选项时应该考虑到它的一些缺点。这里是我们总结的一部分痛点清单： 编译时间长。...著名的 xkcd 漫画讽刺说等待 Rust 代码编译时可以去喝咖啡休息一阵儿，这是很真实的。例如，我们的代码库大约需要 8 分钟才能在中等性能的笔记本电脑上以非增量方式完成编译，但实际情况可能会更糟。...就是说，有时它并不能完全按照你想要的方式工作，特别是当涉及到泛型和 deref coercion 时，你最后不得不四处摸索才能让这个推断器满意。...到目前为止，我们已经开源了一个 FFI 板条箱，即 webrtc-audio-processing。这是过去我们存储库中最高级的板条箱之一，在开源过程中还有更多类似的板条箱。
规则 2 很简单：给定三个选项，开发人员只能选择三个选项中的两个。...最有效的内存安全检测技术，其一个关键限制是：为了检测到错误状态，必须在代码中实际触发错误状态。即使在具有出色的 test/fuzz 覆盖的代码库中，这也会导致许多错误未被发现。...当错误相对较少时，bug 检测最有效，并且可以给予它们紧急性和优先级。我们从改进 bug 检测中，获益的能力要求我们优先考虑：防止引入新的 bug。...默认情况下，引用和变量在是不可变的——帮助开发人员遵循最小特权的安全原则，仅当他们真正希望引用或变量可变时，才将其标记为可变。尽管 C++ 有一定的特点，但它往往不经常使用，也不一致。...在标准库中，有更好的错误处理方式——在结果中，包装可能失败的调用，这会导致编译器要求用户检查失败原因，甚至是没有返回所需值的函数。
因为 Rust 比 Cpp 编译器更加严格，在 Cpp 中的某些合理设计，在 Rust中也许行不通。比如，C++ API 和数据结构在设计时并未考虑 Rust 借用检查规则。...类型安全防止使用不正确的类型访问有效内存，也称为“类型混淆”。 数据竞争安全，可防止内存访问竞争：当线程与不同的写入线程同时访问（读取或写入）内存位置且未同步时。...并且Rust 的编译时安全方法需要使用与C++ 大不相同 的设计模式和惯用法，Carbon 需要在类型系统中完全建模生命周期和引用排他性，必须重新设计数据结构以避免共享可变状态，也会增加基于节点和指针的数据结构实现复杂性...C++ 开发人员必须能够轻松移植他们的代码库，并且能够以高度自动化的方式进行移植。为了实现自动移植，Carbon 不需要对移植的 C++ 代码进行根本性的重新设计。...两者的关键区别在于，模板参数只能在实例化过程中完成类型检查，而可检查泛型则指定了一个接口，参数可以在没有实例化的情况下完成类型检查。
但是您不知道应该创新什么，以满足那些迫切等待下一个版本的用户的期望？ 您公司中的某个人提出了一个使用用户生成的反馈的想法，并选择我们认为用户在下一个版本中期望的东西。...您可能会遇到的本数据科学教程中的下一个也是最后一个问题是， 接下来我该怎么办？ 每当遇到问题（其中计算机必须根据所接受的培训来做出决定）时，它都会涉及到加固算法。...例如： 您的温度控制系统必须决定是降低房间温度还是提高房间温度。 这些算法如何工作？ 这些算法基于人类心理学。我们喜欢被欣赏对吗？计算机实现这些算法，并期望在接受培训时得到赞赏。怎么样？...有了您的系统正在学习的每个反馈，因此在下一个决策中它会变得更加准确，这种学习类型称为强化学习。 现在，我们在本数据科学教程中上面学习的算法涉及一种常见的“学习实践”。我们正在使机器学习正确吗？...因此，麻省理工学院的研究人员通过电影训练了他们的模型，并且计算机了解了人类如何反应，或者他们在采取行动之前如何行动。 例如，当您要与某人握手时，您可以从口袋里掏出手，或者靠在那个人身上。
当业务逻辑发生变化并且发布了新版本的库时，许多团队必须同时升级到该版本，团队之间还要进行更多的协调和协作。为了在微服务架构中正确应用DRY原则，每个概念都必须在单个服务中表示。...以前，订单服务有一个菜单项的副本，该菜单项与餐厅服务发布的事件一起维护。在某种意义上，我们减少了设计时耦合，但增加了运行时耦合。这是定义微服务架构时必须进行权衡的一个示例。...这是好事吗？ 理查森：我知道这是一件非常有趣的事情，因为我认为在企业中，有一种强烈的愿望去做这件事。...就像客户名称在所有API或地址中以一致的方式表示一样。我认为这是一种更分散的思维方式。 瓦特：我认为，当您通过消息和模式之类的东西使用异步通信时，有时甚至会对消息中的一些耦合缺乏了解。...对我来说，是的，看起来您正在创建一个非常细粒度的架构。我会简化事情，因为有一种可能，当发生一些变化时，突然之间，你必须在很多地方做出改变。
我们程序员在着手一个项目时，需要做的关键决定之一就是选择一种语言，或一组语言，用于实施该系统。这一决定不仅会影响系统的实现，也会影响设计。例如，我们应该使用面向对象的语言还是过程语言？...虽然我们没有什么秘诀来为项目选择完美语言，但还是可以遵循一些原则，帮助我们做出一个更好，更合适的语言选择。...此外，当其他的开发人员质疑我们选择的语言时，我们会坚决捍卫我们的选择，而不愿意从他或她的反驳中看见事实的真相。请记住：每一种语言都有它的优点和缺点。...在一个这些细节是必不可少的上下文中，我不喜欢 C++ 的原因正是我应该使用这种语言的原因。 这是否意味着，我们应该愁眉苦脸地使用这些会让我们对这语言恼怒的功能？也没有必要。...学习其他语言的优势体现在我们能从不同的角度去看问题，并且使用最适合该问题的工具。为了做到这一点，我们必须学习其他语言的相关警告，以及开发人员使用这些语言解决问题的方式。
您可以选择频繁发生且可以预测的测试用例。 例如：单击一个选项卡时，一个应用程序开始启动。这是带有条件的通用测试。换句话说，当我们知道某个事件肯定会发生时，结果是可以预测的。...必须根据公司的需求选择正确的Selenium测试自动化工具。 例如，检查该工具是否支持公司所使用的现有平台。要问的其他一些问题包括以下内容：需要该工具来执行移动应用程序测试吗？使用什么框架设计？...可以手动创建自动化测试吗？ 以下是选择Selenium测试工具的考虑因素： 记录和重放：此类别中的工具为自动脚本提供了记录选项。屏幕上的每个交互（例如点击，滚动或键入）都将被记录并转换为自动化步骤。...这是阻碍Selenium自动化测试成功的重要原因。 当存在任何不一致或误报时，这会增加我们分析结果和排查问题所花费的时间。...因此，当团队中的每个人都根据自己的技能做出贡献时，发现缺陷变得容易得多。 复查Selenium测试自动化的有效性 团队无法在实施自动化之前进行良好的计划。这可能会对整个软件测试造成负面影响。
也就是说，不 从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。...也就是说，不 从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。...这是贪心算法可行的第一个基本要素。贪心算法以迭代的方式作出相继的贪心选择，每作一次贪心选择就将所求问题简化为规模更小的子问题。...对于一个具体问题，要确定它是否具有贪心选择性质，必须证明每一步所作的贪心选择最终导致问题的整体最优解。 当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。...在一个有权图中，我们从顶点 S 开始，找一条到顶点 T 的最短路径（路径中边的权值和最小）。贪心算法的解决思路是，每次都选择一条跟当前顶点相连的权最小的边，直到找到顶点 T。
C 和 C++ 中的内存安全漏洞仍然是最难解决的不正确性原因。我们投入了大量的人力和物力来检测、修复和缓解这类 bug，这些努力有效 ¢¢ 地防止了大量的 bug 混入 Android 发行版中。...所有的 Android 进程都是沙箱的，我们遵循 规则 2 来决定功能是否需要额外的隔离和剥夺。规则 2 很简单：给定三个选项，开发者只能选择以下三个选项中的两个。 ?...以上对 Android 中内存安全 bug 的生命分析（从首次引入时开始衡量）表明了为什么我们的内存安全语言工作最好集中在新功能的研发上，而不是重写成熟的 C/C++ 代码。...对于最有效的内存安全检测技术来说，一个关键的限制是，错误的状态必须在工具代码中实际触发才能被检测到。即使是在测试/模糊化处理覆盖率很高的代码库中，这也会导致很多 bug 没有被检测到。...当 bug 比较少见的时候，bug 检测是最有效的，危险的 bug 可以得到应有的紧迫性和优先级。我们要想从错误检测的改进中获得好处，就必须优先防止新错误的引入。
这篇文章旨在指导他们选择正确的javascript框架(或库):React vs Vue。 React vs Vue -选择正确框架的CTOs指南 这是一个值得你考虑的案例! Rever Inc....直接引用Luis Elizondo (Rever的工程总监)的话—— 在为我们评估正确的选择框架之前，我必须亲自动手，所以我给了React和Vue.js几天时间来回顾每个不可能被谷歌回答的决策点。...我的队友和我能够轻松地学习这个工具吗? 框架在性能方面是如何脱颖而出的? 从项目开始算起，在5-10年以上的时间里，这些代码会给我带来更多的麻烦吗?...对这一行进行的操作是: 向表中添加10行， 向表中添加1000行， 每隔10行更新一次表， 在表中选择一行，并且 从表中删除一行 ?...在为大型应用程序选择框架时，最重要的是一致性和架构决策制定。在大型应用程序中，明智地选择框架是至关重要的。否则，转换将是一个巨大的痛苦。
代码也是跨团队沟通的一种方式，是向他人描述问题解决方案的一种方式。可读代码是必须的，是编写代码的基本。这包括清晰地分解代码，选择一目了然的变量名，以及插入注释来描述任何隐含的内容。...每个功能都有一个超出初始实现的成本：维护成本、文档成本和用户的认知成本。应该总是问：我们真的应该这样做吗？通常，答案是否定的。...当你发现自己提出了一个重复的、拟算法的工作流时，应该设法将它形式化为一个文档化的流程，以便其他团队成员能够从经验中获益。此外，你应该设法在软件中自动化任何可以自动化的工作流程（例如正确性检查）。...我们在软件产品中做出的看似无害的技术选择调整了技术获取的条件、使用动机、谁将受益、谁将受害：技术选择也是道德选择。因此，对于你希望你的选择支持的价值观，一定要慎重而明确。把你的价值观融入你的作品中。...在不同的环境中，最佳速度/质量的决策权衡可能会有很大的差异。 9、更快地做出决策意味着你在职业生涯中要做出更多决策，这将使你对可用选项的正确性有更强的直觉。
这里还有 Kotlin 值得一提，这是由 JetBains 设计并与其他公司合作开发的语言。但至少在基于 Web 的跨平台开发方面，我会尽量避免使用后面这几种选项，毕竟它们往往过于陈旧且性能不佳。...所以在本文的讨论中，我们就专注于 React Native、Xamarin 和 Flutter 这三位。...Xamarin 也差不多，但我印象中它用的是针对各平台开发的自定义工具。 在持续集成（CI）中运行 UI 测试时，往往需要运行缓慢的上机测试——可能是物理实机，也可能是模拟机。...决策审查 做出了开发决策，那么在着手开发应用的同时，我们也该看看自己选得对不对、当前有哪些实际困难。毕竟很多错误不会立刻就显现出危害。...第三，在做出决策之前评估权衡要素，意识到不存在百试百灵的最优选项，充分理解自身实际。 第四，做出正确选择并努力推进。 互动问答 主持人：您讨论了好几种行之有效的实现方式。
当我们采用这种关注业务价值的概念，并运行其逻辑结论时，我们得到 Serverless。 当你想要专注于交付价值时，你想要编写函数。当函数需要状态时，需要一个数据库。...要从别人那里获得它，你可以使用 DBaaS——你可以根据它让你专注的程度来在你的选项之间进行选择。 在选择托管服务时，其中一些甚至可能是面向用户的。...你不能总是选择使用外部技术——这很好，你仍然可以在有限的条件下做出最好的选择。 在一个足够大的组织中，它就不再重要了。...但是，如果你知道正确的方向，即使你不能以这种方式直接移动，也可以选择最紧密结合的选择，然后再向上移动另一个梯级。那么，你如何采用这种思维方式？你如何做出 Serverless 选择？...另一方面，当你考虑 Serverless 的服务时，你可能必须在主要提供商提供的80%的解决方案或第三方提供商提供的更适合你需求的服务之间做出选择。但是该新提供商的运维需求是什么？身份验证是什么样的？
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