接着上节我们继续学习，现在我们来创建一些NPC（non-playable characters，非玩家角色）。在这个游戏中，当我们靠近NPC时，它们会做出相应的反应。 一 创建C++类 1) 在UE编辑器中，打开文件-新建C++类，选择从Character（角色）类继承，然后命名子类为NPC。 2) 编写代码。打开NPC.h文件： 添加头文件：（注意包含头文件必须在#include "NPC.generated.h"这一行前面加） #include "UObjectGlobals.h" 在原来的代码基础上
接着上次继续学习，现在我们已经有了一个场景并且运行了，我们需要添加一个角色到场景中。要这样做，我们必须从UE4的GameFramework类继承它。 一. 创建一个从Character类继承的类 从基
在 VS2015 下开发程序首先要创建项目，不同类型的程序对应不同类型的项目，初学者应该从控制台程序学起。 打开 VS2015，在上方菜单栏中选择“文件 --> 新建 --> 项目”：
作者 ｜ Justin Cormack 译者 ｜ 核子可乐 审校 ｜ 褚杏娟 Docker 公司 CTO Justin Cormack 在 InfoQ 的会议上与 Docker 公司创始人、Docker 之父 Solomon Hykes、Vitess 联合创始人 Sougoumarane 、Krustlet 主要作者 Matt Butcher 等人一起探讨了等各大云原生项目在最开始为何选择了 Go 和 Rust 语言，并对云原生项目如何选择编程语言提出了几点建议。我们将本次大咖们的对话进行了编译
部分由于Linkerd的性能数字和一流的安全审计报告，最近对Linkerd2-proxy（Linkerd使用的底层代理）的兴趣激增。作为一名Linkerd2维护者，我大部分时间都在Linkerd2-proxy上工作，所以这个主题非常贴近我的内心。在本文中，我将更详细地介绍Linkerd2-proxy是什么以及它是如何工作的。
作者 | Ron Avitzur 译者 | 刘雅梦 策划 | Tina 疫情期间，作者花了 18 月的时间，将图形计算器（Graphing Calculator）从 C++/ObjC 移植到了 Swift 上，将代码量缩减为原来的 30%，并且没有明显的功能或性能损失。 图形计算器（Graphing Calculator）始于 1985 年，是为了 128K Macintosh 用 C 语言编写的，当时它仅有 16 位整数、黑白 Quickdraw 以及不带 MMU、FPU 和 GPU 的 8MH
所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最优解。也就是说，不 从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是， 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性 （即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。） 所以，对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。
打开Visual Studio，新建一个 Visual C++空项目 ，项目名称为Lua。 打开 项目属性页 ，设置 目标平台（Win32或x64），在 配置属性-常规-项目默认值 中选择 配置类型 为 应用程序(.exe) ，保存更改。 将从Lua源代码压缩包中提取的 src 文件夹复制到项目文件夹中，在 解决方案资源管理器 菜单栏中勾选 显示所有文件 ，然后选择 src 文件夹，通过右键菜单中的 包括在项目中 选项将 src 文件夹添加到项目中。 展开 src 文件夹，选中文件 luac.c ，通过右键菜单的 从项目中排除 选项将文件 luac.c 从项目中移除。 在Visual Studio菜单栏中选择 生成-生成 Lua 来生成可执行程序。
译者：刘鸿（lewis2012） 审校：王玥亭（玥亭） 这里是虚拟现实100天的第12天。昨天，我们研究了rigs模型和Unity的mecanim系统（我应该学但在 Survival Shooter 教程中忽略了...） 今天，我们将在创建animator控制器后继续下去。 我们将创建导航组件给我们的Knight Enemy来追逐和攻击玩家。正如你可能记得的那样，Unity为我们提供了一个AI pathfinder（人工智能寻路器） ，可以让我们的游戏对象朝着一个方向移动，同时避开障碍物。 将敌人向玩家移动
素材来源：https://blog.csdn.net/zhengyangliu123/article/details/79090601
我大学专业是计科，从大一就开始自学前端，认为现在传统大学目前对于互联网的教育，过于落后。例如一些技术、教学方法。当然我也只是发表我的个人观点。
在前几章中了解了使用 Qt Creator 和 Qt Test 框架调试和测试应用之后，我们进入了应用开发的最后阶段之一，即将应用部署到最终用户。 该过程本身具有多种变体，并且可以根据目标平台采取很多不同的形式，但是它们都有一个共同点，就是以一种可以在目标平台中简单地执行它的方式打包应用。 困扰应用的依赖项。 请记住，并非所有目标平台（无论是 Windows，MacOS 还是 Linux）都具有 Qt 和 OpenCV 库。 因此，如果继续进行操作，仅向应用的用户提供应用的可执行文件，它很可能甚至不会开始执行，更不用说正常工作了。
使用VS6.0(VC++ or other)打开或添加项目时出现[MSDEV.EXE-应用程序错误""指令引用的""内存,该内存不能为"read";""指令引用的""内存,该内存不能为"read" ]，这个可能是VS6.0和OFFICE 2007有冲突的缘故，下面是解决办法：首先去下载一个(exe 下载后解压缩)，下载过来是一个C++原始文件vc60修改快捷键，需要通过VC编译一下产生一个 .dll将这个插件复制到X:\ Files\ Visual Studio\Common\AddIns重新打开VC6，Tools->->Add-ins and Macro Files,选中 Studio Add-in即可。此时打开VC6会有一个浮动工具栏（A O），点击A就是添加文件到工程，点击O就是打开文件。是不是很怪啊vc60修改快捷键，竟然做了一个插件进来，并没有对原先的冲突进行改进。VC6.0和Visio两个软件有冲突,把Visio卸载掉即可，若卸载无效，可按下述方法添加一个宏程序补救。
使用VS6.0(VC++ or other)打开或添加项目时出现[MSDEV.EXE-应用程序错误""指令引用的""内存,该内存不能为"read";""指令引用的""内存,该内存不能为"read" ]，这个可能是VS6.0和OFFICE 2007有冲突的缘故，下面是解决办法：首先去下载一个(exe 下载后解压缩)，下载过来是一个C++原始文件，需要通过VC编译一下产生一个 .dll将这个插件复制到X:\ Files\ Visual Studio\Common\AddIns重新打开VC6，Tools->->Add-ins and Macro Files,选中 Studio Add-in即可。此时打开VC6会有一个浮动工具栏（A O），点击A就是添加文件到工程，点击O就是打开文件。是不是很怪啊，竟然做了一个插件进来，并没有对原先的冲突进行改进。VC6.0和Visio两个软件有冲突,把Visio卸载掉即可，若卸载无效，可按下述方法添加一个宏程序补救。
选自machinethink.net 机器之心编译 参与：赵华龙、邵明、吴攀、李泽南 在你使用深度神经网络做预测之前，你首先要训练神经网络。现在存在许多不同的神经网络训练工具，TensorFlow 正迅速成为其中最热门的选择。近日，独立开发者 Matthijs Hollemans 在 machinethink.net 的博客上发布了一篇讲解如何在 iOS 系统上运行 TensorFlow 的深度长文教程，并开源了相关的代码。机器之心对本文进行了编译介绍。关于 TensorFlow 的更多资讯和教程，请参阅机
什么要刷LeetCode 大家都知道，很多对算法要求高一点的软件公司，比如美国的FLAGM (Facebook、LinkedIn、Amazon/Apple、Google、Microsoft)，或国内大厂BAT、TMD、华为，以及国内新兴的 AI 公司等等，都对算法水平有所要求。据悉知名游戏公司的算法岗收入很高，相应的对算法要求也比较高。而这些公司，大多数会以 LeetCode 中的题目或基于 LeetCode 改进后的自家算法题库来考察候选人。
AI 科技评论按：在深度学习中，数据是非常重要的。但是我们拿到的数据往往可能由大部分无关数据和少部分我们所关心的数据组成。那么，如何对这些数据集进行处理，才能得到我们所需要结果呢？工程师 George Seif 认为，可以通过权重平衡法和采样法来解决这个问题。下面是他的观点，雷锋网 AI 科技评论整理。
在深度学习中，数据是非常重要的。但是我们拿到的数据往往可能由大部分无关数据和少部分我们所关心的数据组成。那么，如何对这些数据集进行处理，才能得到我们所需要结果呢？工程师 George Seif 认为，可以通过权重平衡法和采样法来解决这个问题。
https://technet.microsoft.com/zh-cn/learning/bb531344.aspx
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在最基本的形式和形状中，“计算机视觉”是一个术语，用于标识用于使数字设备具有视觉感觉的所有方法和算法。 这意味着什么？ 好吧，这就是听起来的确切含义。 理想情况下，计算机应该能够通过标准相机（或与此相关的任何其他类型的相机）的镜头看到世界，并且通过应用各种计算机视觉算法，它们应该能够检测甚至识别并计数人脸。 图像中的对象，检测视频馈送中的运动，然后执行更多操作，这些操作乍一看只能是人类的期望。 因此，要了解计算机视觉的真正含义，最好知道计算机视觉旨在开发方法以实现所提到的理想，使数字设备具有查看和理解周围环境的能力。 值得注意的是，大多数时间计算机视觉和图像处理可以互换使用（尽管对这个主题的历史研究可能证明应该相反）。 但是，尽管如此，在整本书中，我们仍将使用“计算机视觉”一词，因为它是当今计算机科学界中更为流行和广泛使用的术语，并且因为正如我们将在本章稍后看到的那样，“图像处理”是 OpenCV 库的模块，我们还将在本章的后续页面中介绍，并且还将在其完整的一章中介绍它。
如果你是第一次接触Arm-2D，可以单击这篇文章《为什么说Arm-2D是小资源单片机的GUI人权卡！》来了解大概、或是观看公开课（https://aijishu.com/l/1110000000204649）。
KotestKotest（原名 KotlinTest）是 Kotlin 生态中的一个独立测试工具，它在我们的团队各式各样的 Kotlin 实现（原生、 JVM 或 JavaScript）中越来越受到关注。Kotest 的主要优点是它提供了丰富的测试风格来搭建测试套件，其中还有一套全面的匹配器，可以帮助你使用优雅的内部领域专用语言（DSL）编写表达式测试用例。Kotest 除了支持基于属性的测试 之外，我们团队也看好它可靠的 IntelliJ 插件和支持社区。我们的许多开发者将它列为首选并推荐那些仍在 Kotlin 中使用 JUnit 的开发者考虑切换到 Kotest。 React QueryReact Query 通常被描述为 React 缺失的数据获取库。获取，缓存，同步和更新服务器状态是许多 React 应用程序常见的需求，尽管这些需求易于理解，但众所周知，正确地实现这些需求非常困难。React Query 提供了一种基于 hooks 的更直接的方式。它与现有的基于 promise 机制的异步数据获取库协同工作，如 axios、Fetch 和 GraphQL。作为应用程序开发人员，你只需要传递一个解析数据的函数，其余的事情可以留给框架完成。该工具开箱即用，但也可以按需进行配置。它的开发者工具也能帮助刚接触此框架的开发人员理解其工作原理，遗憾的是，其开发者工具尚不支持 React Native。对于 React Native，你可以使用第三方开发者工具插件 Flipper。基于我们的经验，React Query 的第三版为我们的客户提供了生产环境所需的稳定性。
显著提升了在运行包含多个测试项目的大型解决方案期间的性能。 在我们的实验室中，超过 10,000 个 MSTest 的解决方案执行单个测试的速度提高了 82%！
PPT怎么做？这是很多人在开始做PPT的时候，最头疼的问题了，不知道从哪里下手就把PPT做好，每次看到别人做出来的PPT既漂亮又很有逼格，自己却不会做，别着急，今天就来给大家分享几个PPT制作中最重要的几个技巧，让你以后能轻松完成PPT制作哦，一起来看看吧。
人工智能无疑是技术世界的最新进展之一。随着其在从医疗保健到游戏虚拟现实等广泛行业的增长和应用，它也带来了对人工智能专业人员的需求的巨大激增。人工智能领域并不是在公园里散步那么简单，但也不必担心。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。makefile menuconfig过程讲解
今天继续和大家聊聊B站2021的校招笔试题，上次我们看了算法题，今天我们来看看选择题。
这里使用的数据集Kaggle上名为“ Titanic：来自灾难的机器学习”的机器学习竞赛。它指的是1912年泰坦尼克号号沉没。在这场悲剧中，2,224名乘客中有1,500多人因救生艇数量不足而丧生。数据集由1309名乘客的列表以及一些信息组成：
Visual Studio是Windows平台下进行项目管理和开发的终极利器。除了微软自家的技术外，新版的VS不但支持Javascript, Python的开发调试，甚至还支持了Android, iOS应用开发，不可谓不强大。对于我个人而言，VS主要是用来做C/C++开发，作为Qt开发的IDE来代替QCreator，简直是本人的最爱。曾经说过不太喜欢QCreator来开发Qt应用，因为在程序编译出错时，QCreator的提示非常不友好。不知道QCreator经过了数个版本的发展，现在是否有改进。
近期我们开发了2个原生的 iOS 和 Android 组件，希望能用到游戏端，为了便于游戏开发人员更轻松的集成原生SDK，我们针对主流的游戏引擎：Unity 和 Unreal Engine (UE) 开发了相应的插件。对于我这样一个之前从未涉足游戏开发领域的人来说，这个过程中遇到了许多挑战，消耗了大量时间来解决一些初学者可能会遇到的问题。许多现在看似简单的问题，我当时都是通过观看 YouTube 视频和阅读大量 Unreal 论坛帖子逐步得到解决的。
在线练习： http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
众所周知从Xcode10起，苹果摒弃了对libstdc++库的支持转而支持libc++库了。这两个库在Xcode9甚至更早的版本就已经同时存在于系统中并且可供开发者选择，当然在Xcode9时代苹果就已经宣布了将要废弃libstdc++的信息了。
tonari 的目标是在虚拟世界为人们建立真正自然的交互体验。我们开发了2年，它应该是时延最低的高分辨率“电话会议”产品，并且准备好投入生产环境。
vscode作为广受欢迎的程序编辑器，可以支持多种语言编写，并提供了丰富和强大的插件。Remote-ssh是vscode提供的ssh服务插件，基于此插件可以实现在windows平台下远程连接linux平台进行软件开发，这种方式也成为了腾讯阿里等互联网企业广受欢迎的开发方式之一。本文将详细介绍在windows平台中使用vscode远程连接linux进行c++开发的软件安装和系统配置教程，如有错误，请指正。
人们都说vc做出的东西可以小点,现在你打开vc编译一个Hello World出来!点属性看下,咦!我没走眼吧，就一Hello World就160kb真是要人命啊!
我学习算法，做算法题以后，经常看到有题解写到「算法模板」，今天就和大家聊一聊什么是算法模板。
想必很多人在第一次面对 OOPC（Object-Oriented-Programming-with-ANSI-C）的时候，都会情不自禁的发出类似的疑问。其实，任何针对上述问题的讨论，其本身都是充满争议的——换句话说，无论我给出怎样的答案，都无法令所有人满意——正因如此，本文也无意去趟这摊浑水。
2、当我们必须从源集中的多个记录或前N个或后N个记录中选择最新记录时，这将非常有用。
包含着最初的以c语言为基础的C，面向对象的C++，C++的泛型编程，以及STL。在我们使用的过程中，可能会穿插，但是我们需要根据不同的情况使用不同的策略。
几十年来，南埃文代尔小学附近的社区一直处于贫困状态，市公立学校组织为南埃文代尔小学的每位学生建立个人网页，使用先进的软件来追踪学生的表现。然而，建立在线数据库6年后，南埃文代尔小学却没有什么改变。为了提高数据使用效率，南埃文代尔小学尝试增大数据获取难度。 学校的转变 几十年来，南埃文代尔小学附近的社区一直处于贫困状态。20世纪60 年代，发生过种族骚乱。20 世纪70 年代，工厂陆续倒闭，失业率猛增。校方发现，南埃文代尔小学的学生大都营养不良，身上还有受到虐待的痕迹。20 世纪80 年代，学校周围毒品交易猖
书接上文，我们已经学习了 Linux 中的编辑器 vim 的相关使用方法，现在已经能直接在 Linux 中编写C/C++代码，有了代码之后就要尝试去编译并运行它，此时就可以学习一下 Linux 中的编译器 gcc/g++ 了，我们一般使用 gcc 编译C语言，g++ 编译C++（当然 g++ 也可编译C语言），这两个编译器我们可以当作一个来学习，因为它们的命令选项都是通用的，只是编译对象不同。除了编译器相关介绍外，本文还会库、自动化构建工具、提权等知识，一起来看看吧
Android 平台中代码的正确性是每一个 Android 版本安全性、稳定性和质量的重中之重。C 和 C++ 中的内存安全漏洞仍然是最难解决的不正确性原因。我们投入了大量的人力和物力来检测、修复和缓解这类 bug，这些努力有效 ¢¢ 地防止了大量的 bug 混入 Android 发行版中。然而，尽管做出了这些努力，内存安全漏洞仍然是造成稳定性问题的首要因素，并且一直占到 Android 高严重性安全漏洞的 70% 左右。
1).首先下载opencv for mac安装源文件,http://opencv.org/downloads.html，解压缩
本文介绍在Visual Studio软件中调用C++各种配置、编译完毕的第三方库的方法。
C++ 的一些语言特性使之必须由编译器和链接器共同支持才能完成工作。最主要的有两个方面,一个是C++ 的重复代码消除,还有一个就是全局构造与析构。另外由于C++ 语言的各种特性,比如虚拟函数、函数重载、继承、异常等,使得它背后的数据结构异常复杂这些数据结构往往在不同的编译器和链接器之间相互不能通用,使得C++ 程序的二进制兼容性成了一个很大的问题,我们在这一节还将讨论 C++ 程序的二进制兼容性问题。
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