根目录下的build.sbt文件表明这是一个SBT项目，另外还有一个sbt.bat启动脚本，说明Starter Project已经内置SBT构建工具，如果你已经成功安装SBT，则可以删除sbt-dist...通过SBT命令行创建 这种方式需要你事先安装SBT，然后执行创建命令： sbt new playframework/play-scala-seed.g8 命令执行成功后，在当前目录下会生成类似Starter...发布Play项目 Play项目的发布也是通过sbt命令完成的，进入命令行执行sbt dist，命令执行完成后，在target\universal目录下会生成应用文件play-scala-starter-example...重新发布项目 当项目代码发生变动了，则需要重新发布项目。执行sbt stage命令，命令执行完成后，在\target\universal\stage\lib会生成如下两个jar文件： ?...也就是说你完全可以使用文本工具开发Play项目，然后在命令行进行构建。但是为了提高开发效率，还是建议使用IDEA进行开发，不仅有语法提示上的优势，在Play项目调试时IDEA将发挥很重要的作用。
我们可以先运行一个示例程序 SparkPi（即计算 π 的近似值），执行如下命令： cd /usr/local/spark....scala 缓存 Spark 支持在集群范围内将数据集缓存至每一个节点的内存中，可避免数据传输，当数据需要重复访问时这个特征非常有用，例如查询体积小的“热”数据集，或是运行如 PageRank 的迭代算法...启动 Spark shell 的过程中，当输出到 Spark 的符号图形时，可以看到相关的版本信息。 ?.../sbt 脚本增加可执行权限： chmod u+x ....点击查看：解决 sbt 无法下载依赖包的问题 使用 sbt 打包 Scala 程序 为保证 sbt 能正常运行，先执行如下命令检查整个应用程序的文件结构： cd ~/sparkappfind .
虽然也有其它构建工具可以选择(例如 Mill)， 但是在短时间内基本上不可能撼动 SBT 的地位，毕竟它是 Scala 名正言顺的亲儿子。...： -Xmx1g -Xmx1g 命令行参数 只有用于类Linux平台的sbt脚本支持命令行参数方式，用于Windows平台的sbt.bat无缘该方式，这种不统一的做法竟然没有任何文档说明，哎！...用法如下，-J 后面的内容会被直接用作 JVM 参数： sbt -J-Xmx1g 另外，我们也可以通过 -D 设置 JVM 的系统属性，值得欣喜的是，sbt.bat 脚本也是支持 -D 参数的： sbt...-Dprop=value 自动触发任务 在 SBT 任务名前加上 ~ ，则当有文件变化时则会自动触发该任务，例如我们在 Play 开发时，可以这样启动项目： sbt ~run 当我们修改了某些文件时，...监测任务执行时间 当我们发现执行 sbt run 启动项目后，浏览器界面久久刷新不出来，这时我们就需要知道时间到底耗在哪儿了？
脚本时，这个环境变量并不能带给脚本程序。...spark-shell 启动时，会导入相关依赖库，并创建名称为 "sc" 的 SparkContext 对象，这个对象是通向 spark 世界的向导，我们已经可以在交互环境开始第一次 Spark 分布式计算之旅了...5、编译与打包 sbt package 执行上述命令，完成编译打包，生成 jar 文件，到这里，第一个独立打包的 spark app 已孵出了。...6、提交运行 终于可以 run 了~~~~ # 之前已经通过 nfs 将 hdfs 挂载到本地文件系统中，先删除 output 目录，避免程序结束时保存结果冲突 $ rm -rf /mnt/hdfs...； 使用 scala 编写了单词计数的程序，使用 sbt 进行构建管理，将其提交给 Spark 集群执行，真实感受到了 Spark 编程接口的简洁优雅。
建立启动sbt的脚本 # mkdir /opt/scala/sbt/ # cd /opt/scala/sbt/ # touch sbt # 脚本内容如下，注意sbt-launch.jar的路径...Spark 终端 我觉得 Spark 非常亲民的一点是它提供了一个交互式的命令行终端，这样用户就可以快速地测试一些命令和语句，而无需每次都保存代码脚本然后调用执行，这对于 R 和 Python 用户来说是非常顺心的一件事...如果已经将 Spark 的 bin 目录加入到了系统路径，那么在系统命令行里输入 spark-shell 就可以进入 Spark 的交互式终端了。...虽然这需要花费一些额外的时间，但好在 Scala 的语法非常直观，基本上通过例子就可以模仿写出自己的程序来。 如果对 Scala 语言感兴趣，可以参考这份教程来了解其基本的语法。...之所以需要这么做，是因为 Spark 读取文本文件时把每一行当作了一个字符串，因此我们需要从这个字符串中解析出我们需要的数据来。
:/usr/java/scala-2.13.1/bin 使用ScalaREPL Scala提供了REPL 交互式解释环境 在我们安装好scala 可以直接在命令行输入scala进入 三、通过Sbt安装...2、使用IDEA SBT开发Scala 上面我们通过Idea安装并运行了Scala的程序 我们已经可以在IDEA中开发Scala了！...我们平时的练习与测试完全可以进行了 但是在构建工程时，需要对包版本进行管理，我们最好在IDEA中构建一个标准的Sbt项目 创建 请打开IntelliJ并选择“ Create New Project”...创建项目 打开cmd命令行 cd 到一个空文件夹 运行以下命令sbt new scala/hello-world.g8。...五、Scala Java同时运行 sbt是scala专属的 所以如果我们有scala和java代码同时执行的情况时 需要新建一个maven工程 pom文件写法如下： <dependencies
$ java -version java version "1.8.0_131" 如果显示了java安装的版本，则表示已正确安装，可以进行下一步了。 安装Scala 1、下载Scala的压缩文件。...}/bin:$PATH 保存后退出，运行如下命令，使修改环境变量即可生效： $ source ~/.bashrc 4、检测scala是否正确安装。...保存后退出，运行如下命令，使修改环境变量即可生效： $ source ~/.bashrc 4、建立启动sbt的脚本。...$ mkdir /opt/scala/sbt/ $ cd /opt/scala/sbt/ $ touch sbt 脚本内容如下，注意sbt-launch.jar的路径 SBT_OPTS="-Xms512M...$ sbt sbt-version [info] 0.13.15 第一次执行的时候会下载很多东西，不用管它，后来就好了。 如果出现sbt的版本信息就表示安装成功。
，因为sbt中使用scala中的DSL来撰写的，可以简单地推断一下： sbt 的工作原理就是创建一个描述构建的键/值对的大型映射，当它解析此文件时，它会将您定义的对添加到其映射中。...sbt的依赖冲突及解决 在sbt中，依赖冲突通常指的是当项目中存在多个依赖项，而这些依赖项又引入了相同的库但是不同的版本时所产生的问题。...2 解析依赖项 当 sbt 启动时，它会读取配置文件，并解析项目的依赖项。...Maven 通常执行全量编译，这在大型项目中会导致编译时间较长。此外，Maven 的命令行工具需要每次执行任务时重新启动 JVM，这可能导致较长的启动时间。...交互式命令行 sbt 提供一个交互式命令行界面，开发者可以在其中执行各种任务（如编译、测试、打包等）而无需每次重新启动构建工具。这减少了启动时间并提高了开发效率。 3.
项目搭建 在开始之前，我们需要安装 sbt 命令行工具 (至少是 JDK 8 及以上)，在本文中我们将使用 sbt 1.6.2 来安装 Play Framework 2.8.16 3....命令行工具 Play 框架官方文档提到 sbt 是一个强大的控制台和构建工具，我们可以从使用 sbt 工具生成一个空白的 Play 框架的项目开始。...完成后我们可以通过浏览器进入 http://localhost:9000/ 就可以看到默认的欢迎页面了 到目前为止我们已经通过 Play 框架创建了一个正在运行的 HTTP 服务器，并且没有书写一行代码就完成了...当 Play 项目服务器接收到请求时，它首先会检查 conf/routes 文件，以确定哪个 Controller 控制器和方法将处理该请求。...sb test 命令来执行测试，执行完成后就可以看到我们的测试用执行通过 8.
$ java -version $ brew install sbt $ sbt about Getting org.scala-sbt sbt 0.13.16 ---- 2....创建 scala worksheet 在项目下，如图所示创建 scala worksheet： ? 可以输入 hello world ： ? ---- 5....在新建的 class 里面写上下面的代码： package ex object example extends App { println("Hello World") } 运行，可以看到输出结果...同步 SBT and IntelliJ IDEA projects IntelliJ IDEA SBT 支持项目同步，当 scala 版本更新或者增加 library 时，项目可以自动更新。...可以用 terminal 执行 sbt 命令 打开 intellij 左下角的 Terminal： 输入 $ sbt >compile ?
如果是Windows系统，则进入CMD执行如下命令： cd C:\Users\USER_NAME mkdir .sbt cd .sbt 如果是Mac或Linux系统，则进入Bash执行如下命令：...在 SBT 中，有三种方法可以设置 Java System Property，可以根据需要自行选择。...SBT_OPTS="-Dsbt.override.build.repos=true" 方法三： 传入命令行参数 执行 sbt 命令时， 直接在命令后面加上配置参数， sbt -Dsbt.override.build.repos...具体方法为：打开 project/build.properties 文件，将内容修改如下： sbt.version = 1.3.0 在命令行中切换至 hello-scala 目录，执行sbt命令进入 sbt...3）编译并运行 确认无误后执行编译命令， sbt:hello-scala> compile [info] Compiling 1 Scala source to D:\idea-projects\hello-scala
通过在 Spark 目录中运行以下的命令来启动它: Scala Python ./bin/spark-shell Spark 的主要抽象是一个称为 Dataset 的分布式的 item 集合。...例如当查询一个小的 “hot” 数据集或运行一个像 PageRANK 这样的迭代算法时, 在数据被重复访问时是非常高效的。...有趣的是, 即使在他们跨越几十或者几百个节点时, 这些相同的函数也可以用于非常大的数据集。您也可以像 编程指南....正常的运行, 我们需要根据经典的目录结构来布局 SimpleApp.scala 和 build.sbt 文件。...在成功后, 我们可以创建一个包含应用程序代码的 JAR 包, 然后使用 spark-submit 脚本来运行我们的程序。
在shell中，既可以使用scala（运行在java虚拟机，因此可以使用java库）也可以使用python。可以在spark的bin目录下启动spark shell： ....缓存 Spark也支持在分布式的环境下基于内存的缓存，这样当数据需要重复使用的时候就很有帮助。比如当需要查找一个很小的hot数据集，或者运行一个类似PageRank的算法。...然后就可以执行打包命令，通过spark-submit运行了： # Your directory layout should look like this 你的工程目录应该向下面这样 $ find . ..../src/main/scala/SimpleApp.scala # Package a jar containing your application 运行sbt命令进行打包 $ sbt package...你可以通过下面的命令运行: # For Scala and Java, use run-example: .
基于idea 比如我们要运行core模块中 DAGSchedulerSuite.scala "SPARK-3353" 案例： 选中test，右键，可以run ；如果打了断点的话，可以debug ?...使用idea运行调试testcase简单方便，但由于一些原因，如果idea不能搞定的话，可以通过sbt来运行和调试testcase 基于SBT SBT 配置 Spark SBT build 中包含多个...使用sbt运行测试案例 在core模块中 DAGSchedulerSuite.scala "SPARK-3353" 案例 中加入 一行打印： ?...，执行编译会出错。...我们可以模仿Spark源码提供的TestCase来写我们自己的TestCase，可以避免踩到代码风格检查的坑。
然后，您只需要一个文本编辑器（Scala语法高亮）来编辑模拟，您就可以从命令行启动Gatling。 查看我们的下载页面以获取下载链接。 将下载的包解压缩到您选择的文件夹中。...这个插件允许您编译Scala代码并启动Gatling模拟。 有了这个插件，Gatling可以在构建项目时启动，例如使用您最喜欢的CI解决方案。...禁用编译器 默认情况下，gatling-maven-plugin负责编译Scala代码，因此您可以直接运行。...IntelliJ IDEA 您需要安装社区版中提供的Scala插件。然后，您就可以使用Scala源直接导入常规maven或sbt项目。...（.bat属于windows下面的可执行脚本） gatling.sh 启动入口 依次输入以下三个参数 执行的脚本序号 本次测试Id,用作测试报告命名前缀,不能包含空格，特殊字符，中文等 本次测试描述
如果你很幸运，你应该得到这样的输出： 我已经使用IntelliJ IDEA CE来执行测试，但是您可以直接使用这些命令来使用sbt： sbt test：它执行扩展了FunSpec和WordSpec的所有测试...如果应用程序很简单，我们可以使用这种方法，如果不是这样，我们可以为这种测试实现特定的测试运行器，但我建议尽可能与生产案例类似。...为了现在开始我们的应用程序，需要一个带有分类表的数据库，并且我们可以手动完成，或者让机器为我们完成工作。所以我们可以实现一个数据库迁移，它能够在启动时应用任何必要的数据库更改来执行应用程序。...所以，我们的第一个迁移脚本是创建分类表： V1__Create_Category.sql 我们可以在服务器启动时执行它： MyLibraryAppServer.scala 我们在HTTP绑定之前添加了...BaseTestAppServer.scala 如果我们执行所有测试，我们应该没有问题; 你可以用sbt test命令来做到这一点 如果我们启动服务器，用sbt run命令，并执行GET /search
在我们的Scala项目中，可以直接将要依赖的jar包放在module的lib文件夹下，在使用sbt执行编译和打包任务时，会自动将lib下的jar包放入classpath中。...由于我们使用了sbt assembly，并编写了对应的脚本来支持整个产品的打包工作，最终打包的结果是一个完整的mort.jar包。换言之，我们要依赖的外部Jar包也将被打包到最终的jar文件中。...因此，我们可以改写sbt脚本，当执行assembly时，排除这个mock包，这是首要解决的方案。...然而事与愿违，当我们将真正的jar包放在本地的classpath中时，运行时却找不到这个jar包。问题出现在哪里？...我们系统的主程序入口为com.bigeyedata.mort.Main，程序的运行是通过spark-submit去调用部署包的Main，即在spark driver下运行，而非在本地通过java启动虚拟机执行
Scala可以通过SBT（Scala Build Tool）进行项目构建，而Curl可以通过系统包管理器或直接从官网下载安装。...设置代理在Scala中设置代理，可以通过构建Curl命令时添加代理参数实现。...使用ProcessBuilder执行Curl命令Scala可以通过ProcessBuilder来执行外部命令。...以下是如何使用ProcessBuilder执行上述Curl命令的代码：import scala.sys.process....().mkString("\n") // 进行JSON解析和数据处理 }}结论通过本文的介绍，我们了解到Scala结合Curl库可以方便地进行网络编程，包括设置代理服务器和执行网络请求。
在结果输出的路径可以查看到相关文件。 该任务的执行结果 ? 集群模式 编译打包 在生产环境下，通过在IDEA中编写程序，然后打成jar包，再提交到集群中。...可以利用mavne或sbt打包，小强一般用maven创建一个项目，利用maven来管理jar包的依赖。...使用maven打包，首先修改pom.xml中的mainClass，使其和自己对应的类对应起来 运行maven打包命令：mvn clean package 上传jar包到集群 编译打包成功后，将对应的jar...使用bin/spark-submit脚本执行我们的应用，spark-submit脚本可以为我们配置spark所要用到的一系列环境变量。 ?...总结 我们讲到了spark在单机和集群模式下运行spark以及spark的使用。相比java代码，scala代码更简洁，spark是由scala开发的，由此可见scala在spark工程中的优势。
显然是一个 sbt 项目，那么查看官方 README.md，DB 已经提供了一套编译打包的脚本�放在/build 目录下。...[ext], bootOnly sbt-plugin-releases: https://repo.scala-sbt.org/scalasbt/sbt-plugin-releases/, [organization...按照官网提供的命令，第一步是 compile 编译整个项目。在 IDEA 里可以利用 sbt shell 来输入 compile 命令，编译成功的样子如下。 ?...之后我们就可以在 IDEA 中运行各种测试用例，打断点 debug 等学习了。 ?...3 Summary 不熟悉 sbt 的同学很可能会因为导入 IDEA 的时候出现问题而放弃研究这个项目（我以前可能就是这样…），毕竟导入之后，我们才可以愉快的进行各种调试。
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