在软件开发中经常会提到 持续集成(Continuous Integration)(CI)和 持续交付(Continuous Delivery)(CD)这几个术语。但它们真正的意思是什么呢?
而单体应用拆分成微服务,就需要有一套方案来组装这些微服务,使其成为可协作运行的微服务架构。该方案就是持续集成。
"无感知发布"是指在软件系统或应用程序进行更新或升级时,尽可能地避免对用户或系统的正常运行产生影响或中断。这种发布方式通常采用一系列技术和策略,以确保新版本的软件可以平滑地替代旧版本,而不会造成用户的感知或系统的停机时间。
除了服务发现,重要指标和TLS之外,linkerd还具有强大的路由语言,称为dtabs,可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中,我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
Angular 12 版本的最大亮点就是淘汰掉了旧的 View Engine 编译与渲染管道,转而采用更为现代的 Ivy 技术。谷歌将 Ivy 描述为下一代编译与渲染管道,能够显著提升 AOT(ahead of time)编译速度。Angular 团队提到,View Engine 将在后续版本中被彻底移除。目前使用 View Engine 的库仍可与 Ivy 应用配合使用,但开发团队建议各位库作者提早向 Ivy 过渡。
插件地址:https://plugins.jenkins.io/deploy-dashboard/ 插件名称:Deploy Dashboard by Namecheap
创建这个策略只是一个开始而已,随着项目的进行,它也会改变。发布策略的一个关键部分就是发布计划,它用来描述如何执行发布。
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翻译人:Ksher,该成员来自云+社区翻译社
我们知道,目前CMDB一般用于管理IT基础资源和应用相关资源,所管理的都是实体对象,如IDC、机柜、服务器、网络设备、IP地址、应用、集群、域名等等。当然,单纯的记录这些信息是没有多大意义的,我们的目标是要利用这些元数据来满足运维的业务场景,在此基础上实现例如持续部署、监控、变更、生命周期管理等各种操作和流程。而对于DevOps实践来说,持续集成和持续部署则是其最重要的流程。
随着企业数字化转型进程不断发展,云原生时代的来临,企业应用越来越多,不得不面对应用程序升级的巨大挑战。传统的停机发布方式,新旧版本应用切换少则停机30分钟,多则停机10小时以上,愈发无法满足业务端的需求。
Drone by Harness™ 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎,用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行,使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件,将代码推送到 git 仓库,Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。可以与Docker完美集成。
首先要安装运行时,将程序发布包复制到计算机并启动服务。对于java,每个服务实例作为JVM进程运行。
了解 CI 和 CD 解决的问题以正确使用它们至关重要。这将使您的团队可以改善您的流程。并避免花力气追求那些不会给您的过程带来任何价值的幻想指标。
近期微软发布了ASP.NET 5.0,本次发布的新特性需求源于大量用户的反馈和需求,例如灵活的跨平台运行时和自主部署能力使ASP.NET应用不再受限于IIS、Cloud-ready环境配置降低了云端部署的门槛,另外源码开放无疑也是一个重量级惊喜。这些更改会有助于创建易于开发、部署、维护和现代的Web应用程序。相信看到以上几点作为.NET程序员的你已经迫不及待体验ASP.NET 5 的新功能了,下面我们就来看下这些新特性。 ASP.NET 5 是用于创建Web应用的框架,相对于以前的版本它更加简练、灵活,本次
在这一年中,我一直在与几个开发团队合作,他们开始在K8S/OpenShift上构建应用程序。我的目标是为开发人员提供指导和最佳实践,以帮助他们成功地将应用程序部署到生产环境中。如果您是在K8S/OpenShift之上构建应用程序的开发人员,那么您可能会对此博客感兴趣。
了解什么是 DevOps 的关键在于搞清楚 DevOps 的意图,即创建高质量的软件,同时在团队之间进行更快速、更可靠的沟通和协作。至于团队,我们可以参考这两个:开发团队和 IT运营团队。
渐进式交付被 Netflix, Facebook 以及其它公司使用用来减轻部署的风险。 但是现在你可以在使用 Jenkins X 时采用它。
DevOps有效地结合了开发,运营和IT服务团队之间的鸿沟。为了培养DevOps文化,使用正确的DevOps流程实施正确的DevOps工具至关重要。持续集成/持续交付/持续部署(CI / CD / CD)帮助开发人员和测试人员在结构化环境中更快,更安全地发布软件。
本文目录: 一、背景 二、我们的需求是什么? 三、概念澄清 四、概念模型 五、总体设计 六、关键点设计 七、总结 一、背景 说到自动化部署,大家肯定都会想到一些配置管理工具,像ansible,chef,puppet, saltstack等等。虽然这些工具给运维效率和安全性带来了很多好处。但是实际工作中,我们还是会遇到一些问题: 这些工具无法普及到开发、测试人员,经常找运维帮忙,无法自助; 项目人员无法直观的参看到系统的部署架构设计,及架构的演进过程; 从物理架构设计到最终上线,无法形成闭环; 受差异
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
先来看我蹩脚的翻译:https://mesosphere.github.io/marathon/docs/deployments.html 应用部署
今天,在创建和部署应用的时候,最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器,该服务器上具有完整的应用,每次有新的版本发布时我们就会对服务器进行更新。
想象一下,假设亚马逊每年只有一天不可用。按照这个数值估算,他们的业务将会约有 99.7% 的可用性,从表面上看这是相当合理的。然而,在过去的 2020 年,亚马逊的收入接近 4000 亿美元。基于 99.7% 而不是 100% 的可用性将花费亚马逊超过 10 亿美元。哪怕停机时间只是那么一点点,也会让公司的业务损失惨重。
原著作者介绍: Viktor Farcic CloudBees资深顾问,熟悉多种编程语言,从最早的Pascal,Basic,ASP,C,C++,Perl,Python,ASP,NET,Visual Basic,C#,JavaScript等等。热衷于微服务、持续部署和测试驱动开发(TDD)。著有《Test-Driven Java Development》一书,该书由Packt出版。 巨兽型可变服务器 今天,在创建和部署应用的时候,最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器,该服务器上具有完整的
软件交付的谜团需要清晰,这就是部署与发布辩论变得令人兴奋的地方!部署和发布可以互换使用,但它们是否相同,或者您需要知道它们之间的区别?以下是优化软件部署和发布管理所需的所有答案。
最近经常在项目或是社区里听到大家谈论微服务架构,但谈论的焦点更多集中在微服务拆分,分布式架构,微服务门槛,DevOps配套设施等话题上。
最新版JavaScript的变化 2015年6月,JavaScript/ECMAScript 6(即ECMAScript 2015或ES6)发布。根据之前的预测,在2016年JS语言将会获得广泛采用——这一预测基本实现。超过九成的主流浏览器,以及开源的JavaScript运行时Node.js都已兼容ES6。目前,不仅企业内部工具及不太重要的小型系统都有更多用到ES6语法,面对客户的主流系统也出现了更多ES6的痕迹,像Airbnb和谷歌这样不依赖旧版客户端的公司都在内部编程风格指南中明令要求使用ES6的语法。
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程,它帮助你自动化开发管道,同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时,另一个与之匹配的过程是“持续测试”,或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成(CI)和持续交付(CD)已经成为 DevOps 的重要组成部分,但在选择最佳工具时,DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
由于最近大量的研究,机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性,但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正的价值。这是机器学习社区目前面临的主要挑战之一。
配置管理是指一个过程,通过该过程,所有与项目相关的产物,以及它们之间的关系都被唯一定义、修改、存储和检索。
TechCrunch在去年一月时曾发布过一篇文章,预测2016年编程方面的主要趋势,但软件开发的世界总是变幻莫测,很难明确预测到会有哪些全新的开发语言、框架以及工具出现。如今已是2016年底,之前的预测实现了多少呢? 最新版JavaScript的变化 2015年6月,JavaScript/ECMAScript 6(即ECMAScript 2015或ES6)发布。根据之前的预测,在2016年JS语言将会获得广泛采用——这一预测基本实现。超过九成的主流浏览器,以及开源的JavaScript运行时Node.js都
你可能已经听过很多次了,但只有一小部分机器学习模型投入生产。部署和运行机器学习模型对于大多数已经开始将ML应用于用例的行业来说都是一个挑战。在这篇文章中,我将分享一些MLOps的最佳实践和技巧,它们将允许您在生产环境中使用您的ML模型并正确地操作它。在我们开始之前,让我们讨论一下我们可能都知道的典型的ML项目生命周期。
当我们把 OpenSearch 的代码更新后发现新的 OpenSearch 2.x 版本部署的时候有 CSS 丢失的问题。
TechCrunch在去年一月时曾发布过一篇文章,预测2016年编程方面的主要趋势,但软件开发的世界总是变幻莫测,很难明确预测到会有哪些全新的开发语言、框架以及工具出现。如今已是2017年伊始,之前的预测实现了多少呢? 最新版JavaScript的变化 2015年6月,JavaScript/ECMAScript 6(即ECMAScript 2015或ES6)发布。根据之前的预测,在2016年JS语言将会获得广泛采用——这一预测基本实现。超过九成的主流浏览器,以及开源的JavaScript运行时Node.js
选自kdnuggets 作者:Mauricio Vacas 机器之心编译 参与:Quantum Cheese、微胖 在这篇文章中,我们会讨论在模型管理和部署中如何避免糟糕模型情景的方法。 在我们的产业中,很多关注都集中在开发分析模型来解决关键商业问题以及预测消费者行为上。但是,当数据科学家研发完模型,需要部署模型以供更大的组织使用时,会发生什么情况? 没有严格流程就部署模型会引发后患,看一下这个金融服务业的实例就知道了。 拥有自己的高频贸易算法的 Knight 曾是美国最大的股票贸易商,在纽约证券交易所(N
选自AWS 机器之心编译 参与:黄小天、路雪 近日,孵化于 Apache 软件基金会 Apache MXNet 发布了 v0.11.0 最终测试版本,它不仅具有一个 Core ML 模型转换器,同时还支持 Keras v1.2。此外,该版本还包括额外的功能更新、性能提升以及一些修复。你可以从源代码构建 MXNet 从而获取新版本。 Apache MXNet 正在 Apache 软件基金会(ASF)中进行孵化。上周,MXNet 社区为 MXNet v0.11.0 引入了一个最终测试版本,作为一个孵化项目这还是
据IDC统计,2017年,DevOps的全球软件市场已达到约39亿美元的水平,预计到2022年市场将达到80亿美元左右!
DevOps是IT行业的转折点。它是根据将“ 开发”和“运营 ”人员和流程整合在一起以形成稳定的运营环境的理念进行概念化的。这有助于提高操作速度并减少错误,从而优化成本,改善资源管理并增强最终产品。
EasyCVR视频平台是TSINGSEE青犀视频开发的极具协议包容性的综合性视频融合云服务平台,支持RTSP、RTMP、GB28181、Ehome、HIKSDK等协议,目前更多协议仍在拓展当中。EasyCVR的功能也在精进,其中角色管理、设备录像、录像计划等都适应了用户的操作习惯。此外,EasyCVR视频平台拥有多种录像机制,在配置页面可以设定录像存储的天数。
云原生系统依赖于许多不同的辅助资源,例如数据存储、消息队列、监视和身份服务,这些服务统称为支撑性服务。
本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目).
在“国富论”中,亚当·斯密通过一项钢针工厂流水线的生动例子说明了劳动分工是生产力的主要来源这一观点:“第一个人拔出钢丝,第二个人拉直钢丝,第三个人切割钢丝,第四个人削尖针头,第五个人打磨钢针。”
在前两篇博客《C#开发BIMFACE系列45 服务端API之创建离线数据包》与《C#开发BIMFACE系列46 服务端API之离线数据包下载及结构详解》中创建并下载了离线数据包,数据包中的文件结构也做了详细的说明。
容器——包含整个运行时环境的轻量级安装包——已经解决了可移植性、兼容性和快速、受控部署的解决方案。容器包括一个应用程序、依赖项、库和其他二进制文件以及运行它们所需的配置文件。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
渐进式交付是持续交付的下一步, 它将新版本部署到用户的一个子集,并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估, 如果不匹配某些关键指标,则进行回滚。
Flink 1.5.0 是 1.x.y 系列的第六个主要版本。与往常一样,它兼容之前 1.x.y 版本中使用 @Public 注解标注过的 API。
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