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当我们有未命中写入时，是否将脏位设置为1？

当我们有未命中写入时，通常不会将脏位设置为1。脏位是用来标记缓存中的数据是否被修改过的标志位。当数据被修改后，脏位会被设置为1，表示该数据与存储介质中的数据不一致，需要进行写回操作。

在缓存中进行写操作时，通常会先检查要写入的数据是否已经存在于缓存中。如果存在，则直接更新缓存中的数据，并将脏位设置为1。如果不存在，则需要从存储介质中读取数据到缓存中，并将脏位设置为0，表示该数据与存储介质中的数据一致。

当有未命中写入时，意味着要写入的数据在缓存中不存在，需要从存储介质中读取数据到缓存中。在这种情况下，由于缓存中的数据与存储介质中的数据一致，所以不需要将脏位设置为1。只有在数据被修改后，才会将脏位设置为1，以标记该数据需要进行写回操作。

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另外，当需要对一个地址进行写入时，可能这个地址对应的块不在这一级存储器中，有两种策略： 写入分派：首先执行命中操作，将块调入缓存，再进行写入 无写入分派：不将对应块调入，直接写入上一级存储器，直写策略下常常使用...，读取组中两个块中的标记部分（对应图中标号2） 将两个标记与地址的标志部分比较，同时检查有效位是否为拉高：若有一个标记有效且与地址的标记相同，则缓存命中，使用二选一选择器将对应的数据数据输出；否则缓存未命中...4） 由于这一缓存使用LRU和写回策略，因此对于每一个块，除了有效位以外，还需要设置LRU位和脏位设置标记，脏位用于表示该块是否与低级存储器中的块相同。...当每次访问（无论读写）这个块时，都需要根据LRU算法对LRU位进行设置；当写一个块时，就将脏位拉高，因为只要块被写入，就认为其与低级缓存不同。...，当进行写入时，首先将数据写入写缓冲区中，此时认为写入完成，之后再由写缓冲区将数据写回主存。

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    2021必看！java电子书合集，值得收藏！

    刷脏页 脏页的定义是这样的：内存数据页和磁盘数据页不一致时，那么称这个内存数据页为脏页。 那为什么会出现脏页，刷脏页又怎么会导致 SQL 变慢呢？那就需要我们来看看写操作时的流程是什么样的。...（1）未命中索引 SQL 查询慢的原因之一是可能未命中索引，关于使用索引为什么能使查询变快以及使用时的注意事项，网上已经很多了，这里就不多赘述了。...（2）脏页问题 另一种还是我们上边所提到的刷脏页情况，只不过和写操作不同的是，是在读时候进行刷脏页的。...首先来看未命中索引的情况： 不知道大家有没有使用 Mysql 中 explain 的习惯，反正我是每次都会用它来查看下当前 SQL 命中索引的情况。避免其带来一些未知的隐患。...类型只遍历索引树； range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行； ref：表示上述表的连接匹配条件，哪些列或常量被用于查找索引列上的值； eq_ref：类似ref，区别在于使用的是否为唯一索引

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    不同业务场景该如何选择缓存的读写策略？

    而我们在选择策略时也需要考虑诸多的因素，比如说，缓存中是否有可能被写入脏数据，策略的读写性能如何，是否存在缓存命中率下降的情况等等。...那么当我们要把 ID 为 1 的用户的年龄从 19 变更为 20，要如何做呢？ 你可能会产生这样的思路：先更新数据库中 ID 为 1 的记录，再更新缓存中 Key 为 1 的数据。...比如，A 请求将数据库中 ID 为 1 的用户年龄从 19 变更为 20，与此同时，请求 B 也开始更新 ID 为 1 的用户数据，它把数据库中记录的年龄变更为 21，然后变更缓存中的用户年龄为 21。...Cache Aside 存在的最大的问题是当写入比较频繁时，缓存中的数据会被频繁地清理，这样会对缓存的命中率有一些影响。...最后我们将缓存设置为不是脏的，返回数据就好了。

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    图解MySQL是如何运行的

    （6）调用存储引擎接口，打开表，执行查询，检查存储引擎缓存中是否有对应的缓存记录，如果没有就继续往下执行。 （7）到磁盘物理文件中寻找数据。...Server层 （1）接收上层传送的SQL语句。 （2）语法验证模块：验证语句语法,是否满足SQL_MODE。...1、如果未命中缓存，需要先从磁盘读入内存，然后再返回给执行器。 2、不管是否命中缓存，都需要将更新前的旧数据写入到undo中。 3、更新内存，此时变成脏数据，后续会调用接口将数据落盘。...所以，当 binlog_group_commit_sync_delay 设置为 0 的时候，binlog_group_commit_sync_no_delay_count 也无效了。...当有新的内容要写入时，系统必须停止所有的更新操作，将checkpoint向前推进到新的位置，但是在推进之前必须将覆盖部分的所有脏页都flush到磁盘上。

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    【数据库】

    非叶子节点的关键字信息：简单理解为下方，对应的2、3范围区间 ? 每个节点有m个孩子，就是m阶B树 ?...BitMap位图索引 mysql不支持 像B+Tree一样，叶子位存储 位图只存 是否 因此特别快 速度特别快 位图锁力度很大，一处修改整个位图都锁 不适合多并发联机事务处理的系统，适合少并发...然后我们需要设置慢查询时间为1s，sql如下： set global long_query_time = 1; 然后重新连接客户端（为什么要重新连接客户端呢？...写锁-读（排它锁） 创造写锁 ? 写锁未释放，无法读 ? 写锁-写 ? 写锁未释放，无法写 ? 读->写锁（上排它锁） ? 写锁，无法读 ?...提升事务隔离级别后的脏读测试 session1：1100-100，未提交 ? session2：读到1100。没有读到session1未提交前的修改。避免了脏读 ?

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    缓存小结（二）

    如部署三个缓存节点组成一个缓存的集群，当有新的数据要写入时，先对这个缓存的 Key 做比如 crc32 等 Hash 算法生成 Hash 值，然后对 Hash 值模 3，得出的结果就是要存入缓存节点的序号...脏数据解决方案：设置缓存的过期时间，这样当发生漂移时，之前存储的脏数据可能已经过期，就可以减少存在脏数据的几率。 数据分片最大的优势就是缓解缓存节点的存储和访问压力，但同时它也让缓存的使用更加复杂。...为解决该问题，可在其之前加一层副本层，当客户端发起查询请求时，请求首先会先从多个副本组中选取一个副本组发起查询，如果查询失败，就继续查询 Master/Slave，并且将查询的结果回种到所有副本组中，避免副本组中脏数据的存在...在判断一个元素是否存在于这个集合中时，你只需要将这个元素按照相同的算法计算出索引值，如果这个位置的值为 1 就认为这个元素在集合中，否则则认为不在集合中。...存在的缺陷及解决方案 1.它在判断元素是否在集合中时是有一定错误几率的，比如它会把不是集合中的元素判断为处在集合中。

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    Android高性能日志写入方案的实现

    初始方案 一开始，SDK 记录日志的方式是直接通过写文件，当有一条日志要写入的时候，首先，打开文件，然后写入日志，最后关闭文件。...下面我们来分析下直接写入文件的流程： 用户发起 write 操作 操作系统查找页缓存 a.若未命中，则产生缺页异常，然后创建页缓存，将用户传入的内容写入页缓存 b.若命中，则直接将用户传入的内容写入页缓存...用户 write 调用完成 页被修改后成为脏页，操作系统有两种机制将脏页写回磁盘 a.用户手动调用 fsync() b.由 pdflush 进程定时将脏页写回磁盘 可以看出，数据从程序写入到磁盘的过程中...没想到简单的写文件竟然涉及了这么多操作，只是对于应用层透明而已。 既然每写一次文件会执行这么多次操作，那么我们能不能将日志缓存起来，当达到一定的数量后再一次性的写入磁盘中呢？...时 mmap 能够保证日志的完整性，mmap 的回写时机： 内存不足 进程退出 调用 msync 或者 munmap 不设置 MAP_NOSYNC 情况下 30s-60s(仅限FreeBSD) 当映射一个文件后

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    详解布隆过滤器的原理和实现

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    关于缓存你需要知道的

    如果缓存未命中，而数据库中也没有这个对象，则可以缓存一个空对象到缓存。如果使用Redis，这种key需设置一个较短的时间，以防内存浪费。 缓存预测。预测key是否存在。...更新缓存 这部分我们将介绍一下cache的更新策略。这部分内容主要是来自CoolShell 左耳朵耗子老师，文末有原文地址，大家可以前去拜读。 Cache Aside Pattern ?...首先我们来看一下读缓存的操作。如果缓存命中直接返回。如果缓存没有命中，则首先去strore中检索这个key是否dirty，如果不是则加载数据，如果是应先把数据flush到存储，然后在加载数据。...接下来标记这条key为not dirty，返回结果。 写数据的过程。如果命中缓存则更新数据，并标记这条记录为dirty。...如果没有命中，则去store中检索这个可以是否dirty，如果不是则从存储load数据，更新这条数据，如果是则把当前数据flush到存储，然后load数据更新，并标记这条记录为dirty。

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    InnoDB解决幻读的方案--LBCC&MVCC

    例：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。...当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。可以解决脏读、不可重复读和虚读---相当于锁表。...我们将数据库中存储的每一行数据称为记录。则上图中1、5、9、11分别代表id为当前数的记录。对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫做间隙（GAP）。...是否禁用。...此时我们查询到的数据为lilei300。原因同上边的步骤，不再赘述。 ★当执行update语句时，都是先读后写的，而这个读，是当前读，只能读当前的值，跟readview查找时的快照读区分开。

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    我们在创建表的时候，并不会未所有的字段创建索引，这意味着如果我们需要读取非缓存数据就要从磁盘拿数据。这个过程至少需要十几毫秒的时间。而缓存往往是基于内存的，这要比DB读数据快两个数量级。...解决方案： 1：缓存空对象。如果缓存未命中，而数据库中也没有这个对象，则可以缓存一个空对象到缓存。如果使用Redis，这种key需设置一个较短的时间，以防内存浪费。 2：缓存预测。预测key是否存在。...这是三种中实现难度最大的一种方式，它需要一个专门的存储保存缓存是否是脏数据，并在读写缓存时同步脏数据。在数据一致性要求不太高的场景可以使用这种方式。 首先我们来看一下读缓存的操作。...接下来标记这条key为not dirty，返回结果。 写数据的过程。如果命中缓存则更新数据，并标记这条记录为dirty。...如果没有命中，则去store中检索这个可以是否dirty，如果不是则从存储load数据，更新这条数据，如果是则把当前数据flush到存储，然后load数据更新，并标记这条记录为dirty。

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