MS08-067漏洞调试分析详解 一、前言 在《Metasploit渗透测试魔鬼训练营》中有对MS08-067漏洞原理的分析,不过作者的文笔十分晦涩难懂,读起来十分难消化,我反复阅读钻研了几遍,配合实践分析,对该部分的内容大致理解了一些,按照清晰的思路记录了这篇文章,并画了漏洞产生的流程图,增强了对漏洞组件溢出方式、shell插入方式的理解。 二、 简介 MS08-067漏洞是一个经典的、影响广泛的远程代码执行漏洞,在MSRPC over SMB通道调用Server服务程序中的NetPathCanonica
文件的存储内容有两种方式,一种是二进制,一种是文本的形式。如果是以文本的形式存储在文件中,那么从文件中读取的时候就会遇到一个将文本转换为Python中数据类型的问题。实际上即使是文本的形式存储,存储的数据也是也是有结构的,因为Python底层是用C来编写的,这里我们也称之为C结构。
使用Python标准库struct序列化Python整数、实数、字节串时,需要使用struct模块的pack()函数把对象按指定的格式进行序列化,然后使用文件对象的write()方法将序列化的结果字节串写入以'wb'或'ab'模式打开的二进制文件。读取时需要使用文件对象的read()方法从以'rb'模式打开的二进制文件中读取指定数量的字节串,然后再使用struct模块的unpack()函数反序列化得到原来对象息。如果需要的话,可以使用calcsize()函数计算指定类型序列化时所需要的字节数量。标准库struct中常用的函数及功能下表所示。
Redis 的命令及其选项时不区分大小写的(键以及值是区分大小写的),本文中采用 [] 表示可选项,命令中的关键字使用大写,参数值使用小写以便区分
python中的struct主要是用来处理C结构数据的,读入时先转换为Python的字符串类型,然后再转换为Python的结构化类型,比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。
SPI接口是一种高速的, 全双工, 同步的通信总线. 适配D1H芯片的Tina Linux的BSP-SDK(以下简称SDK)中已包含相关驱动文件: spi-sunxi.c. 它提供的了仅内核态下主从机的简易通信验证实验, 这或许是考虑到SPI通信速率比较高的特性. 验证操作
0x00背景介绍 之前加了学校的ctf社团之后开始学习binary方面的知识,跟着教程走完一遍之后学长推荐了pwnable来刷题,这篇文章就是pwnable上silverbullet的详细破解过程。
我们知道一个大型的公司往往都具有复杂的组织结构,成百上千号员工,要做到大而不乱,就必须依靠合理的组织结构来优化内部的交流成本。Redis 内部也有组织结构,不同的是这个组织结构要维系上亿的对象,而不是几百几千。今天我来向大家呈现 Redis 如何来管理这上亿的对象而不会混乱的。
BSON是Binary JSON的缩写,是一种类json的一种二进制形式的存储格式。 它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON在JSON基础上进行了一些数据类型的扩展,如Date和BinData类型。
1、MD5加密过程中512比特(64字节)为一组,属于分组加密,而且在运算的过程中,将512比特分为32bit*16块,分块运算。(先把需要加密的进行ASCII16进制编码)
1. 返回值为一个新的不可修改字节数组,每个数字元素都必须在0 - 255范围内,是bytearray函数的具有相同的行为,差别仅仅是返回的字节数组不可修改。
Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成。对象层级图如下:
[work@db-testing-com06-vm3.db01.baidu.com python]$ python struct_pack.py
Python3相对于Python2的一大改变就是,对默认字符类型进行了修改。Python2中定义字符串默认为二进制字符串,强制加前缀u的才是unicode字符串;而Python3中字符串默认为unicode,强制加前缀b的才是二进制字符串。(也就是刚好反过来了)
__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度
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Hello,你好呀!我是灰小猿,一个超会写bug的程序猿!本想彪上一手好bug,奈何技术太差,只能苟且搞输出!
http://zhaozhiming.github.io/blog/2015/04/12/spring-data-redis/
基本过程是首先使用汇编通过系统调用的方式实现程序功能,编译成可执行文件,然后使用 objdump 进行机器码提取
在Python中,常见的编码问题之一是'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0。这个错误通常出现在试图解码包含非UTF-8编码字符的字节字符串时。让我们深入了解这个问题,找出解决方案。 首先,让我们了解一下UTF-8编码和字节字符串的概念。
在项目有个需求要保存一个字符串到redis,并设置一个过期时间。这个需求一看非常简单,使用redisTemplate一行代码搞定,代码如下
这次打 qctf,做到了一个 ollvm,控制流平坦化的题,虽然不是很明白原理(但这么叫感觉很 6 批)。听师傅们说可以用 pin 解决,于是先学习一下 pin 在 ctf 中的应用,为解决 olvm 铺路。
最近跳槽到西安一家机器人公司,我们的产品属于教育机器人的范畴,为了增强客户吸引力,引进了一个智能家居公司的产品API接口,让机器人来操作智能家居
概念: 序列化(Serialization): 将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON,XML等。反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象。 JSON(Java Script Object Notation):一种轻量级数据交互格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集。 python2.6版本开始加入了JSON模块,python的json模块序列化与反序列
Hessian支持很多种语言,例如Java,Flash/Flex,python,c++,.net/c#,D,Erlang,PHP,Ruby,Object C等
哈希长度扩展攻击(hash length extension attacks)是指针对某些允许包含额外信息的加密散列函数的攻击手段。该攻击适用于在消息与密钥的长度已知的情形下,所有采取了 H(密钥 ∥ 消息) 此类构造的散列函数。MD5和SHA-1等基于Merkle–Damgård构造的算法均对此类攻击显示出脆弱性。
HyperLogLog算法是一种非常巧妙的近似统计海量去重元素数量的算法。它内部维护了 16384 个桶(bucket)来记录各自桶的元素数量。当一个元素到来时,它会散列到其中一个桶,以一定的概率影响这个桶的计数值。因为是概率算法,所以单个桶的计数值并不准确,但是将所有的桶计数值进行调合均值累加起来,结果就会非常接近真实的计数值。
JSON是一种轻量级的数据交换格式,JSON相对于XML而言,更加简单,易读和编写,同时也易于机器解析和生成,除此,我们也可以自定义内部使用的数据交换格式。
一、序列化/反序列化 python中内置了很多序列化/反序列化的方式,最常用的有json、pickle、marshal这三种,示例用法如下: import json import pickle import marshal author1 = {"name": "菩提树下的杨过", "blog": "http://yjmyzz.cnblogs.com/", "title": "架构师", "pets": ["dog", "cat"]} # json序列化 json_str = json.dumps(au
One's destination is never a place but rather a new way of looking at things.
如果你学的第一门程序语言是C语言,那么下面这段程序很可能是你写出来的第一个有完整的 “输入---处理---输出” 流程的程序:
TFTP(Trivial File Transfer Protocol,简单文件传输协议)
盗号木马相信大家都不陌生。随着网络越来越普及,网上的账号密码越来越重要,盗号木马的生命力也就越发的顽强了。 随着与杀毒软件的对抗,盗号木马也在不断的更新换代。QQ粘虫就是一个很典型的例子,这类木马的特
Capstone 是一款开源的反汇编框架,目前该引擎支持的CPU架构包括x86、x64、ARM、MIPS、POWERPC、SPARC等,Capstone 的特点是快速、轻量级、易于使用,它可以良好地处理各种类型的指令,支持将指令转换成AT&T汇编语法或Intel汇编语法等多种格式。Capstone的库可以集成到许多不同的应用程序和工具中,因此被广泛应用于反汇编、逆向工程、漏洞分析和入侵检测等领域,著名的比如IDA Pro、Ghidra、Hopper Disassembler等调试器都在使用该引擎。
springboot版本为2.5.4 redis版本 3.2 引入starter
“字符串”是个相当简单的概念:一个字符串是一个字符序列。本文记录 Python 中字符串相关内容。 基本的编解码器 Python 自带了超过 100 种编解码器(codec, encoder/decoder),用于在 文本和字节之间相互转换。每个编解码器都有一个名称,如 ‘utf_8’, 而且经常有几个别名,如 ‘utf8’、‘utf-8’ 和 ‘U8’。这些名称可以传 给 open()、str.encode()、bytes.decode() 等函数的 encoding 参数。 例如: 使用 3 个编解码
shc测试环境的搭建参考: spark读写HBase之使用hortonworks的开源框架shc(一):源码编译以及测试工程创建
通过字符串搜索看到了 cat /flag.txt的字符串,看到在main函数的上方有一个sub_40060D,发现cat falg.txt在这个函数中
为了解决高并发、高可用、高可扩展,大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案,就是NoSql。 NoSql,叫非关系型数据库,它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库,只能作为关系型数据库的一个良好补充。
读文件 Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法: with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read()) 调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此,要根据需要决定怎么调用。 for l
Scapy是功能强大的交互式数据包处理程序。它能够伪造或解码各种协议的数据包,在线发送,捕获,匹配请求和响应等。它可以轻松处理大多数经典任务,例如扫描,跟踪路由,探测,单元测试,攻击或网络发现,它可以代替hping,arpspoof,arp-sk,arping,p0f甚至Nmap,tcpdump和tshark的某些部分。。它在其他工具无法处理的许多其他特定任务上也表现出色,例如发送无效帧,组合技术(VLAN跳变+ ARP缓存中毒,WEP加密通道上的VOIP解码等等)
由于cannery保护就是在距离EBP一定距离的栈帧中,用于验证是否程序有构造缓冲区的危险。而cannery所在的位置一般也都在EBP-8的位置上存储着,因此 只要有机会泄露cannery的位置,我们便有机会溢出程序
本文是廖雪峰的Python教程的笔记,主要是摘抄一些重点。所以我把他划分到转载里。侵删。
当我们需要1000万个浮点数的时候,数组(array)的效率要比列表(list)要高得多,因为数组在背后存的并不是float对象,而是数字的机器翻译,也就是字节表述。这一点和c语言中的数组一样。
setrange命令主要用于设置value的部分子串,设置时将值从偏移量offset开始覆盖成value值。如果偏移值大于原值的长度,则偏移量之前的字符串由“\x00”填充。
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