今天的我拿起键盘就是猛敲代码。 果然，十分钟后各种 JPA 报错开始了。跟新手党一样，看到一个错误就解决一个，没有好好思考为什么会出现这样的错误。...最后，我采用了《数据库 ER 图》的方式，重新开始分析、梳理。 也就是本文的初衷。 当我写到最后的时候。我的 Junit 用例全部跑通了。赞。 以下是正文，稍微有点。。。。。。。。。。。。。长。...---- 01 数据库 ER 图 ER 图概念 实体 entity：用矩形表示，数据模型中的数据对象。 属性 attribute：用椭圆形表示，数据对象所具有的属性（所具有的列）。...ManyToMany targetEntity、cascade、fetch、mappedBy 在以上关联注解的使用过程中，还需要 @JoinColumn 指定实体关联、元素集合的列。...（如上图所示） 导购员、商品数据是基础数据表，即不主动关联其他的实体集。 商品主数据，包含两种关联关系。 与导购员之间的关系是多对一。即 @ManyToOne，注意这里只需要级联刷新操作即可。
ManyToOne 上面的Article类中应用了一个ManyToOne注解。一个作者可以写很多篇文章，所以文章和作者的关系正是多对一。这个注解表示的也正是这种外键关系。...我这里是用来修改外键约束的名称。其他的使用方法需要查看官方文档。...本来也应该有一个应用ManyToOne注解的article字段来表示评论所属的文章，但是为了演示单向的OneToMany映射，所以我故意不添加这个文章属性。...使用这种方法建立的底层数据库，和使用ManyToOne是一样的。看一下数据表，就会发现这样建立出来的用户表存在一个外键，指向头像表。...另外需要注意的是，使用多对多映射时，不能把级联属性指定为CascadeType.DELETE或者CascadeType.ALL，我们应该不希望在删除一篇文章的标签时，同时将该标签下的所有文章都删除吧？
当我在我的在线培训或研讨会上讨论 Hibernate性能时，我经常被问到，选择使用适当的映射是否是重要的？ 答案是：是的！为你的用例选择正确的映射会对性能产生巨大影响。我只选择你需要的数据。...如果想从数据库中读取数据，那么 Hibernate就不会管理状态或执行脏检查。 因此，从理论上说，对于读取数据， DTO投影是更好的选择。但真的有什么不同吗？我做了一个小的性能测试来回答这个问题。...要确保 Hibernate不获取任何额外的数据，我设置了 @ManyToOne的 FetchType为 LAZH。...我用10个作者创建了一个测试数据库，他们每人写了10 本书，所以数据库总共包含100 本书。在每个测试中，我将使用不同的投影来查询100 本书并测量执行查询和事务所需的时间。...当我向你展示Book实体时，我指出我将FetchType设置为 LAZY以避免其他查询。
3.1.1 定义实体 每个实体对应数据库的一张表，Typeorm 在每次启动都会同步表结构到数据库，我们完全不用使用数据库查看表结构，所有结构信息都定义在代码中： @Entity() export class...需要校验所有字段，但更新实体时，由于性能需要，我们一般不会一次查询所有字段，就需要指定更新时，不校验没有赋值的字段，我们通过 Typeorm 的 EventSubscriber 完成数据库操作前的代码校验...在使用 Typeorm 查询 User 时，会自动外键查询到其关联的评论，保存在 user.comments 中。...查询 Comment 时，会自动查询到其关联的 User，保存在 comment.user 中。...3.2 部署 可以使用 Docker 部署 Mysql + Nodejs，通过 docker-compose 将数据库与服务都跑在 docker 中，内部通信。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 sql注入报错注入原理详解 前言 我相信很多小伙伴在玩sql注入报错注入时都会有一个疑问，为什么这么写就会报错？...最开始我们看到的这张sage-count()表应该时空的，但是在group by语句执行过程中，一行一行的去扫描原始表的sage字段，如果sage在sage-count()不存在，那么就将他插入，并置count...，所以第二次运算的结果可能与第一次运算的结果不一致，但是这个运算的结果可能在虚拟表中已经存在了，那么这时的插入必然导致错误！...，最开始的虚拟表是空的，就像下面一样： count(*) x 当我扫描原始表的第一项时，第一次计算，floor(rand(0)*2)是0，然后和数据库的版本号（假设就是5.7.19）拼接，到虚拟表里去寻找...---- 上面是使用rand(0)的情况，rand(0)是比较稳定的，所以每次执行都可以报错，但是如果使用rand()的话，因为它生成的序列是随机的嘛，所以并不是每次执行都会报错，下面是我的测试结果：
关系型数据库 关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。...标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。...简单说，关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。...先插入多的一方数据，然后在把one对应的一方关联加进去。 想要避免这种多余sql。有两种方式。 方法一：直接把one对应的一方赋值给多的一方。...FetchType.EAGER：急加载，加载一个实体时，定义急加载的属性会立即从数据库中加载。 结语 本文属于基础篇。觉得不错也可以点亮下方小星星。
我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？...2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。 我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。...SQL Server就是一个很好的例子 - 它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统中很常见。
我想与他们争辩。我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？ 1....表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。 1....更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。...SQL Server就是一个很好的例子 - 它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统中很常见。 6.
在Python 3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。...现在我们要把这个数对8取余数： >>> 1278649844881305901 % 8 5 余数为5，那么就把它放在刚刚初始化的二维数组中，下标为5的这一行。...此时Python为了不覆盖之前已有的值，就会使用开放寻址技术重新寻找一个新的位置存放这个新的键值对。 当字典的键值对数量超过当前数组长度的2/3时，数组会进行扩容，8行变成16行，16行变成32行。...然后再去读entries里面，下标为2的这一行的数据，也就是salary对应的数据了。 新的这种方式，当我要插入新的数据的时候，始终只是往entries的后面添加数据，这样就能保证插入的顺序。...当我们要遍历字典的Keys和Values的时候，直接遍历entries即可，里面每一行都是有用的数据，不存在跳过的情况，减少了遍历的个数。
来源:www.jdon.com/49188 我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？...2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。...SQL Server就是一个很好的例子 - 它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统中很常见。
而userinfo实体类定义了一个UserCode 类型的属性，当我们使用hibernate进行插入或者返回数据时候，usercode表中对应的记录则会被装在在这个属性中，当然，我们也通过它配置外键关联关系...，hibernate首先会为我们插入四条userinfo记录到userinfo表中（其中的外键字段为空），然后插入一条记录到usersex表中，在这之后，hibernate将根据set集合中的元素依次执行这么一条...不过这种由一的一端管理关联关系的情况有点反常规逻辑，因此不建议用一的一端管理整个关联关系。 四、单向的多对多的关联关系映射 对于单向的多对多关联关系，我们无法使用外键列进行管理。...当我们插入数据的时候，会首先分别插入两张表的记录，然后会根据userinfo表中的集合属性中的元素向连接表中进行插入。返回数据也是类似的。...@OneToMany修饰并放弃对关系的维护，多的一端使用@ManyToOne修饰，并增加外键列指向usersex表的主键列。
在Python 3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。...现在我们要把这个数对8取余数： >>> 1278649844881305901 % 8 5 余数为5，那么就把它放在刚刚初始化的二维数组中，下标为5的这一行。...此时Python为了不覆盖之前已有的值，就会使用 开放寻址技术重新寻找一个新的位置存放这个新的键值对。 当字典的键值对数量超过当前数组长度的2/3时，数组会进行扩容，8行变成16行，16行变成32行。...然后再去读entries里面，下标为2的这一行的数据，也就是salary对应的数据了。 新的这种方式，当我要插入新的数据的时候，始终只是往 entries的后面添加数据，这样就能保证插入的顺序。...当我们要遍历字典的Keys和Values的时候，直接遍历 entries即可，里面每一行都是有用的数据，不存在跳过的情况，减少了遍历的个数。
2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...1.性能 在表上拥有活动的外键可以提高数据质量，但会影响插入、更新和删除操作的性能。在这些任务之前，数据库需要检查它是否违反数据完整性。这就是为什么一些架构师和DBA完全放弃外键的原因。...4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。...SQL Server就是一个很好的例子 - 它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统中很常见。
我相信很多小伙伴在玩sql注入报错注入时都会有一个疑问，为什么这么写就会报错？...最开始我们看到的这张sage-count()表应该时空的，但是在group by语句执行过程中，一行一行的去扫描原始表的sage字段，如果sage在sage-count()不存在，那么就将他插入，并置count...，所以第二次运算的结果可能与第一次运算的结果不一致，但是这个运算的结果可能在虚拟表中已经存在了，那么这时的插入必然导致错误！...当我扫描原始表的第一项时，第一次计算，floor(rand(0)*2)是0，然后和数据库的版本号（假设就是5.7.19）拼接，到虚拟表里去寻找x有没有x的值是x@5.7.19的数据项，结果显然是没有，那么接下来就将它插入到上表中...上面是使用rand(0)的情况，rand(0)是比较稳定的，所以每次执行都可以报错，但是如果使用rand()的话，因为它生成的序列是随机的嘛，所以并不是每次执行都会报错，下面是我的测试结果： ?
难道是一行一行追加到文件中的？...其实并不是，「数据其实是存到页中的，一页的大小为16k，一个表由很多页组成，这些页组成了B+树」，最终的组织形式如下所示，具体的构建过程我就不详细介绍了，可以看我之前的文章《10张图，搞懂索引为什么会失效...缓冲池中（默认为128m，当然为了提高系统的并发度，你可以把这个值设大一点） 之所以加载页到Buffer Pool中，是考虑到当你使用这个页的数据时，这个页的其他数据使用到的概率页很大，随机IO的耗时很长...❞ 说说我踩过的一些坑 「1. 数据库支持的并发度不高」 在一些并发要求高的系统中，可以调高Buffer Pool和redo log，这样可以避免频繁的刷脏页，提高并发 「2....在一个方法中，我先插入了一条数据，然后过一会再查一遍，结果插入成功，却没有查出来」 这个比较容易排查，如果系统中采用了数据库的读写分离时，写插入的是主库，读的却是从库，binlog同步比较慢时，就会出现这种情况
2、DEFAULT 默认约束 DEFAULT 约束用于指定某一列在允许为 NULL 的前提下，如果在插入数据时未赋值该字段时，数据库统一赋的默认值。...create table person( id int DEFAULT 12, uName VARCHAR(16) ) 当我们向表 person 插入数据时，如果你不为 id 字段赋值，...，也即当你尝试向 person 表插入一条数据时，如果检测到你将要插入的这条数据的 uName 字段的值在表中已知记录中存在，你将不能成功插入。...但时，UNIQUE 是不能唯一确定一行数据的，那是因为 UNIQUE 对空值无法约束。 你不让我将字段的值赋值为表中已知行数据的该字段值，那我可以不赋值，该字段的值为空。...另一种做法就是我只增加一个字段，该字段存储的值是 persons 表的主键，也就是当我需要关联到某一个具体的 person 时，我只保存它的主键值，而不去保存它所有的字段信息，因为我是可以通过主键值定位到
测试中尽保证输入输出的一致性。 样本量尽可能大,达到10万级别以上，减少统计误差。 测试提纲 具体的场景情况下 插入测试1：10万条记录插入。...然而myBatis则需要编写新的vo，因此在测试batis时则直接在Twitter实体中增加创建人员名字成员(createUserName)。 此处hibernate则会分别测试有懒加载，无懒加载。...img 测试分析 测试分成了插入，单表查询，关联查询。关联查询中hibernate分成三种情况进行配置。 其中在关联字段查询中，hibernate在两种情况下，性能差异比较大。...其中通过查询文档后，证明使用懒加载时，对象会以id为key做缓存，也就是查询了100个用户后，后续的用户信息使用了缓存，使性能有根本性的提高。甚至要比myBatis更高。...在真实情况下，myBatis可能不会在这个地方上配置缓存,会出现脏数据的情况，因而很有可能在此hibernate性能会更好。 ----
具体来说： 当我们对表数据进行CRUD时，会自动加上元数据读锁(S锁) 当我们对表结构进行修改时，会自动加上元数据写锁(X锁) 读锁和写锁的兼容性和前面表格中列的一样。...举例来说，假设在重启之前，将这个表中自增列为25的最大一条记录删除了，当我们进行插入时，自增的值并不会回退到25，而是使用26。...该行插入失败。但是我们发现自增列的值inc却已经进行了+1操作。下一次再进行插入时，获取到的自增列的值和数据库中已经存在的自增列的值就会不连续。因为上一次的事务插入的行因为失败回滚了。...如果我们只单单锁住id = 5和 id = 10这两条行记录，是不行的，因为其他事务有可能会插入id = 7这样的数据行，当我们再次使用“锁定读”来查询时，就能查到id = 7的记录。...其实是有的，但是并没有什么区别，也没有不兼容的情况。因为我们要理解间隙锁的目的：锁定某个区间，其他事务不能在这个区间插入任何行记录，避免幻读。
当我们需要加一个排他锁时，需要根据意向锁去判断表中有没有数据行被锁定（行锁）； （1）如果意向锁是行锁，则需要遍历每一行数据去确认； （2）如果意向锁是表锁，则只需要判断一次即可知道有没数据行被锁定，提升性能...（1）首先明确并存的概念是指数据库同时支持表、行锁，而不是任何情况都支持一个表中同时有一个事务A持有行锁、又有一个事务B持有表锁，因为表一旦被上了一个表级的写锁，肯定不能再上一个行级的锁。...（2）如果事务A对某一行上锁，其他事务就不可能修改这一行。这与“事务B锁住整个表就能修改表中的任意一行”形成了冲突。所以，没有意向锁的时候，让行锁与表锁共存，就会带来很多问题。...于是有了意向锁的出现，如q1的答案中，数据库不需要在检查每一行数据是否有锁，而是直接判断一次意向锁是否存在即可，能提升很多性能。 5、下图表示意向锁和共享锁、排他锁的兼容关系。...列的事务性插入操作时产生。
当我告诉你选择太多的记录会减慢应用程序的速度时，我敢保证你一定不会感到惊讶。...但是我仍然经常会发现这个问题，当我在咨询电话中分析应用程序的时候。 其中一个原因可能是JPQL不支持你在SQL查询中使用OFFSET和LIMIT关键字。这看起来似乎不能限制查询中检索到的记录数量。...我们可以使用我们最熟悉的语言、库和工具。 但有时候，在数据库中实现操作大量数据的逻辑会更好。你可以通过在JPQL或SQL查询中调用函数或者使用存储过程来完成。...这迫使Hibernate对所有被管理的实体执行脏检查，并为所有未决的插入、更新或删除操作创建和执行SQL语句。这会减慢应用程序，因为它阻止了Hibernate使用一些内部优化。...幸运的是，你可以使用JPQL、原生SQL或Criteria查询对JPA和Hibernate执行相同的操作。 但是它有一些你应该知道的副作用。在数据库中执行更新或删除操作时，将不使用实体。
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