我有一个包含多个列的数据帧，我想得到包含时间的两列之间的时间差。首先，我使用pd.to_datetime将这两列转换为DateTime对象，但是当我减去这两列并将结果赋给新列时，结果以NaN值结束。
浏览 55提问于2019-03-28得票数 0
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假设我有一个数据帧：import pandas as pd
我想从所有其他列中减去列df.a中的条目。换句话说，我想要得到一个数据帧，它包含以下列为列：
co
浏览 1提问于2013-02-19得票数 5
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我尝试将两个DataFrames的索引都是DateTime值的两个pandas datetime序列DataFrames的值相减。
有问题的两个DataFrames具有相同数量的列。我想要从第一个DataFrame中的列的值中减去第二个DataFrame中的列中的</
浏览 17提问于2018-08-05得票数 3
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我有一个pandas dataframe，我想在其中减去两个列值： df = pd.DataFrame({"Label":["NoPrecisionLoss"],1577434369549916003],print(df.SecondNsae - df.FirstNsae) 减法的结果是</
浏览 13提问于2020-01-24得票数 3
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我正在连接两个pandas数据帧，它们具有相同的列，但行数不同。我想将第一个数据帧堆叠在第二个数据帧上。
当我执行以下操作时，我在一些列中获得了许多NaN值。我已经尝试了使用这个的修复，使用.reset_index，但我仍然得到Na
浏览 4提问于2021-03-12得票数 0
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0,1,2,3,4b,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0d,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0 现在我创建了两个数据帧我希望两个DataFrame是相等的。# Read the csv file into a pandas.DataFrame
A = pandas.read_csv('data.csv
浏览 18提问于2019-09-12得票数 1
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我有一个具有两个多索引级别的pandas数据帧Out[202]: first second，它由原始数据帧中的两行组成，对应于多索引级别“second == 1”。'to_subtract‘减去'df’，但是对于所有对应于多重索引的第一级的值。NaN</em
浏览 1提问于2018-04-02得票数 6
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我有两个pandas数据帧，每个数据帧中有一列，如下所示：Price volume 12 50 45 5
当我尝试使用以下命令合并两个数据
浏览 3提问于2020-11-17得票数 0
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['a', 'c'])0 1 12 3 3second_s
c 1当我从DataFrame first_df中减去这个序列时2.1]], columns=['a', 'b'])
firs
浏览 11提问于2019-08-19得票数 1
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我正在尝试从一个熊猫数据框添加一个列到另一个熊猫数据框。以下是数据帧1：ID Name Gender2 Denver 0 3Jeff Male以下是数据帧2：ID Appointed2
浏览 1提问于2018-03-21得票数 0
我有两个熊猫数据帧，每个都是(15，1)形状。 当从另一个中减去一个时，结果是一个(15，15)形状数据帧。第一列给出了正确的减法值，但其他14列用NaN值填充。(我使用传统的减法和.sub()都得到了相同的结果) 为什么它引入了14个额外的列？结果不应该是
浏览 21提问于2020-09-25得票数 1
我有一个csv文件，其中有73行数据和16列，我想读取它并将其传递给pandas数据帧，但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22列，73行和16列的数据，其余的只有纯NaN值
浏览 43提问于2021-11-16得票数 0
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向数据框列插入值
、、
我有一个熊猫数据框0 173.0 147.0 161 162.0我只想增加一个列的值，比如因为文件可以包含任意长度的列，而我不知道loc和iloc。因此，我只想给列增加值。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-07-24得票数 3
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NaNfrom rpy2.robjects import pandas2rirdf=rpy2.robjects.DataFrame(df) NotImplementedError: Conversion 'py
浏览 3提问于2016-09-26得票数 1
我有一个数据帧df，如下所示，大约有200列：2/1/2020 32/3/2020 5 2
我只想在列Run_1 Run_295 Run_300为非Nan或非空时从列中减去列</em
浏览 1提问于2020-01-31得票数 0
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我已经创建了一个输出变量'a = pd.Series()'，然后使用一个for循环运行多个模拟，该循环使用以下代码将临时存储在'x‘中的模拟结果附加到连续列中的'a’，每个列都重命名为与模拟编号一致，从第0个位置开始： a = pandas.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因，结果数据帧在我的第一列模
浏览 33提问于2019-04-02得票数 0
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我想在Pandas中将一个数据帧除以另一个数据帧，以最终表示百分比变化。两个数据帧值都包含NaN和0。现在，当我将一个数据帧除以另一个数据帧时，两个数据帧的值都为零的结果是NaN。<em
浏览 108提问于2016-12-29得票数 3
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因此，预期产出将是：123 | 1234 | 1234
因为保险单123的失效日期是在第124号保单承保日期后的5天内。我在试图迭代每组客户/员工编号时遇到了一个问题。我能够识别每个EmployeeID/Customer (下面的EBCN)组中有多少行数据，但我需要引用这些行中的特定数据来分配变量进行比较。我最初认为
浏览 2提问于2017-03-01得票数 1
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我正在尝试选择数据帧每组的第一行。import pandas as pdx = [{'id':"a",'val':np.nan, 'val2':-1},{'id':"a",'val':'TREE','val2':15}]
#
浏览 1提问于2014-09-29得票数 0
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因为我的pandas数据帧中有一列的值是错误的，所以当我想要获取该列的最大值时，它只会返回nan。>>> df.iloc[:, 1].max()
'error:512' 如何跳过nan值并获得该列最大值？
浏览 76提问于2016-07-21得票数 18
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