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当我只有值时，如何在哈希表中返回一个键？

当只有值时，在哈希表中返回一个键是一个比较复杂的问题，因为哈希表是根据键来进行索引和查找的数据结构。在哈希表中，键和值是一一对应的关系，通过键可以快速定位到对应的值。

如果只有值，没有键的话，我们无法直接通过哈希表来返回一个键。因为哈希表是基于键值对的存储结构，没有键的话就无法进行查找。在哈希表中，键是唯一的，而值可以重复。所以如果只有值，无法确定唯一的键。

如果想要在哈希表中返回一个键，需要满足以下条件：

哈希表中的值是唯一的，即每个值只对应一个键。
通过某种方式记录下每个值对应的键，可以是在哈希表之外的其他数据结构中。

一种可能的解决方案是使用一个额外的数据结构，比如另一个哈希表或者数组，来记录每个值对应的键。这个额外的数据结构可以以值为键，以原始哈希表中的键为值，建立一个反向索引。这样就可以通过值来查找到对应的键。

具体实现的步骤如下：

创建一个空的反向索引数据结构，比如另一个哈希表或者数组。
遍历原始哈希表中的每个键值对，将值作为键，原始哈希表中的键作为值，添加到反向索引中。
当需要通过值来查找键时，可以直接在反向索引中进行查找，返回对应的键。

这种方法的优势是可以快速地通过值来查找对应的键，适用于需要频繁进行值到键的反向查找的场景。但是需要额外的空间来存储反向索引数据结构，增加了存储的开销。

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【译】怎样修改 HashMap 的 Key？

Map接口提供了 remove(key) 方法，可以通过其键从 map 中删除一个条目。此外，remove() 方法返回从 map 中删除的值。接下来，让我们通过一个例子来看看这种方法是如何工作的。...它删除了键为“Kai”的条目，取出其值（42），并添加了一个新的条目“Eric” -> 42。当我们运行测试时，它通过了。所以，这种方法如我们所期望的那样工作。...HashMap 维护一个内部哈希表来存储添加到 map 中的键的哈希码。一个哈希码引用一个 map 条目。...当我们检索一个条目时，例如通过使用 get(key)方法，HashMap 计算给定键对象的哈希码，并在哈希表中查找哈希码。在上面的例子中，我们将 kai(“Kai”) 放入 map 中。...当我们试图通过 kai(“Eric”) 检索条目时，HashMap计算“hash-eric”作为哈希码。然后，它在哈希表中查找它。当然，它找不到它。

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HashMap的详细解读

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小白学算法-数据结构和算法教程: 使用开放寻址线性探测实现自己的哈希表

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关于python字典类型最疯狂的表达方式

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Redis数据结构总结

也就是说，一个哈希表是由多个哈希桶组成的，每个哈希桶中保存了键值对数据；不管是键类型还是值类型，哈希桶中的元素保存的都不是值本身，而是指向具体值的指针如下图中可以看到，哈希桶中的 entry 元素中保存了...但是，如果我们只是了解哈希表 O(1) 复杂度和快速查找特性，那么，当我们向 Redis 中写入大量数据之后，就可能发现操作有时候会突然变慢了。...当两个或更多的键被哈希函数映射到同一个哈希桶时，就会发生哈希冲突。Redis 通过链地址法来解决哈希冲突，即在每个哈希桶中维护一个链表，所有哈希到同一个桶的键值对都存储在这个链表中。...在渐进式 rehash 过程中，Redis 会同时维护新旧两个哈希表，并在每次对哈希表进行操作时，将一部分桶从旧哈希表移动到新哈希表。...当数据量变大时，Redis 会自动将底层实现从压缩列表切换为哈希表。常用命令： HSET key field value：将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value。

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深入理解Java中的Map接口：实现原理剖析

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java各种集合类区别

要求：要求存在在哈希表中的对象元素都得覆盖equals和hashCode方法。...客户化排序：其实就是实现java.util.Comparator接口提供的具体的排序方式，是具体要比较对象的类型，他有个compare的方法，如compare(x,y)返回值大于...Map总结： java的Map(映射)是一种把键对象和值对象进行映射的集合，其中每一个元素都包含了键对象和值对象，其中值对象也可以是Map类型的数据，因此，Map支持多级映射，Map中的键是唯一的，但值可以不唯一...，Map集合有两种实现，一种是利用哈希表来完成的叫做HashMap，它和HashSet都是利用哈希表来完成的，区别其实就是在哈希表的每个桶中，HashSet只有key，而HashMap在每个key上挂了一个...它的iterator 方法返回的迭代器是fail-fastl的。 HashTable:Hashtable继承Map接口，实现一个key-value映射的哈希表。

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为什么要重写 hashCode 和 equals 方法？

哈希表就是一种以键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即 key，即可查找到其对应的值。它的平均查找次数接近于 1，代价相当小。...使用哈希查找有两个步骤: 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引：在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一个索引值的情况。...既然哈希查找第一步就是使用哈希函数将键映射成索引，那我们就先假设一个 Hash 函数是 x*x%5，（当然实际编程中不可能用这么简单的 Hash 函数，一般选择的哈希函数都是要易于计算并且能够均匀分布所有键的...所谓堆聚现象，就是存入哈希表的记录在表中连成一片。...它们通过 hashCode 方法返回的 hash 值都是 103。 ? 当我们通过 k2 的 hashCode 到 103号位置查找时，确实会得到 k1。

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面试官：Redis中哈希分布不均匀该怎么办

当我们采用哈希对象进行数据存储时，对整个 Redis 而言，就经过了两层哈希存储。..., void *obj);//销毁值函数 } dictType; 当我们创建一个哈希对象时，可以得到如下简图（部分属性被省略）： redis中的哈希对象 rehash 操作 dict...当设置一个哈希对象时，具体会落到哈希数组（上图中的 dictEntry[3]）中的哪个下标，是通过计算哈希值来确定的。...hdel key field1 field2：删除哈希表 key 中的一个或者多个 field。 hlen key：返回哈希表key中域的数量。...然后依次执行如下命令： hset address country china type address object encoding address 得到如下效果： ziplist 可以看到当我们的哈希对象中只有一个键值对的时候

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Redis 字典

哈希表只会对ht0哈希表进行rehash时使用。...next属性是指向另一个哈希表节点的指针，这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起，解决键冲突问题。...操作时间复杂度创建一个新字典将给定的键值对添加到字典内 O(1) 将给定的键值对添加到字典内，如果键存在则替换之 O(1) 返回给定键的值 O(1) 从字典中随机返回一个键值对 O...每个字典有两个哈希表，一个是正常使用，一个用于rehash期间使用。当redis计算哈希时，采用的是MurmurHash2哈希算法。...哈希表采用链表法解决散列冲突，被分配到同一个地址的键会构成一个单向链表。在rehash对哈希表进行扩展或者收缩过程中，会将所有键值对进行迁移，并且这个迁移是渐进式的迁移。

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Redis 数据结构-字典源码分析

//如果 key 已经存在于哈希表，那么返回 -1 //如果字典正在进行 rehash ，那么总是返回 1 号哈希表的索引。因为在字典进行 rehash 时，新节点总是插入到 1 号哈希表。...rehash 的过程就是根据 0 号哈希表的已有节点来计算需要扩展的大小，根据该大小创建 1 号哈希表，再把 0 号哈希表的数据慢慢移动到 1 号哈希表上，rehash 指的是重新计算键的哈希值和索引值...接下来从代码层面看下 rehash 的过程： // 执行 N 步渐进式 rehash // 返回 1 表示仍有键需要从 0 号哈希表移动到 1 号哈希表， // 返回 0 则表示所有键都已经迁移完毕。...，如果键已经存在，则返回null，否则的话，以该键创建新的哈希节点，插入到字典中并返回 dictEntry *dictAddRaw(dict *d, void *key, dictEntry **existing...，则需要再在1号哈希表中进行查找， // 如果rehash完毕了，表示只有0号哈希表中有数据，就不需要在1号哈希表中查找了，直接返回null if (!

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Go语言核心36讲（Go语言进阶技术三）--学习笔记

如果要探究限制的原因，我们就先要了解哈希表中最重要的一个过程：映射。你可以把键理解为元素的一个索引，我们可以在哈希表中通过键查找与它成对的那个元素。...因此，哈希表会先用这个键哈希值的低几位去定位到一个哈希桶，然后再去这个哈希桶中，查找这个键。由于键 - 元素对总是被捆绑在一起存储的，所以一旦找到了键，就一定能找到对应的元素值。...随后，哈希表就会把相应的元素值作为结果返回。只要这个键 - 元素对存在哈希表中就一定会被查找到，因为哈希表增、改、删键 - 元素对时的映射过程，与前文所述如出一辙。...如果一个相等的都没有，那么就说明这个桶中没有要查找的键值，这时 Go 语言就会立刻返回结果了。如果有相等的，那就再用键值本身去对比一次。为什么还要对比？原因是，不同值的哈希值是可能相同的。...除了添加键 - 元素对，我们在一个值为nil的字典上做任何操作都不会引起错误。当我们试图在一个值为nil的字典中添加键 - 元素对的时候，Go 语言的运行时系统就会立即抛出一个 panic。

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java集合概念_java多线程

capacity是哈希表中的bucket数，初始容量就是创建哈希表时的容量。加载因子是一个度量哈希表在容量自动增加之前可以达到的完整程度。...当哈希表中的条目数超过加载因子与当前容量的乘积时，哈希表将重新哈希（即重建内部数据结构），使哈希表的存储桶数大约为原来的两倍。...请注意，使用具有相同hashCode（）的多个键肯定会降低任何哈希表的性能。为了改善影响，当键是可比较的时，这个类可以使用键之间的比较顺序来帮助打破联系。请注意，此实现不是同步的。...当我们存储一个键值对的时候，会通过哈希算法获得key对应的哈希值，通过哈希值去找到在桶中要存放的位置的下标，而有时候不同的key会计算出相同的哈希值，也就是哈希碰撞，那么节点就会接在第一个节点的身后形成一条链表...（最多可以有一个这样的映射。）返回值null不一定表示该映射不包含该键的映射；它的返回值为0。映射也可能将键显式映射为null。 containsKey操作可用于区分这两种情况。

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2013年02月06日 Go生态洞察：Go中的映射（Map）实战 ️

引言在计算机科学中，哈希表是一种极其有用的数据结构，以其快速查找、添加和删除的特性而著称。Go语言提供了内置的映射类型，实现了哈希表的功能。本文将重点介绍如何在Go中使用映射，而非其底层实现。...例如，设置键"route"的值为66： m["route"] = 66 读取键"route"的值： i := m["route"] 如果键不存在，将返回值类型的零值。...当映射检索未找到时返回零值，这在某些情况下非常方便。...如果需要从并发执行的goroutine中读写映射，必须使用某种同步机制，如sync.RWMutex。...映射检索未找到时返回零值的应用映射键类型可比较类型可作为映射键并发使用映射使用同步机制管理并发访问迭代顺序 range循环的迭代顺序不确定总结 Go中的映射是一种强大且灵活的数据结构，适用于许多不同的编程场景

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23.Rust-集合

包括向量（**Vector**）、哈希表（ HashMap ）、哈希集合（ HashSet ）。向量（Vector）Rust 在标准库中定义了结构体 Vec 用于表示一个向量。...let mut 变量名称 = HashMap::new();这个哈希表只有当我们添加了元素之后才能正常使用。因为现在还没指定的数据类型。...get() 根据键从哈希表中获取相应的值 iter() 返回哈希表键值对的无序迭代器...，迭代器元素类型为 (&'a K, &'a V) contains_key如果哈希表中存在指定的键则返回 true 否则返回 false...("len {}",menu.len());//输出 3// get() 方法用于根据键从哈希表中获取相应的值。

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揭秘Java中的瑞士军刀——HashMap源码解析

插入当我们向HashMap中插入一个键值对时，首先会使用键的hashCode()方法计算出其在数组中的一个位置，然后检查该位置是否已经有Node对象存在。...查找当我们需要查找一个键对应的值时，同样会先计算出键的hashCode()值，然后根据该值找到数组中的一个位置。...删除当我们需要从HashMap中删除一个键值对时，首先会根据键的hashCode()值找到数组中的一个位置，然后检查该位置的Node对象是否包含我们要删除的键。...根据给定的哈希值、键、值等信息，找到要移除的节点。如果节点存在且满足匹配条件（matchValue为true时），则将节点从链表中移除，并返回该节点；否则返回null。...具体解释如下：根据给定的哈希值、键、值等信息，在哈希表中找到要移除的节点。如果节点存在且满足匹配条件（matchValue为true时），则将节点从链表中移除，并返回该节点；否则返回null。

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