首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当我在页面上发表评论时,我需要得到两个时间戳之间的差异

当您在页面上发表评论时,需要得到两个时间戳之间的差异,可以通过以下步骤来实现:

  1. 获取当前时间戳:使用编程语言中的内置函数或库来获取当前时间的时间戳。时间戳通常是一个表示从某个固定时间点(如1970年1月1日)到当前时间的秒数或毫秒数。
  2. 获取评论时间戳:在用户发表评论时,将评论的时间戳记录下来。这可以通过在后端处理用户提交的评论时,将当前时间戳与评论一起存储到数据库中来实现。
  3. 计算时间差:将当前时间戳减去评论时间戳,得到它们之间的差异。这将给出一个表示时间差的数值,单位可以是秒、毫秒或其他适合您的需求的单位。
  4. 格式化时间差:将时间差转换为易于理解的格式,例如将秒转换为分钟、小时或天数。这可以通过编程语言中的日期和时间处理函数或库来实现。
  5. 显示时间差:将格式化后的时间差展示给用户。这可以通过在页面上插入一个元素,例如一个文本框或标签,并将格式化后的时间差作为其内容来实现。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云服务器(CVM):提供可扩展的计算能力,适用于各种应用场景。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云数据库 MySQL 版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 云存储(COS):提供安全可靠的对象存储服务,适用于存储和处理各种类型的数据。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 人工智能开放平台(AI):提供丰富的人工智能服务和工具,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,您可以根据具体需求选择适合的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

豆瓣小组-文本数据爬虫

数据说明 按爬取小组所有讨论基本信息 文件名:discusstion_list.csv 说明:获取豆瓣小组讨论列表,每条讨论点击进入得到正文,在这里分开采集。...2022/1/19 5:46 page 爬取所在页数 1 rank 爬取所在排名 2 timestamp 爬取时间时间 2022/5/22 18:27 每条讨论第一条(1楼) 文件名:discussion_content.csv...每条讨论所有回复内容 文件名:discussion_reply.csv 说明:获取每条讨论帖子下面的评论内容和评论之间回复关系。...user 发表评论用户 Σαπφώκορίτσι user_url 发表评论用户url https://www.douban.com/people/Gra1989/ comment 评论内容 好滴...� time 评论发表时间 2021/10/16 10:57 reply_to 评论回复对象评论id 4355637025 timestamp 爬取时间时间 2022/5/22 22:27 --

2.6K30

ICLR 2020满分论文慘遭两个1分拒绝!AI顶会评审机制再受质疑

↓↓猛下方小程序互动评论赢取年度AI好书↓↓ 5位审稿人给出8-8-8-1-1两极评分 首先,我们来看一下这篇论文简要内容,以及5位审稿人评审意见。 ?...科学,特别是机器学习研究是建立同行评审过程信任基础上当我们看到一篇被ICLR/ICML/NeurIPS接受论文,我们通常相信审稿人对该论文评价是正确。...正确(包括论文没有忘记引用相关工作) 对研究界来说意义重大 当我们开始接受“糟糕”论文,就破坏了这些会议可信度。...想知道:作者是否与任何模型比较过?怀疑这些模型某种程度上已经能够捕获主题,并且可能排除了对该论文中提出方法需要(但如果证明这是错误我会很高兴)。...也有人对作者评论区对领域主席回应感到可疑,coolontheintenet说: 作者评论区对领域主席反应极为可疑。

1.4K30

用户、话题、评论一网打尽,分享一个最强微博爬虫

技术路线 代码共计 1000 余行,不关心技术同学可以跳过此部分 爬虫部分主要是 通过 Chrome 分析微博页面上接口,获取接口参数,使用 requests 库模拟请求,需要带上 cookies...,这个爬虫大头其实是解析部分,主要用了 lxml 库,需要解析东西非常多,差不多 csv 中每一个字段都需要单独代码块来解析。...,但是为了减少类之间耦合,以及方便打包,没有复用,这样单独一个类拿出来也能跑,减少了依赖。...内层循环还调用了一个函数 get_one_comment_struct():其作用是根据 xpath 得到每一条 comment 元素解析得到我们想要数据,其中又递归调用了几个自定义解析函数,比如解析得到时间是诸如...“xxx分钟前"、"刚刚",我们需要进一步做字符串处理得到具体时间

3.8K20

【机器学习圈子里裙带关系】学术“朋友圈”罪与罚

最近注意到领域里存在很多裙带关系,觉得需要指出一下。 今年NIPS深度强化学习研讨会(Deep RL Symposium),12个演讲中有7个都来自伯克利两个研究组。...metacurse评论显然将问题过分简化,并且描述了极端情况。同时,考虑到Reddit社区论坛特性,这里更多是闲聊。但是,不可否认,他确实到了一个痛点。...除MNIST外,每个数据集最高排名都是WGAN或WGAN-GP,与下一个排名差异5到10个标准差之间。对于MNIST,WGAN和WGAN-GP也最高排名NS GAN误差范围内。...猜这是因为这总比说,“我们发现了系统性差异证据,但这些差异取决于可用计算资源”(WGAN收敛速度明显要慢)要好。...结语 裙带关系任何一个研究领域都有,依靠论文发表数量和引用时候这种情况尤甚。“吸引人”和“真实可靠”之间难免存在权衡。而科学传播就更是一门科学,欢迎留下评论,说说你看法。

70870

拿 NLP 来分析自己 Facebook 数据,会发生什么?

给信息添加时间,然后将其添加到采用 year.month.day.txt 格式文件中,这是标记所有文本文件格式,以便可以记录词汇随时间变化。...现在让我们加载我们数据并对其进行预处理。 将在集合数据上演示代码,但它也适用于其他输入文件列表: ? 这可能需要一小段时间,但是当我们完成后,我们将能够开始查看有关我们文本一些基本内容!...想知道词汇用法随着时间推移而变化。我们怎样才能产生呢?好吧,幸运是我们给所有文件留了时间! 首先,让我们创建我们绘图函数: ? 现在让我们编写一些函数来描绘我们单词使用情况: ?...我们得到: ? ? 觉得有趣是, 2013 年中期,使用了很多单词。不太确定要做什么,但是当你把它删除到独特单词,那天使用 20,000 个单词,并不是很多很独特.........希望你从 Facebook 数据中学到一两招,也许是你自己一些东西!知道当我开始分析时候,确实做到了。如果你想要分享很酷视觉效果或事物,请给我发表评论

85220

腾讯、网易、新浪新闻网站爬虫编写记录及评论格式分析

一篇新闻有以下几个需要关注地方: 新闻标题 新闻正文 新闻时间 由于要知道新闻来源以及对应评论,所以加上这两项:4. 新闻来源,5. 新闻评论地址。...评论来源,那么最终被我处理过评论格式如下: { 'source' : '来自哪个新闻网站', 'user' : '用户名', 'time' : '10位长度时间', //转换成时间是为了方便以后排序...”都没有的就显示IP地址,; v是支持数量; u不知道是什么粗略看一眼值全部都是’u’; d是当前评论新闻id; t就是发表评论时间啦; b就是评论内容; a就是表示这个楼是不是最后一层楼...新浪新闻有一个新闻ID和评论通道,这两个东西都比较麻烦,但又很关键,这里先说获取方法,下面就知道用途了。...最后把得到评论格式规范化。

2.2K60

你所不知道缓存使用场景

基本就是数据库里面啥样,缓存也啥样,数据库里面有商品信息,缓存里面也放商品信息,唯一不同是,数据库里面是全量商品信息,缓存里面是最热商品信息。   ...场景2:列表排序分页场景缓存   有时候我们需要获得一些列表数据,并对这些数据进行排序和分页。   例如我们想获取点赞最多评论,或者最新评论,然后列出来,一翻下去。   ...缓存里面,就没必要每行一个key了,而是可以使用Redis列表方式进行存储,当然列表长短是有限制,肯定放不下数据库里面这么多,但是大家会发现其实对于所有的列表,用户往往没有耐心看个十,例如百度上搜个东西...可以后台有一个线程,异步初始化和刷新缓存,缓存里面保存一个时间,当有更新时候,刷新时间,异步任务发现时间改变了,就刷新缓存。   ...例如一个商品所有的帖子和帖子用户,以及一个用户发表所有的帖子就是属于两个维度。   这需要写入一个维度时候,同时异步通知,更新缓存中另一个维度。

1K20

MongoDBvivo评论中台实践

涉及到核心业务概念有: 【主题 topic】评论主题,商城商品、应用商店 APP、社区帖子 【评论 comment】用户针对于主题发表内容 【回复 reply】用户针对于某条评论发表内容,...由于评论业务特殊性,它需要如下能力: 【字段扩展】业务方不同评论模型存储字段有一定差异需要支持动态自动扩展。...config:配置服务器,用于分存储分片集合元数据和配置信息,必须为 复制集(关于复制集概念) 方式部署。mongos通过config配置服务器合元数据信息。...但只是这样设计存在几个问题: 单个集群,不能满足部分业务数据物理隔离需要。 集群调优(如split迁移时间)很难业务特性差异化设置。 水平扩容带来单个业务方数据过于分散问题。...因此一般业务使用MongoDB,副本集方式就能支撑TB级别的存储和查询,并非一定需要使用集群化方式。 以上内容基于MongoDB 4.0.9版本特性,和最新版本MongoDB细节上略有差异

1.4K20

MongoDB 评论中台实践

具体如下图所示: 涉及到核心业务概念有: 【主题 topic】评论主题,商城商品、应用商店 APP、社区帖子 【评论 comment】用户针对于主题发表内容 【回复 reply】用户针对于某条评论发表内容...由于评论业务特殊性,它需要如下能力: 【字段扩展】业务方不同评论模型存储字段有一定差异需要支持动态自动扩展。...config:配置服务器,用于分存储分片集合元数据和配置信息,必须为 复制集(关于复制集概念) 方式部署。mongos通过config配置服务器合元数据信息。...但只是这样设计存在几个问题: 单个集群,不能满足部分业务数据物理隔离需要。 集群调优(如split迁移时间)很难业务特性差异化设置。 水平扩容带来单个业务方数据过于分散问题。...因此一般业务使用MongoDB,副本集方式就能支撑TB级别的存储和查询,并非一定需要使用集群化方式。 以上内容基于MongoDB 4.0.9版本特性,和最新版本MongoDB细节上略有差异

1.9K30

【数据分析】用户画像,这么构!

当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦很多,如上图所示:浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质微博、赞“双十一大促给力”微博消息。等等均可看作互联网用户行为。...什么时间时间包括两个重要信息,时间+时间长度。...时间,为了标识用户行为时间点,如,1395121950(精度到秒),1395121950.083612(精度到微秒),通常采用精度到秒时间即可。因为微秒时间精度并不可靠。...这里关注点是不同网址,存在权重差异,权重模型构建,需要根据各自业务需求构建。 所以,网址本身表征了用户标签偏好权重。网址对应内容体现了标签信息。...四、总结 本文并未涉及具体算法,更多是阐述了一种分析思想,计划构建用户画像,能够给您提供一个系统性、框架性思维指导。 核心在于对用户接触点理解,接触点内容直接决定了标签信息。

2.2K90

batch size是2次方吗?奇葩选手:用28.5次方

假设我们矩阵 A 和 B 之间有以下矩阵乘法: 计算两个矩阵 A 和 B 相乘一种方法是计算矩阵 A 行向量和矩阵 B 列向量之间点积(dot product)。...可能由于类似的原因,当我们将批次大小增加28(156),我们可以观察到训练时间更短了。...为了研究 GPU 满负荷训练时间差异,作者将batch size增加到 512,以使 GPU 显示出接近 100% 计算利用率。...同样,正如我们之前看到,作为 2 幂(或 8 倍数)批大小确实会产生很小但几乎不明显差异。 多GPU训练 前两个基准测试评估了单个GPU上训练性能,转到多GPU上结果是否会有不同?...此外,虽然实验是同一台机器上运行了所有基准测试,但是以连续顺序运行测试,运行之间没有很长等待时间。也就是说GPU温度在运行时可能有所不同,并且可能会对计时产生轻微影响。

48120

干货:如何构建用户画像

当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦很多,如上图所示:浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质微博、赞“双十一大促给力”微博消息。等等均可看作互联网用户行为。...什么时间时间包括两个重要信息,时间+时间长度。...时间,为了标识用户行为时间点,如,1395121950(精度到秒),1395121950.083612(精度到微秒),通常采用精度到秒时间即可。因为微秒时间精度并不可靠。...这里关注点是不同网址,存在权重差异,权重模型构建,需要根据各自业务需求构建。 所以,网址本身表征了用户标签偏好权重。网址对应内容体现了标签信息。...四、总结 本文并未涉及具体算法,更多是阐述了一种分析思想,计划构建用户画像,能够给您提供一个系统性、框架性思维指导。 核心在于对用户接触点理解,接触点内容直接决定了标签信息。

1.8K40

干货 ▏如何构建用户画像

当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦很多,如上图所示:浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质微博、赞“双十一大促给力”微博消息。等等均可看作互联网用户行为。...什么时间时间包括两个重要信息,时间+时间长度。...时间,为了标识用户行为时间点,如,1395121950(精度到秒),1395121950.083612(精度到微秒),通常采用精度到秒时间即可。因为微秒时间精度并不可靠。...这里关注点是不同网址,存在权重差异,权重模型构建,需要根据各自业务需求构建。 所以,网址本身表征了用户标签偏好权重。网址对应内容体现了标签信息。...四、总结 本文并未涉及具体算法,更多是阐述了一种分析思想,计划构建用户画像,能够给您提供一个系统性、框架性思维指导。 核心在于对用户接触点理解,接触点内容直接决定了标签信息。

1K50

Feed 流系统实战

Feed 流系统实战 「CSDN」里有一个页面叫「关注」,关注逻辑十分常见就是将用户关注创作者发表文章聚合在一起,按时间倒序排列即可。...特别是当粉丝数特别多头部作者发布内容需要进行特殊处理,等到读者进入关注再计算就行了。...传统 limit + offset 分页器会有一些问题: T1 时刻读取了第一,T2刻有人新发表了 article 11 ,如果这时来拉取第二,会导致 article 6 第一和第二都被返回了...笔者更倾向于使用时间来作为游标: 使用时间不可避免会出现两条 Feed 时间相同问题, 这会让我们分页器不知所措。...结语 如果这篇文章对您有所帮助,或者有所启发的话,求一键三连:点赞、评论、收藏➕关注,您支持是坚持写作最大动力。

9110

Kerbroes协议之AS-REQ & AS-REP

S4U是微软为了实现委派而扩展模块,分为 S4U2Self 和 S4U2Proxy 。这两个协议委派攻击时候会需要特别的学习。...其中,TGT到期时间为8小,如果超过了8小,还需要重新申请TGT,不能直接进入下一步获取Ticket;AS数据库中查找用户口令,然后AS回复一个TGT和一个称为会话密钥一次性加密密 钥(...第二步这个时候Kerberos与客户端已经建立起来了,客户端需要提供TGT与第一步中使用自己NTLM Hash解密出来Session Key加密客户端信息跟时间;如果假设这个数据被中间人窃取到,也无法时间内破解...同时还会生成一个Ticket,也就是最后票据了。 ? ? 第三步里,客户端向服务器请求,需要提供Ticket,Server Session Key加密客户端信息与时间。...然后AS服务器那边有用户hash,使用用户hash进行解密,获得时间,如果能解密,且时间一定范围内,则证明认证通过。

2.1K10

如何构建用户画像

当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦很多,如上图所示:浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质微博、赞“双十一大促给力”微博消息。等等均可看作互联网用户行为。...什么时间时间包括两个重要信息,时间+时间长度。...时间,为了标识用户行为时间点,如,1395121950(精度到秒),1395121950.083612(精度到微秒),通常采用精度到秒时间即可。因为微秒时间精度并不可靠。...这里关注点是不同网址,存在权重差异,权重模型构建,需要根据各自业务需求构建。 所以,网址本身表征了用户标签偏好权重。网址对应内容体现了标签信息。...四、总结: 本文并未涉及具体算法,更多是阐述了一种分析思想,计划构建用户画像,能够给您提供一个系统性、框架性思维指导。 核心在于对用户接触点理解,接触点内容直接决定了标签信息。

2.5K61

用户画像数据建模方法

当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦很多,如上图所示:浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质微博、赞“双十一大促给力”微博消息。等等均可看作互联网用户行为。...什么时间时间包括两个重要信息,时间+时间长度。...时间,为了标识用户行为时间点,如,1395121950(精度到秒),1395121950.083612(精度到微秒),通常采用精度到秒时间即可。因为微秒时间精度并不可靠。...这里关注点是不同网址,存在权重差异,权重模型构建,需要根据各自业务需求构建。 所以,网址本身表征了用户标签偏好权重。网址对应内容体现了标签信息。...四、总结: 本文并未涉及具体算法,更多是阐述了一种分析思想,计划构建用户画像,能够给您提供一个系统性、框架性思维指导。 核心在于对用户接触点理解,接触点内容直接决定了标签信息。

1.7K60

如何构建用户画像

当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦很多,如上图所示:浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质微博、赞“双十一大促给力”微博消息。等等均可看作互联网用户行为。...什么时间时间包括两个重要信息,时间+时间长度。时间,为了标识用户行为时间点,如,1395121950,1395121950.083612(精度到微秒),通常采用精度到秒时间即可。...因为微秒时间精度并不可靠。浏览器时间精度,准确度最多也只能到毫秒。时间长度,为了标识用户某一面的停留时间。 什么地点:用户接触点,Touch Point。对于每个用户接触点。...这里关注点是不同网址,存在权重差异,权重模型构建,需要根据各自业务需求构建。 所以,网址本身表征了用户标签偏好权重。网址对应内容体现了标签信息。...四、总结 本文并未涉及具体算法,更多是阐述了一种分析思想,计划构建用户画像,能够给您提供一个系统性、框架性思维指导。 核心在于对用户接触点理解,接触点内容直接决定了标签信息。

2.2K80

鹅厂创业记:交互设计师如何从0到1?

一开始并不明白所谓举步维艰处境,但当我遭遇腾讯内部创业,从0到1打造一款产品,方明白举步维艰意思是问题层出不穷,而我必须解决问题速度比出现问题速度更快。...APP这个新项目中,时间短任务重,设计师接到任务是两个月内,把基于H5兴趣部落,落地到客户端进行全新体验设计并开发实现。整个项目管理流程中,需求和设计成为了重头戏。...好设计需要创新 「每个设计过程都会在看来毫无章法、模糊实验阶段和突然变得极其清晰阶段之间与核心设想纠结阶段和长时间将注意力集中细节上阶段之间往复循环。」...案例:部落话题详情中承载用户回复其他用户评论,展示被回复者内容。 ? 方案1与方案2解决思路是,在用户评论内容中,引导用户点击打开被回复者内容,用浮层承载。...整理设计关键点: 评论流不宜太过杂乱,内容要清晰,用户浏览起来要顺畅。 用户与用户之间回复逻辑关系要清晰。 尽量不打断用户主场景(阅读评论流)。 ?

1.2K70

BPM与ERP软件区别

如果选择不正确,可能会浪费时间和金钱。软件选择可能很复杂并且很耗时,但是如果正确完成,将会带来很多积极好处。 尽管从表面上看它们似乎很相似,但是BPM ERP比较将证明它们确实存在关键差异。...当不同部门处理过时库存水平或分类帐,公司不再需要袖手旁观。ERP系统提供最新数据,确保所有员工都在同一面上。一个通用数据库也消除了疑问,因为您员工确定每个人都在使用相同信息。...ERP允许用户跟踪从销售到员工工资所有内容,同时允许模块之间信息自由流动。 BPM提供工作流程定制 但是,假设您需要软件来管理一个特定HR工作流程。...围绕BPM和ERP许多困惑源于这样事实,即当单独使用它们,它们某些情况下工作非常相似,甚至不同。有趣是,当一起使用时,两个系统之间差异最明显。...因此,如果对您组织来说最好使用两者,则可能不必选择其中之一。 鉴于此ERP BPM比较,您计划实施哪种软件系统?让我们在下面发表评论吧!

1.9K40
领券