首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当我在PyQt5窗口中嵌入Matplotlib图形时,为什么会有两个重复的轴标签?

当在PyQt5窗口中嵌入Matplotlib图形时,出现两个重复的轴标签的原因可能是由于重复绘制了轴标签。这通常是由于在每次绘制图形时,没有清除之前的轴标签导致的。

为了解决这个问题,可以在每次绘制图形之前,先清除之前的轴标签。可以使用ax.clear()方法来清除轴标签,然后再重新绘制图形。

以下是一个示例代码,演示了如何在PyQt5窗口中嵌入Matplotlib图形并避免重复的轴标签:

代码语言:txt
复制
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个Matplotlib图形
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 创建一个垂直布局,并将Matplotlib图形添加到布局中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 创建一个QWidget作为主窗口的中心部件,并将布局设置为该部件的布局
        central_widget = QWidget()
        central_widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        # 绘制图形
        self.plot()

    def plot(self):
        # 清除之前的轴标签
        self.figure.clear()

        # 在图形中绘制你的数据
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

        # 刷新图形
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个示例代码中,我们创建了一个继承自QMainWindow的MainWindow类,该类用于创建主窗口。在主窗口的构造函数中,我们创建了一个Matplotlib图形和一个垂直布局,并将图形添加到布局中。然后,我们将布局设置为主窗口的中心部件,并在plot()方法中绘制图形。

plot()方法中,我们首先使用self.figure.clear()清除之前的轴标签。然后,我们使用self.figure.add_subplot(111)创建一个子图,并在该子图中绘制数据。最后,我们使用self.canvas.draw()刷新图形。

通过这种方式,每次绘制图形时都会清除之前的轴标签,从而避免出现重复的轴标签。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

matplotlib绘图基础

机器学习中,通常会涉及到大量数据。如果直接观看这些原始数据,很难从中看出有用信息。人类是非常视觉生物,当我们看到可视化东西,会更好地理解事物。...python中,有一个强大工具matplotlib来帮助我们,用图形方式来展现数据。《机器学习实战》一书中,就多处使用了matplotlib来绘制图形,帮助我们理解数据和学习算法。...每个坐标都有一个x和一个y(这句话有点难以理解,主要是因为英语中Axes和Axis都翻译为,其实Axes可以理解为子图),它们包含刻度,刻度包含主要和次要刻度线和刻度标签。...如果你要绘一个特别的坐标,还有坐标标签、标题和图例,以及坐标轴比例和网格线要考虑。 子图 这个是matplotlib中最不容易理解。首先是我们为什么需要它?...使用默认参数,会创建一个填充整个图形标准对象。 代码中ax2使用了可选参数,含义是图形坐标系中[left,bottom,width,height],范围从图左下角0到图右上角1。

1.2K31

Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

95 %绘图中,你不需要考虑这一点,因为它发生在背后,但随着你接近自定义图形生成极限,它有助于理解这些对象,以便可以重用 matplotlib 提供给你现有变换,或者创建自己变换(见matplotlib.transforms...数据坐标 让我们从最常用坐标,数据坐标系开始。 每当向域添加数据matplotlib 会更新数据对象,set_xlim()和set_ylim()方法最常用于更新。...这是因为显示点是显示图形之前计算,并且 GUI 后端可以创建图形稍微调整图形大小。 如果你自己调整图大小,效果更明显。...此坐标系将文本放置非常有用,因为你通常需要在固定位置(例如,左上角)放置文本气泡,并且平移或缩放保持该位置固定。...它将或子图边界框(0,0),(1,1)角映射到显示空间,所以让我们看看这两个部分。

95830

详解AttributeError: PyQt5.QtCore.pyqtSignal object has no attribute connect

如果信号对象名称拼写错误,PyQt5库就无法找到相应connect()方法,从而引发该错误。错误引用信号对象:代码中引用信号对象可能发生错误。...错误导入信号对象:导入PyQt5模块,可能会有错误导入语句或忘记导入相关模块,导致PyQt5无法正确识别信号对象,从而无法调用connect()方法。...,主窗口中包含一个标签和一个按钮。...初始标签显示"Hello, World!",当按钮被点击标签文本将更改为"文本已更改!"。...可视化设计工具: PyQt5附带了Qt Designer工具,它是一个可视化GUI设计器,允许开发人员以图形方式设计应用程序用户界面,轻松创建和编辑UI文件,然后可以Python代码中使用。

61310

python绘图与数据可视化(二)

,并且它可以配合 Python GUI 工具(如 PyQt、Tkinter 等)应用程序中嵌入图形。...Matplotlib subplot()函数用法详解 使用 Matplotlib 绘图,我们大多数情况下,需要将一张画布划分为若干个子区域,之后,我们就可以在这些区域上绘制不用图形。...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是上数据点标记,Matplotlib 能够自动 x 、y 上绘制出刻度。...大多数情况下,这两个内建类完全能够满足我们绘图需求,但是某些情况下,刻度标签或刻度也需要满足特定要求,比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”,此时就需要对它们重新设置。...-”负号乱码问题 Matplotlib一些应用场景中,有时需要绘制两个 x 两个 y ,这样可以更直观地显现图像,从而获取更有效数据。

13810

matplotlib绘图核心原理讲解

最后,张三就是分配好不同区域上进行图形绘制了,一张画布上,画最多应该就是2D图,也可以画3D图,如图所示,张三区域一画了一个小狗,区域二画了一个小猫,区域三画了一个光头强。...当是2D图,都会有一个X和一个Y;当是3D图,都会有一个X、一个Y和一个Z,这个就是我们所说“坐标axis”。 matplotlib绘图 ?...特别注意:matplotlib中,figure画布和axes坐标并不能显示看见,我们能够看到就是一个axis坐标各种图形。..."]=False # 用来正常显示负号 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 # 嵌入式显示图形 %matplotlib inline...tick label 副刻度标签 * line 线 * style 线条样式 * marker 点标记 * font 字体相关 常见绘图技巧如上所示,这些绘图技巧都能够很好帮助我们画出更美观、更直观图形

87320

matplotlib绘图核心原理讲解

最后,张三就是分配好不同区域上进行图形绘制了,一张画布上,画最多应该就是2D图,也可以画3D图,如图所示,张三区域一画了一个小狗,区域二画了一个小猫,区域三画了一个光头强。...当是2D图,都会有一个X和一个Y;当是3D图,都会有一个X、一个Y和一个Z,这个就是我们所说“坐标axis”。 matplotlib绘图 ?...特别注意:matplotlib中,figure画布和axes坐标并不能显示看见,我们能够看到就是一个axis坐标各种图形。..."]=False # 用来正常显示负号 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 # 嵌入式显示图形 %matplotlib inline...tick label 副刻度标签 * line 线 * style 线条样式 * marker 点标记 * font 字体相关 常见绘图技巧如上所示,这些绘图技巧都能够很好帮助我们画出更美观、更直观图形

90921

数据科学 IPython 笔记本 8.3 Matplotlib 可视化

IPython 笔记本中,你还可以选择直接在笔记本中嵌入图形,有两种可能选择: %matplotlib notebook将产生嵌入笔记本中交互式绘图 %matplotlib inline将产生嵌入笔记本中绘图静态图像...Vector Graphics', 'tif': 'Tagged Image File Format', 'tiff': 'Tagged Image File Format'} ''' 请注意,保存图形...一个功能两个接口 Matplotlib 一个可能令人困惑特性是它两个接口:一个是方便 MATLAB 风格,基于状态接口,以及一个更强大面向对象接口。...:它跟踪“当前”图形域,这是所有plt命令都适用地方。...面向对象界面中,绘图函数并不依赖于“活动”图形某些概念,而是显式“图形”和“域”对象方法。

94010

讲解pyqt5 opengl demo

步骤3: 设置 OpenGL 渲染为了 OpenGL 窗口中绘制图形,我们需要覆盖 initializeGL 和 paintGL 方法:pythonCopy codeimport sysfrom PyQt5...当用户点击鼠标左键OpenGL窗口中绘制一个红色点,并更新显示。 运行这段代码后,将会弹出一个窗口。当你在窗口内点击鼠标左键,会在点击位置绘制一个红色点。...你可以多次点击鼠标左键,不同位置绘制多个点。 这个示例演示了如何在OpenGL窗口中绘制2D图形,并且响应鼠标事件实现用户交互。你可以根据实际需要进一步扩展和定制功能,添加更多绘制元素和功能。...内置Qt工具和组件:PyQt5提供了丰富Qt工具和组件,用于创建GUI应用程序。这些工具和组件包括按钮、标签、文本框、列表框、表格、菜单等,可以帮助你快速构建各种类型用户界面。...无论你是想开发桌面应用程序、嵌入式系统、科学计算应用还是数据可视化工具,PyQt5都能满足你需求。

40910

数据科学 IPython 笔记本 8.4 简单折线图

最简单形式中,可以按如下方式创建图形域: fig = plt.figure() ax = plt.axes() Matplotlib中,图形(plt.Figure类实例)可以视为单个容器,...包含代表域,图形,文本和标签所有对象。...域(plt.Axes类实例)就是我们在上面看到:带有刻度和标签边界框,它最终将包含构成我们可视化绘图元素。本书中,我们通常使用变量名fig来引用图形实例,而ax来引用一个或一组域实例。...)); 或者,我们可以使用pylab接口,让我们在后台创建图形域 (参见“一个功能两个接口”,那里讨论了这两个接口): plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们想要创建一个包含多条直线单个图形...更多信息请参阅 Matplotlib 文档以及每个函数文档字符串。 当在单个中显示多条线,创建标记每种线条类型图例是很有用

99530

10个数据可视化技巧,让你一看就懂!

为什么会这样?我们总是在做同样事情。你知道:pairplots,distplots,qqplots…你可视化数据使用图表是理解数据唯一方法。这些都是非常有用、通用和默认图表。...所以,复制和粘贴一堆代码成了我最常做事情。 ? 对于我项目来说,可交付结果总是一个模型。由于数小时数据清洗和特征工程,很可能会有一个不错分数。...matplotlib图表是一种结构,可以这样使用: 图形:绘制图表背景或画布 :我们图表 通常,这些东西是代码后台自动设置,但是如果要绘制多个图形,我们只需要按照以下方式创建图形对象...,其中只有两个图表,分布两个不同行中。...例如,假设你希望同一个图形中重叠你采集两个不同样本身高分布:一个来自你同事,另一个来自当地篮球队。最好添加一些个性化东西,如不同颜色,并添加一个图例,表明它们具体代表是哪一个。

2.3K10

数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(一)

隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 刻度与标签 刻度范围 去掉坐标 调整日期自适应 标签、刻度、标签相关说明 双坐标 图例 同时显示多个图例 Matplotlib... Notebook 中画图,将图形直接嵌 Notebook 页面中,有两种展现形式: %matplotlib notebook 会在 Notebook 中启动交互式图形。...脚本中画图,显示图形时候必须使用 plt.show() 和 plt.show()会启动一个事件循环(event loop),并找到所有当前可用图形对象,然后打开一个或多个交互式窗口显示图形。...面向对象接口中,画图函数不再受到当前"活动"图形或坐标限制,而变成了显式 Figure和 Axes方法。...'col':每个子图列共用一个 x 或 y ---- 示例 # 先创建图形网格 # ax是一个包含两个Axes对象数组 fig, ax = plt.subplots(2) # 每个对象上调用plot

3.7K40

matplotlib 入门(一)

如果只给定Y数据,则X数据默认为从0到len(Y)-1,长度同Y整数序列。图形如下,默认绘制是蓝色细实线: ?...plt.xlabel("x label")#显示x标签图例 plt.ylabel("y label")#显示x标签图例 plt.legend()#显示图例 plt.grid(True) #显示x和...绘制多个曲线,曲线交叉处,zorder大覆盖小 antialiased 或 aa :抗锯齿,布尔型 visible : 曲线可见性,布尔型 ?...一个图形口中,最下层是一个Figure实例,我们称之为画布。画布上是Axes实例,我们称之为图形。...每一个pyplot函数都会使画布发生一些改变,如创建画布,创建图形,绘制曲线,设置标题,x和y标签,曲线图例和刻度线等等。

1.2K30

让老板和客户一看就懂 ,赞不绝口10个数据可视化技巧

为什么会这样?我们总是在做同样事情。你知道:pairplots,distplots,qqplots…你可视化数据使用图表是理解数据唯一方法。这些都是非常有用、通用和默认图表。...所以,复制和粘贴一堆代码成了我最常做事情。 ? 对于我项目来说,可交付结果总是一个模型。由于数小时数据清洗和特征工程,很可能会有一个不错分数。...matplotlib图表是一种结构,可以这样使用: 图形:绘制图表背景或画布 :我们图表 通常,这些东西是代码后台自动设置,但是如果要绘制多个图形,我们只需要按照以下方式创建图形对象...,其中只有两个图表,分布两个不同行中。...例如,假设你希望同一个图形中重叠你采集两个不同样本身高分布:一个来自你同事,另一个来自当地篮球队。最好添加一些个性化东西,如不同颜色,并添加一个图例,表明它们具体代表是哪一个。

1.8K20

【Python数据分析与可视化】:使用【Matplotlib】实现销售数据全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

安装Matplotlib 开始使用Matplotlib之前,必须先在你Python环境中安装它。...数据准备:创建两个列表x和y,分别表示横轴和纵轴数据点。 创建图形:使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。plot方法第一个参数是x数据,第二个参数是y数据。...创建子图 子图用于同一个图形口中展示多个图表。...数据准备:创建三个列表x、y1和y2,分别表示两个子图x和y数据。 创建子图:使用plt.subplots方法创建一个包含两个子图图形。...多图形组合 同一个图形中组合多种不同类型图形可以让你更全面地展示数据。

11310

python数据科学系列:matplotlib入门详细教程

matplotlib自身名字长也就罢了,但调用它时候居然还不能简单直接调用,而是要用它子模块pyplot。那既然pyplot是核心绘图模块,为什么不把其接口引入到顶层呢?...,除了包含纯粹两个坐标(axes)外,自然还包括图形、图例等。...相应方法接口面向对象接口中是fig.add_axes(),仅仅是接口名字不同,但参数和原理是一致。例如: ?...与subplot、axes面向对象和plt两类绘图接口间区别类似,GridSpec面向对象接口为add_gridspec()。 这里直接给出官网一个绘制图例,具体可查看官方示例代码: ?...应用plt.GridSpec实现复杂多子图绘制 05 自定义配置 实际上,前述配置图例过程中,每次绘制都需要进行大量自定义代码设置(这也是matplotlib一个短板),少量绘图工作时尚可接受,但在大量相似绘图存在重复操作

2.5K22

【3】超级详细matplotlib使用教程,手把手教你画图!(多个图、刻度、标签、图例等)

Figure和Subplot matplotlib图像都位于Figure对象中,你可以用plt.figure创建一个新Figure.subplot上进行绘制 import matplotlib.pyplot...as plt #这时会弹出一个空 fig = plt.figure() #这条代码意思是:图像应该是2X2,且当前选中是第一个 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) #再绘制两个...修改标签文字和线条粗细 import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] #参数linewidth 决定了plot() 绘制线条粗细...plt.plot(squares, linewidth=5) # 设置图表标题, 并给坐标加上标签 plt.title("Square Numbers", fontsize=24) plt.xlabel...s 设置了绘制图形使用尺寸 plt.scatter(x_values, y_values, s=100) plt.show() (3).删除数据点轮廓 可在调用scatter() 传递实参edgecolor

1.6K50

Matplotlib 可视化之图表层次结构

调用figure方法创建,可以指定它长宽(figsize)及分辨率(dpi),也可以指定背景颜色(facecolor)和标题(suptitle)。...如果不想要任何背景,可以保存图形指定transparent=True。 Axes 这是第二个最重要元素,它对应于将呈现数据图表实际区域。它也被称为subplot子图。...面向对象接口可以适应更复杂场景,更好地控制你自己图形面 向对象接口中,画图函数不再受到当前 "活动" 图形或坐标限制,而 变成了显式 Figure 和 Axes 方法。...默认参数 Matplotlib 每次加载,都会定义一个运行时配置(rcParams),其中包含了 所有你创建图形元素默认风格。...Matplotlib 对这两者则有着多种用法,其中 Locator 子类主要如下: Tick Locator Tick formatters Tick formatters 设置刻度标签格式,主要对绘图刻度标签定制化需求

4.3K30

Octave中数据可视化—ML Note 30

代码如下: >>hold on; >>plot(t,y1,'r'); %指定曲线颜色 >>xlabel('time'); %给x标签 >>ylabel('value');%给y标签 >>legend...使用pwd命令来查看一下当前工作路径。 >>pwd ans = C:\Users\gao 这个时候,硬盘目录“C:\Users\gao”下面就会有一个名为“myPlot.png”文件。...开多个绘图画图 如果想要在不同Figure窗口中画图的话,就需要使用figure函数开多一个窗口。...还有一种办法,是一个Figure中,分成几个格子,每个格子里画一种图形。这个时候就要用subplot函数了。 >>subplot(1,2,1); %1行2列格子,然后第1个格子里画图。...imagesc用处 可以用clf命令把Figure中已经绘制图形给擦除掉。 我们经常会使用不同颜色啊、形状啊什么来表示不同数值。Octave中,可以使用imagesc函数将数据给图形化。

71650

Matplotlib使用(1)

它为利用通用图形用户界面工具包,如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象应用程序接口。...使用创建图形最简单方法是使用,pyplot.subplots然后我们可以 Axes.plot上绘制一些数据: ---- matlab中不用画轴,就像这样 Matlab m里面也有相似得用法, 接下来看看图形要素...Axes类和它成员函数是主要入口点与OO接口工作。 Axis 这些是类似数字线对象。他们负责设置图形限制并生成刻度(标记)和刻度标签(标记刻度字符串)。...使用Matplotlib本质上有两种方法: 显式创建图形,并在其上调用方法(“面向对象(OO)样式”)。 依靠pyplot自动创建和管理图形,并使用pyplot函数进行绘图。...当数字很大,最好看到最大区别,请尝试最大化GUI并与之交互: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib

2K30
领券