copilot是微软的AI代码生成器,可以帮助我们快速完成代码编写(这句copilot简介是copilot写的)。在openai的chatGPT出现后,copilot的风头有所下降,直到刚才…… 几分钟前我在写我的博客ThreeJS实现屏幕坐标转3d坐标时,原本的第一段代码是这样的:
GNE: 新闻网页正文通用抽取器[1]更新了0.2.1版本,大幅度提高了正文的提取速度。在开发这个版本的时候,我遇到了一个非常奇怪的 Bug,最终发现是由于垃圾回收机制和内存重用机制导致的。今天我们来看看这个问题。
自2022年ChatGPT发布以来,AI大模型的应用日益广泛,且大多采用对话形式进行交互。初次使用时,许多人会将其视为类似搜索引擎的工具,用以寻求解答未知问题。
不满足上诉资产条件者,容易受到工作中各类事物影响,并且很多朋友背负贷款,长期贷款,持续性压力大,有二娃并且有长期性贷款的朋友家庭,收入波动影响家庭和睦案例太多了。
不知道大家有没有发现,最近有时候将代码复制到 Chrome Devtools 去执行的时候会出现一个新的 Warnning,但是有的人却没有这个 Warning ,这是咋回事呢?
The Clean Coder、Clean Code等名著作者Bob大叔,从1970年起编程至今。他是cleancoders.com和UncleBob Consulting LLC的创始人,8th Light, Inc.的“首席匠人”,曾任C++ Report主编及敏捷联盟(Agile Aliance)首任主席。
我将在这篇文章中带你了解我从头至尾解决编程问题的策略。我既在谷歌的日常工作中使用这一策略,也在和各种水平的编程人员(训练营、大学生和实习生等)合作时使用它(帮助他们学习和成长)。应用这一结构化的流程能尽可能地缩减令人沮丧的调试过程,在更少的时间里得到更清晰更正确的代码。
先列举出编写干净代码的一些好处,再提出6个技巧用于编写干净代码,供开发者进行参考学习。
一周前,波士顿动力上传了一段机器人跳舞的视频,人形机器人 Atlas、机器狗 Spot、双轮机器人 Handle 伴随着 The Contours 的歌曲《Do You Love Me》翩翩起舞,该视频的观看量已达 2400 多万次。
Exception up = new Exception("Something is really wrong."); throw up; //ha ha
协作翻译 原文:How to Read Big Files with PHP (Without Killing Your Server) 链接:https://www.sitepoint.com/performant-reading-big-files-php/ 译者:Tocy, Tony, 南宫冰郁, Tot_ziens 作为PHP开发人员,我们并不经常需要担心内存管理。PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作,短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。 很少情况下
1、下面这段代码的输出结果是什么?请解释。 怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为? 上面代码输出结果将是: 很多人都会误认为list1=[10],list3=['a'],因为他们以
0. /* * Dear Maintainer * * Once you are done trying to ‘optimize’ this routine, * and you have realized what a terrible mistake that was, * please increment the following counter as a warning * to the next guy. * * total_hours_wasted_here = 73 *
离职在即,在准备下一个工作环境的这段时间,忽然有一阵感慨,工作近五年,在这段时间中,体验了两种不同的工作环境:一个规模很大,各种开发体系完备的大公司,另一个(也是目前的)是一个规模 100 人左右的小
前言 新的一年,大家新年快乐~~鸡年大吉! 本次给大家带来何老师的最新文章~虽然何老师还在过节,但依然放心不下广大开发者,在此佳节还未结束之际,给大家带来最新的技术分享~ 事件的起因不说了,总之是需要实现一个 NDK 层的网络请求。为了多端适用,还是选择了 CodeTyphon 作为跨平台方案。关于 CodeTyphon 此处不述,感兴趣的可以直接去其官网查看(传送门:http://www.pilotlogic.com/sitejoom/)。 CodeTyphon 自带的 fcl-web
在阅读Vue3的触发更新trigger函数中对于数组新增key索引中有这样一段hack代码。
程序员的幽默(ID:humor1024)整理 老衲不请自来, 给大家献上一波神注释 供施主们娱乐娱乐 0. /* * Dear Maintainer * * Once you are done trying to ‘optimize’ this routine, * and you have realized what a terrible mistake that was, * please increment the following counter as a warning * to
上一篇文章《程序员垃圾分类图鉴》和大家聊了聊程序员的垃圾分类,有的程序员直呼太真实,有的程序员觉得太讽刺,不应该给程序员进行这样的分类。
我期待与大家分享我在 AI 智能体方面的发现,我认为这是一个令人兴奋的趋势,所有涉及 AI 开发的人都应该关注。同时,我也对所有即将介绍的"未来趋势"充满期待。
其实每个行业都会存在各种各样糟糕的情况,娱乐性的分类会将问题放大,让我们能站出来用另一个视角来看看,什么类型的程序员是我们应该避免的。
大数据文摘作品 编译:Rita、黄文畅、云舟 反思通常是一件有益的事,对程序员来说就更是如此。我的第一个Python项目距今已经两年,但我仍然常常想起它,所以我写了这篇文章与大家分享。作为一名航空航天工程专业的学生,我第一次学习Python是想要避免使用电子表格。当时的我还不知道这是一个多么明智的决定。 我的Python启蒙书是Al Sweigart先生写的《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》(Automate the Boring Stuff with Python)。这是一本很好的应用型书籍
泛型是Java中一个非常重要的知识点,在Java集合类框架中泛型被广泛应用。本文我们将从零开始来看一下Java泛型的设计,将会涉及到通配符处理,以及让人苦恼的类型擦除。
作为程序员,最平常不过的就是敲代码了。然也,这是我们自身以及外界对我们最朴实的认知。在编码过程中,我们可能会遇到并解决掉一些问题,积累经验和心得,有的人选择用自然语言记录下来,形成博客,而大多数人往往不会做这种记录。
改变总是不可避免的。没有改变,就没有今天的我们。每天,改变都在以一种难以察觉的方式发生,悄无声息地成就着我们人生每一座重要的里程碑,比如结婚,换工作,生孩子。
来源:安全客 原文链接:https://www.brokenbrowser.com/detecting-local-files-to-evade-analysts/ 译者:WisFree 前言 上个月,我们一直都在尝试弄清楚攻击者到底是如何通过检测目标系统中应用程序的相关MIME类型来对用户进行攻击的。如果目标计算机中安装了反病毒工具的话,恶意软件将拒绝下载恶意代码。这样一来,攻击者不仅可以保证恶意软件不会被检测工具所检测到,而且还可以在目标主机中潜伏很长的时间。当然了,所有的这一切都发生在浏览器中。虽然厂
作为一名软件工程师,这些年来在我工作过的不同公司里用到过许多开源软件(包括框架、库、工具等)。 然而,在此之前我从没有以一名贡献者的身份参与过开源项目。
最近看了一篇文章<Linux 的 30 年Linus Torvalds 访谈>,linus作为嵌入式领域的技术大牛,在访谈中发表了自己的一些观点,有一些挺有参考价值的,这里挑了一些出来供大家学习参考。
在实施攻击之前,公开资源情报计划(OSINT)是我们收集信息的首选技术。在此之前,也有很多使用OSINT实现攻击的事例。随着物联网设备的不断发展,我们现在可以在公共网站中收集到大量的关键数据了。那么在
this关键字是JavaScript中最复杂的机制之一,同时,它也是JavaScript中最重要的机制之一。但是,即使是非常有经验的JavaScript开发者也很难说清楚它到底是什么。
我总是听到刚入行不久的程序员这样说:知道自己要实现什么功能,同时处理逻辑和基本语法也都明白,但是就不知道该怎么写代码。如果把别人的的代码给你看,或者有人给你你一些指导,或许你能明白其中的思路。但是,在实际开发时仍然障碍重重。即使语法或逻辑都明白,也很难自己的想法转化为代码。在本文中我将会告诉大家我自己是怎么做的,还有一些解决典型问题的方法,希望能够对大家有所帮助。
当我们在处理数据分析或机器学习任务时,经常会使用Pandas库进行数据的处理和操作。而在使用Pandas的DataFrame对象时,有时可能会遇到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'的错误。 这个错误通常出现在我们尝试将DataFrame对象转换为列表(list)时。因为DataFrame是Pandas库中的一个二维数据结构,它的数据类型和操作方法与列表不同,所以没有直接的.tolist()方法。 在下面的文章中,我们将讨论如何解决这个错误。
相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里,而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。
微服务在这个时代是一个常常被提及的话题。 我在 SoundCloud时, 曾经负责把一个巨石架构的 Ruby on Rails 应用迁移到微服务。这个故事的技术层面, 我做过多次演讲并且在 SoundCloud 的技术博客上发表过系列文章。这些工程的知识是人们最感兴趣的, 但最近我意识到我从来没有向大众解释我们是如何开启这段微服务之旅的。 抱歉让技术粉失望了, 我们迁移到微服务的原因更多是从产能考虑而非纯技术原因。下面我会做出解释。 注意:这篇文章有很多修正主义的成分, 为了使它更容易理解, 我们把一个相当
转载来自:FreeBuf.COM 编译:Alpha_h4ck 那是一个慵懒的夜晚,经过了一天忙碌的工作之后,我只想躺在床上静静地看会儿电视。不过在此之前,有一个朋友送了我一台路由器,而我却在这台路由器中发现了一个安全漏洞,辛苦工作了一天,我也一直在努力克制自己不要再去想这个漏洞了,但是没办法,我还是不停地在想这个问题,因为能够在这种设备中发现漏洞绝对是一件非常有意思的事情,而这些漏洞不仅是普通用户无法发现的,而且甚至连产品的开发人员以及公司的技术支持部门都对此毫不知情。 故事开始 由于当晚我已经非常累了,因
现在你将把函数与你从之前练习中了解到的变量结合起来。如你所知,变量给数据片段一个名称,这样你就可以在程序中使用它。如果你有这段代码:
该原文是Ayende Rahien大佬业余自己在使用C# 和 .NET构建一个简单、高性能兼容Redis协议的数据库的经历。首先这个"Redis"是非常简单的实现,但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣,也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。原作者:Ayende Rahien 原链接:https://ayende.com/blog/197569-B/high-performance-net-building-a-redis-clone-skipping-strings
相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里,而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。 作者 | Julia Evans 译者 | 苏本如,责编 | 郭芮 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: 昨天我和一些朋友一起调试代码,他们做程序员这一行都不太久,我向他们展示了一些代码调试技巧。 今天早上我在想,我应该如何教授他们学习代码调试?我在Twitter上发了一条推文说,我从来没有见过任何好的调试代码的指南。像往常一样,我得到了很多
应该有很多人已经知道破窗效应【注1】这个社会学 (犯罪学)的词语,破窗效应最先由社会学家James Q. Wilson和George L. Kelling在一篇名为《Broken Windows》的文章中提出【注2】:“一个房子如果窗户破了,没有人去修补,隔不久,其它的窗户也会莫名其妙地被人打破;一面墙,如果出现一些涂鸦没有被清洗掉,很快 的,墙上就布满了乱七八糟、不堪入目的东西;一个很干净的地方,人们不好意思丢垃圾,但是一旦地上有垃圾出现之后,人就会毫不犹疑地抛,丝毫不觉羞愧。”
2018 年的时候,我开始在彭博社(Bloomberg)工作。从那之后,事情发生了很大变化。我不再是公司里最初级的成员了,而且我还指导过几个工程师,这真是太棒了。这有助于我观察自己与其他人的差别,吸收他们的最佳实践,并发现我不知不觉中已经做得很好的事。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/interviewer-why-do-false-and-false-both-return-true-6e7944220337
这是我看到的一篇关于自定义窗口、自定义组件比较完整的教程,讲的很详细大家一起学习一下吧。
虽然小编我主要工作时后端框架搭建,但空闲时候也经常捣鼓前端的东西,下面就分享一下入门基础知识,老鸟略过,废话也不多话,上代码之前先上概念,先理论后再实践是我一贯的学习之道。
从 C++ 转 Python 的时候,我已经是一个有四年全职工作经验的软件开发者了。我的工作主要是用 C++在 Linux 上编程,是 QT 库的重度用户。但刚开始用 Python 的时候,我却写得很烂。
编写干净的代码并不是一件容易的事情,这需要尝试不同的技巧和实践。问题是,在这个问题上有太多的实践和技巧,因此开发人员很难进行选择,所以要把这个问题简化一下。在本文中,将首先讨论编写干净代码的一些好处,然后将讨论6个技巧或者实践,用于编写最常用的干净代码。 以下是目录内容: 编写干净代码的好处 更容易开始和继续一个项目 有利于团队新员工培训 更容易遵循编码模式 写干净代码的技巧 编写可读的代码 为变量、函数和方法使用有意义的名称 让每个函数或方法只执行一个任务 使用注释来解释代码 保持代码风格
本文主要介绍Python中的错误和异常,涉及到简单的异常处理、抛出异常以及清理动作。至于自定义异常类,将在介绍类与继承的时候讲到。
JavaScript 是一种功能强大的语言,也是构建现代 Web 的基础之一。这种强大的语言也有一些自己的怪癖。例如,你知道 0 === -0 会计算为 true,或者 Number("") 会返回 0 吗?
当我们正处于Python 2.x到Python 3.x的过渡期时,你可能想过是否可以在不修改任何代码的前提下能同时运行在Python 2和3中。这看起来还真是一个合理的诉求,但如何开始呢?哪些Python 2 代码在 3.x 解释器执行时容易出状况呢?
当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间;另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life is short,we use python。
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