萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大厂们再也无法忍受闰秒带来的一堆bug了。 现在，谷歌Meta微软亚马逊等一众科技巨头发起了一项倡议：废除闰秒！ 闰秒这玩意，说白了就是通过给“世界标准时间”加（或减）1秒，让它更接近“太阳时”。 “世界标准时间”（UTC）与原子钟测量的精确时间同步，“太阳时”根据地球自转测量得出，但地球自转并不稳定。 例如，两者相差超过0.9秒时，就在23点59分59秒与00点00分00秒之间，插入一个原本不存在的“23点59分60秒”，来将时间调慢一秒钟。 然鹅，
雷锋网授权转载 网站: http://www.leiphone.com/ 微信: leiphone-sz 国际地球自转服务组织(IERS)近期宣布，将在今年6月30日增加闰秒。常听说过闰月和闰年的，应该很少听说过闰秒。 闰秒是什么？ 科学上有两种时间计量系统：基于地球自转的天文测量而得出的“世界时”和以原子振荡周期确定的“原子时”。“世界时”由于地球自转的不稳定（由地球物质分布不均匀和其它星球的摄动力等引起的）会带来时间的差异，“原子时”（一种较恒定的时制，由原子钟得出）则是相对恒定不变的。这两种时间尺度速
网上说AOF有三种保存方式，不自动保存、每秒自动保存、每命令自动保存。 其中每秒自动保存这个看起来很美好，但是可能会被各种IO的时间所延迟，所以究竟是怎么判断每秒保存的，并不是太明白，故有此文。 AOF 命令同步 Redis 将所有对数据库进行过写入的命令（及其参数）记录到 AOF 文件， 以此达到记录数据库状态的目的， 为了方便起见， 我们称呼这种记录过程为同步。 举个例子， 如果执行以下命令： redis> RPUSH list 1 2 3 4 (integer) 4 redis> LRANGE l
Redis 有四个命令可以设置键的生存时间（可以存活多久）和过期时间（什么时候到期）：
上篇文章我们将了RDB的原理，这节来看看AOF。 AOF字面的意思是，append only file仅追加文件。 AOF 是以协议文本的方式，将所有对数据库进行过写入的命令（及其参数）记录到 AOF 文件，以此达到记录数据库状态的目的。是不是和mysql的binlog日志模式还是有点类似 mysql的binlog是记录所有数据库表结构变更（例如CREATE、ALTER TABLE…）以及表数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE…）的二进制日志。
此动态加载css方法 loadCss，剥离自Sea.js，并做了进一步的优化（优化代码后续会进行分析）。
十个人百个人同时做登陆的事情的时候，能不能快速得响应，其中80个人失败了，只有20个人成功。
平时我们在写业务逻辑的时候，肯定都会与网络打交道，那肯定也就避免不了异步请求，代码类似如下：
CDN的工作原理就是将您源站的资源缓存到位于全国各地的CDN节点上，用户请求资源时，就近返回节点上缓存的资源，而不需要每个用户的请求都回您的源站获取，避免网络拥塞、分担源站压力，保证用户访问资源的速度和体验。
我们想把英文PDF文献的一大段复制到word里面，或者复制到翻译软件里面进行翻译。
我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的CEO，而今天是星期一早上9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？”
静电说：今天静电在浏览社区的时候，发现一款非常神奇的Figma插件，这款插件可以一键抠图，并且经过静电的测试，抠图结果让人想哭，可以说效果真的是非常的好。
我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的CEO，而今天是星期一早上9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？” 绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致：第一个是流量；第二个是交易量；第三个是其他，这个其他包括转化率、交易额等。 当他们这样回答完后，我会反问他们：“刚刚我问的问题，你真的听清楚了吗？”这时候，有人会回答：“我听清楚了，答案就是这三个数据。”往往这个时候，我会提醒应聘者说：“请注意
我们做这样一个场景假设，在某个限流策略中我们设置了10r/s(每秒十个请求)的限流速率，在令牌桶算法的实现中，令牌生成器每秒会产生10个新令牌放入令牌桶。Guava的RateLimiter采用了一种“匀速”的策略生成令牌，也就是说，这10个令牌平均分到1秒钟的时间窗口中生成，每0.1秒产生一个令牌。如果在这一秒来了10个请求，这些请求会在一秒钟以内匀速消化掉。
我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的 CEO，而今天是星期一早上 9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？” 绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致：第一个是流量；第二个是交易量；第三个是其他，这个其他包括转化率、交易额等。当他们这样回答完后，我会反问他们：“刚刚我问的问题，你真的听清楚了吗？” 这时候，有人会回答说，我听清楚了，而答案就是的真实需求这三个数据。往往这个时候，我会提醒应聘者
我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的CEO，而今天是星期一早上9 点钟，请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪三个指标呢？” 绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致：第一个是流量；第二个是交易量；第三个是其他，这个其他包括转化率、交易额等。 当他们这样回答完后，我会反问他们：“刚刚我问的问题，你真的听清楚了吗？”这时候，有人会回答：“我听清楚了，答案就是这三个数据。”往往这个时候，我会
内容来源：作者：田逸（sery），来自：http://blog.51cto.com/sery/2162642
前言 单机版基本上做了很多功能了，现在开始进入了网络版，最近一直在做一个功能，玩家的状态同步，在做这个功能的时候遇到了一些坑，因此总结记录一下。 背景 在一个网络游戏当中，特别是RPG类的游戏，尤其需要同步玩家的状态（包括地图中其他怪物的状态），如果状态不相同，则会使得每个玩家所显示的东西不同，这样就失去了联网的意义，因此如何设计好一个状态同步，是一个RPG类游戏的核心技术之一。 玩家状态同步 1 基于帧的状态同步 在开始设计的时候，没有考虑很多，为了简化操作，使用了基于帧的状态同步，在这种模式下，即当地图
在PROFIBUS的应用中，时常会出现掉站的情况，通常的做法是降低通信的波特率。例如，波特率在1.5Mbps时，两分钟掉一次站点，修改为500Kbps时，半个小时掉一次站点，再降低波特率到187.5Kbps时，一两个小时掉一次站点，最后不管怎样降低波特率，都会掉站，只是掉站的间隔时间稍微变长，这是什么原因呢？
全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络，需要服务器请到TG@Daisy9677/@Vicky105805找我。
大家的困惑基本一致，那就是明明自己只设置了几十个线程，最后为什么聚合报告中跑出了上万个请求？
编译 | 核子可乐、Tina 简单粗暴的“加一秒”已成为“服务器不能承受之重”。 谷歌、微软、Meta 和亚马逊一众大厂近期共同发起了一项废除闰秒的倡议：用“额外加一秒”的方式同步地球自转时钟，明显是桩得不偿失的买卖！ 官方机构如美国国家标准与技术研究院（NIST）以及负责维护米制公约的国际计量局（BIPM）也表达了支持态度，取消闰秒的呼声正越来越强。 闰秒：人类引入的不规则操作 所谓闰秒，就是在正常计时之外再增加一秒，借此保证时钟能与地球的实际自转时长保持同步。 科学上有两种时间计量系统，一种是
Redis要搞高并发，就要把底层的缓存搞得很好。MySQL高并发也是通过一系列复杂分库分表。 一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量。 光Redis是不够的，但是Redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环节：
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
Redhat 新近为用户提供了 Istio 的交互式学习工具，基于 Openshift 和最新的 Istio 0.6，试用了一下，主要有三个方面让我非常满意：
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。
大家也许开发过高并发的系统或者秒杀程序，但肯定都有接触过，像电商平台的秒杀、抢购等活动，还有12306春运抢票。
异步的JavaScript从未如何简单！过去段时间，我们使用回调。然后，我们使用promises。现在，我们有了异步功能函数。
互联网特别是电商平台，阿里双11秒杀、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日抢购活动等，都是典型的高并发场景。
关于游戏帧数FPS值和屏幕刷新率，相信是电竞玩家比较关心的话题了。如果我们需要了解刷新率和帧数的区别，那么我们就需要知道它们原本是什么意思！下面装机之家科普一下.
采集图像帧 : 摄像头 硬件 负责 采集画面 , 采集的 初始画面 称为 " 图像帧 " , 一秒钟 采集 的 图像帧 数量 称为 " 帧率 " , 如 : 60 帧 就是 一秒钟采集 60 个画面的 图像帧 ;
Hello,大家好，我是一个大二计算机系的菜鸟，在这个漫长的寒假中，我完成了自己的第一个项目，基于微信小程序云开发的校园交易互助平台。下面跟大家谈一下我的理解：
写一下寒假做的51小项目，本次是基于AT89C51的八路抢答器，课设水平难度。 具体说明：硬件分为两部分，主持人主控部分和选手使用部分。可以实现：按动开始可以开启程序或者开启答题倒计时，按动复位可以实现归零；八个选手各有一个按键，按下即可抢答，与此同时，蜂鸣器响一秒钟，选手的LED点亮。在答题时间还剩十秒钟时，发出提示音，时间耗尽时，所有LED点亮，蜂鸣器鸣响。当抢答倒计时结束仍没有选手抢答，所有LED点亮，同时蜂鸣器报警一秒钟，之后主持人可以复位重新开始。
数据在分片时，典型的是分库分表，就有一个全局ID生成的问题。 单纯的生成全局ID并不是什么难题，但是生成的ID通常要满足分片的一些要求： 1 不能有单点故障。 2 以时间为序，或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引，二是冷热数据容易分离。 3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内，这样查询效率高，修改也容易。 4 不要太长，最好64bit。使用long比较好操作，如果是96bit，那就要各种移位相当的不方便，还有可能有些组件不能支持这么大
鉴于你们不喜欢我啰嗦，但是流程呢，我还是要给你们写出来，所以我就单独把它列出来了。
其中，RUNNABLE状态包括 【运行中】 和 【就绪】； BLOCKED（阻塞态）状态只有在【等待进入synchronized方法（块）】和 【其他Thread调用notify()或notifyAll()，但是还未获得锁】才会进入；
通常情况下redis的数据全部存储在内存中,数据库一旦故障发生重启数据会全部丢失，即使是在redis cluster或者redis sentinel模式下主从同步数据的恢复仍然需要一段时间。
在2014年4月11日的腾讯分享日活动上， 来自腾讯MIG的移动互联网事业群运营总监/T4专家，负责运营QQ手机浏览器、腾讯PC浏览器、腾讯手机安全管家、腾讯电脑管家产品的刘昕介绍了移动无线产品研发中的“一秒钟法则”。本文根据该演讲内容整理形成。 移动互联网的一个很大问题在于无线网络跟以前的有线网络不一样，无论是网络的组织形态、架构、通讯机制，跟有线网络都有很大差异，这带来很多挑战。今天介绍的“一秒钟法则”就是根据我们在移动互联网研发、运营过程中总结出来的一条解决的原则。 手机接入服务器的流程
常见的 游戏帧率 相关参数是 FPS , 是 Frame Per Second 的缩写 , 表示 每秒更新多少帧 ;
假设 AOF 日志记录了自 Redis 实例创建以来所有的修改性命令，那么就可以通过对一个空的 Redis 实例顺序执行所有的命令，也就是「重放」，来恢复 Redis 当前实例的内存数据结构的状态。
Redis持久化是指将数据写入持久化存储，如SSD。Redis提供了多种持久化方法：
带宽，最容易想到的是上网用的网络带宽，在嵌入式软件开发中，也会用到带宽，这个带宽的含义就不一样了，区别是什么？本篇就来介绍一下，并通过一些例子来进行带宽的计算。
了解 RDB 持久化和 AOF 持久化之间的异同是非常重要的， 以下几个小节将详细地介绍这这两种持久化功能， 并对它们的相同和不同之处进行说明。
我们都知道在对于Redis的开发或者面试的过程中，很容易就会遇到这个关于 Redis 持久化的问题，而我们在面试的时候，经常会有小伙伴只能说出这个 Redis 持久化的两种方式，后续可能还会对比一些区别，但是对于怎么实现这个持久化的操作，都不是很熟，而且也并没有实际应用过，以及什么时候应该使用什么类型的持久化，今天了不起就来给大家说说这个持久化。
Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统，具有高性能、持久存储、适应高并发应用场景等优势。它虽然起步较晚，但发展却十分迅速。
现实世界中的用户是残暴的，并且没耐心，充满着各种不确定性。在高并发系统中，可能会出现服务器被虚假请求轰炸的情况，因此您可能希望控制这种情况。
项目中的一个case，有一块东西，是要用多线程做一些事情，小伙伴做项目的时候，没有太留神，资源隔离，那块代码，在遇到一些故障的情况下，每个线程在跑的时候，因为那个bug，直接就死循环了，导致那块东西启动了大量的线程，每个线程都死循环
毕竟，各家互联网大厂和其背后的程序员们，苦闰秒久矣：就在今年7月，谷歌Meta微软亚马逊就曾联手倡议废除闰秒。
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