当我的CSV数据在这么多行之后通过read.table读入R时，将停止创建新行并用"，“分隔这些值。

当CSV数据在读入R时，如果数据行数过多，read.table函数会停止创建新行，并用逗号","分隔这些值。这是因为read.table函数在默认情况下会根据数据的行数来确定数据框的行数，如果数据行数过多，可能会导致内存溢出或者运行时间过长。为了解决这个问题，可以使用read_csv函数来代替read.table函数进行数据读取。read_csv函数是tidyverse包中的一个函数，它可以更高效地读取大型CSV文件，并且可以自动推断数据类型和列名。在使用read_csv函数时，可以通过设置参数n_max来限制读取的行数，例如n_max = 1000表示只读取前1000行数据。另外，read_csv函数还可以通过设置参数col_types来指定每列的数据类型，以进一步提高读取效率。腾讯云提供的相关产品是腾讯云对象存储（COS），它是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，适用于存储和处理大规模结构化和非结构化数据。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云对象存储的信息：https://cloud.tencent.com/product/cos