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(4782)
视频
沙龙
1
回答
当我
试图
加载
一个
使用
PReLU
作为
激活
函数
的
训练
模型
时
,
得到
"
ValueError
:
未知
激活
函数
:
PReLU
“?
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
、
activation-function
、
relu
因为标题是自描述
的
,
当我
试图
加载
我
训练
过
的
CNN
模型
时
,我
得到
了
ValueError
: Unknown activation function:
PReLU
错误,该
模型
使用
PReLU
作为
卷积层和致密层
的
激活
函数
如何
使用
此
模型
?有解决办法吗?
浏览 93
提问于2021-10-09
得票数 0
2
回答
如何应用先进
的
激活
层与CNN层?
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
conv-neural-network
我尝试将ReLU和
PReLU
应用于CNN层,以比较结果,并尝试了以下代码:model.add(Conv1D(filters, kernel_size, activation='relu'))model.add(Conv1D(filters, kernel_size))Conv1D层是否
使用
PReLU
作为
激活
函数
?我怀疑,
浏览 7
提问于2020-04-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
无法用
PReLU
训练
/微调
computer-vision
、
neural-network
、
deep-learning
、
caffe
、
face-recognition
我
的
工作是用深层神经网络进行人脸识别。我正在
使用
数据库
的
10575班,以培训
一个
深
的
CNN (
使用
卡西娅,见
的
详细信息)
的
10个卷积,5个池和
一个
完全连接
的
层。对于
激活
,它
使用
"ReLU"
函数
。我能够成功地
使用
对其进行培训,并获得了所需
的
性能。 我
的
问题是,我无法
训练
浏览 5
提问于2016-05-26
得票数 1
回答已采纳
3
回答
TF-Lite:将pb
模型
转换为tflite后,
PReLU
工作不正确
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-lite
、
tensorflow2.0
在pb
模型
中,我有
一个
PRelu
层。因为tflite没有
PRelu
OP,所以我将
PRelu
转换为Relu,如下所示: neg = - alphas * relu(-x) return pos + neg当转换为tflite
模型
时
,
PRelu
将被relu和负操作替换。但是在转换
时
,两个负op之间
的
neg部分relu op被toco删除。转换后
的
模型
浏览 0
提问于2018-09-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
函数
API
模型
上
的
Keras CNN predict()获取概率
python
、
tensorflow
、
keras
我
训练
了3节课
的
CNN
模型
。
当我
在新
的
测
试图
像上
使用
经过
训练
的
模型
的
predict()方法(
使用
函数
API)
时
,我总是
得到
一个
热编码
的
输出,e.i [0, 1, 0],而我想
得到
像[0.1, 0.95, 0.1]这样
的
输出。我
使用
softm
浏览 2
提问于2019-04-03
得票数 1
1
回答
在
PRelu
2.4.1中将TensorFlow
激活
作为
一个
函数
实现
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
activation-function
我正在尝试在tensorflow 2.4.1中实现
PReLU
激活
,如下所示:
ValueError
: Variable alpha already exists, disallowed.这是我
的
密码 alphas = tf.compat.v1.get_variable('alpha', _x.get_shape()[-1],tf.float32) neg = alphas * (_x - ab
浏览 2
提问于2021-05-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当我
有
一个
回归任务
时
,建议在神经网络中
使用
什么
激活
函数
?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
artificial-intelligence
我想根据几个项目数据来估计项目预算,并且我在相同
的
数据结构中也有历史数据。我想用神经网络来做这件事,但是我不确定我应该
使用
什么类型
的
激活
函数
。我将有
一个
输出神经元,它应该告诉我,对于给定
的
输入,我应该期望多少预算。
浏览 14
提问于2017-06-29
得票数 1
1
回答
为什么我
的
损失这么高?
neural-network
、
hyperparameter
、
loss-function
我很难理解为什么在我
的
训练
中我
的
损失率如此之高。我正在
训练
一个
回归网络。我已经将输入数据规范化为-1到1之间,并且没有改变输出数据,其范围大约在-100到100之间。我选择将输入规范化,以便可以
使用
tanh
作为
激活
函数
,因为它在此范围内输出。📷 print "Model definition!"model = Sequential() #act =
PReLU</e
浏览 0
提问于2016-11-27
得票数 1
1
回答
使用
Prelu
激活
函数
训练
CNN
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我尝试
使用
prelu
激活
函数
训练
模型
,但
得到
以下错误 ---------------------------------------------------------------------------/usr/local/lib/python3.7我正在<e
浏览 32
提问于2021-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:调用层"p_re_lu_1“
时
遇到
的
异常(键入
PReLU
)
python
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
、
valueerror
、
activation-function
在迭代一系列神经元和
激活
函数
时
,我一直面临以下错误。只有在
Prelu
的
情况下,错误才会被封闭,而其他
的
激活
函数
都不会产生相同
的
影响。如果我编写这个算法
时
只
使用
Prelu
作为
激活
函数
的
选择,并且不迭代
激活
函数
列表
的
其余部分,那么我就能够运行整个代码,而不会出现
浏览 4
提问于2022-08-14
得票数 0
1
回答
如何提高Tensorflow
的
CNN实例
的
性能?
machine-learning
、
tensorflow
、
cnn
、
matplotlib
在这个链接中
的
例子:https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn,性能超过70%,我如何改进它?我需要调整哪些参数? 谢谢。
浏览 0
提问于2021-01-23
得票数 1
1
回答
Keras
函数
API中
的
高级
激活
层
neural-network
、
keras
、
activation-function
使用
Keras建立神经网络
时
,可以
使用
Sequential
模型
,也可以
使用
Functional API。我
的
理解是前者易于建立和管理,并且
作为
一个
线性
的
层堆栈操作,而且功能方法对于更复杂
的
体系结构非常有用,特别是那些涉及共享内部层输出
的
体系结构。在
使用
标准
激活
时
,可以在顺序
模型
中编写:
浏览 0
提问于2018-04-16
得票数 6
回答已采纳
2
回答
由于
使用
"lambda“,无法
加载
保存
的
Keras
模型
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
lambda
我有
一个
简单
的
Keras网络,它
使用
定义为lambda
的
自定义
激活
函数
:lrelu = lambda x:它编译、
训练
、测试都很好(省略了代码),我可以
使用
model.save( 'model.h5' )保存它。但是,
当我
试图
使用
loaded = tf.keras.models.load
浏览 4
提问于2020-08-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
多类图像分类中
的
假阳性
deep-learning
、
keras
、
cnn
、
image-classification
、
computer-vision
我正在
训练
一个
具有卷积层
的
神经网络,用于多类图像分类。我正在用角语来建立和
训练
模型
。我正在
使用
1600图片为所有类别的培训。我
使用
了softmax
作为
最终
的
层
激活
函数
。该
模型
对软件最大概率较高
的
所有真实类别都有较好
的
预测能力。但是,
当我
对新
的
或
未知
的
数据进行
模型</e
浏览 0
提问于2022-02-08
得票数 0
1
回答
LeakyRelu有tensorflow.js实现吗?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow.js
我有
一个
Yolo NN,在Keras中创建和
训练
(
使用
LeakyRelu
激活
函数
)。我
使用
tensorflowjs转换器和参数将此
模型
转换为tensorflow.js:
模型
似乎转换成功,但
当我
将其
加载
到JavaScript中
时
const model = await loadGraphM
浏览 7
提问于2021-09-09
得票数 1
1
回答
仅当
使用
Keras Sequential
时
才会出现不兼容
的
形状错误
tensorflow
、
keras
我是一名本科生,正在
使用
TensorFlow重新创建论文“
使用
生成对抗网络
的
照片-逼真的单图像超分辨率”。在
训练
完成后尝试测试网络
时
,我
得到
一个
关于形状不兼容
的
错误(尽管它可以用于
训练
)。网络中
的
第一层是tf.keras.layers.Conv2D(64, 9, strides=1, padding='same'),层。 我从序列中分离出一些层,并打印出输出
的
形状
作为</
浏览 10
提问于2019-04-20
得票数 0
1
回答
在小规模神经网络情况下,
激活
函数
的
最佳选择是什么?
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
activation-function
我用电筒和自动梯度来建立我
的
神经网络架构。它是
一个
小
的
3层网络,具有输入和输出。假设我必须根据一些初始条件预测一些输出
函数
,并且我
使用
的
是
一个
自定义
的
损失
函数
。我所面对
的
问题是: 我试过乙状结肠
激活
和tanh。在损失收敛方面,tanh给出了稍好
的
结果。我试过
使用
ReLU,但是由于我
的</
浏览 2
提问于2021-09-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
避免深层神经网络中
的
消失梯度
keras
、
keras-layer
据我所知,叠加仅仅几个密集
的
层有效地阻止了反向传播工作,因为消失梯度问题。这个网络有16层,所以我想,这就是你遇到消失梯度问题
的
地方。假设我想自己在Keras
训练
网络。我怎么发动汽车呢?我是否应该将这些层划分成簇,并将它们单独
训练
成自动生态器,而不是在其上堆叠分类器并对其进行
训练
?在Keras中有内置
的
机制吗?
浏览 1
提问于2017-09-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
获取R Studio中经过
训练
的
模型
keras/tensorflow
的
激活
函数
(和超参数)
r
、
tensorflow
、
keras
我已经在R Studio中
使用
keras/tensorflow
训练
了
一个
模型
并存储了它。我现在用以下命令重新
加载
模型
: my_model <- load_model_hdf5("my_model.h5")
使用
summary(my_model) 我
得到
了
模型
的
摘要,包括层
的
数量和大小。然而,我看不到
激活
函数
是什么。 有没有办
浏览 19
提问于2019-09-29
得票数 0
回答已采纳
7
回答
为什么
使用
tanh
作为
MLP
的
激活
功能?
machine-learning
、
neural-network
、
hyperbolic-function
我亲自学习神经网络
的
理论,并提出了一些问题。但是有个问题。 这是
使用
tanh
函数
的
真正原因吗?如果是这样的话,这是
使用
tanh<
浏览 12
提问于2014-06-18
得票数 20
回答已采纳
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