的目标要设计成一个可独立使用的 Http 模块，所以在最外层我又建立了一个 HttpServer 类，这个类负责与外部使用方交互，外部使用这个 http 库的时候只要初始化一个 HttpServer...，前者是在 HttpServer 对象中构造 HttpSessionManager 时传入，也就是说这里的 m_pEventLoop 即外部构造的 EventLoop 对象。...我为 HttpSessionManager对象定义了一个 std::set 容器 m_pendingDeleteSessions，当某个 HttpSession 对象需要删除时，先在这个容器中记录下要删除的...，所以问题应该是这个函数中的逻辑引起的，这个函数中的逻辑是从 map 中移除 HttpSession 对象，导致 HttpSession 对象析构，既然出现了崩溃现象，那么肯定是这个对象的析构引起了某处内存问题...我按照这个思路，先检查了 HttpSession 及其成员变量析构后，是否会有内存重复释放问题，这很容易做到，挨个检查 HttpSession 对象的成员变量和析构函数中的逻辑，如果成员变量类型是复杂类型
介绍 Numba 是 python 的即时（Just-in-time）编译器，即当您调用 python 函数时，您的全部或部分代码就会被转换为“即时”执行的机器码，它将以您的本地机器码速度运行！...# your loop or numerically intensive computations 5 return result 当使用 @jit 时，请确保您的代码有 numba 可以编译的内容...您还可以指定希望函数具有的函数签名，但是这样就不会对您提供的任何其他类型的参数进行编译。...：定义一个函数使其成为 stencil 类型操作的核函数 @jitclass：用于 jit 类， @cfunc：声明一个函数用于本地回调（被C/C++等调用）， @overload：注册您自己的函数实现...Numba 还有 Ahead of time（AOT）编译，它生成不依赖于 Numba 的已编译扩展模块。 但： 它只允许常规函数（ufuncs 就不行）， 您必须指定函数签名。
Emplace函数是一个模板函数，可以传入任意参数，首先会AddUninitialized增加一个没有构造的元素，可能会扩容，然后会通过in place new在增加的元素位置上调用构造函数，只要和构造函数的参数一致就不会报错...，通过Forward进行转发，如果外部实际是右值就不会发生内存拷贝。...超过ArrayMax时扩容，最后返回扩容前的大小，也就是第一个新增加的未初始化元素的Index 对应的，如果想增加用默认无参数的构造函数创建的元素，或者直接以0作为参数增加元素，TArray也提供了这样的版本...其中AddZeroed是直接用Memzero函数将内存置为0，而且可以指定个数，大批量增加0元素时性能会更好 还有AddUnique函数，可以保证插入数组内的元素是不重复的，如果重复就返回已经存在的那个...类似于std::vector的erase函数功能，比stl多了一个数量参数，但没有迭代器范围删除的版本。
这个返回值实际上也就是小括号中表达式的返回值。所以，当我们用一对小括号把匿名函数括起来的时候，实际上小括号返回的就是一个匿名函数的Function对象。...因此，小括号对加上匿名函数就如同有名字的函数般被我们取得它的引用位置了。所以如果在这个引用变量后面再加上参数列表，就会实现普通函数的调用形式。通俗点讲就是，加入小括号后就实现了和具名函数一样的形式。...， 将需要运行的函数放在第二位， 在 IIFE 执行之后当作参数传递进去 var a = 2; (function IIFE (def) { def(window...匿名函数在栈追踪中不会显示出有意义的函数名，使得调试很困难。 2. 如果没有函数名，当函数需要引用自身时只能使用已经过期的 arguments.callee 引用， 比如在递归中。...，但事实上，它会在某一刻突然立减为零，又会在另一个瞬间突然发疯似的想念，这种崩溃又矛盾的感觉直击心灵。
// 如果绕过此 panic，返回到 runtime 中的位置 sp unsafe.Pointer // 和上面pc效果一样，但使用方法不一样 recovered bool...当我们使用 panic("这是一个惊恐！") 的时候，就会产生一个_panic实例，值会存到 arg属性里面 recover函数是什么？...然后取出当前协程的_panic，也就是惊恐，如果没有惊恐，那就是nil 接下来通过判断一系列条件之后，决定是否将_panic的recovered属性改为true并返回arg 前面我在介绍惊恐的原型——_...(p.argp)，argp是编译运行的时候，解释器自动塞入的，塞的是指向调用recover()的父函数，而argp属性，我们也在前面讲_panic时也提到过，它是_panic的第一个属性，这个属性存放的是指向在...其实是这样的，在一个普通的协程中，recover不在defer中的话，那就是按顺序执行了，如果当时并没有panic的话，那recover就没有任何作用，毕竟这个函数的设计就是为了把快要崩溃的程序进行挽救
：声明和定义全部放在类体中 注意：成员函数如果在类中定义，编译器可能会将其当成内联函数处理（内联函数虽然高效，但并不是所有函数都适合设成内联函数） 方式2：声明定义分离 注意：对于内联函数定义和声明分离时...this指针的类型：类类型* const 只能在“成员函数”的内部使用 this指针本质上其实是一个成员函数的形参，是对象调用成员函数时，将对象地址作为实参传递给this形参...而this指针参数则是存放在寄存器中。类的静态成员函数因为没有this指针这个参数，所以类的静态成员函数也就无法调用类的非静态成员变量 this指针可以为空吗？...可以为空，当我们在调用函数的时候，如果函数内部并不需要使用到this,也就是不需要通过this指向当前对象并对其进行操作时才可以为空(当我们在其中什么都不放或者在里面随便打印一个符串)，如果调用的函数需要指向当前对象...会在调用Print成员函数时崩溃，因为此时的this是空指针，当使用成员函数操作对象成员变量时，需要对指针进行解引用操作，而对空指针解引用操作会崩溃 觉得不错的话，欢迎多多点赞三连支持博主！！
了解你的内置函数 这一技巧有助于节省您的时间和时间与您的代码。当我开始学习Python的时候，我以前从不使用内置函数，所以为了完成我的绝对值代码，我会运行一个for循环而不是使用abs()。...我记得有一次我导入了NumPy, Pandas, Scipy, Warnings, Math, Math, Os等等，当我完成我的代码时，我只使用了三个库。这会耗尽你电脑的内存。...相反，在相应的函数中导入所需的库(如果多个函数需要相同的库，则需要多次导入)。这意味着解释器只会在你调用函数时完成导入，而不是在代码的开头。...现在Python库被缓存了，所以当你调用不同的函数时，它不会在每次导入时占用额外的时间。然而，当您最终导入顶部的所有内容，甚至不使用代码中的一些函数时，它确实会占用更多的时间。 4....使用Numba 这是一个小众技巧，主要帮助使用NumPy或科学编程的人。Numba是一个Python JIT编译器，它对函数应用装饰器，将一些函数转换为超快的字节代码(几乎与C一样快)。
所以 go 语言的设计思想中主张 如果一个函数可能出现异常，那么应该把异常作为返回值，没有异常就返回 nil 每次调用可能出现异常的函数时，都应该主动进行检查，并做出反应，这种 if 语句术语叫卫述语句...Go 中有一种延迟调用语句叫 defer 语句，它在函数返回时才会被调用，如果有多个 defer 语句那么它会被逆序执行。 比如下面的例子是在一个函数内的三条语句，他是这么怎么执行的呢？...+ 中的析构函数）等操作。...panic 刚刚有说到 defer 是崩溃后，仍然会被调用的语句，那程序在什么情况下会崩溃呢？ Go 的类型系统会在编译时捕获很多异常，但有些异常只能在运行时检查，如数组访问越界、空指针引用等。...panic 后，当前函数从调用点直接退出 recover 函数只有在 defer 代码块中才会有效果 recover 可以放在最外层函数，做统一异常处理。
那类对象d1,d2是怎么找到两个函数的，this 指针是一个指向当前对象的指针。当我们调用一个类的成员函数时,编译器会自动将当前对象的地址传递给 this 指针。...this指针,但this指针的内容可以修改。...当我们调用 printX() 函数时,函数会在栈内存区域分配一块空间,用于存储函数的局部变量和参数。 在这个函数栈空间中,编译器会自动添加一个隐式的 this 指针参数。...小结：成员函数的调用如果没有依赖于this指针指向对象实例化的某个成员变量的有效内存地址时，也就是不访问该对象的成员变量的的成员函数，通过nullptr调用不会发生运行时的错误，Print() 函数只是简单地打印一个字符串...将 `p` 的值(也就是 0)加载到 `ecx` 寄存器中。在 x86 架构上,`ecx` 寄存器通常用作函数调用的第一个参数。
然而，有时候我们可能会遇到一个问题，即在一个进程池中的进程在一个Future尚未完成或处于待处理状态时突然终止。在本篇博客文章中，我们将探讨这个问题的可能原因，并讨论一些处理方法。...理解问题当我们将一个任务提交给进程池时，它会在可用的进程中执行。与该任务关联的Future对象允许我们跟踪它的进度，并在结果可用时检索结果。...处理方法为了缓解进程在待处理或运行状态下突然终止的问题，我们可以采取以下策略：错误处理：将任务函数中的代码放在try-catch块中，以处理任何潜在的异常。...这样可以确保任何未处理的异常不会导致整个进程崩溃。日志记录：在任务函数内部实现可靠的日志记录机制，以记录任务执行的重要信息。当问题发生时，这有助于识别问题的原因。监控：对进程池使用的系统资源进行监控。...假设我们有一个需求，需要使用进程池来并行处理一系列的任务，每个任务是通过调用一个外部API获取数据并进行处理。我们可以使用concurrent.futures库来实现这个需求。
如果这个异常 未捕获，即程序员没有采取任何措施来捕获它，则程序将崩溃。 在何时何地捕获代码中的异常取决于具体的用例。 例如，你可能想在堆栈中传播一个异常，以使程序完全崩溃。...) { yield 33; yield 99; } const go = generate(); 当我们调用生成器函数时，go 成为我们的迭代器对象。...但同样，这样做几乎没有任何价值。 与 setTimeout 一样，异步代码路径抛出的异常 无法从外部捕获，这将使程序崩溃。...; 当我们从一个 async 函数中抛出异常时，异常将成为底层 Promise 被拒绝的原因。 可以使用 catch 从外部拦截任何错误。...在下面的示例中，我们从另一个函数 consumer 调用 toUppercase，前者方便地用 try/catch/finally 将函数调用包装起来： async function toUppercase
原因就在于，我在第10~11行的时候，调用了OC中的 + resolveInstanceMethod 方法，程序员可以在该方法中做相关操作。...如果其他人在对应的子类中也实现了resolveMethod方法，那么就不会走到NSObject的 + resolveInstanceMethod 方法里面，那么这里面所做的处理就不会生效。...消息快速转发，也就是将消息转发给别的对象，如果我不将消息转发给别的对象，那么就会进入到现在所讲的慢速消息转发流程。...，就代表不对找不到实现的SEL进行响应，这样程序就不会崩溃了。...如果不开上帝视角，那么该如何研究呢？其中一个角度就是汇编。 ? 这里的Norman是一个自定义的类，里面声明了play方法，但是该方法并没有实现，此时运行，就会发生崩溃，崩溃信息如上图?。
C++代码的大部分函数编译后就存放在这里。...这里就涉及一个函数 ID 的问题：外部调用者给出需要调用的函数的 ID，而动态链接器（Linker）根据该 ID 查找目标函数的地址并告知外部调用者。...删除了调试信息和符号表的 so 完全可以正常运行，但是当它发生崩溃时，只能保证获取到崩溃调用栈的每个栈帧的相应指令在 so 中的位置，不一定能获取到符号。...但是排查崩溃问题时，我们希望得知 so 崩溃在源码的哪个位置。带调试信息和符号表的 so 可以将崩溃调用栈的每个栈帧还原成其对应的源码文件名、文件行号、函数名等，大大方便了崩溃问题的排查。...但开启 GC sections 还需要考虑一个问题：编译器默认会把所有函数放到同一个 section 中，把所有相同特点的数据放到同一个 section 中，如果同一个 section 中既有需要删除的部分又有需要保留的部分
所以“通常”这类库函数是用C / C ++或Fortran编写的，编译后，在Python中作为外部库使用。Numba这类函数也可以写在普通的Python模块中，而且运行速度的差别正在逐渐缩小。...使用它的要求不多。基本上，你写一个自己的“普通”的Python函数，然后给函数定义添加一个装饰（如果你不是很熟悉装饰器，读一下关于this或that）。...Numba装饰器被添加到函数定义中，并且voilá这个函数将运行得很快。...但是，这里带来了很有趣的注意事项：你只能使用Numpy和标准库里的函数来加快Numba速度，甚至不需要开了他们所有的特性。他们有一个相当好的文档（参考资料），列出了所有支持的内容。...相反，我将向你介绍另外一个例子，为了更好地理解这个例子，也许刚开始是一个小的背景故事（如果你对这个例子的背景不感兴趣，你可以直接跳过然后直接去看代码）。
其实并不是，创建多个进程系统开销远大于一个进程，而且进程太多可能会出现资源不足的情况，严重可能出现系统崩溃！ 难道有比C语言还要快的语言和Python交互，然后速度快过C语言？...实际上可以通过调用os模块中的system函数来执行一个exe文件，这确实是一种方式，但这种方式开发效率太差了，因为要开发出一个比C语言生成的exe可执行程序效率更高的可执行程序不是一般的麻烦。...现在我给出一种最简单的Python和机器语言交互的方式，我们可以使用numba模块里面的jit来将耗时的函数翻译成机器码，以提高运行速度！ 首先来看一下jit到底是何方神圣。 ?...稍微翻译一下Args上面那句话，这个装饰器被用来把一个Python函数编译成机器码，这个函数好多个参数，我就不一一讲解了，大家自己尝试翻译。...快了18倍的样子，如果样本更多可以拉开更大的差距，在这里就不试了，下面我接着和其他语言对比，首先是和C语言对比。C语言代码如下： ? 运行结果如下： ?
这对你来说也许不足为奇，但它足以让我感到惊讶。 在我印象中，Chrome 有这样一个健康的习惯，在打开外部程序之前询问用户是否打开外部程序。但是这次的情况是它直接打开了相应程序，而且没有警告。...我继续在注册表中按下 F3 键，发现了 read: 协议，它引起了我的注意力，因为当阅读它的 （javascript）源码时，它可能有潜在的 UXSS 漏洞，但是尝试的过程中 Edge 一次次地崩溃了。...如果我们开始在 iframe 中使用协议，有可能我们自己的页面（顶部）将被卸载，失去我们刚刚键入的代码。我特定的测试页面保存了我键入的内容，如果浏览器崩溃，它很可能被恢复。...但即使一切都保存下来了，当我编写一些可以改变我测试页面的 URL 的代码时，我就在一个新窗口中打开它。这只是一种习惯罢了。...我们找到了一种方法来阻止它崩溃，但记住有一个函数 SHCreateStreamOnFileEx 期望我们能够影响的东西！这值得更多尝试。
如果你忘记在某个地方做一个改变，或者如果你对不同的副本做了不同的改变，你的程序很可能会以错误告终。 复制代码的解决方案是对其去重；也就是说，通过将代码放在函数或循环中，使它在程序中出现一次。...在下面的例子中，我将重复的代码移动到一个函数中，然后重复调用该函数： def askFeeling(): print('How are you feeling?')...一般来说，重复代码段越长，或者程序中出现的重复副本越多，就越有必要进行重复数据删除。我不介意复制粘贴一次甚至两次代码。但是，当我的程序中存在三个或四个副本时，我通常会考虑对代码进行重复数据删除。...空的异常捕捉块 捕捉异常是确保程序即使在出现问题时也能继续运行的主要方法之一。当出现一个异常，但没有except块来处理它时，Python 程序会立即停止运行而崩溃。...但是对错误无所作为可能比崩溃更糟糕。程序崩溃，这样它们就不会继续带着坏数据或在不完整的状态下运行，这可能会导致以后更糟糕的错误。当输入非数字字符时，我们的代码不会崩溃。
Numba的@jit装饰器就像自动驾驶，用户不需要关注到底是如何优化的，Numba去尝试进行优化，如果发现不支持，那么Numba会继续用Python原来的方法去执行该函数，即图 Python解释器工作原理中左侧部分...尽管Numba不能直接优化pandas，但是我们可以将pandas中处理数据的for循环作为单独的函数提出来，再使用Numba加速。 编译开销 编译源代码需要一定的时间。...使用Numba时，总时间 = 编译时间 + 运行时间。相比所能节省的计算时间，编译的时间开销很小，所以物有所值。对于一个需要多次调用的Numba函数，只需要编译一次，后面再调用时就不需要编译了。...) = %s" % (end - start)) 代码中两次调用Numba优化函数，第一次执行时需要编译，第二次使用缓存的代码，运行时间将大大缩短： Elapsed (with compilation...声明一个变量的语法很简单，如a = 1，但没有指定a到底是一个整数和一个浮点小数。Python解释器要进行大量的类型推断，会非常耗时。
如果设置为固定值，是不会崩溃的，见案例2，所以是不是跟布局改变的逻辑有关呢？ 延时3秒。如果不延时的话，即使是wrap_content也不会崩溃，见案例1，所以是不是跟某些类的加载进度有关呢？...，我们是不会去执行requestLayout方法重新进行布局绘制的，只会调用autoSizeText方法计算文字大小，invalidate绘制文字本身，所以当我们宽高设置为固定值，setText()方法就不会执行到...原因就在Toast的hide方法中，最终会调用到View的assignParent方法，将Toast的mParent设置为null，也就是ViewRootImpl设置为null了。...所以调用setText方法的时候也就执行不到requestLayout方法了，也就不会到checkThread方法检查线程了。...这是我偶然发现的，在我的三星S9手机上，运行时不会崩溃的，而且界面给我的反馈并不是修改当前页面上Toast上的文字，而是像新建了一个Toast展示，即时代码中写的是setText方法。
我知道当我开车时我会进入什么状态。归根结底，所有这些工具都是美化的远程代码执行实用程序，而 Jenkins 提供了做奇怪事情的灵活性。简单地说，我使用 Jenkins 是因为我喜欢 Jenkins。...我发现 webhooks + Discord 是将通知引入辅助项目的最简单方法，但如果您在 homelab 中有其他东西的警报设置，您也可以将其集成到那里。...最后，在验证 Kubernetes 集群生成的崩溃时，我确实遇到了一个实际上导致立即崩溃的二进制文件。成功！从愚蠢的模糊冒险中真正崩溃。现在是调查的时候了！...现在，当再次遇到断点时，我们可以单步执行，直到导致问题的代码。 果然，它似乎是__func_name_from_ordstrdup中的函数调用。...这个函数调用在一个迭代程序段的存根中。在某些情况下 name不会设置为任何值，因此 strdup 没有字符串可以复制。这显示在下面的代码片段中。幸运的是，这是一个简单的解决方法，并且PR 已入站！
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