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当我转置数据帧时，它显示NaN值
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我不能将一个数据帧转置为另一个数据帧吗？surat delhi bhopal sikkim indore goaid NaNNaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
name NaN</
浏览 14提问于2020-12-29得票数 0
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熊猫部分转置
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我想通过转置一些列和固定其他列来重新格式化数据帧。原始数据： ID subID values_A A aaa 10 A abbacc 40
bbb 60
C caa 50 我想做什么(修复'ID‘列和部分转置Na
浏览 29提问于2019-02-07得票数 1
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我正在尝试删除我的数据帧中的一些空行。下面的代码显示数据类型确实是稀疏的。(转置之后的行)时，数据类型正在更改。2CM7CAL7aJ5WkPU0oGbA96 objectLength: 15679, dtype: object 虽然代码确实删除了空的用户为行，但我更喜欢保持数据帧的稀疏，这样我就不必再次转换它。使用稀疏数据<e
浏览 12提问于2020-07-04得票数 0
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我有一个36行x 36列的透视表数据框架，我使用以下代码对其进行转换：df_pivoted.fillna(0,inplace=True)df_trans = df_pivoted.transpose()
并想用下面的代码来减去这两个数据帧<
浏览 6提问于2018-08-16得票数 2
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列上的K近邻
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我有一个有未知数的数据集，我认为我可以使用k-最近的邻居。当我在Matlab中读取函数knnimpute的描述时，它说它用最接近的邻列值替换NaN值。所以我在那个列上做了一个转置，所以所有的数据现在都在一个行中。但是，我发现一个错误，即所有行都有NaN值。所以我有点搞不懂该怎么做。下面是我运行的代码：
knnimp = knnimpute(transpose(ds.stage),k
浏览 2提问于2014-05-10得票数 0
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我有一个这样的数据帧0 ABC A 1 101 ABC B 1 126 GHI A 4 148 GHI C 5 10
每一行都是一个时间戳，并显示该行中名称和标记之间的值我想要的是一个数据帧，其中每一行都显示每个时间
浏览 30提问于2017-08-23得票数 3
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我想将"Energy Supply“列的缺失值转换为"...”根据输出结果和excel文件生成NaN值。每当我这样做时，它没有显示错误，但当我再次运行它时，它不显示，它仍然是".........“。:str(np.NaN)}, inplace=True)df["Energy Supply"]=df["
浏览 2提问于2020-08-07得票数 0
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尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧，我目前正在运行for循环，逐个单元格地复制每个值，但效率非常低。newCols = ('A&#x
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
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我正在分析一个以excel文件格式发布年度报告的组织生成的Excel文件。每年，列名(Year、A1、B1、C1等)保持不变。但每年，该组织都会发布以不同行号和列号开头的列名。 每年我都手动搜索起始行和列，但考虑到要费力处理的报告年数，这是一项繁琐的工作。 所以我想要这样的东西： ..。 df = pd.read_excel('test.xlsx')
start_row,start_col = df.find_columns('Year','A1','B1') ..。 谢谢。
浏览 55提问于2020-07-08得票数 3
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如何转换数据帧
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我有一个数据帧中的以下代码片段： cough fever 9 -1.01.0 29 0.0 -1.0 Out[189]: 1.0 3
-1.0
浏览 27提问于2020-12-31得票数 0
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我有一个多索引的数据框架(但是有更多的列) 2020-12-22 09:47:50 2020-12-23 16:43:45 2020-3
9415 NaN NaN NaN9416 NaN NaN
浏览 25提问于2020-12-24得票数 1
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我所有的日期框架都有列名日期，问题是我想得到每个列的4种弱形式，所以我尝试转换日期，然后当列变成行时，它将bw在一列中，我可以从其中选择4弱，但是当我转换它时，列变成行，但不添加到数据帧索引数据中，我不能再选择它转置前的图像数据帧
转置后二次图像
浏览 5提问于2020-08-17得票数 0
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Col2Name': [{'date': '2020', 'value': '777'},} 2020 20
浏览 7提问于2021-10-29得票数 1
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要从numpy创建一个pandas数据帧，我可以使用：data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])data = np.array([[1,2,2] , [1,5,3]])df_1ValueError: Wrong n
浏览 7提问于2018-05-25得票数 4
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我有两行数据。我正试着把这个转换成两个数据流1,2,3我试图在上面执行转置功能，并将其分割成两个数据帧。当我做一个简单的转置时，我得到以下信息：col2,2,5我试图根据数据行数执行转置，并将它们分割成不同的数据帧。
浏览 1提问于2019-04-25得票数 1
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已经有了一个答案，可以处理一个相对简单的数据帧，这个数据帧被赋予了。我如何通过沿着NaN行拆分数据来从这个数据中创建三个数据帧？
浏览 1提问于2017-02-08得票数 4
我在处理转置数据帧的数据类型时遇到了困难。score 9.5 8.6kids 5 6
但是，如果我删除其中两列，使得只有一个浮点型列和一个整型列，则转置后的dataframe中的所有值都会转
浏览 0提问于2019-12-08得票数 1
我在shiny中有下面的数据帧，看起来像这样。我正在使用renderDataTable在shiny中显示它 12 23 34 ParametersResources QC2 23我正在使用转置来更改它但它只<
浏览 0提问于2017-07-13得票数 1
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我有一个从Excel导入的数据帧。导入后，我检查了有很多 NAN 数据帧中的值。当我将dataframe列转换为Str对象时。没有剩余的NaN值。我的意思是，dataframe不能再计算NaN值了。那些 NAN 值显示为 nan 在数据帧中。我真的想要那些 NAN 数
浏览 151提问于2021-03-01得票数 0
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