当我运行代码时，它给出了与形状相关的错误。基本上，我将占位符传递给一个类的成员函数。占位符的形状已根据功能要求进行了设置。但我得到了一个错误。feed_dict={img: np_sample, p: patches})
test()
错误如下
浏览 7提问于2018-09-06得票数 0
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我有一个张量，它是[100 X 16 X 16]。我想要得到这个张量的对角元素，得到一个形状为[100 X 16]的张量。diagonal_elements = tf.diag_part(sum_cov)Input must have even rank <= 6, input rank is 3
浏览 0提问于2016-11-07得票数 2
再生产import tensorflow as tf
def parse_record(raw_record, is_training):
浏览 2提问于2018-03-25得票数 1
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我对TensorFlow的等级和形状概念感到困惑。我已经阅读了的详细信息，并运行了一些代码来澄清我对它们的概念。但我仍然很困惑，需要帮助去理解。对于给定的形状，即使是x[120, :]也是可能的吗？print(x[0].get_shape())Shape (2, 12) must have rank 1
这意味着我对等级
浏览 0提问于2016-11-29得票数 5
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在本例中，我使用的是GradientDescent，但是当我尝试使用不同的优化器时，下面的错误消息(就所提供的形状而言)只是略有不同：self.EG_optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(
learning_rate=EG_learning_rate,错误似乎归因于最后一个参数(var_list)，但是当我试图注释掉第二个
浏览 4提问于2017-08-17得票数 0
我通读了tf.random.truncated_normal的文档，输入的'shape‘得到一维张量或python数组，即一个向量(根据https://www.tensorflow.org/guide/然而，在我使用的例子中，'shape‘是一个四维张量。或者它被认为是一个向量？也许我对向量和张量的定义有问题？
浏览 9提问于2018-12-26得票数 0
问题是我只有一个特征输入，形状是一维的。我从一个存储的文件中获取数据，该文件包含日期和一个要通过system.Here运行的“德里”feature.These特征。len(X)-test_len]),np.asarray(y[len(X)-test_len:])但是当我运行这段代码时，我得到了以下错误：ValueError: Shape must
浏览 1提问于2018-07-08得票数 1
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我有两个输入到lambda层，一个大小(2,3，)，另一个(3，)。lambda层应该返回大小为2的输出，但是当执行multiply layer时，会发生以下错误：
乘法尺寸必须相等，但对于输入形状为？、2、？
浏览 0提问于2018-09-27得票数 0
这是我尝试把张量压到长度为20，值为10。tf.pad(tf.constant([1, 2, 3, 45]), paddings=20, constant_values=10)InvalidArgumentError: paddingsmust be a matrix with 2 columns: [2,1] [Op:PadV2]
乘子是n，2形状的整数张量，其中n是张量的秩。对于输入的每个维度D，paddingsD，0表示在该维度
浏览 2提问于2020-07-20得票数 2
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正在尝试将经过Tensorflow训练的模型加载到Deeplearning4J中，出现以下错误： IllegalStateException: Invalid array shape: cannot
浏览 18提问于2020-05-02得票数 0
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我有两个张量：A是二阶张量，B是四阶张量。我知道当计算两个张量的时，结果张量的秩会减少2，所以在我的例子中，结果应该是二阶张量。但是，当我用MATLAB编写这段代码时，它会出现以下错误：
我该如何解决这个问题？
浏览 5提问于2013-07-04得票数 3
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输出张量的形状和秩如下：
当我尝试应用tf.browser.toPixels时，这个函数的最后一行出现了问题 tf.tidy(()console.log('rank', tensor.rank); });}
我知道这个错误我想不出如何重塑或修改张量</em
浏览 5提问于2021-12-14得票数 0
slice_input_producer()的参数是张量，所以我将q.dequeue()给了slice_input_producer()，但是slice_input_producer立即关闭了队列(我不知道它是内部队列还是producer))coord.join(threads)
但这有个错误input_producer/range", tensor_type=DT_INT32,
浏览 1提问于2017-02-08得票数 1
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我的代码出现了问题，我从修改了代码。我的数据不是图像，而是序列数据的(1001,2)数组。第一列是时间，第二列是速度测量。我得到了一个错误：ValueError, callbacks=[cbk])time_elapsed(toc-tic)
这个问题是我为tf.random.rand()分配alpha提供的形状我不完全理解为什么形
浏览 5提问于2022-06-11得票数 0
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我要做的是转换一个张量，这个张量是用tf.fromPixels()创建的，并将它转换成[28, 28]，然后作为输入从一个用Python训练的模型中得到一个预测。我遇到麻烦的是模型中的第一层，它采用[28, 28]的输入形状。当我在NodeJS中使用tf.fromPixels()创建张量时，我得到了一个形状为[28, 28, 1]的张量，但是，当我将它输入到模型预测函数中时
浏览 0提问于2018-07-26得票数 3
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我需要在tensorflow中将形状(1，)的一维张量转换为标量1或()，以便在tf.cond中使用。 但问题是tf.cond(number <T,treu_fn=..,false_fn=..数的形状是(1，)，而T ()只是一个标量。tf.int32) #T is const of type int32
result = tf.cond(number < T,lambda: tf.add(i,1),lambda: tf.add(P,0)) 当我运行会话时，我得到了下面的错误</em
浏览 60提问于2021-02-07得票数 1
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该函数应该有一个参数:一个图像(秩为3的Numpy张量)，并且应该输出一个具有相同形状的Numpy张量。 target_size=(32, 32, 32), class_mode=None,当我检查第一批时__getitem__(0)
浏览 34提问于2019-07-10得票数 2
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它是一个多输出网络，我试着检查网络的输入，x包含音频(N，15，64，3)和视频(N,450,300,3)，y包含14个张量，形状为(N,1)。
浏览 17提问于2022-03-04得票数 4
1回答
定义张量时的张量形状
、、、
我正在研究神经网络，很多时候shapes.....Tensorflow给我们提供了一个关键字None，这样我们就不必担心张量的大小了……用None代替形状的已知数值有什么缺点吗？
浏览 0提问于2017-09-19得票数 0
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