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当我运行"tf.nn.dynamic_rnn“时,我得到的是TypeError: Expected int32,而不是包含'_Message‘类型张量的列表

当您运行"tf.nn.dynamic_rnn"时,出现TypeError: Expected int32,而不是包含'_Message'类型张量的列表的错误。这个错误通常是由于输入数据的类型不正确引起的。

"tf.nn.dynamic_rnn"是TensorFlow中用于创建动态循环神经网络(RNN)的函数。它接受输入数据和RNN模型,并返回RNN的输出结果。

根据错误提示,您期望的输入类型是int32,但实际上您提供的输入包含了'_Message'类型的张量。这意味着您的输入数据类型不匹配,导致了错误的发生。

要解决这个问题,您可以检查以下几个方面:

  1. 检查输入数据的类型:确保您的输入数据是int32类型的张量。您可以使用"tf.cast"函数将输入数据转换为int32类型,例如:input_data = tf.cast(input_data, tf.int32)
  2. 检查输入数据的形状:确保输入数据的形状与模型的要求相匹配。您可以使用"tf.shape"函数检查输入数据的形状,并与模型的输入形状进行比较。
  3. 检查模型参数的设置:确保您正确设置了RNN模型的参数,包括输入维度、隐藏层大小等。您可以参考TensorFlow官方文档或相关教程来了解正确的参数设置。

如果您需要更详细的帮助,建议提供更多的代码和错误信息,以便我们能够更准确地帮助您解决问题。

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