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沙龙
1
回答
当我
通过
它
的
索引
访问
它
的
时候
,
为什么
NaN
值
变
成了
浮点
型
nan
?
我
如何
避免
它
并
保持
它
的
NaN
原样
呢
?
python
、
pandas
、
null
、
nan
你能帮我理解一下
为什么
要改成
nan
(
浮点
)吗?
浏览 5
提问于2021-08-13
得票数 0
4
回答
为什么
print('
NaN
')显示
的
结果与打印不同(浮动(‘
NaN
’))
python
print('
NaN
') 但 '
nan
'
为什么
这样做,以及"
NaN
“和”
nan
“有什么区别?
浏览 0
提问于2018-07-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将pandas <NA>转换为numy
Nan
?
pandas
、
dataframe
我
有以下数据集 ?
我
想把
浮点
值
转换成整型,所以我做了data.convert_dtypes() ? 熊猫把
Nan
变
成了
Na。
我
怎样才能让
它
回来或者阻止熊猫这样做
呢
?
我
使用数据补偿,但有些算法不支持( 'bool' object has no attribute 'transpose' )
我
试过replace,fillna。Replace({
浏览 18
提问于2020-11-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
每次
我
排序一个
浮点
数列表(它有
NaN
值
)时,
我
得到一个不同
的
列表python
python
、
list
我
正在尝试对python中
的
浮点
数(和
NaN
值
)列表进行排序,如下所示:list.sort()for i in range(100):print list[i]
nan
nan
23.162076113615.31343883941.0850049
浏览 0
提问于2013-08-06
得票数 2
3
回答
填充不替换dataframe中
的
nan
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
、
fillna
我
正在尝试使用fillna()函数替换dataframe列'Functional‘中
的
nan
值
。
我
所面临
的
问题如下: 使用上述
索引
,
我
搜索了实际
值
。即使在运行and语句之后,
我
也可以重新运行第一个语句,
并</em
浏览 1
提问于2019-10-30
得票数 4
2
回答
熊猫:在列中获得有效
的
后续帧
的
第一个和最后一个
索引
python
、
pandas
我
有一个pandas DataFrame对象,
它
包含nans。
我
想为每一列找到所有后续有效帧块,并从这些块中找到第一个
索引
和最后一个
索引
。], [10,2.0], [12,
nan
], [14,5.0], [16,5.0]第一列是
索引
,第二列是
我
想要过滤
的
值
。这样做
的
浏览 3
提问于2016-05-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
nan
的
含义和ObjC中
的
类似
值
objective-c
、
floating-point
、
nan
、
null
我
在
我
的
一些代码中遇到了
nan
的
值
,
我
知道
如何
处理
它
,但是
当我
试图解释
nan
的确切含义时,
我
意识到我自己也不确定。还有一些类似的奇怪
的
值
,
我
想要澄清一下。inf这显然意味着无穷大,但是当你达到最大
的
浮点
值
时,它会显示出来吗?
nan
这到底是什么意思,这个<e
浏览 1
提问于2013-06-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在从表中使用read_sql时,有没有办法将列数据类型从整型更改为
浮点
型
python
、
pandas
我
正在使用read_sql函数从postgresql表中拉取数据。
当我
将数据存储在数据帧中时,
我
发现一些整型dtype列会自动转换为float,有什么方法可以在仅使用read_sql函数
的
情况下
避免
这种情况
浏览 3
提问于2019-07-31
得票数 0
2
回答
为什么
‘Elm’是榆树中‘in’类型
的
一个可能
值
?
elm
我
最近开始学榆树。
当我
看到Int类型时,
我
假设
它
类似于Haskell
的
Int,它是(
我
认为)一个机器整数。但我很惊讶地看到:
NaN
: Int是这样吗?
为什么<
浏览 6
提问于2017-07-01
得票数 7
回答已采纳
3
回答
为什么
要在python字典中添加多个'
nan
‘,给出多个条目?
python
、
dictionary
示例问题:dc = dict()dc[np.float('
nan
')] = 200dc.keys()将生成{
nan
: 100,
nan
: 200},但它应该创建{
nan
: 200}。
浏览 1
提问于2017-07-25
得票数 6
1
回答
多
索引
级匹配中
的
pandas减法
python
、
pandas
、
multi-index
、
subtraction
,
它
由原始数据帧中
的
两行组成,对应于多
索引
级别“second == 1”。'to_subtract‘减去'df’,但是对于所有对应于多重
索引
的
第一级
的
值
。Pandas知道
如何
根据匹配多重
索引
的
所有级别进行减法,如下所示Out[201]: first
NaN
NaN
浏览 1
提问于2018-04-02
得票数 6
2
回答
Matlab中
的
xlsread返回
NaN
,即使Excel中没有数据
matlab
、
nan
、
xlsread
[raw_num raw_txt rawdata]=xlsread('file.xlsx'); raw_num和raw_txt返回正确
的
值
,34x1单元数组和34x2单元数组。但是,
当我
检查rawdata时,
它
返回139x6单元数组。它不仅包含excel文件中
的
数据,而且还包含
NaN
元素。对于
NaN
元素,excel文件中没有数据。
我
只能假设
我
可能在之前输入一些东西,然后删除
它
。但是
为什么<
浏览 1
提问于2017-06-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么
numpy告诉
我
,
当我
实际上试图转换一个int时,
我
不能转换一个浮动
NaN
?
python
、
numpy
下面是一个简单
的
numpy数组:x = np.array([15, 22, 3])x[1] = np.
nan
ValueError: cannot convert float
NaN
to integer
浏览 2
提问于2020-12-08
得票数 3
回答已采纳
2
回答
当我
将一个布尔数据数据传递给熊猫中
的
另一个数据
索引
操作符时,会发生什么?
python
、
pandas
、
dataframe
对于一个系列,这是有意义
的
,但是对于dataframe,
我
不明白“幕后”发生了什么,以及
为什么
在
我
的
示例中
我
得到了一个空
NaN
值
的
数据。详细介绍了
的
示例:test_list = [[1,2,3,4],[3,4,5],[4,
浏览 1
提问于2021-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy.lib.stride_tricks.as_strided产生
的
类型和随机
值
python
、
numpy
、
sliding-window
、
stride
我
使用下面的np.lib.stride_tricks.as_strided生成滑动窗口overlap=0fillval=np.
nan
., [ 24., 25., 26., 27.],但是,如果overlap=1都很好,并且
我
得到了以下内容,这是意外
的
,因为: 结果被
浏览 1
提问于2018-01-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
df.fillna(dict)没有填充
NaN
值
。
python
、
pandas
、
dataframe
、
fillna
我
有以下df:1
NaN
15 {'A': {'B'
我
想用
索引
12
的
值
填充这个df<e
浏览 3
提问于2021-05-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
以字符串元组为
索引
的
熊猫DataFrame
python
、
pandas
、
indexing
我
感觉到了一些奇怪
的
pandas行为。
NaN
(1, b)
NaN
NaN
NaN
我
可以设置任意元素
的
值
。
NaN
NaN
(2, a)
NaN
<em
浏览 2
提问于2016-10-21
得票数 21
回答已采纳
3
回答
Pandas替换方法和对象数据类型
python
、
pandas
、
dataframe
我
在一个包含‘No data’
的
csv文件上使用df= df.replace('No data', np.
nan
),而不是在没有数字数据
的
地方使用空/空条目。使用head()方法,
我
看到replace方法确实用
NaN
替换了‘No data’条目。
当我
使用df.info()时,
它
告诉
我
每个系列
的
数据类型都是一个对象。
当我
在Excel中打开csv文件
并
使用
浏览 0
提问于2016-12-17
得票数 0
1
回答
为什么
在使用pd.Dataframe()创建数据文件
并
手动设置
索引
时使用NaNs?
python
、
pandas
、
numpy
我们可以使用set_index()
并
轻松地完成
它
,但是让我们尝试一种更麻烦
的
方法,
并
使用pd.DataFrame()
为什么
这会导致
NaN
值
?如果
我
将整数列表作为
索引
传递(例如index = [10,11,12,13]),也会出现同样
的</em
浏览 6
提问于2017-09-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Null和排序
python
、
sorting
、
null
、
python-3.x
使用
NaN
,可能会得到一个不能正确排序
的
列表:--> spam = [1, 2,
NaN
, 3,
NaN
, 4, 5, 7,
NaN
][1, 2,
nan
, 3,
nan
, 4, 5, 7,
nan
]
我
正在构造一个行为很像
NaN
的
Null对象
浏览 0
提问于2012-01-14
得票数 2
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