当所有运行pod之和超过节点容量时，节点处于未就绪状态

当所有运行的Pod之和超过节点容量时，节点处于未就绪状态。这种情况下，节点将无法正常运行新的Pod，并且现有的Pod可能会受到影响。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 扩容节点容量：可以通过增加节点的计算资源（例如CPU和内存）来扩大节点的容量。这可以通过添加更多的物理机器或者虚拟机实例来实现。腾讯云提供了弹性伸缩服务，可以根据需求自动扩容或缩容节点容量。
2. 调整Pod资源配额：可以通过调整Pod的资源配额来适应节点容量。可以增加或减少Pod的CPU和内存资源请求，以确保节点容量能够满足Pod的需求。腾讯云容器服务TKE提供了资源配额管理功能，可以方便地进行调整。
3. 调度Pod到其他节点：可以通过调度现有的Pod到其他节点来平衡节点的负载。这可以通过使用Kubernetes的调度器来实现。腾讯云容器服务TKE提供了自动调度功能，可以根据节点的负载情况自动调度Pod。
4. 使用水平Pod自动伸缩：可以通过使用水平Pod自动伸缩（HPA）来根据负载情况自动调整Pod的数量。HPA可以根据CPU利用率或其他指标来自动扩容或缩容Pod的数量。腾讯云容器服务TKE提供了HPA功能，可以根据需求自动调整Pod的数量。

总结起来，当所有运行的Pod之和超过节点容量时，节点处于未就绪状态，可以通过扩容节点容量、调整Pod资源配额、调度Pod到其他节点以及使用水平Pod自动伸缩等方式来解决这个问题。腾讯云提供了相应的产品和功能来支持这些解决方案。