当使⽤除法散列法时，要尽量避免M为某些值，如2的幂，10的幂等。如果是 2^X ，那么key % 2^X本质相当于保留key的后X位，那么后x位相同的值，计算出的哈希值都是⼀样的，就冲突了。...当使⽤除法散列法时，建议M取不太接近2的整数次冥的⼀个质数(素数)。 4....需要说明的是，实践中也是⼋仙过海，各显神通，Java的HashMap采⽤除法散列法时就是2的整数次冥做哈希表的⼤⼩M，这样玩的话，就不⽤取模，⽽可以直接位运算，相对⽽⾔位运算⽐模更⾼效⼀些。...所以我们上⾯建议M取不太接近2的整数次冥的⼀个质数的理论是⼤多数数据结构书籍中写的理论吗，但是实践中，灵活运⽤，抓住本质，⽽不能死读书。...1.2.2 乘法散列法 1.2.3 全域散列法 1.3 哈希冲突 直接定址法的缺点也⾮常明显，当关键字的范围⽐较分散时，就很浪费内存甚⾄内存不够⽤。
使用插值，可以将属性名称放在视图模板中，并用双花括号括起来：{{myHero}}。 按照设置说明创建名为displays_data的新项目。...当这些属性改变时，Angular会更新显示。 更准确地说，重新显示是在与视图相关的某种异步事件之后发生的，例如按键，计时器完成或对HTTP请求的响应。... 当您使用AppComponent类（在web / main.dart中）引导时，Angular将在index.html中查找，查找它，实例化AppComponent...在模板中使用任何Angular指令之前，您需要将它们列在组件的@Component注解的指令参数中。...它正在添加和删除DOM中的段落元素。 这可以提高性能，特别是在大型项目中，当有条件地包含或排除大量的HTML与许多数据绑定。 试试看。 由于列表中有四个项目，所以应该显示消息。
当模板表达式计算结果为true时，Angular会添加类。 当表达式为false时，它将删除类。 <!...“结构指令”指南介绍了结构指令的深入细节，您将在其中学习以下内容： 为什么必须在指令名称前加上前缀星号（*）。 当指令没有合适的宿主元素时如何对元素进行分组。 如何编写自己的结构指令。...* ngFor与index(索引) NgFor指令上下文的index属性返回每个迭代中项目的从零开始的索引。 您可以捕获模板输入变量中的index，并在模板中使用它。...*ngFor和trackBy NgFor指令可能表现不佳，特别是在大型列表中。 对一个项目，删除项目或添加项目的小改动可以触发DOM操作的级联。...不幸的是，当currentHero为空时，应用程序崩溃。 你可以用*ngIf来解决这个问题。 <!
在Hadoop技术生态体系当中，Hbase作为分布式数据库而存在，也可以说是业界最早最经典的一个分布式数据库。...Hbase Rowkey设计 对于分布式数据库，数据是分布在不同服务器节点，HBase作为列式数据库，一张表可以达到十亿行，这就需要将表拆分成多个部分储备起来，分别存入region中，由regionserver...②Rowkey散列原则 如果Rowkey按照时间戳的方式递增，不要将时间放在二进制码的前面，建议将Rowkey的高位字节采用散列字段处理，由程序随即生成。...如果不进行散列处理，首字段直接使用时间信息，所有该时段的数据都将集中到一个regionServer当中，这样当检索数据时，负载会集中到个别regionServer上，造成热点问题，会降低查询效率。...③Rowkey唯一原则 必须在设计上保证其唯一性，Rowkey是按照字典顺序排序存储的，因此，设计Rowkey的时候，要充分利用这个排序的特点，将经常读取的数据存储到一块，将最近可能会被访问的数据放到一块
如果要在海量的图库中，搜索一张图是否存在，我们不能单纯地用图片的元信息（比如图片名称）来比对，因为有可能存在名称相同但图片内容不同，或者名称不同图片内容相同的情况。那我们该如何搜索呢？...通过这个唯一标识来判定图片是否在图库中，这样就可以减少很多工作量。 如果还想继续提高效率，我们可以把每个图片的唯一标识，和相应的图片文件在图库中的路径信息，都存储在散列表中。...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...所以，当文件块下载完成之后，我们可以通过相同的哈希算法，对下载好的文件块逐一求哈希值，然后跟种子文件中保存的哈希值比对。...不仅如此，散列函数对于散列算法计算得到的值，是否能反向解密也并不关心。散列函数中用到的散列算法，更加关注散列后的值是否能平均分布，也就是，一组数据是否能均匀地散列在各个槽中。
建议字段定义为NOT NULL三.索引规范1.索引必须按照“idx_表名_字段名称”进行命名2.索引中的字段数建议不超过5个3.单张表的索引数量控制在5个以内4.对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过...10.VARCHAR中会产生额外存储吗？VARCHAR(M)，如果M时会使用一个字节来存储长度，如果M>=256则使用两个字节来存储长度。11.为什么MySQL的性能依赖于索引？...MySQL索引查找类似于新华字典的拼音和部首查找，当拼音和部首索引不存在时，只能通过一页一页的翻页来查找。当MySQL查询不能使用索引时，MySQL会进行全表扫描，会消耗大量的IO。...如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时，需要先通过secondary index查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。...覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成，覆盖索引效率会比较高，主键查询是天然的覆盖索引。合理的创建索引以及合理的使用查询语句，当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。
04.唯一标识的场景先举个例子。如果要在海量的图库中，搜索一张图是否存在，我们不能单纯地用图片的元信息（比如图片名称）来对比，因为有可能存在名称相同但图片内容不同，或者名称不同图片内容相同的情况。...通过这个唯一标识来判定图片是否在图库中，这样就可以减少很多工作量。如果还想继续提高效率，我们可以把每个图片的唯一标识，和相应的图片文件在图库中的路径信息，都存储在散列表中。...当要查看某个图片是不是在图库的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个标识。...在进行文件系统同步、备份等工具时，使用散列算法来标志文件唯一性能帮助我们减少系统开销，这一点在很多云存储服务器中都有应用。...用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探测技术（线性探测法、二次探测法（解决线性探测的堆积问题）、随机探测法（和二次探测原理一致，不一样的是：二次探测以定值跳跃，而随机探测的散列地址跳跃长度是不定值
当条件为false时，NgIf从DOM中删除它的宿主元素，将它从DOM事件（它所依附的）中分离出来，将组件从Angular变化检测中分离出来并销毁它。 组件和DOM节点可以被垃圾收集并释放内存。...这些是两个NgFor输入属性的名称。 这就是指令如何得知列表是heroes，并且track-by功能是trackById。 当NgFor指令遍历列表时，它会设置并重置其自己的上下文对象的属性。...当你编写自己的结构指令时，可以使用这些微观语法机制。 研究NgIf和NgFor的源代码是了解更多信息的好方法。 模板输入变量 模板输入变量是一个变量，其值可以在模板的单个实例中引用。...当两个指令声明相同的宿主元素时，哪一个优先？ NgIf或NgFor应该先走哪一个？ NgIf能否取消NgFor的效果？... 当条件为假时，出现顶部(A)段落并且底部(B)段落消失。 条件为真时，顶部(A)段被删除，底部(B)段出现。 ? 概要 您可以尝试在实例中查看本指南的源代码（查看源代码）。
当有多个键映射到同一个索引位置时，会发生冲突，散列查找算法需要解决这些冲突。 散列查找算法的主要优点是查找操作的平均时间复杂度为 O ( 1 )，在理想情况下可以达到常数时间。...当需要判断元素是否存在于哈希集合中时，可以通过散列函数计算出元素的哈希值，然后查找哈希集合中的索引位置，如果存在则表示元素存在于哈希集合中。 4....当需要查找或操作键对应的值时，可以通过散列函数计算出键的哈希值，然后查找哈希映射中的索引位置，从而快速地获取键对应的值。 5....我们通过散列函数将水果名称映射到哈希表的索引位置，并使用链地址法解决冲突，确保键值对正确地存储在哈希表中。...我们通过散列函数将水果名称映射到哈希集合中，并使用内置的集合数据结构来实现哈希集合的功能。
读写请求会集中到某一个RegionServer上 如何处理（数据倾斜） 产生热点问题的原因： hbase的中的数据是按照字典序排序的，当大量连续的rowkey集中写在个别的region，各个region...描述hbase的rowkey的设计原理 Rowkey设计时需要遵循三大原则： 唯一性原则 rowkey在设计上保证其唯一性。...散列原则 如果rowkey按照时间戳的方式递增，不要将时间放在二进制码的前面，建议将rowkey的高位作为散列字段，由程序随机生成，低位放时间字段，这样将提高数据均衡分布在每个RegionServer...如果没有散列字段，首字段直接是时间信息，所有的数据都会集中在一个RegionServer上，这样在数据检索的时候负载会集中在个别的RegionServer上，造成热点问题，会降低查询效率加盐：这里所说的加盐不是密码学中的加盐...在HBase中，每当memstore的数据flush到磁盘后，就形成一个storefile，当storefile的数量越来越大时，会严重影响HBase的读性能 ，HBase内部的compact处理流程是为了解决
版本3： 基于名字和散列值（MD5）的唯一性：生成规则： 由命名空间和名字的MD5散列生成。结构： 命名空间标识符和名称的MD5散列。...版本5： 基于名字和散列值（SHA-1）的唯一性：生成规则： 类似版本3，但使用SHA-1散列算法。结构： 命名空间标识符和名称的SHA-1散列。...版本3和版本5是基于名字的，适用于从名称生成UUID的场景，例如命名空间中的唯一标识符。3. UUID 是唯一的吗？UUID 的唯一性是通过其生成规则和位数保障的。...以下是一些常见的使用场景：数据库主键： UUID常常被用作数据库表的主键，特别是在分布式系统中。这样做可以避免在多个节点生成记录时的主键冲突问题。...会话标识： 在Web应用中，UUID经常被用于生成唯一的会话标识，以标识用户的会话状态。消息队列： 在消息队列系统中，UUID可以用作唯一的消息标识符，以确保消息的唯一性。
▌散列算法 散列算法应该是最常见到的密码学算法了。大量的应用都在使用 MD5 或者 SHA 算法计算一个唯一的 id。...作为密码学的算法，散列算法除了提供唯一的 id，其更大的利用价值还在于它的不可逆性。当用户注册，提交账号密码时，作为一个安全的应用，是绝对不能够存储明文密码的。...因此，我们对用户的密码通过散列算法进行计算，存储最终的散列值。 在后续登录的过程中，我们如果计算出的用户提交的密码的散列值和你存储的散列值一致，就可以通过验证了。...MD5 可以用来生成一个 128 位的消息摘要，它是目前应用比较普遍的散列算法，具体的应用场景你可以自行参阅。虽然，因为算法的缺陷，它的唯一性已经被破解了，但是大部分场景下，这并不会构成安全问题。...和 MD5 相同，虽然 SHA 的唯一性也被破解了，但是这也不会构成大的安全问题。目前，SHA-256 普遍被认为是相对安全的散列算法，也是我最推荐你使用的散列算法。
当您进行更改时，请通过重新加载浏览器窗口来保持运行。 应用程序重构 在添加新功能之前，您可以从应用程序重构中受益。 应用模板文件 您将对应用程序组件的模板进行多次更新。...在模板中显示英雄名称 要在无序列表中显示英雄名称，请将所有当前模板替换为以下HTML：lib/app_component.html (heroes template) {{title}}可以在模板中引用这个变量来访问当前英雄的属性。...刷新浏览器，该应用程序不再失败，名称列表再次显示在浏览器中。 当没有选定的英雄时，ngIf指令从DOM中移除英雄详情HTML。 没有英雄细节元素或绑定担心。...在模板中，将以下绑定添加到标记中： [class.selected]="hero === selectedHero" 当表达式（hero === selectedHero）为true时，Angular
可以避免线性探测的缺陷：缓解数据堆积 3.2 开散列——哈希桶 开散列法又叫链地址法，首先对关键码集合用哈希函数计算对应地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来...3.3 开散列与闭散列比较 用哈希桶处理哈希冲突，需要增设链接指针，看似增加了存储开销。...一般情况下，开散列优于闭散列。 三、模拟实现哈希表 本文将通过开散列与闭散列的方式分别实现哈希表。 1. 开放定址法（线性探测） 我们以线性探测为查找规则，因此我们以顺序表为基础容器进行改造。...如果正常使用字符串各个字符ASCALL码值之和的话，当数据量较大时，会出现大量相同的值，哈希冲突加剧。 BKDR哈希算法：每加上一个字符ASCALL码值前，乘以131，可以大量减少重复。...设为0吗？如果有取余为0的数呢？ 我们在删除数据时，我们可以将该节点置空吗？置空岂不导致了后面的同类节点无法找到？
如果要在海量的图库中，搜索一张图是否存在，我们不能单纯地用图片的元信息（比如图片名称）来比对，因为有可能存在名称相同但图片内容不同，或者名称不同图片内容相同的情况。那我们该如何搜索呢？...通过这个唯一标识来判定图片是否在图库中，这样就可以减少很多工作量。如果还想继续提高效率，我们可以把每个图片的唯一标识，和相应的图片文件在图库中的路径信息，都存储在散列表中。...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...所以，当文件块下载完成之后，我们可以通过相同的哈希算法，对下载好的文件块逐一求哈希值，然后跟种子文件中保存的哈希值比对。...不过，相对哈希算法的其他应用，散列函数对于散列算法冲突的要求要低很多。即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。
如果你想为 ngFor 列表创建一个动画，当移除一个项目时，该项目会淡出，而其下方的剩余项目会缓慢向上滑动，你可以这样做。...字符串 "fadeOutAndShrinkAnimation" 是触发器的名称。transition(":leave", [...]) 用于为触发器定义一个过渡效果。...:leave 是一个特殊的状态，当元素离开视图时（例如被移除）应用该状态。在过渡中，使用 sequence([...]) 定义了一系列动画步骤。...在第一个查询中，包含以下动画序列：style({ opacity: 1 })：将选定元素的初始不透明度设置为 1。...在第二个查询中，包含以下动画序列：animate("800ms ease-in", style({ height: 0 }))：以 "ease-in" 的方式在 800 毫秒内将选定元素的高度动画化为
分布式应用：由于可以在不同的机器上生成 UUID，因此可以被广泛应用于分布式系统中。...自增 ID 在 MySQL 中，可以通过设置 AUTO_INCREMENT 属性实现 ID 的自增长，通常用于作为主键 ID。...到底什么是 UUID，它能保证唯一吗？ UUID（Universally Unique Identifier）是一种全局唯一标识符，用于在同一时空中的各台机器上保证唯一性。...然而，实际中较少使用这个版本的 UUID。 V3. 基于名称空间的 UUID(MD5) 基于名称空间的 UUID 通过计算名称和名称空间的 MD5 散列值得到。...基于名称空间的 UUID(SHA1) 与版本 3 的 UUID 算法相似，但使用 SHA1（Secure Hash Algorithm 1）算法进行散列值计算。
当访问数据时, 客户端直接与RegionServer通信. HBase的表根据Row Key的区域分成多个Region, 一个Region包含这这个区域内所有数据....控制在16个字节，8字节的整数倍利用操作系统的最佳特性。...2、RowKey散列原则 如果Rowkey是按时间戳的方式递增，不要将时间放在二进制码的前面，建议将Rowkey的高位作为散列字段，由程序循环生成，低位放时间字段，这样将提高数据均衡分布在每个Regionserver...3、RowKey唯一原则 必须在设计上保证其唯一性。...当多个StoreFile文件达到一定的大小后(这个可以称之为小合并，合并数据可以进行设置，必须大于等于2，小于10——hbase.hstore.compaction.max和hbase.hstore.compactionThreshold
当使用除法散列法时，建议M取不太接近2的整数次幂的一个质数(素数)。...需要说明的是，实践中也是八仙过海，各显神通，Java的HashMap采用除法散列法时就是2的整数次幂做哈希表的大小M，这样玩的话，就不用取模，而可以直接位运算，相对而言位运算比模更高效一些。...这种情况是可以存在的，只要散列函数是公开且确定的，就可以实现此攻击。解决方法自然是见招拆招，给散列函数增加随机性，攻击者就无法找出确定可以导致最坏情况的数据。这种方法叫做全域散列。...需要注意的是每次初始化哈希表时，随机选取全域散列函数组中的一个散列函数使用，后续增删查改都固定使用这个散列函数，否则每次哈希都是随机选一个散列函数，那么插入是一个散列函数，查找又是另一个散列函数，就会导致找不到插入的...那么如何解决了，一种方案就是上面除法散列中我们讲的Java HashMap的使用2的整数幂，但是计算时不能直接取模的改进方法。
哈希是一种映射思想，散列算法即是一种函数，对比数学函数可以表示如下 f(x)=y → f(输入)=散列码 经过计算输出的散列码一般用正整数表示，它比输入要简短的多，因此你会遇到有些朋友会说哈希是一种压缩...散列码是原始输入的摘要，计算机处理摘要这种短数据比处理原始输入的长数据更容易些、性能也更高，所以哈希的用途十分广泛，如安全加密、唯一标识、数据校验等，常见的散列算法有MD4、MD5、SHA等。...分布式系统中横向伸缩或节点故障等，会形成节点的自动增加或删除。比如节点B如果故障，会自动从集群中被剔除，那么取余基数则变成了2，当请求过来时新的哈希过程就会变更如下 ?...一致性hash算法把散列码对2^32取余从而把范围控制在[0,2^32-1]的区间范围内，并把这个区间按照顺时针的方向均匀分布在一个圆环上，称之为HASH环。...此时使用虚拟节点，通过对同一个节点使用不同散列算法得到不同的散列码，尽量在hash换上分布均匀，就可以缓解数据倾斜问题，如下 ?
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