当数字不完全匹配时，匹配2个数据框中的列

当数字不完全匹配时，可以使用以下方法来匹配两个数据框中的列：

1. 模糊匹配：使用模糊匹配算法来找到最相似的匹配项。常用的模糊匹配算法包括编辑距离算法、余弦相似度算法等。通过计算相似度得分，可以找到最接近的匹配项。
2. 字符串匹配：如果要匹配的列是字符串类型，可以使用字符串匹配算法来进行匹配。常用的字符串匹配算法包括正则表达式、字符串相似度算法等。通过匹配字符串的模式或相似度，可以找到匹配项。
3. 近似匹配：如果要匹配的列是数值类型，可以使用近似匹配算法来进行匹配。常用的近似匹配算法包括最近邻算法、K-means算法等。通过计算数值之间的距离或相似度，可以找到最接近的匹配项。
4. 数据清洗：在进行匹配之前，可以对数据进行清洗和预处理，以确保数据的一致性和完整性。例如，去除重复项、填充缺失值、转换数据类型等操作可以提高匹配的准确性。
5. 数据库连接：如果两个数据框中的列可以通过数据库连接进行匹配，可以使用数据库连接的方式来进行匹配。通过共同的键值将两个数据框连接起来，可以获取匹配的结果。
6. 数据挖掘算法：使用数据挖掘算法可以发现隐藏在数据中的模式和规律，从而进行匹配。例如，关联规则挖掘、聚类分析、分类算法等可以帮助找到匹配项。

以上是一些常见的方法，具体选择哪种方法取决于数据的特点和需求。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的数据分析与挖掘服务、人工智能服务等来进行数据匹配和处理。