1回答
我目前正在SQL Server中运行文本搜索，这正成为一个瓶颈，出于显而易见的原因，我想将内容转移到Elasticsearch，但是我知道，为了获得最佳的性能和可伸缩性，我必须去修饰数据。我的计划是使用Apache Kafka和Kafka Connect，以便从我的SQL Server读取CDC，在Kafka中加入这些数据并将其保存在Elasticsearch中，但是我找不到任何材料告诉我当数据被持久化到Elasticsearch<e
浏览 0提问于2017-08-08得票数 16
回答已采纳
是否可以让所有分发表使用内存中的OLTP (以前称为Hekaton)来增强分发数据库的性能？当分发数据库成为复制的瓶颈时，这是否提高了总体性能？
浏览 0提问于2016-01-07得票数 4
回答已采纳
在Fabric中有两种订购类型: Solo和Kafka。使用Kafka时，每个通道可以有多个订单者。 除了容错之外，每个通道拥有多个排序器是否会提高速度？
浏览 27提问于2019-03-01得票数 1
我们有一个由5个经纪人组成的Kafka集群(r5.xLarge)。昨天，我们使用Debezium开始了生产数据库快照，这基本上是在Kafka主题中转储整个数据库。我可以看到，在我们的经纪人中，CPU利用率从未超过30%。而且，网络的峰值是350 Mbps左右的字节。现在午夜的某个时候，我们的一个经纪人失败了，因为有太多打开的文件异常，尽管我已经在我们所有的经纪人中设置了无限的上限。我不明白什么正在成为这个设置的瓶颈。是经纪人的数目吗？
浏览 0提问于2018-12-21得票数 0
回答已采纳
4回答
DB2 jdbc性能
、、、
在运行websphere 7和DB2的java应用程序上进行分析，我们可以看到，我们将大部分时间花在com.ibm.ws.rsadapter.jdbc包上，处理与数据库的连接。当数据库性能成为瓶颈时，还存在哪些其他策略？
谢谢
浏览 5提问于2010-02-24得票数 3
回答已采纳
在TimescaleDB的多节点部署中，数据库可以承担访问节点或数据节点的角色。根据的说法，客户端通过访问节点与分布式超级表进行交互，包括数据插入操作。这意味着当写入流量增加时，TimescaleDB访问节点将成为瓶颈。有没有什么解决方案可以解决这个问题，让TimescaleDB支持单个访问节点10倍的写入流量？
浏览 21提问于2021-05-23得票数 0
我正在为我的网站运行一个单一的媒体RDS实例。
我如何确定何时需要扩大规模？有没有办法水平地扩展它，或者我只能将它升级到一个更大的实例？
浏览 0提问于2013-01-07得票数 2
回答已采纳
2回答
因此，在我的代码中，我创建了多个KafkaConfig类，并设置了每个实体和一个基本配置。 Pair(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG(ConsumerConfig.BOOTST
浏览 16提问于2020-05-26得票数 0
Kafka的主要开发者说Kafka在CAP定理中是CA而不是P。但是我很困惑，Kafka不能容忍Partition吗？我认为是这样的，当一个复制停止时，另一个将成为领导者并继续工作！另外，我想知道如果Kafka使用P会怎么样？P会伤害C还是A？
浏览 1提问于2018-07-17得票数 22
我正在尝试通过日志存储过程重新路由我的数据库的每个最终用户存储过程调用。本质上，它将把存储过程调用封装在一些简单的日志记录逻辑中，包括谁进行了调用，花了多长时间等等。
这可能会造成瓶颈吗？我担心当存储过程调用总量增加时，这可能会成为一个严重的问题。
浏览 0提问于2014-07-03得票数 0
2回答
我在AWS上配置了一个复制因子为2的两节点六分区Kafka集群。每个Kafka节点运行在一个由EBS支持的m4.2xlarge EC2实例上。我观察到，当消息大小为100字节时，单个生产者可以以大约90MB/s的速度向代理写入数据(因此网络并未饱和)。这会不会是因为broker和ebs卷之间的带宽限制？我还
浏览 2提问于2017-08-02得票数 1
1回答
我正在尝试将MongoDB集合摄取到HDFS中，并且可以选择使用mongoDB java + hdfs，而不是使用MongoDB连接器。
这两种方法有何不同？由于MongoDB和HDFS集群在我们的例子中是不同的，那么边缘节点是否充当了MongoDB和HDFS集群之间的分阶段区域？如果是这样，如果mongoDB集合太大，边缘节点会成为瓶颈吗？为了推广这一问题，当将外部数据源(RDBMs、NoSQL等)摄入到HDFS中时，边缘节点总是处于暂存区域吗？
浏览 0提问于2019-04-23得票数 1
1回答
我有一个用例，需要向水平可伸缩、无状态的应用程序集群中的所有节点广播消息，我正在考虑使用Kafka。因为集群的每个节点都需要接收主题中的所有消息，所以集群的每个节点都需要有自己的使用者组。为了用Kafka实现这一点，我将在从主题消费时使用使用者进程的instanceId (或某些唯一标识符)作为使用者组id。这将推高消费群体的数量。随着重新部署的完成，新的使用者组将开始。在其他瓶颈(如带宽等)出现之前，消费群体的数量会成为瓶颈吗？，，在频繁部署使用者应用程序时，会出现活
浏览 5提问于2021-07-15得票数 0
这是名为Tigase的XMPP服务器的后端数据库。Tigase Inc. .认为，这类db实例应该能够处理至少比目前多一个数量级的通信量。数据库是瓶颈，这是非常罕见的。通常，Tigase服务器在db之前就会成为瓶颈。下面是MySQL工作台性能仪表板的截图。📷
浏览 0提问于2014-08-18得票数 7
回答已采纳
1回答
我试图在我的rails应用程序中找到最好(或者更确切地说是最实用/最有效)的方法。基本上，我所拥有的是一个用户必须在几个表单字段中输入一些信息的区域，这些字段目前有DB列(例如income)。我的问题是，在模型级别上以方法执行上述计算，并将处理后的信息保存在DB列中是最好的做法，还是我会在控制器级别执行原始输入数据的计算，每次都需要处理？我猜想通常最好将计算出来的数据存储在数据库中，这样就不需要每次都进行处理了，但我基本上是在寻找在本例中和一
浏览 6提问于2014-02-01得票数 0
回答已采纳
1回答
它现在很小(大约10个项目)，但我预计在未来几年内会增长到100个。因此，因为使用like保存like内容是有意义的，所以将元数据与元数据一起保存在DynamoDB表中也是有意义的。然而，DynamoDB以可伸缩性为理由，使用了少量流行的散列键来记录。在未缓存的情况下，小数据集可能会使用与大型数据集相同的容量估计，不过我会用一些激进的缓存来抵消这一点。
一个尽职尽责的开发人员应该做什么？
浏览 0提问于2012-08-07得票数 2
回答已采纳
另一方面，作为MessageBroker的订阅者，它似乎在消耗GreetingMessage对象，但是当我创建一个函数convertEvent来返回GreetingMessage对象时，我会得到一个编译错误akka.stream.javadsl.Source<Out,Mat> cannot be applied to given types; (argument mism
浏览 1提问于2017-02-21得票数 0
回答已采纳
3回答
我的web应用程序使用的SQL Server数据库大约有2000行。我想知道是否加载所有的数据库到内存中(存储在一个静态变量中)并使用ASP.NET LINQ查询它会更好。我只需要它来进行读操作。
浏览 4提问于2011-10-15得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个问题，就是选择这种情况下使用哪个数组。有许多数组，如列表、选择和其他数组。我想在数组中保留两个这样的数字(这里的数字是随机的)：(许多行和2列)。4, 8...附注：我是新来的，所以我想选择最好的选择，这就是为什么我在这里。
浏览 4提问于2013-08-18得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
腾讯云开发者
