当数据没有大的/inf/NaN值时，sklearn的yeo-johnson抛出"ValueError: Input Input infinity“
当数据没有大的/inf/NaN值时，sklearn的yeo-johnson函数会抛出"ValueError: Input contains infinity"的错误。这是因为yeo-johnson函数在进行数据转换时，要求数据中不包含无穷大（infinity）的值。
yeo-johnson是一种用于数据转换的功函数，用于处理数据的偏态分布。它可以将数据转换为服从正态分布的形式，以便更好地应用于机器学习模型。
在解决"ValueError: Input contains infinity"错误时，可以采取以下几种方法：
- 数据预处理：检查数据集中是否存在无穷大的值（inf），并进行相应的处理。可以使用numpy库的isinf函数来判断数据是否为无穷大，然后使用numpy库的replace函数将无穷大值替换为其他合适的值，例如使用数据集的均值或中位数进行替换。
- 数据过滤：如果数据集中包含无穷大的值，可以考虑将这些数据过滤掉。可以使用numpy库的isinf函数来判断数据是否为无穷大，并使用布尔索引来过滤掉包含无穷大值的数据。
- 数据归一化：在进行数据转换之前，可以先对数据进行归一化处理。可以使用sklearn库的MinMaxScaler或StandardScaler来对数据进行归一化，以确保数据的范围在合适的区间内。
- 使用其他数据转换方法：如果yeo-johnson函数无法处理包含无穷大值的数据，可以尝试其他的数据转换方法，例如Box-Cox变换或对数变换等。
需要注意的是，以上方法仅适用于当数据集中存在无穷大值时出现的错误。如果错误仍然存在或者数据集中没有无穷大值，可能需要进一步检查其他可能的原因，并进行相应的处理。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 数据预处理：腾讯云智能数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dla）
- 数据过滤：腾讯云数据清洗服务（https://cloud.tencent.com/product/dcs）
- 数据归一化：腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）
- 其他数据转换方法：腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/aiopen）
相关·内容
sklearn (0.21.3；python3.6)中PowerTransformer中的Yeo-Johnson方法抛出错误即使数据是完全有效的。我是不是忽略了什么？要重现的代码：我得到的输出：我看过其他有<code>D5</
浏览 39提问于2021-06-12得票数 3
回答已采纳
以下是这个问题和随后的回答：Error in postgresqlgetResult(new.con) : ERROR: invalid in
浏览 12提问于2017-08-10得票数 8
回答已采纳
我试图从雪橇运行一个随机森林模型，但是我一直收到一个错误：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(我尝试在ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype太大的值(‘输入包含’)中执行以下步骤
fillna(0)对我的熊猫数据仍然给予了ValueError。因此，我尝试
浏览 0提问于2021-01-06得票数 2
回答已采纳
在培训之前，我尝试过采样我的数据集，但是我得到了这个错误"ValueError: Input包含NaN，无穷大或值过大，以至于dtype('float64'“)，即使没有NAN值。)这就是我所犯的错误
ValueError Tr
浏览 10提问于2022-03-13得票数 0
下面是我的代码：kmeans.fit(df) 50 and not np.isfinite(X).all()):--->
浏览 1提问于2015-12-18得票数 5
我正在使用scikit-learn进行基本的机器学习import numpy as npfrom sklearn.linear_model importsqft_above','grade','sqft_living']]
浏览 1提问于2020-08-12得票数 0
我正在使用sklearn，但在亲和力传播方面遇到了问题。我已经构建了一个输入矩阵，并且一直收到以下错误。ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').我该怎么做才能去掉矩阵中的无限值，以便可以使用亲和传播算法？
我使用的是anaconda和python 2.7.9。
浏览 289提问于2015-07-10得票数 199
回答已采纳
我正在使用scikit-learn的CalibratedClassifierCV和GaussianNB()对一些数据运行二进制分类。对于一些样本，返回的概率是array([-inf, inf])，我真的不明白为什么。当我尝试对结果的预测运行brier_score_loss时，发现了这一点，它抛出了一个ValueError: Input contains NaN, infinity
浏览 0提问于2018-03-28得票数 2
回答已采纳
为什么我要得到这个错误，当我已经删除了所有的NaN，数据是%？无法计算出这一点，因为数据不应该太大，也不应该有任何无穷大的值。import pandas as pdimport numpy as np
df['Close_mid'] = [752.69,736.09, 746.39, 749.97, 761.68, 762.08, 768.05, 782.25, 784.65,
浏览 0提问于2019-07-21得票数 0
回答已采纳
我从一个填充管道中传递预测器，然后用没有缺少值或inf值的列。分类器= MLPClassifier Input
浏览 8提问于2022-08-15得票数 0
我有一个正在执行主成分分析(PCA)的数据集。当我尝试转换数据时，收到一条ValueError消息。= sklearnPCA(n_components=2)正是在这里，我得到了以下错误消息：
ValueError:Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('flo
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
我有一个干净的数据集，NaN值为零，但我在回归器上继续得到相同的错误。/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in _assert_all_finite(X, allow_nan) 55
浏览 65提问于2019-03-27得票数 0
回答已采纳
(X) 57 raise ValueError("Input) 60
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype训练和测试都是从csv文件读取的np.DataFra
浏览 0提问于2017-03-31得票数 2
因此，我想检查dataset中的特性重要性，但是我得到了以下错误：
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype我检查了数据集，很公平地看到了nan值。因此，我添加了一行删除所有nan行。现在没有nan价值观了。我重新运行了代码，但仍然是相同的错误。我检查了.dtypes，很公平，这都
浏览 1提问于2022-03-04得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图将数据从.csv表缩放到0到1之间。多次收到输入数据包含NaN、无穷大或值过大的错误。
"ValueError:输入包含NaN，无穷大或值过大，对于dtype(‘float64’)。有没有办法找出哪个数据点是"NaN，无穷大还是值太大“？因为我有很多数据点，所以我不能手动检查它。如果
浏览 1提问于2018-07-23得票数 0
回答已采纳
我正在尝试通过以下方式聚集超过200k个点：km.fit_transform(ends)所以矩阵的维数是200kX2
File "/Users/fleh/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py", line 814,ValueErro
浏览 0提问于2015-09-28得票数 2
更新:我有非NAN值，所以填充不成问题。干净数据集。它是一个干净的数据集，没有NAN值。VarianceThreshold(),
Po
浏览 0提问于2022-01-27得票数 0
我试图传递一些数据给sklearn，但我只得到错误“包含NaN/inf或错误的dtype”。ValueError
浏览 8提问于2019-11-03得票数 1
原始数据包含缺失值，因此我使用Imputer来填充中间值。然后，我使用LabelEncoder将标称特征从数字特征转换为数字特征。在此之后，我使用StandardScaler对数据集进行规范化。我收到“ValueError: Input包含NaN、无穷大或对于dtype(‘float64’)来说太大的值。”但我确实检查了数据集，没有NaN，infinity
浏览 20提问于2016-08-20得票数 0
3回答
我正在上运行光谱协聚，这是我面临的一个令人沮丧的问题。请注意，我只是对“问题”列中的所有值进行聚类。
显然，当我在数据集上运行重调时，会出现“除以零”的ValueError。ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').这个错误显然意味着我<e
浏览 0提问于2018-11-18得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
