当数据类别不同时如何在多个堆叠条形图上获得相同的图例类别ggplot2

在使用ggplot2绘制多个堆叠条形图时，可以通过设置数据的长格式和使用颜色映射来获得相同的图例类别。

首先，需要将数据转换为长格式，即将不同类别的数据整合到同一列中。可以使用tidyverse包中的tidyr库中的gather()函数来实现。假设有三个数据类别A、B、C，每个类别有不同的数值，可以将它们整合到一个名为"category"的列中。

library(tidyverse)

# 创建示例数据
data <- data.frame(
  x = c("A", "B", "C"),
  y1 = c(10, 20, 30),
  y2 = c(15, 25, 35),
  y3 = c(5, 15, 25)
)

# 转换为长格式
data_long <- data %>% gather(category, value, -x)

接下来，可以使用ggplot2绘制堆叠条形图，并使用颜色映射来表示不同的数据类别。可以使用scale_fill_manual()函数来手动设置颜色映射。

library(ggplot2)

# 绘制堆叠条形图
ggplot(data_long, aes(x = x, y = value, fill = category)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  scale_fill_manual(values = c("A" = "red", "B" = "blue", "C" = "green"))

在这个例子中，我们使用红色、蓝色和绿色来表示类别A、B和C。你可以根据需要自定义颜色。

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