当数组计数增加时，得到这个错误“无法分配内存(NoMemoryError) zlib(finalizer)：流被过早释放”。

当数组计数增加时，出现"无法分配内存(NoMemoryError) zlib(finalizer)：流被过早释放"错误，这是由于内存不足导致的问题。当数组计数增加时，系统需要分配更多的内存来存储数组元素，但由于内存不足，无法完成内存分配操作，从而导致错误的发生。

解决这个问题的方法有以下几种：

1. 优化算法和数据结构：检查代码中是否存在内存占用较大的操作，例如不必要的数据复制、重复计算等。可以尝试使用更高效的算法和数据结构来减少内存占用。
2. 增加系统内存：如果系统内存不足，可以考虑增加系统的物理内存或者虚拟内存大小。这可以通过升级硬件或者调整操作系统的配置来实现。
3. 分批处理数据：如果数组的计数增加过大，可以考虑将数据分批处理，而不是一次性加载全部数据到内存中。这样可以减少内存的使用量。
4. 内存管理：检查代码中是否存在内存泄漏或者内存释放不及时的情况。确保在使用完内存后及时释放，避免内存占用过多。
5. 使用压缩算法：如果数据量较大，可以考虑使用压缩算法对数据进行压缩，减少内存占用。常见的压缩算法有gzip、zlib等。

对于腾讯云相关产品，可以考虑使用以下产品来解决这个问题：

1. 云服务器（CVM）：提供高性能的云服务器实例，可以根据需求灵活调整实例配置，包括内存大小。
2. 弹性MapReduce（EMR）：提供大数据处理服务，可以将数据分布式处理，减少内存占用。
3. 云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用、可扩展的关系型数据库服务，可以存储和管理大量数据。
4. 对象存储（COS）：提供海量、安全、低成本的云存储服务，可以将数据存储在云端，减少本地内存占用。

请注意，以上产品仅为示例，具体选择需要根据实际需求进行评估。更多腾讯云产品信息和介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/