当有更多选择时，决策变量的问题

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variables、cplex

我有一系列的工作。对于每个作业，我都有一系列的操作，每个操作都需要一台机器。但是有一些操作可以选择多台机器。例如：任务1:工序1机器4工序2机器2工序3(机器2或机器3) 我有一个二元决策变量Y (ijm)，其中i是操作，j是作业，m是机器。必须发生的是Y(114) = 1，Y (212) =1，但是对于操作3，我们有两个选择Y(312) =0和Y(313) =1，或者相反。我如何在Cplex上

浏览 13提问于2021-11-10得票数 0

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R:如果randomForest()生成自举常量，会发生什么？

r、machine-learning、random-forest、imputation

在randomForest()中实现的算法生成自举数据。它有可能生成零变量。在这种情况下，这些自举常量是在选择mtry候选变量之前删除，还是从候选变量池中提取然后删除？与之相关的是，我们可以想象这样一种情况，即所有自举变量都显示为零变化。在这样的边缘情况下，包做了什么？

浏览 26提问于2021-04-23得票数 0

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决策树的深度取决于什么？

machine-learning、scikit-learn、decision-tree、supervised-learning

下面是DecisionTreeClassifier的参数: max_depth The maximum我一直认为决策树的深度应该等于或小于给定数据集的特征(属性)的数量。如果我们在提到的参数输入之前找到纯类，那么IWhat？它是否停止分裂或进一步分裂，直到所述输入？是否可以在决策树的两个不同级别进行拆分时使用相同的属性？

浏览 1提问于2018-10-04得票数 1

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MiniSat中非决策变量的语义是什么？

sat、sat-solvers

当使用MiniSat作为C++库时，可以将每个新变量创建为决策变量或非决策变量。我对此的粗略理解是，当求解者决定在分支期间使用下一个变量时，不考虑非决策变量。然而，在我的项目中，当非决策变量处于隐含的左侧时，我遇到了麻烦，而不是处于等价关系中，因为求解者返

浏览 15提问于2017-10-13得票数 3

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DoCplex:在热启动中使用变量子集

cplex、docplex

在热开始阶段，我的意图是使用来自前一个模型的决策变量的子集，这些变量导致了非空值。例如，如果我有决策二元变量，x_1,...,x_5，第一个模型中的解是x_1=1,x_2=1，其余的是零。所以，在热启动时，我只希望有决策变量x_1 and x_2。通过这种方式，我可以减少模型的维度，并具有更快的</em

浏览 2提问于2021-08-05得票数 2

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为什么连续特征在决策树模型中比分类特征更重要？

machine-learning、feature-selection、decision-trees、logistic-regression、explainable-ai

我的预测模型中既有分类特征，也有连续特征，我希望选择(和排序)最重要的特征。我使用一个热编码将所有的分类变量转换为虚拟变量(为了更好地解释我的logistic回归模型)。一方面，我使用LogisticRegression (sklearn)，并通过使用它们的系数对最重要的特征进行排序。通过这种方式，我将分类变量和连续变量都视为最重要的特性。另一方面，当我想使用决策树模型(Sele

浏览 0提问于2020-01-15得票数 9

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在使用类似分类器的决策树之前，我们应该把独立的连续变量(特征)转换成分类变量吗？

machine-learning、classification、random-forest、decision-trees、preprocessing

假设我有一个因变量来预测“态度”，它可以有三个值“正/负/中性”。我有以下自变量或特征-年龄，身高，性别，收入等。我试图预测态度的决策树分类器。态度~年龄+身高+性别+收入(决策树)这是过度适应的问题吗

浏览 0提问于2016-07-10得票数 1

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赋值var类型，如GURUBI

cplex、docplex

我正在查看docplex的文档，以检查是否可以找到与GURUBI中使用的选项类似的方法，即在创建决策变量后分配它们的var类型。例如，当创建一组新的连续决策变量时，我们只需：是具有上界和下界的值的ub和lb列表。我想知道是否有一种方法可以不选择contin

浏览 19提问于2020-11-19得票数 0

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如何计算不同数量的决策变量--线性规划

mathematical-optimization、linear-programming、pyomo、integer-programming

我有5个决策变量(比方说) x1 - x5，每个=5的下界，每个= 30的上界，它们只能接受整数值。这些决策变量被用来计算毛利(通过一些函数)，目标函数是毛利最大化。现在，在为x1 - x5选择最佳值时，我有一个约束，即x1 - x5的不同值不应超过2个。谁可以帮助我如何制定上述约束，即计数不同的决策变量值<= 2。我正在尝试建立

浏览 32提问于2020-05-27得票数 2

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多变量决策

logic-programming

我遇到的情况是，根据某些变量的状态，我的程序可以有不同的结果。涉及4个变量，它们都有不同的状态(3到4个不同的状态)。所有可能的组合都会导致我找到大约48个不同的案例，它们将使用4层深嵌套if/else结构来解决。所以，我有几个问题，是否有更好的技术来绘制逻辑、决策表或其他结构，以便为这些结果建立<

浏览 0提问于2014-07-11得票数 4

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在DMN中使用drools时，输入/输出变量名称冲突是否是预期的问题？如果是，我如何最好地避免他们？

drools、kie、dmn

因此，一些输入变量可能与我的一些输出变量具有相同的名称。这似乎会引起问题。特别地，如果我有一个决策表，并且我的输出名称与数据输入中的任何内容匹配(不管DRD树是否真的访问它)，则drools响应报告一个错误，输出值被设置为null。只需更改输出变量的名称就可以解决这个问题。

浏览 5提问于2021-07-20得票数 0

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Forge将从7.29版本开始收集与特定用户无关的用法分析，以便支持和改进Forge Viewer_._，如果您不希望参与，可以使用Autodesk.Viewing.Private.analytics.optOut()方法选择退出此功能。我尝试过各种方法，但无法让它工作，我最近的迭代是将它放在一个超时调用中，以确保AutoDesk已经加载，但它仍然试图向mixpanel发送请求。}, 500); document.addEventListener('DOMContentLoaded', function(

浏览 1提问于2020-10-29得票数 0

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对决策变量CPLEX OPL的约束

cplex、opl

我有一些网络流问题，其中cA是网络的每弧成本，x是定义通过哪条弧分配的量的决策变量float c[A] = ...; // array of 100 floatsfrom .dat file 我想要根据决策变量更改某个集合if成本弧比方说:<em

浏览 0提问于2021-03-04得票数 0

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switch是不是和if一样糟糕？

performance、optimization、language-agnostic、compiler-optimization、branch-prediction

我在StackOverflow上读到使用{}{} break; defaultAction();} 在这方面有什么不同(除了我已经允许三种可能性的事实之外

浏览 1提问于2013-06-03得票数 5

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标称属性的虚拟编码.使用K值的效果.属性选择的效果

attributes、statistics、data-mining、weka、regression

总结一下我对‘虚拟编码’主题的理解，通常被理解为编码一个标称属性，K可能值为K-1二进制虚拟。据我所知，K值的使用会造成冗余，并会产生负面影响，例如对logistic回归的影响。，但我还不清楚两个问题：2)当我考虑属性选择时，就会出现一个问题。如果在模型中实际使用了所有假人，则左出属性值隐式包含

浏览 0提问于2013-08-25得票数 2

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带有Adaboost的决策树/树桩

c++、decision-tree、adaboost

我刚开始与Adaboost一起学习决策树，并在OpenCV上试用，并有一些问题。我知道，当我使用Adaboost与决策树，我不断地拟合决策树，以重新加权版本的培训数据。当使用Adaboost训练决策树时，我可以使用引导吗？也就是说，我们选择数据集的子集，并在每个子集上训练一棵树，然后将分类器输入Adaboost。我是否对决策桩使用同样<

浏览 8提问于2016-08-08得票数 1

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如何使用决策树进行生存分析？

python、survival-analysis、scikit-survival

我有一个问题，理解和应用决策树的生存分析在Python。我有一个数据集，有年龄，体重，肿瘤大小，体积，.(所有的浮标)，我想知道是否有一个相关的整体生存(也浮动)。但是我如何应用决策树呢？在文献中，我只看到y_train必须是一个范畴变量的例子(例如0或1，良性或恶性，.)但它不适用于像浮点数这样的连续变量。不过，我想要创建一个决策树，这样最终您可以发现肿瘤大小

浏览 5提问于2021-03-25得票数 2

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参数，该参数取决于MSF中的决策。

c#、.net、optimization、constraint-programming、ms-solver-foundation

在中，我想知道是否可以添加依赖于决策值的参数。我有一个城市之间所有可能的组合的矩阵。我有一个属性timeToTravel，它绑定到一个属性，该属性从Order值计算路线发生的<

浏览 4提问于2012-06-14得票数 2

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AnyLogic:有没有办法在优化实验中指定决策变量数组？

optimization、anylogic

我正在研究一个使用AnyLogic的优化模型。有没有办法在AnyLogic中像在IBM Cplex中那样指定决策变量数组？对于数量较少的决策变量(例如2到5个)，我过去常常分别指定它们，例如，位置1和2的numAgents_1、numAgents_2。但是，随着我的模型大小的增长和更多位置的添加(最多40个)，是否有一种方法可以将它们指定为决策变量</em

浏览 22提问于2021-02-14得票数 0

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没有变量选择器的CPLEX/OPL搜索阶段

cplex、constraint-programming、ilog、opl

只能使用决策变量、变量选择器和值选择器设置CP搜索阶段。f.selectLargest(f.explicitValueEval(values, valueEval, 0))); 有没有设置搜索阶段的选项，有决策变量，值选择器，但没有变量选择器？

浏览 4提问于2016-02-12得票数 0

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