Certain value 1 Bob 12.0 45
2 Clarke 13.0 25 我想对age列应用一个函数
浏览 6提问于2020-08-26得票数 1
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我有一个数据帧的玩具示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5], 'b':['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']}) 下面是我正在做的事情： df.loc[df.a < 3, 'a'] = df.a * 0.95 请建议熊猫如何“知道”将df.a调整为仅前2行(输出将是a列的前2行(0.95，
浏览 9提问于2021-03-30得票数 1
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我是Pandas DataFrame对象的老手，但我很难找到一种干净、方便的方法来更改Dask DataFrame列中的值。下面是我当前的方法(我正在尝试更改DataFrame中的最后一列)：df[[cols[-1]]] = df[[cols[-1]]]*-1
这似乎只有在列有字符串标题时才有效，否则它会使用索引号作为新列的字符串类型列名添加另一列。是否有类似于df.iloc[-1,:] = df.iloc[-1,:]*-1的<em
浏览 1提问于2018-03-14得票数 1
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假设我有一个Kusto函数：-{}myfunction()| where < some condition >
如果我可以选择，我可能会将第二个条件(应用于函数顶部的条件)放在函数本身中可能最早的位置。但这是不可行的，因为第二个条件更像是对时间列</e
浏览 13提问于2021-05-29得票数 1
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在1,000行长的数据部分中，如果cat列大于0，则kitten列应为1。在同一数据的另一个1,000行部分中，如果cat列小于0，则kitten列应为1。否则，kitten列应为0。我看过替换pandas dataframe对象的列和公式的建议，但我在文档或这里的帖子中看不到如何将条件函数应用于列。 我还避免替换数据中的整个行部分。我只想将此公式应用于一列。 这
浏览 26提问于2019-05-31得票数 0
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我想要了解的是，在我使用groupby方法之后，x如何只显示3列(Quantity Ordered，Price Each和Sales)，并拒绝数据集中显示的其他列。是不是因为其他数据不是数字？
浏览 22提问于2021-07-21得票数 0
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我想通过将函数应用于两个现有列来在pandas数据框中创建一个新列。有了这个，当我只需要一个列作为参数时，我就能够创建一个新列：df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30,10]})
return x * x
df['newcolumn'] =
浏览 15提问于2013-11-12得票数 215
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我正在创建一个函数，该函数将计算数据帧中的两个条件，并在遇到NaN时将一系列预先安排好的返回值返回给数据帧。我想要的第一个条件是检查一列的值是否为NaN (很明显)，然后检查另一列，看看分配给id的键是什么(1,2,3等)。我已经尝试了下面的多种形式，但当它试图将函数应用于数据帧时，所有内容都会始终给出相同的类型错误。这不是实际的数据帧，但我快速地给出了我遇到的问题的要点。显然，函数</em
浏览 23提问于2019-06-30得票数 0
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快速Pandas问题： 我通过在一个系列上使用apply来清理数据帧的各个列中的值： # For all values in col 'Rate' over 1, divide by 100
df['rate'][df['rate']>1] = df['rate'][df['rate']>1].apply(lambda x: x/100) 当选择条件很简单时，例如df['rate'
浏览 8提问于2019-06-28得票数 0
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我正在研究如何将函数应用于熊猫数据栏中的一个列。但是我只想在满足条件的情况下应用这个函数。import pandas as pd
return a + b
A = [1, 2], C = ["A", "B"],因此，我想使用来自A和B的值应用e
浏览 2提问于2022-04-13得票数 0
我正在使用read_excel将一些excel电子表格(xlsx格式)读入pandas，它通常工作得很好。我遇到的问题是，当列包含数字时，pandas会将这些数字转换为float64类型，而我希望将它们视为字符串。在读取它们之后，我可以将列转换为str：这对于为列分配正确的类型是有效的，但是当我查看该列</e
浏览 17提问于2014-01-07得票数 4
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我有一个Pandas DataFrame，它包含两组坐标(lat1、lon1、lat2、lon2)。我有一个函数，用这些坐标来计算距离。但是dataframe中的一些行无效。我只想将函数应用于有效的行，并将函数的结果保存到“dist”列(该列已经存在于dataframe中)。我尝试使用df = df.apply(calculate_dist, axis=1)，但是使用这种方法，我需要处理所有的行，而不仅仅是与我的条件相匹配的行，并且我
浏览 5提问于2016-12-30得票数 3
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JSONapi_result = api.get_data().json() #the json outputof the Request object这给了我一个很好的DataFrame，它有三列，正如我所期望的(这也是我想要的)string' {'egg':'green','ham':'yum'
浏览 3提问于2015-10-22得票数 3
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import pandas as pdx = pd.read_excel(Excel_file)
sorted_by_Age = x.sort_values
浏览 2提问于2018-04-04得票数 0
当满足某些条件时，我会尝试用另一个DataFrame更新。
pandas DataFrame中的combine_first函数运行良好。在Spark中有没有一个等效的方法可以有效地更新DataFrame？
浏览 10提问于2018-07-24得票数 0
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我在一个名为“DataFrame”的变量中有一个myDataFrame，如下所示：| Type | Count | Status || a | 70 | 0 || b | 70 | 0 || c | 74 | 2 |
| c
浏览 8提问于2020-06-05得票数 0
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我有一个pandas dataframe df，我想根据通过某个函数is_valid()运行Name的结果对它进行子集 import pandas as pd
df
0 foo 102 baz 14 该函数检查输入字符串的长度是否为False： def is_valid
浏览 15提问于2021-04-06得票数 3
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我想要将css样式应用于单元格，只有在单元格被编辑后oldValue和newValue不同的情况下。return { }; params.api.redrawRows();}
但是当满足条件时，这会将css更改应用于该特定列的所有单元格。我不确定如何将'cellStyle‘仅应用于受影响的单元格。b
浏览 3提问于2017-08-18得票数 1
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如果表中的任何行符合以下条件，我会将单元格变为黑色：要设置J1格式的单元格IF(AND(A1=0;OR(B1="bob";B1="jack"))
将单元格我使用了Excel条件格式化函数，我只将公式应用于表格的第一行就得到了结果。如何根据表格中每一列的重复公式设置单元格的格式？
浏览 2提问于2018-01-04得票数 0
我想使用通用模式将函数应用于Pandas DataFrame中的每一列，但该函数应该以列数据类型为条件。def dty
浏览 2提问于2019-03-15得票数 9
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