我正在以图形模式编译一个以前受过训练的模型：inference_model.set_weights)predictions = inference_model.predict(gen)ValueError:在启用急切模式构
浏览 3提问于2020-10-07得票数 0
所以当我得到这个错误的时候，我只是跟随了某个项目，并到达了这里： [2020-10-12 15:33:21,128] ERROR in app: Exception on /predict/ [POSTversion_utils.py", line 122, in disallow_legacy_graphValueError: Calling `Model.predictPlease construct your `Model
浏览 227提问于2020-10-13得票数 3
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在开发图像识别网站时存在一些问题。version_utils.py", line 130, in disallow_legacy_graphValueError: Calling `Model.predictPlease construct your `Model` instance in graph mode or call `Model.predict` with eager mode enabled.')
浏览 1提问于2021-07-18得票数 1
epochs): model.fit(gen,epochs=1,steps_per_epoch=steps,verbose=1) ValueError:不支持在图形模式下调用Model
浏览 2提问于2021-07-15得票数 0
为什么tensorflow禁用tf.keras.Model的tf.keras.Model函数中的急切执行？tf.executing_eagerly()) # Prints False return wrapper
x = tf.random.uniform((2, 2))
print(tf.executing_eagerly(
浏览 9提问于2021-03-23得票数 1
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在第三章中，他们介绍了简单的游戏Gridworld (规则部分中的)以及PyTorch中相应的代码。我已经尝试了这个代码，训练网络用89%的胜利训练不到3分钟(在训练后的100场比赛中，我赢了89场)。作为练习，我已经将代码迁移到tensorflow。所有代码都是。主要的区别是在训练回路中，火炬是这样的： learning_rate = 1e-3
optimizerQ1 = model(s
浏览 0提问于2021-05-04得票数 9
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我在TF中看到这样的代码：更具体地说，我想知道这里的defun。我以为defun是热衷的模式。
但在这里，这段代码似乎既适用于急切模式，也适用于图形模式。或者说这是错的，而这只适用于急切的模式？(但下面是MultiDeviceIterator，它有类似于if context.executing_eagerly()的检
浏览 2提问于2020-05-22得票数 0
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public List<C> C { get; set; }public class C public string Name { get; set; }代码：DbContext db = new DbContext()model.B =AllBs; //line x在第x行，我可以看到AllBs.C的所有实例
浏览 2提问于2015-04-06得票数 3
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我已经实现了批处理规范化的自定义版本，添加了self.skip变量，在某种程度上充当了trainable。现在，要更改“CustomBN”层的行为，我使用其中state是True或False，ind是model中CustomBN层的索引数
浏览 6提问于2020-12-08得票数 2
img, label
for image, label in labeled_ds: MaxPooling2D(2,2), Flatten(),])
loss='sparse_categori
浏览 27提问于2020-05-27得票数 1
tensorflow是否维护了自己的内部全局状态，这个状态通过在一个函数中加载模型并试图在另一个函数中使用而被打破？_instances[class_]
pass@app.route('/file', methods=['GET', 'img_to_array(img)
浏览 2提问于2019-07-03得票数 1
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我遇到的问题是，当我从第一个系列二进制分类器中得到预测时，没有任何警告，但是当第5个或第6个二进制分类器调用输入数据上的predict方法时，我得到以下警告：
警告:tensorflow:在过去5次对Model.predict是一个高级端点，它管理自己的tf.function。请将调用移至包含所有Model.predict s的tf.function之外。请注意，您可以在tf.function：model(x)这样的张量上直接调用<
浏览 3提问于2021-09-10得票数 5
tensorflow as tftf.enable_eager_execution()因此，决定更改迭代器或启用急切执行的指导将是很棒的。
非常感谢，乔什
浏览 1提问于2018-05-11得票数 6
我有几个有不同文件的文件：
Traceback (most recent call last):
File "/home/justin/Projects因此，我假设当我从Translator文件<em
浏览 1提问于2018-03-13得票数 3
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我已经更新了问题，并产生了一个CPU-只有运行和GPU只运行。一般来说，在这两种情况下，直接的numpy计算似乎都比model. predict()快数百倍。('adam','sparse_categorical_crossentropy')现在让我们使用model.predictprint(model.predict(X[:100]).argmax(1))
pri
浏览 2提问于2020-07-01得票数 12
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我已经在Python中构建了一个tensorflow模型来进行图像识别，但我想更好地理解我的模型是如何工作的。我想在我的模型的每一层之间打印值。# model with 2 hidden layersmodel = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(256, activation='relu
浏览 10提问于2019-04-12得票数 1
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好的，我认为我对IoC及其相关的模式、依赖注入和服务定位器模式有了基本的理解。据我所读，在类构造函数中注入依赖项似乎更有利于服务定位器的松散耦合。如果我想从一个高级类实例化一个对象，那么我很难理解，而且无法真正找到关于它的任何东西。是否更改了调用新类的类的构造函数？如果是这样的话，那就意味着我必须将每个对构造函数的调用和每个进行调用的类的构造函数都更改为根。这似乎非常麻烦和不安全。
浏览 2提问于2014-02-04得票数 0
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每个标识的类都需要一个@static或@constructor标记，定义如下：
在Ember中，您通常使用extend()创建子类。据我所知，这不会创建类的新实例。因此，我的问题是:在哪种常见的情况下，在ember中记录类，您会使用@constructor和@static吗？
浏览 2提问于2014-07-24得票数 1
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我希望批量归一化运行统计数据(均值和方差)在训练结束时收敛，这需要将批量范数动量从一些初始值增加到1.0。我设法使用自定义的Callback改变了动量，但它只有在我的模型在eager模式下编译时才有效。Momentum=-123.70443 预期输出(当为run_eagerly=True时获取) Momentum=0.0Momentum=-5.9038606Momentum=-5.903860
浏览 39提问于2021-11-14得票数 0
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TF 2.0渴望(默认情况下)代码在CPU (膝上型电脑)上运行约30。当我使用包装的tf.function调用方法创建一个keras模型时，它的运行速度要慢得多，并且似乎需要很长时间才能启动，特别是“第一次”时间。例如，在tf.function代码中，10个样本的初始训练需要40多个，而后续的10个样本需要2s。
在20个样本中，初始时间为50岁，随访时间为4s。因此，看起来火车的每一次呼叫都在创建一个新的图表，在这个图形中，复杂度随着列车数量的增加而变小！？if t
浏览 2提问于2019-04-16得票数 17
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