腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
当
某些
x
值
等于
零时
,
在
r
中
拟合
nls
()
r
、
nls
当你有
x
= 0的时候,可以计算一个非最小二乘回归吗?, data = mydf) b_start <- lmod$coefficients[[2]] ggplot(mydf, aes(
x
=
x
, y = y)) + stat_smooth(method = '
nls
',Error
浏览 18
提问于2020-03-05
得票数 0
1
回答
对坏数据进行
nls
自举
拟合
时的奇异梯度误差
r
、
nonlinear-functions
、
statistics-bootstrap
我想使用自举非线性最小二乘程序将函数
拟合
到每组独立变量。
在
某些
情况下,自变量是“良好的质量”,即合理地
拟合
函数。在其他情况下,它们是嘈杂的。 在所有情况下,我都可以使用
nls
()获得参数的估计
值
。但是,
当
数据很嘈杂时,引导程序会抛出错误Error in
nls
(...) : singular gradient。我可以理解为什么
nls
拟合
噪声数据会失败,例如,由于
在
太多次迭代后无法收敛,但我不明白为什
浏览 3
提问于2012-10-23
得票数 8
回答已采纳
1
回答
R
:参数已知的自启动函数SSasymp?
r
、
nls
我想
拟合
一个渐近模型,如下所示:可以使用
nls
()函数将模型
拟合
到
R
中
:
x
<- c(1,3,5,9,18,36,72,144,288)
nls
(y ~ SSasym
浏览 0
提问于2018-09-26
得票数 0
2
回答
是否有一个
R
函数可以找到任意模型的参数?
r
、
model-fitting
我正在尝试
拟合
模型y=c0*log(c1*
x
+1),其中y和
x
是我的数据,c0和c1是模型的参数。我知道Matlab
中
的"fit“命令可以做到这一点,但我正在尝试
在
R
中
做到这一点。model <- y ~ c0*log(c1*
x
+ 1) 我期待一条对数曲线。
浏览 24
提问于2019-11-02
得票数 1
1
回答
R
中
nls
()函数的正确语法
r
、
nls
我对
R
相当陌生,我试图用
nls
函数
拟合
曲线。我首先用dgamma函数生成曲线y,然后我想用
nls
拟合
它。这是我的玩具例子。´´´y <- dgamma(
x
,2,0.02)´´´
浏览 1
提问于2020-12-13
得票数 0
回答已采纳
6
回答
计算非线性最小二乘
拟合
的
R
^2
r
假设我有
x
值
、y
值
和期望的y
值
f (来自一些非线性的最佳
拟合
曲线)。 如何在
R
中计算
R
^2?请注意,此函数不是线性模型,而是非线性最小二乘(
nls
)
拟合
,因此不是lm
拟合
。
浏览 1
提问于2013-01-26
得票数 17
回答已采纳
1
回答
与excel不同的
nls
的
R
幂
拟合
r
、
nls
(Y =aX^b)然而,当我尝试
R
的
nls
()函数时,我得到了一个不同的
值
。另外,它不计算
R
^2,因为它在统计上是不可靠的。然而,如果我取对数,我可以做一个lm(),得到
R
^2为0.993。如何使用
R
..Is
R
浏览 5
提问于2012-02-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
向nlsLM提供适当的启动参数时出错
r
、
nls
我
在
玩nlsLM函数,
在
minpack.lm库
中
,遇到了一些我不明白的行为。 b[1] * DBH^b[2] * PHt^b[3]然而,
当
涉及到正确地指定初始参数值时,我已经陷入了困境
R
代码如下:
x
浏览 3
提问于2015-04-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何让我的产品线更好、更整洁?
r
、
ggplot2
、
curve-fitting
eta = c(0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1)ggplot(p) + geom_smooth(aes(y=
R
,
x
=eta), method = &qu
浏览 0
提问于2020-04-18
得票数 4
1
回答
有没有办法
在
使用nlsLM时模仿
nls
nls
.control(warnOnly=TRUE)?
r
、
runtime-error
、
nls
我正在将一个非线性模型
拟合
到大量(1000条)数据曲线上。我预计模型不能
拟合
某些
曲线,因此
在
查看数据集时,我希望忽略
nls
返回错误的少数情况并继续。基本的
nls
函数提供了一种通过使用
nls
.control传递的warnOnly=TRUE参数来实现此目的的方法。我还想尝试minpack.lm包
中
的nlsLM函数。但是,似乎即使nlsLM的参数列表与
nls
的参数列表相同,warnOnly=参数也不可用。
当
nlsLM遇到错
浏览 0
提问于2015-02-12
得票数 0
1
回答
MATLAB环境下谐波模型的
拟合
matlab
在
R
中
,我们可以生成一个数据集来进行建模:>
x
<- jitter(
x
,amount=.3)> y <- sin(y)model <-
nls
(y ~ a + b*
x
+ c*sin(d*
x
+e), start = c(a
浏览 2
提问于2016-01-15
得票数 0
1
回答
nls
在
某些
子集上失败,而在其他类似子集上失败
r
、
nls
我试图按年对数据应用
nls
函数,因此每年都会有一个单独的
nls
函数。所有年份都大致相似(指数衰减),但有些年份
nls
()函数出现“奇异梯度”错误。= c(8.46,6.87,5.81,6.62,5.85,5.79,4.83,4.94,4.95,5.27,5.05,5.38,5.08,3.98),
浏览 0
提问于2019-03-15
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何从
R
的
nls
得到情节?
r
、
plot
、
nls
在
R
中
,我使用
nls
进行非线性最小二乘
拟合
。那么,如何使用
拟合
提供的系数的
值
来绘制模型函数呢? (是的,这是一个来自
R
相对新手的非常天真的问题。)
浏览 5
提问于2012-03-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
非线性回归故障排除
r
、
nls
、
non-linear-regression
我使用
R
中
的
nls
软件包来
拟合
一条非线性曲线。我的方程式是 或以纯文本形式:c * e^(-(
x
- z)^2/l)我是怎么到这里来的preview(fit_partial, data=mydata, start=list(c=0.005,
x
=mydata$
x
_values, z=130,l=2000)) 起跑线似乎是合
浏览 2
提问于2019-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
与
nls
模型规范有关的
R
(奇异梯度误差)
r
、
nls
我试图
在
R
中使用
nls
来
拟合
一个非线性模型,但是,我似乎无法得到正确的模型规范。任何关于如何纠正模型的建议,将不胜感激。下面是一个很小的例子。我没有经验的
拟合
'
nls
‘和选择起始
值
,因为其他几个StackOverflow帖子已经表明,我得到的错误可能是因为不良的起始
值
。我尝试过启动pH(1:3,增量为0.1)。# Fit
NLS
model # Respon
浏览 4
提问于2022-09-01
得票数 0
1
回答
用
nls
对数据进行误差
拟合
r
、
regression
、
nls
、
non-linear-regression
、
model-fitting
我有一些问题使用
nls
()来估计参数。我有以下一组函数来解释手头的一些数据:{ integrate(funk1, lower = 0, upper = s,
x
=s)$value }) }y &
浏览 0
提问于2016-07-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
条件
nls
r
、
nls
我试着用
R
2.15.1来
拟合
条件
nls
。同样的代码
在
R
2.13
中
运行良好,但现在
R
2.15.1抛出了错误。(y,
x
) Fit <-
nls
(formula = y ~ ifelse(test =
x
<= Mu, yes = Mean <- c1*exp(-((
x
-Mu)/Sigma11)^2), no= 5, Sigma12 = 14), algorithm =
浏览 2
提问于2012-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用lm(),
nls
() (和glm()?)马尔萨斯增长模型
中
的人口增长率估计
r
、
regression
、
glm
、
lm
、
nls
我的问题与估计
中
的人口增长率有关。, "y"), row.names = c(NA, -8L), class = "data.frame")并估计
r
值
。使用非线性回归
nls
()时我得到以下错误: Er
浏览 7
提问于2016-06-23
得票数 3
回答已采纳
3
回答
防止
nls
-fit降至零以下
r
、
nls
我正在尝试
在
R
中
拟合
一个函数,因此我使用了
nls
()。有没有办法防止
拟合
函数降到零以下?y=c(m1,m2,m3,m4,m5,m6,m7,m8,m9,m10)fitFun <- function(
x
, add, b0, b1) {b0 + (
x
+add)^b1} m=
nls
(y~fitFun(
x
,add,intercept,power),d,st
浏览 0
提问于2012-12-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何处理
R
中
的约束非线性最小二乘问题
r
、
optimization
、
lasso-regression
我
在
R
中
拟合
非线性最小二乘模型。我希望最小化$(Y - f(Xb))^2$,其中$f$是非线性单调可微函数,$
X
$是一组特征,$b$是参数向量。有没有一种方法可以用$b$上的约束来做到这一点?我希望将$b$约束为大于0,并且希望
某些
元素的L1样式的收缩率为0。
在
R
中有办法做到这一点吗?
nls
()不支持约束。
浏览 0
提问于2015-05-08
得票数 1
点击加载更多
相关
资讯
basicTrendline:CRAN最新发布的线性非线性拟合的R函数包介绍
2018中级经济师《经济基础知识》考点梳理第20期
绘图软件gnuplot(6)-利用fit函数进行数据拟合
机器学习降维之线性判别模型
数理统计基础——多重共线性、方差膨胀因子和决定系数
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
实时音视频
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券