keras.layers import Dense
from keras.models import Model
from keras.callbacks import ModelCheckpoint...checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=1, save_best_only=True, mode='min')
print(model.get_config...b1
print(weights[2].shape)
# (64, 10)dense_2 w2
print(weights[3].shape)
# (10,)dense_2 b2
# # 保存权重和加载权重...cv2.imshow("conv3",image_conv3)
# cv2.imshow("conv4",image_conv4)
# cv2.waitKey(0)
中间结果输出可以查看conv过之后的图像...经过一层conv以后,输出其中4张图片:
?
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以上这篇keras 模型参数,模型保存,中间结果输出操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。