当第二列中出现NA时，如何在一列中获取NA？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'列1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '列2': [6, 'NA', 8, 'NA', 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取第二列中出现NA的行的索引
na_index = df[df['列2'] == 'NA'].index

# 在第一列中获取NA
na_values = df.loc[na_index, '列1']

print(na_values)

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Name: 列1, dtype: int64