当索引值不存在时在多索引数据帧中传播值

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python、pandas、multi-index、reindex

我有一个从groupby()得到的多索引数据帧，如下所示： df_grouped = df.groupby(['date', 'name']).agg({'ABC': 'sum'})01-05-2018 Adam 5 Sam 2 01-06-2018 Jake 1 仅当name不存在于新

浏览 21提问于2020-04-17得票数 0

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如何从重复的索引值重新索引为多索引pandas数据帧

python、pandas、dataframe、multi-index

我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但

浏览 34提问于2019-02-24得票数 0

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有没有办法设置一个多索引DataFrame的索引？

python、pandas、multi-index

我正在尝试创建一个多索引数据帧，其中包含所有可能的索引，即使是当前不包含值的索引。我希望将这些不存在的值设置为0。| |______|____________|____________|______________|_______________|_____________|_____________| 当至少一个索引级别包含一个值时但是，如果索引</em

浏览 19提问于2021-10-22得票数 0

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如果无法找到索引，分配NaN

python-3.x

我正在读取值、彻底的索引和列名。如果数据帧中没有给定的索引或列名，我希望分配NaN值。这里的'emiss‘是一个数据。如果数据中没有索引'ktm‘或'CO’，我试图将NaN值赋值给ktm_bc。],header=1,index_col=0) ktm_bc = em

浏览 3提问于2020-03-03得票数 0

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用NaT从数据帧中提取Pandas多索引

python、excel、pandas、dataframe、multi-index

请注意，每列具有对应于不同日期的值，并且具有不同的长度：无论出于什么原因，当pandas解析Excel电子表格时，第一个工作表将解析日期的第一列作为索引(即使index_col参数已指定为None但是，在其他工作表中，它将索引解析为多索引：我想要做的是最终重建数据帧，以便它们都共享一个公共的日期索引，并且对于任何没有值的日期都用NaN填充。但是，我似乎无法从

浏览 2提问于2016-02-25得票数 1

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Python: DataFrame索引移动

python-3.x、pandas、dataframe

我有几个数据帧，我已经在行中连接了pandas： xspc = pd.concat([df1,df2,df3], axis = 1, join_axes = [df3.index]) 在df2中，索引值比df1和df3的值晚一天读取。例如，当最新的日期是7/1/19时，df1和df3的索引值将为"7/1/19“，而df2的

浏览 13提问于2019-07-01得票数 0

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python、pandas

我有一本字典： { ('y', 2): 2, } 我还有以下数据帧： index data common 1 ('y',2) 2 ('z',3) 我想把字典和数据帧合并。我想将字典中的键值与数据帧中的<e

浏览 12提问于2019-02-12得票数 1

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更改多索引pandas数据帧中的值

python、pandas、dataframe、multi-index

我已经从excel加载了一个多索引矩阵到一个panda数据帧。df=pd.read_excel("filename.xlsx",sheet_name=sheet,header=1,index_col=[0,1,2],usecols="B:AZ") 数据帧有三个索引列和一个头部数据帧的一部分如下所示： ? 当我想要显示一个特定值时，它是这样工作的： df

浏览 15提问于2019-12-08得票数 0

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pandas中的多列分解

python、pandas、enumeration、data-cleaning

pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})也就是说，我想要确定数据帧的几列中的每个唯一值元组，为每个值分配一个顺序索引，并计算数据</em

浏览 0提问于2013-05-09得票数 12

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从具有不同索引的其他数据框值创建多索引数据帧

python、pandas、dataframe、multi-index

我有一个由几个文件组成的数据帧(dfA)。dfA有三样东西，一个与dfA中的其他日期值匹配的日期值，一个与dfA中的其他名称相同的未知名称列表中的名称，以及一个唯一的集中值。我想创建一个新的数据帧(dfB)，其中行按日期进行多索引，列是名称，值是来自所述名称值的浓度。dfA[dfA['Sample Name'] == str(name)][&#

浏览 11提问于2021-10-27得票数 1

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Pandas Dataframe功能

dataframe

我想使用excel电子表格作为源数据来创建数据帧。我需要将数据系列从用于存储excel电子表格中的数据的格式转换为dataframe变量最终产品。我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作的经验： -data系列转换:我有一个系列，它每月包含一个数据值，但希望使用索引(或包含日期值的列)将值表扩展为每天包含一个值。-dataframe雕刻:我正在处理的数据</

浏览 12提问于2019-02-19得票数 0

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熊猫合并两个数据帧是否存在已知问题，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引

pandas

我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)

浏览 2提问于2022-01-18得票数 0

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Pivot pandas数据帧具有多索引列

python、pandas、pivot、multi-index

我正在努力解决如何将数据帧转换为具有多索引列的问题。我有一个这样的数据帧： data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],索引是name，对于列，我希望使用month和buy_sell的组合创建<em

浏览 14提问于2020-08-13得票数 1

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我有一个形状为(601,2522)的数据帧。我希望索引从dataframe的第二行开始

python、dataframe、dictionary、ordereddictionary、ordereddict

将索引更改为从数据帧的第二行开始。因为，此数据帧将被转换为Ordereddict，其中我将使用元素的第一行作为我的数据集的标签。数据帧中的-Tried多索引，但当我更改为ordereddict时，dict有两个键： OrderedDict(('0'，'shot') 0 1577 1 1577) 我只想要一个键，其余的是值，但

浏览 11提问于2019-04-12得票数 1

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缓冲区和缓冲区管理器的用途是什么？

sql-server、memory、buffer-pool

在数据库系统中，缓冲区和缓冲区管理器的用途是什么？这个概念目前出现在我的课堂上，我非常有兴趣学到更多。

浏览 0提问于2017-08-09得票数 1

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