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javascript入门到进阶 - js系列一:三种基本数据结构

四 总结 调用栈其实就是一种解析器去处理程序机制,它是栈数据结构。它能追踪子程序运行状态。(1)脚本要调用一个函数,解析器把该函数添加到并且执行这个函数。...并形成一个栈 (2)任何被这个函数调用函数会进一步添加到调用栈,形成另一个栈,并且运行到它们被上个程序调用位置。(3)执行完这个函数后,如果它没有调用其他函数,则它会从调用栈推出。...都从下标为0队位置开始,那么每次都要进行数据搬移 * 时间复杂度O(1) 就变成了 O(n), * 优化:再出队不进行数据搬移,虽然会导致数组不连续, * 没有空闲当空间入队在进行数据搬移...在上述代码已经给出了答案,出队不进行数据搬移,虽然会导致数组不连续,入队没有空闲当空间也就是tail == n 入队在进行数据搬移,这样也就保持了数组连续性,同时也解决了频繁入队、出队操作...循环队列 上述通过数组来实现队列,我们虽然进行了优化,但是tail == n,还是会进行一次数据搬移,性能也会收到影响,能否避免数据呢?答案是肯定,看一下循环队列解决思路。

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Canvas射击怪物游戏之getImageData()碰撞检测思路

于是乎我开始考虑有没有一种计算方式,只要循环判断每个怪物是否被子弹碰撞就好了,就这样,getImageData()函数引起了我注意。 ?...图示-1 使用getImageData()函数计算碰撞思路是: 1.在Canvas绘制当前时候,先绘制好子弹路径,然后怪物位置坐标以及宽高参数传递给getImageData()函数,即context.getImageData...2.由于画布背景是“空”,所以如果没有其他像素(子弹元素)存在的话,获取像素数据都是[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0]……,反之,如果数组存在[0,...当然,如果游戏放到本地服务器上调试是不会报错。可我不想那么麻烦(懒),于是想有没有其他办法能够绕开或者避免该错误?...原来获取矩形区域,改成获取矩形四条边,像素为1即可。原理就是只要子弹触碰到了边,即可视为碰撞。 结果这样算法又带来了一个坑,那就是,如果某一子弹刚好绘制在空心矩形内部,岂不是捕捉不到了?

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YYImage框架瞧一瞧

a、animatedImageMemorySize 如果所有图像都被加载到内存,那么总内存使用(以字节为单位)。 如果图像不是从多图像数据创建,则该值为0。...可以用来播放多动画以及普通动画,可以控制、暂停动画 设备有足够空闲内存,这个视图及时请求帧数据。 这个视图可以在内部缓冲区缓存一些或所有未来,以降低CPU成本。...因此,在磁盘图片渲染到屏幕之前,必须先要得到图片原始像素数据,才能执行后续绘制操作,这就是为什么需要对图片解码原因。...= NO; // 是否循环结尾 _bufferMiss = NO; // 是否丢帧 _incrBufferCount = 0; // 当前允许缓存 } 重置图片参数; 内存警告释放内存...(max, BUFFER_SIZE); // 如果不够 10 M,则以 10 M 作为最大缓冲区大小 /** _maxBufferSize 内部缓冲区大小 * 设备有足够空闲内存

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JavaScript Event Loop

每次执行栈执行代码就是一个宏任务(包括每次从事件队列获取一个事件回调并放到执行栈执行)。...执行第一个 Promise 构造函数,里面又 new 了一个构造函数,然后会执行里层 Promise 函数 then 方法(仅仅是第一个 then 函数,而且并没有真正执行,而是这个函数添加到事件队列...,第二个 then 方法是第一个 then 方法执行结果函数),然后就是将该方法添加到微任务队列。...而 process.nextTick() 函数是在事件循环开始之前执行。多次调用 setImmediate() , 它回调函数按照创建它们顺序排队等待执行。...每次事件循环迭代都会处理整个回调队列。如果立即定时器是从正在执行回调排入队列,则直到下一次事件循环迭代才会触发。

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TensorFlow 分布式之论文篇 Implementation of Control Flow in TensorFlow

对于同一个子执行可以有多个 Enter 操作,每个操作都会使子执行张量可用(异步)。输入可用时,Enter 操作执行。一个新执行在执行该第一个 Enter 操作时候被实例化。...分布式执行 while 循环开销是每个参与设备在每次迭代都需要从产生 P 设备那里接收一个布尔张量,考虑到执行并行性,开销在很大程度上应该是与计算重叠,因此可以忽略。...下面显示了当一个 while 循环被划分到多个设备上数据流图是什么样子。一个控制循环添加到每个分区,并控制 while 循环 Recvs。重写后图在语义上与原始图是等价。...对于每个这样前向值 x,我们自动引入一个堆栈,并在前向循环中添加节点,以便在每次迭代将其值保存到堆栈。反向传播循环以相反顺序使用堆栈值。...在 Backprop 每次迭代都会为 x 产生一个 partial gradient。因此,我们在反向传播过程添加小累积子图,然后所有这些部分梯度加在一起。最终结果 是所有偏导数总和。

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Unity基础教程系列(新)(六)——Jobs(Animating a Fractal)

我们可以这样做,级别数组创建变成一个循环,追踪数组大小,并在每次迭代结束将其乘以5。 ?...可以通过在每次迭代增加子索引并将其在适当时候重置为零来做到这一点。或者,我们可以在另一个嵌套循环中显式创建五个子代。这就要求我们在每次迭代中将分形部分索引增加5,而不仅仅是增加它。 ? ?...随着我们不断四元数彼此相乘,连续微小误差变得越来越复杂,直到结果不再被视为有效旋转为止。这是由我们每次更新累积非常小旋转引起。 解决方案是从每次更新使用新四元数开始。...然后更改最里面的循环,以便它调用作业Execute方法。这样,我们保留了完全相同功能,但是代码已迁移到Job。 ? 但是我们不必每次迭代都显式调用Execute方法。...但它仍然不能向量化循环,因为不能向量化返回类型。之所以如此,是因为我们数据太大,无法向量化循环多次迭代

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java迭代用法

容器中常用到,迭代器就是用来遍历集合!使用方法iterator()要求容器返回一个Iterator。使用next()获得序列下一个元素。使用hasNext()检查序列是否还有元素。...使用for循环先获得一个迭代器对象,获得以后然后通过hasNext方法(看看它有没有下一个) image.png image.png image.png 我们知道ArrayList实现了List...如果Collection直接实现Iterator接口,势必导致集合对象包含当前迭代位置数据(指针)。...集合在不同方法间被传递,由于当前迭代位置不可预置,那么next()方法结果会变成不可预知。 除非再为Iterator接口添加一个reset()方法,用来重置当前迭代位置。...但即时这样,Collection也只能同时存在一个当前迭代位置,而Iterable则不然,每次调用都会返回一个从头开始计数迭代器,多个迭代器是互不干扰

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C++笔记(6)——关于OJ单点测试和多点测试

单点测试 PAT使用就是单点测试(LeetCode应该也是单点测试)。单点测试系统会判断每组数据输出结果是否正确,正确则通过测试并获得这则测试分值。题目的总得分等于通过数据分值之和。...多点测试程序需要能够运行所有数据,所以必须保证程序有办法反复执行代码核心部分,所以需要用到循环。...= NULL) { // 这里填核心代码 } while...break型 这是用在题目要求输入数据满足某个条件停止输入时,例如输入a和b都为0结束输入: #include <stdio.h...while(T--)型 这种就是每次都会给定测试数据组数,所以需要变量T来存储程序要执行次数,最后程序循环执行T次,每次解决一组数据: #include int main()...--) { scanf("%d%d", &a, &b); printf("%d\n", a+b); } return 0; } ---- 此外,多点测试要注意每次循环重置一下变量和数组

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ModelBuilderFor循环和While循环

需要注意是个模型仅可使用一个迭代器。如果模型已经存在一个迭代器,那么就没办法再添加迭代器了,只能嵌套一个子模型,在子模型里使用。...ModelBuilder提供了四个大类,十二种迭代,在之后文章我会依次讲到,这次讲前两个,For循环和While 循环,本质上和编程For循环和While 循环工作原理完全相同 For循环,起始值到结束值按特定次数运行工作流...下面以一个建立多环缓冲区样例来介绍一下这个工具 For循环初始值设置为10m,之后每次自加10m直至100m停止循环,c108是一段道路数据 值作为距离添加至缓冲区 最后输出文件为防止名称一样被覆盖...,采用行内变量替换 运行结果如下 While 循环,模型会一直运行到特定变量或条件变为 True 或 False 为止。...然后将其作为输入值添加到while循环中 最后文件存储依旧使用行内变量替换 运行结果如下

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ModelBuilderFor循环和While循环

需要注意是个模型仅可使用一个迭代器。如果模型已经存在一个迭代器,那么就没办法再添加迭代器了,只能嵌套一个子模型,在子模型里使用。 ? ?...下面以一个建立多环缓冲区样例来介绍一下这个工具 ? ? For循环初始值设置为10m,之后每次自加10m直至100m停止循环,c108是一段道路数据 ? ? 值作为距离添加至缓冲区 ? ?...运行结果如下 ? ? ? ? While 循环,模型会一直运行到特定变量或条件变为 True 或 False 为止。...相较于上一个for循环实现,这个While 循环添加了两个计算值工具和While 循环 两个计算值工具第一个是计算缓冲区距离,然后输出长整型字段,并将其作为距离添加到缓冲区工具 ? ?...然后将其作为输入值添加到while循环中 ? ? 最后文件存储依旧使用行内变量替换 ? ? 运行结果如下 ? ? ? ? 最后,祝诸位 Merry Christmas!

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【C语言】函数系统化精讲(三)

,递归调用Print函数,每次都打印出当前数字最后一位,然后问题规模减小,直到数字变成0为止。...如果函数没有返回,对应空间就会一直被占用。因此,如果函数调用存在递归调用,每次递归函数调用都会开辟属于自己空间,直到函数递归不再继续,开始回归,才逐层释放栈空间。...所以如果不想使用递归就得想其他办法,通常就是迭代方式(通常就是循环方式)。 ⽐如:计算n阶乘,也是可以产⽣1~n数字累计乘在⼀起。...⼀个问题⾮常复杂,难以使⽤迭代⽅式实现时,此时递归实现简洁性便可以补偿它所带来运⾏开销。...递归和循环选择: 1,如果使用递归写代码,非常容易,写出代码没问题,那就使用递归。 2,如果递归写出问题,是存在明显缺陷,那就不能使用递归,得用迭代方式处理。

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激光视觉惯导融合slam系统

基于迭代的卡尔曼滤波器更新:通过公式3我们可以得到先验状态和协方差值,先验分布可以表示为: 视觉和激光观测来时候我们可以进行量测更新以得到状态量后验结果: 上式为非凸函数,可以基于高斯牛顿方法优化求解最小值...为了保证流型约束,在每次迭代时候,都把误差状态参数化到切空间中(通过第一个公式定义方法),得到误差状态更新到状态量然后进行下次迭代直到收敛,收敛状态和协方差用于imu前向递推,也用于视觉地图和激光雷达地图点增量更新...视觉子地图和外点剔除:即使体素数量比视觉地图定数量少多,但是确定他们哪些在当前视野仍然非常耗时,尤其是体素数量很大。...为此作者当前图像分成40×40像素网格,并在其上投影最近一次激光雷达扫描点。每个网格具有最高梯度投影激光雷达点将添加到视觉全局地图中,以及在其中提取patch和相机位姿。...为了避免边缘上激光雷达点添加到视觉地图中,跳过了具有高局部曲率边缘点。 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。

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有bug!用Pytorch Lightning重构代码速度更慢,修复后速度倍增

默认情况下,Pytorch 在两个 epoch 之间会 kill 掉运行进程(worker)并重新加载,因而需要重新加载数据集。 在我这个例子,加载数据集非常慢。...我 DataLoader 里 persistent_workers 参数设置为 True,以防止运行进程被杀死,进而防止重新加载数据。...查看 DataLoader 源码,发现是这样使用 persistent_workers > 0 迭代 DataLoader ,如果_iterator` 为 None,则使用_get_iterator...通过深入研究代码后,我发现每次迭代都会重置 DataFetcher,从而导致 DataLoader 也被重置。代码没有条件来避免重置:每个 epoch 都必须重置 DataLoader。...这就是我发现迭代缓慢根本原因。 修复 bug 既然发现了 bug,就要想办法修复。

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setTimeout和requestAnimationFrame

setTimeout setTimeout运行机制:执行该语句,设置一个定时器,定时时间置为多设置延时,计数结束后,传入函数加入任务队列,之后执行就交给任务队列负责。...而javascript引擎对这个问题解决是:使用setInterval(),仅没有该定时器任何其他代码实例,才将定时器代码添加到队列。...如果事件处理程序花了300ms多一点间完成,同时定时器代码也花了差不多时间,就会同时出现跳过某间隔情况 ? 例子第一个定时器是在205ms处添加到队列,但是直到过了300ms处才能执行。...结果是,在这个时间点上定时器代码不会被添加到队列 使用setTimeout构造轮询能保证每次轮询间隔。...所以,requestIdleCallback回调函数仅会在每次屏幕刷新并且有空闲时间才会被调用.

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信息论-Turbo码学习

解决办法之一是采用扰码技术,使信号受到随机化处理,变为伪随机序列 扰码不但能改善位定时恢复质量,还可以使信号频谱平滑,使同步和自适应同步和自适应时域均衡等系统性能得到改善。...交织器实际上是一个一一映射函数,作用是输入信息序列比特位置进行重置,以减小分量编码器输出校验序列相关性和提高码重。...交织器和分量码结合可以确保Turbo码编码输出码字都具有较高汉明重量。在Turbo编码器交织器作用是信息序列比特顺序重置。...5.译码原理 Turbo码译码算法采用了最大后验概率算法:译码首先对接收信息进行处理,两个成员译码器之间外部信息传递就形成了一个循环迭代结构。...由于外部信息作用,一定信噪比下误比特率随着循环次数增加而降低。

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第六~七章: 上下文自适应二进制算术编码

第二步涉及使用空间(内)或时间(间)预测来预测每个块内图像。执行时间预测时,CU 块可以被分割成称为 PUs (预测单元)子块,每个子块都有自己运动向量。...图 1 H.265/HEVC 系统中视频处理主要步骤 在下一步,得到频谱傅里叶系数按级别进行量化。在四个步骤执行所有操作数据被发送到熵编码器输入端;这些数据稍后可以用来恢复编码后图像。...当当前区间被迭代分割每次迭代都需要更高精度来表示区间端点。因此,消息越长,编码器和解码器处理它所需时间(延迟)就越长,实现算术编码算法所需精度(处理比特宽度)就越高。...通过重新归一化,编码结果比特在编码过程中立即输出(在完成之前),并且当前区间长度加倍。每次选择新的当前区间,都会迭代执行重新归一化。...} 和 P_2 = {\textstyle \sum_{k=0}^{i}f_i} 定义,那么每次迭代当前区间端点可以计算为: R = Hc - Lc \quad(1) L = Lc + P

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LoRaWAN 计数机制及典型问题分析

LoRaWAN 计数机制及典型问题分析 这篇笔记对 LoRaWAN 常见 ABP 设备计数问题进行了追踪分析,介绍了计数禁用调试办法,以及一个不大常见却又隐蔽细节问题。...禁用计数校验 那一些朋友可能手头就只有一个不完善ABP设备,一旦重启设备FCnt重置就无法通信了,那该怎么办?...简单办法是这样,每次重启了就手动在 NS 后台重置下这个 FCnt,让NS缓存计数也清零。 这样每次重启都要操作NS,还有更简单办法吗?...但最近一个伙伴在进行NS迁移(一些设备从旧NS迁到新NS)就遇到了一个问题, 明明在新NS上禁用掉了计数校验,设备数据也从网关上报到了NS,但NS却拦截了这个设备数据,迟迟无法正常传输。...,在这里返回了 MIC 校验出错结果

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Unity基础教程系列(新)(四)——测量性能(MS and FPS)

工作在主线程、渲染线程和一些作业工作线程之间被分割,但是DRP和URP具体方法不同。这些线程并行运行,但一个线程必须等待另一个线程结果,它们也有同步点。...这是可能,因为我们不是测量显示之间持续时间。而是在测量Unity之间持续时间,这是其更新循环区间迭代。 UnityUpdate循环无法与显示器完美同步。...Profiler显示当前渲染线程仍在忙,下一播放器循环开始,我们已经看到了提示。渲染线程完成后,GPU仍有一些工作要做,此后仍需要一些时间才能刷新显示。...例如,尝试在移动设备上实现稳定60FPS,每个毫秒都非常重要。因此,我们显示模式配置选项添加到我们帧频计数器。...但是我们还需要循环回第一个函数才行,否则,移到最后一个函数在循环,将得到一个无效名称。因此,仅提供名称小于枚举数,我们才可以增加它。否则,我们返回第一个函数,即wave。

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LoRaWAN 计数机制及典型问题分析

这篇笔记对 LoRaWAN 常见 ABP 设备计数问题进行了追踪分析,介绍了计数禁用调试办法,以及一个不大常见却又隐蔽细节问题。...禁用计数校验 那一些朋友可能手头就只有一个不完善ABP设备,一旦重启设备FCnt重置就无法通信了,那该怎么办?...简单办法是这样,每次重启了就手动在 NS 后台重置下这个 FCnt,让NS缓存计数也清零。 这样每次重启都要操作NS,还有更简单办法吗?...但最近一个伙伴在进行NS迁移(一些设备从旧NS迁到新NS)就遇到了一个问题, 明明在新NS上禁用掉了计数校验,设备数据也从网关上报到了NS,但NS却拦截了这个设备数据,迟迟无法正常传输。...,在这里返回了 MIC 校验出错结果

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javascript生成器和迭代器是什么

通过使用迭代器,我们可以对集合元素进行循环处理,每次处理一个元素,直到处理完整个集合为止。...在函数体内部,使用了while(true)循环来生成数列每一项。在每次循环中,更新prev和curr变量值,然后使用yield语句返回当前项值。这个函数可以无限地生成数列,因为它没有终止条件。...在每次定时器回调函数,我们通过迭代 next 方法获取下一个节点,并将节点添加到容器添加完指定数量节点后,我们清除定时器,并结束函数执行。...通过以上代码,我们可以大量 DOM 节点分加载到页面,避免页面卡顿和响应缓慢问题。同时,由于采用了迭代器和生成器方式,代码也更加简洁和易于维护。...在每次迭代,我们首先使用 yield 关键字当前状态返回,然后通过 yield 关键字接收输入值 input。

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