当给定特定条件时，通过pandas数据帧的列中的用户定义函数输入值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入pandas库并读取数据帧：

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 创建一个用户定义函数，该函数将作为输入值的条件判断依据。例如，我们创建一个函数来判断某一列是否大于10：

def condition(x):
    if x > 10:
        return True
    else:
        return False

1. 使用pandas的apply方法将用户定义函数应用于数据帧的特定列，并将结果存储在新的列中。例如，我们将函数应用于名为'column_name'的列：

# 创建新列并应用函数
df['new_column'] = df['column_name'].apply(condition)

1. 最后，可以根据新列的值进行进一步的操作，例如筛选满足特定条件的行：

# 筛选满足条件的行
filtered_df = df[df['new_column'] == True]

这样，我们就可以根据给定特定条件，通过pandas数据帧的列中的用户定义函数输入值来进行相应的操作。

注意：以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。另外，腾讯云提供了云计算相关的产品，如云服务器、云数据库等，可以根据具体需求选择适合的产品。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。