我不知道为什么会发生这种情况,因为我可以在我的火车上这样做。我的意思是,它们是训练/测试功能集,所以它们是完全相同的,区别在于它们的行数。我不知道如何修复这个问题,我已经尝试使用不同的LabelEncoder,但仍然不能修复错误。请谁来帮帮我。供您参考,分类数据位于训练和测试要素集中的第8列import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot
我有如下的训练和测试数据集: x_train: inputs[4,6,12][7,8,14]... inputs列是将VectorAssembler当我尝试使用StandardScaler转换测试数据时,如下所示,我得到一个错误,指出它没有transform方法: from pyspark.ml.feature import StandardScalerscaler = St