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Mybatis查询结果,为什么返回值NULL或空集合?

目录 背景 JDBC 中的 ResultSet 简介 简单映射 回归最初的问题:查询结果的返回值 结论 背景 一行数据记录如何映射成一个 Java 对象,这种映射机制是 MyBatis 作为 ORM...看完这篇你就知道查询结果空时候为什么集合会是空集合而不是 NULL,而对象为什么会是 NULL 了。 PS:对过程不感兴趣的可以直接跳到最后看结论。...返回行的所有列都是空,MyBatis 默认返回 null开启这个设置,MyBatis会返回一个空实例。 请注意,它也适用于嵌套的结果集(如集合或关联)。...回归最初的问题:查询结果的返回值 | 返回结果单行数据 可以从 ResultSetHandler的handleResultSets 方法开始分析。...而返回值集合对象且查,selectList 会把这个存储结果的 List 对象直接返回,此时这个 List 就是个空集合。

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Jackson如何禁止在反序列化字符串对应java bean,字符串中的null被反序列成为NullNode

直接说应用场景,json文件中有一个如下配置:  [{"name":"John Doe","age":28,"jsonNode":null},{"name":"John1","age":31}]... 待反序列化类定义如下所示: @Data static class TestClass { /** * 名字. */ private String name...return age; } public JsonNode getJsonNode() { return jsonNode; } } 将上述字符串反序列化成对应...TestClass列表时会出现,jsonNodeNullNode的情形,但是在json字符串中实际null,显然这不是想要的效果,笔者想要的效果序列化后jsonNode仍然null,要实现上述效果加上一个注解就可以...= Nulls.SKIP) private JsonNode jsonNode; public TestClass() { this.jsonNode = null

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基于ABP落地领域驱动设计-02.聚合聚合根的最佳实践和原则

如果您认为集合可能有更多项,请不要定义集合作为聚合的一部分,应该考虑集合内的实体提取另一个聚合根。...在构造函数中验证输入参数的有效性,比如:Check.NotNullOrWhiteSpace(...) 传递的值,抛出异常ArgumentException。...无参构造函数对于ORM是必要的。我们将其设置私有,以防止在代码中意外地使用它。 实体属性访问器和方法 上面的示例代码,看起来可能很奇怪。比如:在构造函数中,我们强制传递一个不为null的Title。...但是,我们可以将 Title 属性设置 null,而对其没有进行任何有效性控制。这是因为示例代码关注点暂时只在构造函数。...所以: 需要在设置属性,执行任何逻辑,请将属性设置私有private。 定义公共方法来操作这些属性。

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Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析|源码解读系列

需要 Finalize 的聚合函数(在计算过程中会产生中间结果,这些中间结果可能需要进一步的处理或合并才能得到最终的聚合结果)包括:AVG:计算平均值需要将所有值相加再除以总数,因此需要 Finalize...serialize 函数与 deserialize 函数序列化与反序列化函数,通常用于 Spill-to-Disk 或 BE 节点之间传输中间结果的。...如果当前聚合需要对聚合结果执行 finalize,则使用 AggregationNode::_get_with_serialized_key_result 函数用于读取聚合结果(下称 get_result...如果当前聚合需要对聚合结果执行 finalize,则使用 AggregationNode::_get_with_serialized_key_result 函数用于读取聚合结果(下称 get_result...如果当前聚合需要 merge 聚合状态,则首先需要对聚合状态中的结果进行反序列化,然后调用 IAggregateFunctionHelper::merge_vec 函数对当前聚合状态进行合并。

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【SQL】CLR聚合函数什么鬼

什么意思,比如IsInvariantToNulls=true,是告诉SQL查询处理器,我这个聚合函数不管你字段中有没有null(指SQL中的null,下同),返回的结果都是一致的,那么查询处理器可能就会根据这个来确定是否复用已存在的执行计划...这是聚合开始后的第一步,试过给类加无参构造函数,但没进去,这里聚合类就已经在暗自向你警告,不要把它一般class看待。...需要说明的是,聚合函数的工作是以分组一个周期,就是GROUP BY出来有几组,聚合函数就会调用几次,这里说的是每一次中的执行顺序,所以Accumulate方法的循环次数是单组的行数,并不是所有组的行数...这里就要说到第二个重点了,事关可写入的数据量的问题,SqlUserDefinedAggregate特性有个MaxByteSize属性,采用UserDefined方式,必须指定该属性,表示在序列化时最多可以写进多少字节的数据...要注意的是,如果聚合类是设计只处理非重复元素的话,那么可以保证在每个实例中存储的元素都是唯一的,但两个实例中的元素却有可能存在相同,在实现Merge要留意这一点,要确保并入后的数据仍然是唯一的。

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OpenTSDB翻译-降采样

间隔以格式指定,例如1h1小或30m30分钟。从2.3开始,现在可以用“all”将时间范围内的所有结果缩减为一个值。例如,0all-sum将从查询开始到结束总结所有值。...聚合函数- 确定如何合并区间中的值的数学函数。与前述的聚合器一致。   举例说明:如下时间序列A和B。数据点覆盖70秒的时间范围,每10秒一个值。...只要降采样桶空,填充策略就会简单地发出预定义的值。   可用的策略包括: None(none) –默认行为,在序列化过程中不会发出缺失值,并在聚合序列执行线性插值(或其他指定的插值)。...NaN(nan) –序列中所有值都缺失时,在序列化输出中发出NaN 。当值缺失时跳过聚合中的序列,而不是将整个组计算转换为NaN组。...Null(null) – 除了在序列化过程中它发出的是一个null而不是NaN,与NaN有相同的行为。 Zero(zero) – 缺少时间戳以0替换。零值将被合并到聚合结果中。

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flink状态管理-keyed

进行checkpoint,它只写入字节序列到checkpoint中。Flink并不知道状态的数据结构,并且只能看到raw字节。...ReducingState: 它保存了一个聚合了所有添加到这个状态的值的结果。接口和ListState相同,但是使用add(T)方法本质是使用指定ReduceFunction的聚合行为。...AggregatingState: 它保存了一个聚合了所有添加到这个状态的值的结果。与ReducingState有些不同,聚合类型可能不同于添加到状态的元素的类型。...FoldingState:它保存了一个聚合了所有添加到这个状态的值的结果。与ReducingState有些不同,聚合类型可能不同于添加到状态的元素的类型。...带TTL的map状态只有在序列化器支持处理null值的时候支持用户的null值。如果序列化器不支持null值,可以使用nullableSerializer取包裹null值,当然会带来额外的存储开销。

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Shuffle Write解析 (Sort Based Shuffle)

shouldCombine = aggregator.isDefined // 若需要Combine if (shouldCombine) { // 获取对新value合并到聚合结果中的函数...val mergeValue = aggregator.get.mergeValue // 获取创建初始聚合值的函数 val createCombiner = aggregator.get.createCombiner...var kv: Product2[K, V] = null // 通过mergeValue 对已有的聚合结果的新value进行合并,通过createCombiner 对没有聚合结果的新...,2 * pos + 1 k 对应的 v 所在的位置,获取k应该所在位置的原来的key: 若原来的key和当前的 k 相等,则通过update函数将两个v进行聚合并更新该位置的value 若原来的key...存在但不和当前的k 相等,则说明hash冲突了,更新pos继续遍历 若原来的key不存在,则将当前k作为该位置的key,并通过update函数初始化该k对应的聚合结果,接着会通过incrementSize

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Spark Structured Streaming + Kafka使用笔记

它不像你预期的那样工作,你可以禁用它。如果由于数据丢失而不能从提供的偏移量中读取任何数据,批处理查询总是会失败。...我们有一系列 arriving 的 records 首先是一个对着时间列timestamp做长度10m,滑动5m的window()操作 例如上图右上角的虚框部分,达到一条记录 12:22|...确认结果不会再更新的时候(下一篇文章专门详解依靠 watermark 确认结果不再更新),就可以将结果进行输出。 ?...writer 必须是 serializable (可序列化)的,因为它将被序列化并发送给 executors 执行。... open 被调用时, close 也将被调用(除非 JVM 由于某些错误而退出)。即使 open 返回 false 也是如此。如果在处理和写入数据出现任何错误,那么 close 将被错误地调用。

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Java Completable Future异步超时实践探索

引入一些现实常见情况,一些潜在的不足便暴露出来了。 compute(x) 如果是一个根据入参查询用户某类型优惠券列表的任务,需要查询两种优惠券并组合在一起返回给上游。...耗时:2 秒 可以看到,只要能够给 compute(x) 设置一个超时时间将任务中断,结合 get、getNow 等获取结果的方式,就可以很好地管理整体耗时。...2.2 现有做法 异步任务是一个 RPC 请求,可以设置一个 JSF 超时,以达到异步超时效果。 请求是一个 R2M 请求,也可以控制 R2M 连接的最大超时时间来达到效果。...而获取结果(反序列化)作为纯本地计算操作,耗时长短受 CPU 影响较大。 某些 CPU 使用率高的情况下,就会出现异步任务没能触发抛出异常中断,导致无法准确控制超时时间。...但任务完成,就没必要触发 Time out 了。因此还需要实现一个取消逻辑。

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Spark Day05:Spark Core之Sougou日志分析、外部数据源和共享变量

1、RDD函数类型 - 转换函数 RDD调用转换函数,产生新的RDD lazy懒惰,不会立即执行 - 触发函数 RDD调用Action函数,返回值不是RDD,要么没有返回值Unit,...,产生Shuffle,也可以减少分区 减少RDD分区数目:coalesce,不会产生Shuffle,仅仅只能减少分区 - 聚合函数 集合列表中聚合函数:reduce、fold 聚合函数,...全局聚合) RDD中高级聚合函数:aggregate 聚合中间临时变量初始值 分区内数据聚合函数 分区间数据聚合函数 PairRDDFunctions中聚合函数 针对RDD...KeyValue类型聚合函数,对相同Key的Value进行聚合 groupByKey,按照Key分组,不建议使用,数据倾斜和OOM reduceByKey和foldByKey,词频统计中使用...设置Spark Application使用Kryo序列化,性能要比Java 序列化要好,创建SparkConf对象设置相关属性,如下所示: 范例演示:从HBase表读取词频统计结果,代码如下

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干货分享 | 史上最全Spark高级RDD函数讲解

aggregate 有一个函数叫做aggregate,此函数需要一个null值作为起始值,并且需要你指定两个不同的函数第一个函数执行分区内函数,第二个执行分区聚合。...它基本是以下推方式完成一些子聚合(创建执行器到执行器传输聚合结果的树),最后在执行最终聚合。...该函数针对某些key进行操作,并根据某个函数对value合并,然后合并各个合并器输出结果并得出最终结果。...一个典型情况是,(且仅某个key有特定形式)由于某个key对应的value太多。需要将这个key拆分成很多key。...SparkTwitter chill库中AllScalaRegistrar函数的许多常用核心Scala类自动使用了Kryo序列化

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最强分布式搜索引擎——ElasticSearch

:以文档中的某个字段值作为函数结果 - random_score:以随机数作为函数结果 - script_score:自定义算分函数算法 - **运算模式**:算分函数结果、原始查询的相关性算分...按照声明的顺序,第一个条件相等,再按照第二个条件排序,以此类推 GET /indexName/_search {   "query": {     "match_all": {}   },   "sort...:用以计算一些值,比如:最大值、最小值、平均值等 管道(pipeline)聚合:其它聚合结果基础做聚合 注意:参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型 桶聚合 首先我们先来了解基本的桶聚合...GET /hotel/_search {   "size": 0,  // 设置size0,结果中不包含文档,只包含聚合结果   "aggs": { // 表示开始定义聚合     "brandAgg...", // 参与聚合的字段,会根据brand品牌进行聚合         "size": 20 // 希望获取的聚合结果数量(默认情况10,修改可展示数据数量)       }     }   } }

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