网上都在说仿一个网易云什么的，能不能高级一点点（因为听不了JAY 的歌啊）！！！在本文中，我们将使用 React 和 ts-audio 仿造流行音乐流媒体服务 Spotify 构建一个类似的音乐播放器。让你构建一个音乐播放器简单又快速！
作者 | Merlin Schäfer 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
APlayer 是一个简洁漂亮、功能强大的 Html5 音乐播放器 MetingJS 是为 APlayer 添加网易云、QQ音乐、酷狗音乐等支持的插件
这篇文章是如何使用几种不同的矩阵分解算法计算相关艺术家。代码用Python编写，以交互方式可视化结果。
有个不好意思的坏习惯，经常在网上下载一些MP3音乐，大家可别学我，请努力支持正版。 很多不同时间、不同来源的MP3，一般采用了不同的命名规则，或者干脆就是混乱的命名，比如一串谁也看不懂的数字，感觉这些起名字的人实在是不走心。 但管理起来或者欣赏起来，这些杂乱的名字就实在太令人恼火了。自己写了一个小程序，读取MP3音乐中的标签(Taginfo)信息，这些信息一般是压制MP3的时候直接从CD中得到并且保存到MP3文件的，然后用这些信息重新命名MP3文件，我当前采用的方式是“艺术家+曲名.mp3”,源码内
作者 | Lynn Gamwell 选文 | 魏子敏 翻译 | 蒋晔 校对 | 饶蓁蓁 【导读】在历史学家Lyn Gamwell的新书《数学和艺术》中，她探讨了千百年来艺术家们，如何在他们的作品中使用例如无限、数量、形状的数学概念。在这篇文章中，她用十个令人惊叹的图像，揭示了数学和艺术之间的联系。 Karl Gerstner的Polychrome of Pure Colors的细节。完整的内容请查看下面的完整图像。 当我是一个艺术史研究生的时候，我阅读了许多关于抽象艺术的解释，但是它们总是不够充分和具
随着科技的不断进步，机器学习技术在各个领域的应用愈发广泛，其中与艺术创作的跨界合作引起了极大的关注。这种合作推动了创作者将先进的机器学习算法融入艺术创作过程，带来了许多令人惊艳的作品。本文将深入探讨机器学习与艺术创作的跨界合作，包括具体的部署过程和实例。
前面两篇文章我们分别讲了MVC下的视图和控制器，这章我们要讲模型（model），这章由于涉及到基架的使用，还有对模型绑定后数据库相关知识，可能会 很抽象，慢慢来吧，↖(^ω^)↗！在这之前可以先看看老师上课提的几个问题，相信看完了，你就对MVC中的模型有了个初步的了解了！
matplotlib API 有三个层级。 matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形的区域，matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在ChartCanvas上绘制的对象，而matplotlib.artist.Artist是知道如何使用渲染器在画布上画图的对象。 FigureCanvas和Renderer处理与用户界面工具包（如 wxPython）或 PostScript® 等绘图语言交互的所有细节，Artist处理所有高级结构，如表示和布局图形，文本和线条。用户通常要花费95％的时间来处理艺术家。
前两天一位小伙伴问了这样一个问题：虽然已经使用python一年多了，也用python写过很多脚本，代码量从几十行到上千行的也有，但从未使用过类(class)，似乎用函数(def)就能解决所有问题，使用类有什么好处？我什么时候该用类呢？
类装饰器顾名思义是对类的内容进行修饰，在Typescript 类其实就是对象，这样配合原型对象操作可以达到操作类的目的。
大数据文摘转载自学术头条 关于 AI 绘画，你需要知道的一些事。 上周，备受期待的 Midjourney V5 AI 艺术生成器正式发布，再次改变了 AI 驱动的艺术创作世界。它拥有显著增强的图像质量、更多样化的输出、更广泛的风格范围，以及对无缝纹理的支持、更宽的宽高比、改进的图像提示、扩展的动态范围等。 封面图是以“埃隆·马斯克介绍特斯拉，90 年代的商业广告”为 prompt（提示），分别用 Midjourney V4 和 Midjourney V5 生成的图像。 此次满足人们期待的是，Midjour
学习“TensorFlow方式”来构建神经网络似乎是开始机器学习的一大障碍。在本教程中，我们将一步一步地介绍使用Kaggle的Pitchfork数据构建Band s2vec模型时涉及的所有关键步骤。
Illustrator 2021 v25.0.0.60 For Mac版是一款十分专业优秀的矢量图形绘制软件，不仅提供了大型画布、面板、画笔、移动工具、矩形工具、对齐工具等各种工具和强大的功能，还提供了超级给力的文字工具，支持自由添加效果、管理样式以及编辑单个字符，从而进行精彩的版式设计，从而可以很好的帮助数以百万计的设计人员和艺术家设计徽标、图标、广告牌、书籍插图、产品包装、wed图形、移动图形等等内容，十分强大。
此图例指南是legend()中可用文档的扩展 - 请在继续阅读本指南之前确保你熟悉该文档（见篇尾）的内容。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164235.html原文链接：https://javaforall.cn
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 （YCG品牌宣传片） There are many talented artists how are making creative stuff but they lack the self-confidence to share their work with others. Many of the artists are mostly dedicated to their work and they don't have th
使用text()会将文本放置在轴域的任意位置。 文本的一个常见用例是标注绘图的某些特征，而annotate()方法提供辅助函数，使标注变得容易。 在标注中，有两个要考虑的点：由参数xy表示的标注位置和xytext的文本位置。 这两个参数都是(x, y)元组。
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。
大数据文摘出品 作者：Caleb 为庆祝英国女王伊丽莎白二世登基70周年，英国也是早早就洋溢出了庆典的味道。 据了解，英国将于6月2日至5日连放4天公众假期，并在期间举行多项庆祝活动。 英国皇家铸币厂也在精心打造有史以来最大的硬币，直径220毫米，重15公斤，面值15000英镑，耗时近400小时打造，是该厂1100年来生产的最大硬币。 这枚金币一面雕刻着代表英国女王伊丽莎白二世的符号EⅡR，周围环绕着代表英国的玫瑰、水仙、蓟和三叶草。另一面有女王骑在马背上的图案。 在这么热闹的日子里，AI当然也必须来凑
matplotlib 使用了许多用户界面工具包（wxpython，tkinter，qt4，gtk 和 macosx），为了支持交互式平移和缩放图形等功能，拥有一套 API 通过按键和鼠标移动与图形交互，并且『GUI中立』，对开发人员十分有帮助，所以我们不必重复大量的代码来跨不同的用户界面。虽然事件处理 API 是 GUI 中立的，但它是基于 GTK 模型，这是 matplotlib 支持的第一个用户界面。与标准 GUI 事件相比，被触发的事件也比 matplotlib 丰富一些，例如包括发生事件的matplotlib.axes.Axes的信息。事件还能够理解 matplotlib 坐标系，并且在事件中以像素和数据坐标为单位报告事件位置。
维基百科有一个姐妹项目，叫做"维基数据"（Wikidata）。你可以从维基百科左侧边栏点进去。
Matplotlib 的patheffects模块提供了一些功能，用于将多个绘制层次应用到任何艺术家，并可以通过路径呈现。
艺术源于生活，它诠释了我们在生活中的经历与情感。那么我们能搭建一个AI艺术家吗？答案是肯定的。这听起来很不可思议，我们可以使用一个艺术家的风格来训练出一个神经网络，然后让它将艺术家的画风迁移到指定的图片上。 这一切都是从谷歌研究团队公布的一篇关于“inceptionism”的博客开始的。他们使用大量的图片数据训练了一个深度卷积神经网络，它可以识别出日常生活中的一些东西，比如狗或者建筑物。一旦神经网络可以识别物体了，他们给神经网络一张小说插图，如果它在图中看到能够识别的物体，比如一朵很像狗的云，那么它就
本篇介绍Android获取本机各种类型文件的方法，已经封装成工具类，末尾有源码下载地址。
Java函数式编程的第一个作用是可以将匿名类改写成函数式表达式，由系统自动判断类型
绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。
原文：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104478457
Aplayer是一个功能强大的HTML5音乐播放器，Metingjs基于Aplayer插件封装好的插件，开箱即用。
躺在那里，甚至连根手指头都不用动，AI就可以读懂你大脑里想要呈现的画作，并帮你画出来。
您可以通过将任何支持的命令行选项放置到配置文件来配置 youtube-dl。在 Linux 和 OS X 上，系统范围的配置文件位于 /etc/youtube-dl.conf，用户范围的配置文件位于 ~/.config/youtube-dl/config。在Windows上，用户范围的配置文件位置是 %APPDATA%\youtube-dl\config.txt 或 C:\Users<user name>\youtube-dl.conf。请注意，默认情况下，配置文件可能不存在，所以您可能需要自己创建它。
前几篇文章写了WordPress通过Hermit X插件引入网易云等音乐，但在我实际使用中发现了一些小bug已经影响到了深白站的日常使用，所以不得不放弃通过插件引入的方法。这里推荐直接用插件引入，毕竟方便省力，具体可以看我上上篇文章。
1. 项目概述 | About this project Grafflex是一位韩国艺术家。他通过插图，绘画，装置和基于图形的潮流玩具等各种媒体，创作自己的艺术作品。他的主要灵感来自流行文化，例如动画、游戏、嘻哈和运动鞋，这些都是他从十几岁就开始喜欢的东西。他通过使用黑色粗线——这种动画制作中的常用手法，重组各种对象，从而创造自己独特的艺术风格。Grafflex不仅在韩国，而且还在世界各地的城市展示他的作品，并一直积极与各种品牌开展合作项目。该项目是Grafflex与腾讯QQ角色的合作，计划通过生
艺术和科技，这两个领域看似迥异，一个强调创造、表达和情感，而另一个则强调逻辑、数据和计算。然而，在当今世界，这两者的融合正带来深刻的变革。人工智能（AI）技术作为科技的一支，正逐渐渗透到艺术领域，创造出引人入胜的作品、展览和互动体验。本文将探讨艺术与AI的融合，以及这一趋势在当代艺术中的影响和前景。
路径指的是matplotlib.path里面所实现的功能，最简单的路径就是比如一条任意的曲线都可以看成是路径。比如我要绘制一个心形，就需要通过路径去完成。
作者：Melissa Heikkilä 翻译：付雯欣校对：赵茹萱 本文约2500字，建议阅读5分钟工具名为 Nightshade，它会扰乱训练数据，从而可能对图像生成人工智能模型造成严重损害。
还记得那个给本子上色的Style2paints吗？这是目前最好的线稿上色AI工具，没有之一。
生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型。模型通过两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。
随着 AI 的不断研究和发展，各类 AI 算法在不同场景中的应用层出不穷，关于 AI 及其在日常任务中支持甚至取代人类工作的能力的讨论无处不在。例如，在自动驾驶领域，尽管在目前的条件下自动汽车还不能完全替代人类，但关于何时能够完全取代人类驾驶员的问题仍然受到了高度关注。从长远来看，使用 AI 替代人类并非不可能，但是这种替代是否能在所有工作场景中实现？
今年AI生成图像能力进步得非常快。快到什么程度呢？三四月份的时候，AI还很难画出一个正常的人脸，到九月份的时候，AI已经可以把人脸画的惟妙惟肖了。 要知道，我们对人脸的观察是非常敏锐的，很容易能察觉到哪怕很细微的错误。 而下面这几张图都是用户使用今天的AI在30s的时间里画出来的图： 用户在Draft.art上创作的人像作品 可见，今天的AI对“人应该长什么样”的理解已经非常准确了。 AI和人不同的是，一旦它画出了一张漂亮的人脸，它就可以持续地画。而且随着从更多的数据中学习，水平还能不断提高。 因此也难怪
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不希望自己作品被Stable Diffusion“白嫖”的画家们，可以松口气了！ Stable Diffusion 3.0版本将会提供一个选项： 艺术家们可以选择将自己的画作纳入Stable Diffusion 3的训练数据集，或从数据集中删掉。 据了解，未来几周内，这个操作就会被开启。 不过，承接这个任务的不是Stability AI本身，而是一个叫Spawning的艺术家倡导组织。 自由选择纳入或删除作品 选择在Stable Diffusion3中
内容提要：艺术作品往往寄托着作者内心的情感，人们欣赏一支乐曲、一幅画作，也会产生情感共鸣。计算机又能否理解艺术画作中的情感？斯坦福大学的研究团队正在开发这一算法。
一、关于本项目 About this project | Grafflex是谁？Who is Grafflex Grafflex是以图像为基础进行艺术创作的韩国著名设计师及艺术家。他通过使用黑色粗线，以简洁抽象的方式重构物体表达情感，创造出了一个属于自己的原创艺术世界。 Grafflex is a famous Korean designer and artist who creates art based on images. He is creating his own original
大数据文摘出品 人工智能画画，不是新鲜事了。 新鲜的是，人工智能画的画，居然获奖了，而且是在科罗拉多州博览会(Colorado State Fair)的美术比赛中，获得了第一名。 这件作品的名字叫《空间歌剧院（Théâtre D'opéra Spatial）》（上图），它的获奖让一些艺术家和艺术爱好者中引发了争议，他们表示这幅作品的获奖加速了创造性工作的消亡。 我们一起来看看。 人工智能绘画斩获头奖，艺术家爆粗口 “我赢得了第一名，”一位叫Sincarnate的用户在Discord上的一篇帖子中说，这篇帖
大数据文摘授权转载自学术头条 来源：The Verge 作者：James Vincent OpenAI 发布了其自称为“迄今为止最强大、对齐最好的模型”GPT-4，但人工智能社区的一部分人对‘缺乏公共信息’感到失望。他们的抱怨，凸显了人工智能世界中关于安全问题的日益紧张的形势。 昨天，OpenAI 发布了强大的 GPT-4，它是人们期待已久的下一代人工智能语言模型。该模型的强大能力仍在评估中，但随着研究人员和专家对其相关材料的仔细研究，一部分人对一个明显的事实表示失望：OpenAI 发布的 GPT-4，不是
我认为学习图片类的 prompt，跟学习画画是类似的，最好的学习方法不是直接用模板。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
