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在 react-router 环境下使用 antd-mobile tabbar

本文阐述了如何在一个使用了 react-router 的 react 项目中合理的使用 antd-mobile tabbar 功能。在 antd-mobile 官方的例子中可以看到,只需要将不同的组件放置到每个 TabBar.Item 里面就可以了,这样就可以实现简单的切换效果,但是存在几个问题。 一个是切换过程中,路由是不会跟着切换的。比如我们想分享一个地址,当其他人打开这个地址时自动就跳转到第二个 tab 上。如果按上面的方法做是无法实现的。 另外一个问题是这样的设计不太符合大型项目的框架设计,我们往往会制作一些 layouts,给不同的组件匹配不同的 layout。如果按上面介绍的方法做,也是不好实现的。 综合以上两点问题,再加上 Google 了一些资料后,写下本文,以帮助更多遇到类似问题的人。

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深度信号处理:利用卷积神经网络测量距离

解决这个问题很简单,可以通过找到峰值,然后减去它们的X坐标来测量它们之间的水平距离来解决。这可以通过使用可用的工具和库有效地完成。然而,我们的目标是训练一个神经网络来预测两个峰之间的距离。一旦我们证明了神经网络可以处理这一任务,我们就可以在更复杂的端到端学习任务中重用相同的架构,而测量距离只是学习更复杂关系的一种手段。这源于深度学习的理念,即我们应该尝试让神经网络学习特征,而不是让工程师手工编码特征并希望这些特征是最相关的。如果我们能证明神经网络可以学习距离特征,我们就可以在更复杂的网络中使用它,在这些网络中,最终结果将取决于距离以外的许多其他因素。这些任务的典型例子是解释心电图或天文数据。

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